이론부터 실습까지 - 페이지 430

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Evgeniy Chumakov :

1. 또는 Alexander가 지켜보고 있는 것 같았지만 내가 잘못 계산했습니다.

2. 주문을 열고 닫는 알고리즘이 올바르지 않습니다(Alexander는 설명하기에는 너무 게으르므로 그가 한 대로 했습니다).

3. 아마도 이 전략은 틱과 특정 읽기 간격에서만 작동합니다.


한 달 안에 Alexander가 진드기에 대해 어떻게 말했는지 알려줄 것입니다.


추신 아마도 공식 3*(SUM(ABS(return))/sqrt(240))에서 이 기간 240은 내가 상상할 수 없는 것처럼 동적으로 계산되어야 합니다.

그것은 실제로 시간뿐만 아니라 기간을 포함하기 때문에 기간을 만질 수 없습니다. 내가 Alexander에게 이미 보여주었듯이 4자리 인용 ABS(return) = 10이 있는 DC의 경우 이 공식은 (N - 기간당 틱 수)를 제공합니다.

3*(SUM(ABS(return))/sqrt(240)) = 3*(10*N)/sqrt(240)) = 30*N/sqrt(240) 및 틱 수로 하드 코딩됩니다. 4분. 4분 대신 40분이 걸리면 N이 10배 증가하고 sqrt(2400)가 10배가 아니라 3.16배 증가하면 완전히 다른 값을 얻게 됩니다.

 
Renat Akhtyamov :
마지막 거래 모습, 그녀에게 무슨 일이야?


또는 현재 하락으로 마감되었거나 가격이 이동 평균 을 넘어 마감 조건으로 거래가 마감되었습니다. 테스터에서 중지를 누르고 스크린샷을 찍고 종료했습니다.


Alexander가 여기에서 항상 이야기한 t의 뿌리에 관한 법칙에 대해 어디에서 읽을 수 있습니까?

 
Evgeniy Chumakov :


또는 현재 하락으로 마감되었거나 가격이 이동 평균을 넘어 마감 조건으로 거래가 마감되었습니다. 테스터에서 중지를 누르고 스크린샷을 찍고 떠났습니다.


Alexander가 여기에서 항상 이야기한 t의 뿌리에 관한 법칙에 대해 어디에서 읽을 수 있습니까?

내가 정확히 무엇에 대해 썼는지

프로그램이 장님입니다.

그 후에 K2가 한 일에 대해 위에서 읽으십시오.

 
Evgeniy Chumakov :

Alexander가 여기에서 항상 이야기한 t의 뿌리에 관한 법칙에 대해 어디에서 읽을 수 있습니까?

예: https://ru.wikipedia.org/wiki/Wiener_process

D[Wt]=t, RMS의 경우 t의 루트가 있습니다.

 
bas :

예: https://ru.wikipedia.org/wiki/Wiener_process

D[Wt]=t, RMS의 경우 t의 루트가 있습니다.


고맙습니다!

 
Evgeniy Chumakov :

Alexander가 여기에서 항상 이야기한 t의 뿌리에 관한 법칙에 대해 어디에서 읽을 수 있습니까?

외환 및 Alexander의 발생에 대해서는 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page123#comment_6306015 를 참조하십시오. Wiener 프로세스 모델과 달리 ergodicity가 필요하지 않습니다. 무작위 프로세스의 로컬 속성과 통합 속성 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page73#comment_6203173 의 차이점에 대해서만 내가 이해하는 한 Alexander의 접근 방식은 기반입니다. 큰 시간 간격에서 메모리가 없는 프로세스(후유효과, Markov 없음)는 짧은 간격으로 로컬 메모리를 가질 수 있습니다.

제곱근 법칙(SQR)은 브라운 운동뿐만 아니라 많은 실제 현상 https://www.mql5.com/ru/forum/220237/page9#comment_6129706 에서 관찰됩니다. https://www.mql5.com/ru/forum/193378/page2#comment_5111351 에는 forex와 Wiener 모델의 차이점에 대한 설명이 있으며, 이 차이에 대한 이유에 대한 가설도 나와 있습니다. Alexander의 방법에 적합 - 가장 큰 편차 검색. 시장 활동 평가를 위한 CCL의 효과는 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page19#comment_6168925 에 나와 있습니다.

