코인 게임 시뮬레이션을 이용한 마틴게일의 적용 가능성에 관한 연구 - 페이지 3

 
시장의 일부 영역에서는 시스템이 0에서 작동합니다. 즉. 수익과 손실의 비율을 50 대 50으로 제공합니다. 그리고 이미 답변을 작성하고 있기 때문에 5-6 손실을 연속으로 답변하겠습니다. 4연패와 시스템 재최적화. 위에서 내가 29패의 연속을 허용하지 않겠다고 쓴 것은 헛되지 않았다.
 

일단 쓰고 나면 또 쓰겠습니다. 나는 왜 시장의 확률 이론이 적용되지 않는다는 것을 알고 있습니까? 나는 그것을 확인했다. 무작위 입력에 대한 조언 을 작성했습니다. 테이크 앤 스톱은 동일합니다. 50대 50으로 흑자거래 비율이 나왔네요. ) 하지만 어드바이저는 꾸준히 전반전은 지고 후반전은 벌었습니다. 총 이익은 0입니다. 그리고 이론적으로 잔액은 0에 가까워야 합니다.

 
Stanislav Aksenov :

작업은 martingale 방법의 적용 가능성, 이점(또는 그것의 부재를 이해)을 분석하는 것입니다. 이는 패배의 경우 베팅의 다른 증가를 의미하고 승리의 경우 초기 베팅으로의 복귀를 의미합니다.

게임 시뮬레이션의 도움으로 실용적인 관점에서 복잡한 공식 등 없이 수학적 기대치, 즉 이익(및 기타 속성)을 시각적으로 찾을 수 있습니다.

또한 도박에서 게임 시설을 통해 특정 횟수만큼 내기를 늘릴 수 있다고 생각합니다. 질문은 왜? 그래서 그것은 어떻게 든 작동하고 그것을 사용하여 이점을 얻을 수 있습니까?

목표는 모든 것을 이해하는 것 입니다. 저는 자바로 작성하는 것이 가장 편하고, 코드를 올릴 예정이지만 간단하고 이해하기 어렵지 않을 것입니다. 물론 시뮬레이션에 대한 설명과 결과도 포스팅하겠습니다.

설명 - 분산/기대 매트를 보다 시각적으로 평가하기 위해 반복 횟수당 반복 횟수를 개별적으로 사용하고 각 반복 결과의 출력을 별도로 사용합니다.


파악하려는 목표가 있는 경우 즉시 MQL5에 코드를 작성하면 테스터가 즉시 모든 오류와 오해를 알려줄 것입니다. 시장에서의 시뮬레이션은 흔들리지 않습니다.

그리고 바로 코인 커브로 시작합니다. 시장은 여전히 완전히 무작위적인 과정이 아닙니다.

 
Grigoriy Chaunin :

일단 쓰고 나면 또 쓰겠습니다. 나는 왜 시장의 확률 이론이 적용되지 않는다는 것을 알고 있습니까? 나는 그것을 확인했다. 무작위 입력에 대한 조언 을 작성했습니다. 테이크 앤 스톱은 동일합니다. 50대 50으로 흑자거래 비율이 나왔네요. ) 하지만 어드바이저는 꾸준히 전반전은 지고 후반전은 벌었습니다. 총 이익은 0입니다. 그리고 이론적으로 잔액은 0에 가까워야 합니다.


왜 0 주위를 맴돌아야 합니까? 그런 종류의 큰 차이가 있어야 합니다. 모든 것이 정확하고 기대치가 0이며 분산이 큽니다. 이익 / 손실의 긴 섹션이있을 수 있습니다.

 

몇 가지 결론을 도출해 보겠습니다. 모든 것이 가능한 한 실제로 적용할 수 있도록 계획되어 있기 때문에 실제 생활에서 어디에서 플레이할 수 있는지, 가장 중요한 것은 연간 몇 번이나 베팅/거래/기타를 할 수 있는지 생각하는 것이 필요합니다. 특정한 시간의 관점에서 생각하는 것은 매우 중요합니다. 실생활에는 무한이 없고 많은 제한이 있습니다. 어디에서 할 수 있는지 모르지만 10초마다 하나의 내기를 할 수 있다고 상상해 보십시오. 나는 이것을 더 자주 하는 것이 실제로 가능하다고 생각하지 않습니다. 1년에 몇 게임을 플레이할 것인가? 계산해보자 - 분당 6 - 이것은 6*60=360/시간 - 이것은 360*24=8640/일 - 이것은 8640*365=3153600/년입니다. 이 제한을 피할 수 없다고 가정해 봅시다.

