쉽지 않은 작업이었습니다. 틱 데이터 샘플의 볼륨이 증가/감소해도 변하지 않는 일부 불변 통계 매개변수를 찾는 것이 필요했습니다. 이 매개변수는 비모수적 왜도 계수(비모수적 왜도) 로 판명되었습니다. 아마도 더 있을 것입니다. 그러나 이것은 증거로 충분합니다.
계산에는 FIFO 유형의 동적 틱 데이터 버퍼가 사용되었습니다. EURJPY 쌍은 1,500,000 인용의 일반 인구에 대해 분석되었습니다. 실제로 1,500,000개의 연속 샘플이 1개의 견적 차이로 분석되었습니다. 다음 결과는 다양한 샘플 크기에 대한 모듈로 왜곡의 평균 값에 대해 얻은 것입니다.
s(10.000) =
0.185807626294058
s(11.000) =
0.186043748375457
s(12.000) =
0.18560474492056
s(13.000) =
0.184953481402386
s(14.000) =
0.184985234902438 등
간단히 말해서 , 틱 데이터 샘플의 모든 크기에 대해 비모수적 왜도는 일정하게 유지됩니다.
결론: 실제로 동일한 프로세스가 큰 시간 프레임에서와 같이 작은 시간 프레임에서 관찰되며 한 시간 프레임에서 작동하는 거래 시스템은 다른 시간 프레임에서 작동하고 그 반대도 마찬가지입니다.
그러나 여기에 흥미로운 것이 있습니다. 이것은 직접적으로 신비로운 것으로 판명되었습니다. Forex에서 일부 1개의 분포가 이상한 평균(저는 강조합니다 - 평균)으로 비모수적 왜도 계수 = 0.185(모듈로)로 "걷는" 것으로 나타났습니다. 나는 개인적으로 그런 분포를 모른다 ... 아무도 결정하는 데 도움이 될 수 있습니까?
저것들. 간단한 방법으로 - 다른 시점에서 이 분포는 말하자면 "태어남", "형성됨" 및 "죽음"이며 프로세스가 처음부터 다시 시작됩니다. 다른 시간에 이 분포는 다른 편향을 갖지만 평균적으로 이 분포는 계수 = 0.185로 편향되어 있으며 불변입니다.
평균적인 형태로 어떤 분포를 가지고 있는지 이해하기 전까지는 더 이상의 연구는 의미가 없습니다...
감사합니다,
알렉산더.
4개의 질문과 1개의 답변이 있습니다. 질문:
1. "FIFO 유형의 동적 틱 데이터 버퍼" - 귀하의 메시지에서 두 번째로 확인했습니다. 이제 명확히 해야 할 때인 것 같습니다. 내가 올바르게 이해 했습니까? 컴퓨터의 출현과 멜론의 스택 구성으로 "스택"에 사용되기 시작한 문서 배치 처리 방법의 "선입 선출"이라는 회계 용어를 처음 사용했습니다. 메모리 영역, 여기서 이 메모리와 함께 작동하는 함수는 각각 별도로 이 함수에 사용할 수 있는 메모리 영역 위와 아래에 있는 스택에 대한 정보가 없습니까?
그렇다면 그 이유는 무엇입니까? 여기 있는 모든 사람은 이동 평균의 개념에 익숙하며 그 과정에서 처리 순서는 모든 사람에게 명확합니다. 그리고 동시에 모든 사람은 이것이 스택이 아니라 모든 코스가 알려진 시리즈, 즉 극단 요소뿐만 아니라 처리를 허용하는 배열이라는 것을 알고 있습니다. 아마도 명확성을 위해 회계 용어를 제거하는 것이 더 낫습니까? 솔직히 말해서 "기하급수적으로 분포된 시간" 시계열에서 샘플을 만든 후 데이터가 시간에 따라 연속적으로 10, 11..14천 요소의 슬라이딩 샘플을 사용하여 처리되었다는 것을 올바르게 이해했는지 의심스럽습니다.
2. "일반 인구 1.500.000"에 대해 - 결국 이것은 약 한 달의 샘플이라고 이미 썼습니다. 왜 사람들을 오도합니까? 위키:
일반 인구 ( 위도에서 - 일반, 일반 ) (영어 용어로 - 인구 ) - 특정 작업을 연구할 때 결론이 도출되어야 하는 모든 개체 (단위)의 총체.
결론은 Forex를 위해 즉시 하는 것입니다...
