가격 증분 분배 - 페이지 10

 
Petr Doroshenko :

Alexander_K, 왜 작업이 해결되고 있습니까? 틱 분석이란 무엇입니까? 엔트리 틱에서 15틱에 적립?

어떤 데이터를 얻을 수 있습니까 ... 빛의 속도 - 교환, 서버, 클라이언트 컴퓨터, 그것이 하나의 데이터 센터에 어떻게 있든 관계없이 통신 및 장비의 속도는 현재 지연에 큰 영향을 미치지 않습니다. 15 년 전에는 가능했습니다. DC 터미널을 열고 지연이 낮은 따옴표가 있는 다른 터미널을 열고 터미널 값(음, 또는 다른 방법) 간의 5-10초 차이로 돈을 벌려고 시도합니다.

터미널에서 수입 단계의 초기 최소 증분은 스프레드와 동일합니다(또는 수수료에서 다시 계산). 예를 들어 이 단계 내에서 추세의 발전과 10분 동안 62%의 수정을 관찰할 수 있습니다. 이 10분 동안 300-700틱(통계에 중요한 값)이 올 것이며 이 영역(브로커/DC 클라이언트 터미널 수준에서)에서 통계 조사를 사용할 수 없습니다. 조건부로 "쓸모없는"사이트는 대략 하루에 3-5 시간입니다. 당신, 이것은 물리학자의 한 사람으로 구성된 팀이며 터미널에서 당신을 위해 인용문을 그리는 방법은 더 안정적이고 완전한 데이터를 가진 100,000명의 물리학자가 생각하고 발명했습니다. 인용문 그리기/제공 알고리즘은 끊임없이 진화하고 있습니다. "나쁜" 따옴표가 터미널보다 먼저 필터링된 다음 세 번 "빗질"하면 터미널에서 따옴표가 이미 "나쁜" 것입니다. 이 시리즈의 분석의 의미는 터미널에 견적을 수정/전달하는 알고리즘을 공개하는 것입니다? - 대형 중개인에게 일하러 가십시오. 모든 것을 배우고 그들은 돈을 지불할 것입니다.

더 신뢰할 수 있는 타사 소스에서 DJ FXCM USDOLLAR 지수의 견적을 가져오고(더 신뢰할 수 있는 데이터에서 계산됨), 터미널의 견적을 사용하여 터미널에서 동일한 지수를 계산합니다. 99%의 확률로 차이를 찾을 수 있습니다. 이 차이를 사용하여 돈을 벌 수 있습니까? 아니요.

인간 심리학의 특징은 시각적 범위에서 자신이 좋아하거나 더 적합한 것을 낚아채는 데 있지만 실제로 이 상황에서 나사를 조이거나 점수를 매기기 위해서는 세 상자의 추가 조건이 더 필요하다는 것이 밝혀졌습니다.

어떤 이유로 특정 통화 쌍에 대한 가격 증분 분포는 첫 번째 근사치로 특정 금액의 틱과 이 데이터를 처리하는 특정 방법을 사용하는 Ask 또는 Bid 가격 자체의 분포에 해당한다고 생각합니다.

그러나 이것은 분명히 증명되고 입증되어야 합니다.

 

인간 심리학의 특징은 시각적 범위에서 자신이 좋아하거나 더 적합한 것을 낚아채는 데 있지만 실제로 이 상황에서 나사를 조이거나 점수를 매기기 위해서는 세 상자의 추가 조건이 더 필요하다는 것이 밝혀졌습니다.

나는 Apophenia 8F)라는 용어가 정말 마음에 들었고 적절하게 들리고 같은 의미입니다 :-)

반면에 매우 교활한 것입니다. 지수 와 피보나치가 어디에나 있고(그런데도 동일합니다) 일부는 물리학과 수학에 의해 정당화되고 일부는 그냥 이상합니다.

이제 잘 시간입니다 .. 간단히 말해서 - 샘플을 만들고 수학적 가설을 세우기 전에 최소한 어떤 데이터를 고려해야 하고 어떻게 연결해야 하는지 알기 위해 프로세스의 물리학을 이해하는 것이 좋을 것입니다.

그러나 틱을 바닥으로 쪼개는 아이디어는 매우 수요가 많습니다. 결국 틱 볼륨은 즉각적인 Bid/Ask 및 OHLC 촛대 외에 또 다른 지표입니다. 그러나 실제로 어떤 식 으로든 관련되지 않습니다. 확실성이 약간 증가하더라도 이점이 있으며 여기에 정보의 1/4 부분이 있습니다.

 

주제를 벗어나서 죄송합니다!

다양한 프로세스에 대한 연구, 이익을 위한 패턴 및 알고리즘 식별은 물론 모두 흥미롭습니다. 그러나 터미널의 반대편에는 순진한 거래자로부터 돈을 빼내는 알고리즘을 가지고 있는 세력이 있고, 더 많은 사람들이 이러한 알고리즘에 노력하고 있습니다. 그리고 상인보다 그들에게서 돈을 받을 기회가 훨씬 더 많습니다. 결국, 처음에는 조건이 결정됩니다. 그것은 자신의 카드 덱으로 더 날카로운 카드를 가지고 노는 것과 같습니다. 그는 레이아웃을 볼 수 있지만(결국 카드가 표시됨) 상대방은 그렇지 않습니다.

제가 틀릴 수도 있으니 틀린 부분이 있으면 바로잡아주세요.

 
Евгений :

주제를 벗어나서 죄송합니다!