그러나 우리는 우리가 보았듯이 1억 번 반복된 32번의 손실에 대비해야 합니다. 물론 더 적은 양(예: 28)을 사용할 수 있지만 이러한 일이 발생할 확률은 0에 가깝지 않을 것이며 운의 문제가 될 것이지만 보장이 필요합니다. 글쎄, 이것을 견디기 위해 자금을 계산해 봅시다 -

 0.1
0.2
0.4
0.8
1.6
3.2
6.4
12.8
25.6
51.2
102.4
204.8
409.6
819.2
1638.4
3276.8
6553.6
13107.2
26214.4
52428.8
104857.6
209715.2
419430.4
838860.8
1677721.6
3355443.2
6710886.5
13421773
26843546
53687092
107374184
214748368
429496736

총 금액은 858 993 471.8 - 850 백만이며 시작가는 0.1 달러입니다. 자, 우리에게 거의 10억 달러가 있다고 가정해 봅시다. 1년에 얼마를 벌 수 있는지 봅시다. 0.1달러로 3,153,600건의 베팅을 할 수 있습니다. 우리가 알아낸 각 거래의 기대치는 이 비율로 0.05달러입니다. 우리는 고려하고 결과 = 157,860달러입니다! 예, 실제로 그렇게 많이 벌 수 있다는 것이 거의 보장됩니다. 하지만 잠깐, 10억의 1퍼센트는 얼마입니까? 1000만 달러! 요컨대 0.01%(백분의 1)에 투자할 수 있는 기회가 생긴다면 거의 수익면에서 비슷할 것이다. 나는 적어도 0.1%에 대한 옵션이 분명히 있을 것이라고 생각합니다.

 
Sergey Chalyshev :

파악하려는 목표가 있는 경우 즉시 MQL5에 코드를 작성하면 테스터가 즉시 모든 오류와 오해를 알려줄 것입니다. 시장에서의 시뮬레이션은 흔들리지 않습니다.

그리고 바로 코인 커브로 시작합니다. 시장은 여전히 완전히 무작위적인 과정이 아닙니다.


여기에서 프로그램은 그렇게 복잡하지 않으며 모든 사람이 자신이 좋아하는 프로그래밍 언어로 이러한 시뮬레이션을 만들 수 있습니다. 여기에서는 그다지 중요하지 않습니다.

 

Martin이 불가피한 배수라고 주장하는 사람은 자동으로 antiMartin이 불가피한 이익임을 분명히 선언합니다(읽기 - Grail ).

내가 여기서 무엇을 잘못하고 있는지 아는 사람이 있으면 손가락으로 가리키십시오 ...

 
prikolnyjkent :

Martin이 불가피한 배수라고 주장하는 사람은 자동으로 antiMartin이 불가피한 이익이라고 명확하게 선언합니다(읽기 - Grail).

누가 나에게 무슨 문제가 있는지 알고 있다면 - 손가락을 찔러주세요 ...


AntiMartin을 이해하는 데 오류가 있습니다. 안티마틴이란?

이것은 거래 손실 후 로트의 감소입니다. 또는

이것은 Martin의 트레이딩 포지션의 반대입니까?

두 개의 이진 변수, 즉 4개의 옵션이 있으며 그 중 하나만 Martin이고 다른 3개는 AntiMartin일 것입니다.

 
prikolnyjkent :

Martin이 불가피한 배수라고 주장하는 사람은 자동으로 antiMartin이 불가피한 이익이라고 명확하게 선언합니다(읽기 - Grail).

안티 마틴이 안티 스프레드, 안티 커미션 및 포지티브 슬립과 함께 제공되는 경우

 
Alexander Puzanov :

안티 마틴이 안티 스프레드, 안티 커미션 및 포지티브 슬립과 함께 제공되는 경우


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