이론부터 실습까지 - 페이지 458

 
Alexander_K2 :

9. ACF나 엔트로피 같은 매개변수가 없으면 시장에서 할 일이 없습니다. 이것이 법이다!

나는 이미 엔트로피에 대해 무언가를 찾으려고 노력했고 정보 이론을 공부했지만 알파벳도 모르고 변조도 모릅니다 ... 시장 시세 에 정보가 있는지 전혀 모릅니다.

히스토리에 있는 막대의 높이를 검색해서 알파벳을 만들려고 했는데, M5까지의 시간대에 반복이 있고, 음, 거의 알파벳을 만들 수 있는데, 시간이 늘어날수록 막대의 반복이 없다. 높이 - 2개의 출력이 있거나 막대의 높이가 정보를 전달하지 않거나 시간 프레임이 증가하면 정보가 손실됩니다.

다른 방법으로 알파벳을 만들 수 있지만 시장 시세에 정보 엔트로피가 있는지 의심됩니다.

약 2번 항목에 대해 " 게다가 가짜 따옴표가 아니라 실제여야 합니다. " 그것은 본질적으로 존재하지 않습니다. Google에서 진드기에 대한 주제에 대한 관리자 Renat의 오래된 메시지, 유료인 경우에도 찾을 수 있는 모든 진드기, 이 모든 것이 유동성 애그리게이터의 틱

글쎄, 그리고 또한 진드기에 대해, 나는 어떤 진드기가 터미널로 가는지 또는 일반적으로 우리가 찾을 수 있는 진드기가 있는지, 가격에 대한 정보만 전달하는 진드기가 있고, 가격에 대한 거래가 있는지 잘 이해하지 못합니다. 터미널에서 이것은 마지막 가격은 무엇을 분석해야합니까? 특정 거래가 가격에 있는 경우 질문이 대량으로 발생합니다. 대량으로 검색하면 문제는 거래가 시장에 얼마나 있었는지(몇 점) ... 답변을 찾을 수 있는 것보다 더 많은 질문이 있습니다.

글쎄, 내가 지금 모델에 대해 무엇을 고려하고 있습니까? 예, 창, 슬라이딩 창은 아니지만 하루 만에 대수 차트를 만들었습니다. 이유는 모르겠지만 수준은 매일 동일하게 나타났고 뉴스의 수준 분석, 사고일 수도 있고 수준에 시장 시세에 있는 시장 정보가 적어도 일부 있을 수 있습니다.

 
Alexander_K2 :

나는 시장에 많은 에너지를 주었다 - 아마도, 이제 요약할 시간이다...

사실로부터:

1. 틱 따옴표는 p=0.5인 간단한 스트림으로 제공됩니다.

2. 틱 증분의 실제 분포를 "확인"하려면 최소 1371개 값의 샘플 크기로 작업해야 하며 이는 의사 따옴표가 아닌 실제 값이어야 합니다.

3. 이것은 최소 24시간의 슬라이딩 윈도우로 작업함으로써 달성됩니다.

4. 실제로 증분에 대한 라플라스 분포가 있습니다. 라플라스 운동! 우리는 이 과정에 대해 얼마나 알고 있습니까? 아니요 - 연구는 이제 막 시작되었습니다...

5. CB와 라플라스 분포의 합 - 사실, 예약이 있는 정규 분포입니다.

6. 마법사가 옳았다는 것이 밝혀졌습니다. 슬라이딩 창에서 증분 합계로 작업해야 합니다.

7. 하지만! 그럼에도 불구하고 프로세스의 비정상성이 있습니다. 어쨌든 분산 채널을 나갈 때 ACF와 같은 특정 매개 변수를 살펴봐야 거래에 들어갈 수 있는지 여부를 알 수 있습니다.

8. 왜 엔트로피가 아니라 ACF인가? 몰라 그냥 조사중...

9. ACF나 엔트로피 같은 매개변수가 없으면 시장에서 할 일이 없습니다. 이것이 법이다!

정원을 울타리하지 않도록 위키에서.

원래 함수가 엄밀하게 주기적 이면 자기상관 함수의 그래프도 엄밀히 주기적인 함수를 갖습니다. 따라서 이 그래프에서 원래 함수의 주기성과 결과적으로 주파수 특성을 판단할 수 있습니다. 자기상관 함수는 인간의 뇌파 와 같은 복잡한 변동 을 분석하는 데 사용됩니다 .

시장에서 엄격한 주기성을 어디에서 찾을 수 있습니까?

 
Alexander_K2 :

진심으로, 내가 모범 사례를 공유하지 않고 팀으로 구성하지 않으면 이해가 되지 않습니다. 그렇다면 포럼에서 소통해야 하는 이유는 무엇입니까?

이 질문을 이해해 주십시오. 저는 지구상에서 가장 약한 물리학자는 아니지만, 솔직히 말해서 저는 이 문제를 해결할 마음이 없습니다. 동맹과 조력자가 필요합니다. 그렇지 않은 경우 - 모든 허영심과 넌센스. 혼자 시장을 이길 수 없다 ...

글쎄, 나는 그것을 극복, 그래서 할 수 있습니다. 문제를 해결하려면 물리학을 잊고 시장을 연구해야 합니다.

물리학이 음악, 문학, 심리학, 의학을 공부하는 데 적합한 도구라고 생각하십니까?