다양한 프로세스에 대한 연구, 이익을 위한 패턴 및 알고리즘 식별은 물론 모두 흥미롭습니다. 그러나 터미널의 반대편에는 순진한 거래자로부터 돈을 빼내는 알고리즘을 가지고 있는 세력이 있고, 더 많은 사람들이 이러한 알고리즘에 노력하고 있습니다. 그리고 상인보다 그들에게서 돈을 받을 기회가 훨씬 더 많습니다. 결국, 처음에는 조건이 결정됩니다. 그것은 자신의 카드 덱으로 더 날카로운 카드를 가지고 노는 것과 같습니다. 그는 정렬을 볼 수 있지만(결국 카드가 표시됨) 상대방은 그렇지 않습니다.

제가 틀릴 수도 있으니 틀린 부분이 있으면 바로잡아주세요.

물론 당신은 틀렸습니다. 5명의 상대 중에서 그는 맞은편에 앉아 있는 사람만 보고 나머지는 모두 자신의 규칙에 따라 플레이할 수 있습니다. 그리고 모든 사람이 동일한 가격 수준에서 동시에 구매하거나 판매하는 것은 아닙니다.

 
Vitaly Muzichenko :

물론 당신은 틀렸습니다. 5명의 상대 중에서 그는 맞은편에 앉아 있는 사람만 보고 나머지는 모두 자신의 규칙에 따라 플레이할 수 있습니다. 그리고 모든 사람이 동일한 가격 수준에서 동시에 구매하거나 판매하는 것은 아닙니다.


글쎄, 모든 사람이 같은 카드를 가지고 있는 것은 아니며 규칙은 자연스럽습니다. 더 나은 카드를 가진 사람이 더 나은 기회를 갖습니다. 그러나 최종 결과는 동일하며 조만간 돈을 빼앗을 것입니다.

 
Евгений :


글쎄, 모든 사람이 같은 카드를 가지고 있는 것은 아니며 규칙은 자연스럽습니다. 더 나은 카드를 가진 사람이 더 나은 기회를 갖습니다. 그러나 최종 결과는 동일하며 조만간 돈을 빼앗을 것입니다.

조만간 아파트 열쇠, 지갑, 운전 면허증 등을 잃을 수 있습니다.

이제 모든 사람이 인생에서 문서를 잃어 버리나요? 아니면 더 책임감있게 처리 할 수 있습니까?

 
Vitaly Muzichenko :

조만간 아파트 열쇠, 지갑, 운전 면허증 등을 잃을 수 있습니다.

이제 모든 사람이 인생에서 문서를 잃어 버리나요? 아니면 더 책임감있게 처리 할 수 있습니까?


조만간 죽을 수도 있으니 비교가 옳지 않다고 생각합니다.

 
Евгений :


조만간 죽을 수도 있으니 비교가 옳지 않다고 생각합니다.

죽는 것은 사무실의 사기이니 이 순간을 놓치지 맙시다 여기 아무도 아무것도 할 수 없습니다

 
Евгений :

주제를 벗어나서 죄송합니다!

다양한 프로세스에 대한 연구, 이익을 위한 패턴 및 알고리즘 식별은 물론 모두 흥미롭습니다. 그러나 터미널의 반대편에는 순진한 거래자로부터 돈을 빼내는 알고리즘을 가지고 있는 세력이 있고, 더 많은 사람들이 이러한 알고리즘에 노력하고 있습니다. 그리고 상인보다 그들에게서 돈을 받을 기회가 훨씬 더 많습니다. 결국, 처음에는 조건이 결정됩니다. 그것은 자신의 카드 덱으로 더 날카로운 카드를 가지고 노는 것과 같습니다. 그는 정렬을 볼 수 있지만(결국 카드가 표시됨) 상대방은 그렇지 않습니다.

제가 틀릴 수도 있으니 틀린 부분이 있으면 바로잡아주세요.

"터미널 반대편"에서 시장을 움직이는 사람들은 외환 거래자들에 대해 신경 쓰지 않습니다. 그들만의 게임과 규칙이 있습니다.

그리고 여기에서 모두가 불평하는 사람들은 다섯 자리 에서 힘의 비율을 100으로 끌어 올릴 수 있으며, 심지어 유리한 조건에서도 앞뒤로만 움직일 수 있습니다.

이 스레드에서도 이미 여러 번 작성했습니다. 사기꾼과 거래(게임)하고 게임에 남아 있다고 생각한다면 당신을 뭐라고 불러야 할까요?

 

안녕하세요!

틱 데이터 수신 시간을 계산하는 두 가지 방법에 대한 데이터 수집이 계속됩니다. 주말에만 테스트할 수 있습니다.

해당 주제에 관심이 있으신 분들을 위해 향후 분석 기준을 미리 알려 드리겠습니다.

1. 특정 볼륨의 다른 샘플이 사용됩니다( Vissim 모델링 시스템 에서 최대 볼륨 은 16384에 불과합니다. MathLab과 같이 중앙값 또는 가중 평균을 계산하기 위한 최대 샘플 값이 무엇인지 아무도 모릅니다 ) .

2. 주어진 표본 크기에 대한 이동 중앙값, 이동 산술 평균, 이동 분산, 이동 Pearson 왜도가 현재 매개변수로 사용됩니다.

3. 적분 매개변수로서 통계적으로 유의한 간격(한 달)에 대한 평균 분산 및 평균 Pearson 비대칭 계수가 사용됩니다.

4. 그리고 (매우 중요하고 주제에 대해) - 공정의 이 단계에서 가격 인상이 차등 매개변수로 사용됩니다.

감사합니다,

알렉산더_K