실용적인 적용이 없다면 어떤 발견도 가치가 없습니다. 물리학에서는 그럴 수 있고 점성술에서는 그럴 수 있습니다. 그러나 시장은 그러한 발견을 필요로 하지 않습니다. 그들의 의미는 무엇입니까? 그리고 지점의 이름은 어떻게 든 얻은 결과를 연습해야합니다. 그렇지 않습니까???
이론과 실천 사이의 관계에 대한 질문에 대한 두 가지 고전적인 대답이 떠올랐습니다.
레닌: 실천이 없는 이론은 죽은 것이다.
아인슈타인: 좋은 이론보다 더 실용적인 것은 없습니다.
이론의 출현과 실제 사용의 시작 사이의 시간적 거리는 수세기가 걸릴 수 있습니다. 특히 지금은 보이지 않거나 누군가에게 숨겨져 있다 하더라도 실용화의 부재를 보장할 이유가 없다.
우리는 Cauchy 분포에 속하는 틱을 "폐기"하고 Gamma 분포(우리의 이산적인 경우 Erlang 분포)에 속하는 틱으로만 작업하는 방법을 배워야 합니다.
이것은 기본적으로 하기 쉽습니다. 이 그래프에서 감마 분포는 400ms 후에 이미 거의 0입니다. 대략적으로 말하면 400ms보다 긴 모든 것은 이미 Cauchy입니다. 그러나 일시 중지가 400ms 미만인 값을 모두 남길 수는 없습니다. 0에서 1(균일 분포) 사이의 난수를 생성할 수 있습니다. 이 숫자가 공식의 [koshi / (gamma + koshi)]보다 작으면 이 틱도 버립니다.
일반적으로 나는 이 아이디어가 마음에 들었습니다. 틱이 400ms 이상 오지 않았다면 뭔가 잘못된 것이고 마지막으로 오는 틱은 "나쁜" 것입니다. 다음 시간까지 조금 더 기다리는 것이 좋습니다.
밀리초 간격으로 틱 작업을 하면 어떻게든 사용할 수 있을 것 같지 않습니다. 이러한 짧은 기간 동안 ping이 중요한 역할을 하게 되며 DC는 이러한 거래를 승인하지 않고 이에 대한 지불도 하지 않습니다. 임호
실용적인 적용이 없다면 어떤 발견도 가치가 없습니다. 물리학에서는 그럴 수 있고 점성술에서는 그럴 수 있습니다. 그러나 시장은 그러한 발견을 필요로 하지 않습니다. 그들의 의미는 무엇입니까? 그리고 지점의 이름은 어떻게 든 얻은 결과를 연습해야합니다. 그렇지 않습니까???
이론과 실천 사이의 관계에 대한 질문에 대한 두 가지 고전적인 대답이 떠올랐습니다.
레닌: 실천이 없는 이론은 죽은 것이다.
아인슈타인: 좋은 이론보다 더 실용적인 것은 없습니다.
이론의 출현과 실제 사용의 시작 사이의 시간적 거리는 수세기가 걸릴 수 있습니다. 특히 지금은 보이지 않거나 누군가에게 숨겨져 있다 하더라도 실용화의 부재를 보장할 이유가 없다.
우리는 Cauchy 분포에 속하는 틱을 "폐기"하고 Gamma 분포(우리의 이산적인 경우 Erlang 분포)에 속하는 틱으로만 작업하는 방법을 배워야 합니다.
이것은 기본적으로 하기 쉽습니다. 이 그래프에서 감마 분포는 400ms 후에 이미 거의 0입니다.
대략적으로 말하면 400ms보다 긴 모든 것은 이미 Cauchy입니다.
그러나 일시 중지가 400ms 미만인 값을 모두 남길 수는 없습니다. 0에서 1(균일 분포) 사이의 난수를 생성할 수 있습니다. 이 숫자가 공식의 [koshi / (gamma + koshi)]보다 작으면 이 틱도 버립니다.
일반적으로 나는 이 아이디어가 마음에 들었습니다. 틱이 400ms 이상 오지 않았다면 뭔가 잘못된 것이고 마지막으로 오는 틱은 "나쁜" 것입니다. 다음 시간까지 조금 더 기다리는 것이 좋습니다.
이 그래프에서 감마 분포는 400ms 후에 이미 거의 0입니다.
Y축에서 계산되는 주파수는 무엇입니까? 아니면 x 축의 반대입니까? 하지만 요점이 무엇입니까?
이것은 헤르츠인 주파수가 아니라 "이 이벤트가 발생하는 빈도"입니다.
예를 들어, 10000개의 틱만 있고 그 중 40개의 틱이 100ms의 시간에 일시 중지된 경우 이 이벤트의 빈도는 40/1000=0.004입니다.
x=100, y=0.004
이것은 헤르츠인 주파수가 아니라 "이 이벤트가 발생하는 빈도"입니다.
예를 들어, 10000개의 틱만 있고 그 중 40개가 100ms의 시간에 일시 중지된 경우 주파수 = 40/1000=0.004
x=100, y=0.0015
나도 요점을 이해하지 못한다 :)
틱 사이의 일시 중지 분포에 대한 질문이 이전에 주제에서 제기된 것뿐입니다. 제가 할 수 있는 한 많이 도왔습니다.
고맙습니다. 그러나 그러한 빈도, 즉 일시적인 거래 강도에 실용적인 의미가 있습니까? 시간은 원칙적으로 TS에서 현금화할 수 없기 때문에 시간 1보다 거래의 진폭 분포 그래프를 작성하는 것이 더 논리적이지 않습니까?
요점은 Erlang 흐름에서 작업하는 것입니다. 거기에서 무슨 일이 일어나고 있는지 보는 방법. Forex의 바다에서 길을 잃지 않을 것입니다.
요점은 Erlang 흐름에서 작업하는 것입니다. 거기에서 무슨 일이 일어나고 있는지 보는 방법. Forex의 바다에서 길을 잃지 않을 것입니다.
Erlang 흐름은 시스템 장애 및 부하 과부하 계산을 계산하는 데 사용됩니다. 즉, DC 서버의 경우 의미가 있을 수 있지만 이 정보의 유용성이 의심되는 거래자에게는 적합하지 않습니다...