마찬가지로 가격 행동과 입자 행동은 완전히 다른 프로세스입니다.

도구는 작업에 적합해야 합니다. 그리고 현미경으로 못을 박습니다. 그리고 자신의 행동을 조금도 이해하지 못한 채.

 
Alexander_K2 :

나는 시장에 많은 에너지를 주었다 - 아마도, 지금은 주식을 할 때이다...

사실로부터:

1. 틱 따옴표는 p=0.5인 간단한 스트림으로 제공됩니다.

2. 틱 증분의 실제 분포를 "확인"하려면 최소 1371개 값의 샘플 크기로 작업해야 하며 이는 의사 따옴표가 아닌 실제 값이어야 합니다.

3. 이것은 최소 24시간의 슬라이딩 윈도우로 작업함으로써 달성됩니다.

4. 실제로 증분에 대한 라플라스 분포가 있습니다. 라플라스 운동! 우리는 이 과정에 대해 얼마나 알고 있습니까? 아니요 - 연구는 이제 막 시작되었습니다...

5. CB와 라플라스 분포의 합 - 사실, 예약이 있는 정규 분포입니다.

6. 마법사가 옳았다는 것이 밝혀졌습니다. 슬라이딩 창에서 증분 합계로 작업해야 합니다.

7. 하지만! 그럼에도 불구하고 프로세스의 비정상성이 있습니다. 어쨌든 분산 채널을 나갈 때 거래에 들어갈 수 있는지 여부를 ACF와 같은 특정 매개 변수를 볼 필요가 있습니다 .

8. 왜 엔트로피가 아니라 ACF인가? 몰라 그냥 조사중...

9. ACF나 엔트로피 같은 매개변수가 없으면 시장에서 할 일이 없습니다. 이것이 법이다 !

알렉산더, 회전할 때 조심해. 이러한 주장에 대한 증거는 어디에 있습니까? 아니면 시장에 모자를 쓸 것인가?

 
secret :

글쎄, 나는 그것을 극복, 그래서 할 수 있습니다. 문제를 해결하려면 물리학을 잊고 시장을 연구해야 합니다.

물리학이 음악, 문학, 심리학, 의학을 공부하는 데 적합한 도구라고 생각하십니까?

마찬가지로 가격 행동과 입자 행동은 완전히 다른 프로세스입니다.

도구는 작업에 적합해야 합니다. 그리고 현미경으로 못을 박습니다. 그리고 자신의 행동을 조금도 이해하지 못한 채.

+100. 그러나 알렉산더, 당신의 인내와 함께 시장 관계 에 대한 연구는 성공으로 이어질 수 있습니다. 나는 당신이 할 수 있다고 확신합니다.

 
Igor Makanu :

글쎄요, 당신이 연구하고 있는 프로세스가 완전히 물리적 특성이 아닌 것처럼, 저는 이 포럼을 많이 읽었습니다. 그래서 예를 들어, 당신은 시장 시세를 전기적(물리적) 신호로 탐구하고 싶어합니다. 신호, 당신은 종종 분포와 슬라이딩 윈도우에 대해 글을 씁니다. .. IMHO는 올바른 위치에 있지 않습니다. 저는 학교에서 물리학을 사랑하지만 정확히는 물리적 세계에 대한 과학이기 때문에 - 즉, 물리적 프로세스에 묶여 있고 각 프로세스가 개별적으로 고려되며 또 다른 문제는 많은 물리적 모델이 반복된다는 것입니다.

사실 시장은 물리적 성질을 가지고 있고, 물리학과 수학의 장치는 시장에 충분히 적용할 수 있다. 그건 그렇고, 다른 모든 것과 마찬가지로.

블랙박스, 영향에 대한 반응, 분포, 통계 등에 대해 오랫동안 이야기할 수 있습니다. 그리고 그것은 심지어 ... 하지만 그것은 정말 좋습니다. 오랫동안. 그리고 이 모든 것이 시장과 관련하여 실제로 작동합니다. 그리고 당신은 실제로 야생으로 올라갈 필요가 없습니다. 비교적 단순한 모델도 잘 작동합니다.

물론 어떤 모델도 100% 추측을 할 수는 없지만 40-60%는 수익을 내기에 충분합니다. 특히 탐욕스러운 경우)) - 당신은 백만장자가되지는 않지만 평생 동안 충분할 것입니다.

 
그리고 관찰창이 걸리는 시간이 아니라면? 그리고 포인트 금액은?
 
Evgeniy Chumakov :
그리고 관찰창이 걸리는 시간이 아니라면? 그리고 포인트 금액은?

흠... 천재의 위기에 처한 뭔가... 당신은 그것에 대해 생각해야 합니다.

 
Evgeniy Chumakov :
그리고 관찰창이 걸리는 시간이 아니라면? 그리고 포인트 금액은?

유진, 이것은 오랫동안 해왔고, 당신은 미국을 재발견하고 있습니다.

 

주님!!!

답을 얻기 위해 여기에 어떻게 질문을 해야 할지 모르겠어... 침묵의 벽...

알고리즘에 엔트로피(네젠트로피)를 사용하는 사람이 있습니까? 사용하는 것이 의미가 있습니까?

아직 조사 중인데 시간이 좀 아쉽네요. 난 1년 동안 성배 를 찾았어... 무질서.