 
Vladimir :

외환 및 Alexander의 발생에 대해서는 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page123#comment_6306015 를 참조하십시오. Wiener 프로세스 모델과 달리 ergodicity가 필요하지 않습니다. 무작위 프로세스의 로컬 속성과 통합 속성 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page73#comment_6203173 의 차이점에 대해서만 내가 이해하는 한 Alexander의 접근 방식은 기반입니다. 큰 시간 간격에서 메모리가 없는 프로세스(후유효과, Markov 없음)는 짧은 간격으로 로컬 메모리를 가질 수 있습니다.

제곱근 법칙(SQR)은 브라운 운동뿐만 아니라 많은 실제 현상 https://www.mql5.com/ru/forum/220237/page9#comment_6129706 에서 관찰됩니다. https://www.mql5.com/ru/forum/193378/page2#comment_5111351 에는 forex와 Wiener 모델의 차이점에 대한 설명이 있으며, 이 차이에 대한 이유에 대한 가설도 나와 있습니다. Alexander의 방법에 적합 - 가장 큰 편차 검색. 시장 활동 평가를 위한 CCL의 효과는 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page19#comment_6168925 에 나와 있습니다.

ZKK는 비정상 프로세스에 대해 잘 수행될 수 있습니다(또한 평균적으로 비-로컬). 증분 분포가 점근적 의미로 존재하면 확실히 만족됩니다.

또한 가우스 독립 증분을 사용하는 비정상 프로세스는 가우스가 아닌 샘플링 분포를 제공할 수 있습니다.

비정상성과 메모리(증분의 의존성)가 있는 경우 이를 처리하는 방법이 전혀 명확하지 않습니다. 프로세스가 무언가를 기억한다는 것을 알고 있지만 정확히 무엇인지는 모릅니다) 또는 다음과 유사한 접근 방식 형식문법의 개념을 도입한 촘스키가 사용한 것은 여기에서 일상어의 장거리 연결을 설명할 수 있다. 예를 들어, "if"라는 단어가 문장에 나타나면 "then"이라는 단어도 문장에 포함될 확률이 높습니다. 이러한 순서는 Markov 프로세스로 설명할 수 없지만 확률론적 문법으로 설명할 수 있습니다.

 
나는 다른 설정으로 테스터를 운전하고 긍정적 인 결과를 얻을 수 없으며 전체 문제는 가격과 함께 중간이 미끄러진다는 것입니다. 예, 평균으로 돌아가고 있지만 평균은 이미 진입점에서 빨간색으로 표시되어 있습니다.
 
Evgeniy Chumakov :
나는 다른 설정으로 테스터를 운전하고 긍정적 인 결과를 얻을 수 없으며 전체 문제는 가격과 함께 중간이 미끄러진다는 것입니다. 예, 평균으로 돌아가고 있지만 평균은 이미 진입점에서 빨간색으로 표시되어 있습니다.

같이 해보자

HP에 칠면조 던지기

 
Renat Akhtyamov :

같이 해보자

HP에 칠면조 던지기


이미 여기에서 공식을 반복적으로 작성했습니다.


 double SummaReturn = 0 ;   // Сумма приращений в окне 240 минут
double SummaReturnAbs = 0 ;

for ( int i = 0 ; i < 240 ; i++){
SummaReturn = SummaReturn + ( iOpen ( NULL , PERIOD_M1 ,i) - iOpen ( NULL , PERIOD_M1 ,i + 1 ) );
SummaReturnAbs = SummaReturnAbs + ( MathAbs ( iOpen ( NULL , PERIOD_M1 ,i) - iOpen ( NULL , PERIOD_M1 ,i + 1 ) ) );
}


double Interval_Upper = ( 3 * (SummaReturnAbs/ MathSqrt ( 240 ))); // верхний доверительный интервал
double Interval_Lower = -( 3 * (SummaReturnAbs/ MathSqrt ( 240 )));   // нижний доверительный интервал


다음은 코드입니다. 이것은 Alexander가 두 번째 차트에서 가지고 있는 것입니다. Alexander가 여기에 대해 아무 것도 쓰지 않았기 때문에 나는 세 번째 차트에 있는 것을 Alexander의 허락 없이 출판하지 않을 것입니다.

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