3. "비모수 왜곡" - 이 매개변수가 = 0.185 모듈로라는 것을 말씀하시는 것을 올바르게 이해했습니까? Google 번역: " 비모수 왜곡 ". 당신의 이름은 "비모수적 왜도"입니다. Google에서 두 러시아어 변형을 모두 찾지 못했고 일치하는지 확실하지 않기 때문에 https://en.wikipedia.org/wiki/Nonparametric_skew 에서 공식을 가져왔습니다. 이것은 비율(중앙값 - 평균) / (표준 편차)입니다. - 말씀하신 내용을 정확하게 추측했습니까?
4. 시점에 따라 '태어남', '형성', '죽는다'는 '분포' 외에 포지티브 값과 네거티브 값을 갖는 지표가 어떻게 되는지 이해가 되지 않는다. 처음부터 다시 시작합니다", "불변" 외에 모듈로의 평균 값을 가집니다. 이것은 무엇을 의미 하는가? 그래프나 기타 설명 자료를 제공할 수 있습니까?
성가신 질문에 대한 사과의 의미로 Forex에서 걷는 분포에 대한 귀하의 질문에 대한 답변을 제안합니다. "Forex에서 특정 1개의 분포가 "보행"하는 이상한 평균(강조 - 평균) 비모수 왜도 계수 = 0.185( 모듈로)."
가장 먼저 떠오르는 것은 수신된 값 0.185가 참조하는 달의 초기 데이터를 수신한 외환 회사의 필터링 알고리즘 설정(매개변수) 중 하나라는 것입니다. 매우 간략하게, 이 회사에서 견적을 생성하는 (비교적 정직하고 짧은) 가능한 계획 중 하나를 제시합니다.
- 은행은 Reuters, Bloomberg와 같은 기관에 거래량을 지정하지 않고 은행에서 이루어진 마지막 실제 거래의 스냅샷을 판매합니다(게임 거래 제외, "개방된 거래로 공개 거래 마감" 의무 없음).
- 귀하의 회사는 이러한 스냅샷을 대행사에서 구매합니다.
- 회사는 공간(요율 값 기준)과 시간 경과에 따른 최신 거래의 가격을 평균화하고 결과 스프레드 추정치를 필요에 따라 푸시하고(또는 스프레드를 수수료로 이전한 경우에도 이를 이동) 다음 주소로 보냅니다. 터미널. 각 회사는 필터링 알고리즘을 설정하기 위한 고유한 노하우를 가지고 있으며 회사의 각 딜러는 자신이 담당하는 통화 쌍 목록에 따라 이러한 알고리즘을 설정할 수 있는 개별 권한을 가지고 있습니다.
추신 네, 일반적으로 각 유형의 실제 계정에 대해 회사는 웹사이트에 보고되는 다른 스프레드 수준을 설정합니다. 당연히 일부 알고리즘에 따르면 매개 변수도 있습니다. 따라서 틱을 분석할 때 Forex는 전혀 분석하지 않고 선택한 기간 동안 특정 유형의 계정에서 주어진 쌍에 대해 DC에서 데이터에 대한 견적을 생성하기 위한 알고리즘의 속성입니다. 그리고 여기에서 많은 기적을 발견할 수 있습니다. 예를 들어, 고객을 실제 계정으로 유인하기 위한 방법으로 얽히고 설킨(대략적으로 말하면, 필터링되지 않음) 또는 고의적으로 흐트러진(예: "오버슈팅") 견적을 데모 계정에 제공합니다. 또는 이미 라이브 계정에서 많은 차익 거래 상황(7 시그마에 대한 이상값에 대해 이야기할 때 눈치챘을 수 있음)을 허용할 때 회사의 "청소년"과 같은 징후입니다.
1. "FIFO 유형의 동적 틱 데이터 버퍼" - 귀하의 메시지에서 두 번째로 확인했습니다. 이제 명확히 해야 할 때인 것 같습니다. 내가 올바르게 이해 했습니까? 처음에는 컴퓨터의 출현과 멜론의 스택 구성으로 "스택"에 사용되기 시작한 문서 배치 처리 방법의 "선입 선출"이라는 회계 용어를 사용했습니다. 메모리 영역, 여기서 이 메모리와 함께 작동하는 함수는 각각 별도로 이 함수에 사용할 수 있는 메모리 영역 위와 아래에 있는 스택에 대한 정보가 없습니까?
그렇다면 그 이유는 무엇입니까? 여기 있는 모든 사람은 이동 평균의 개념에 익숙하며 그 과정에서 처리 순서는 모든 사람에게 명확합니다. 그리고 동시에 모든 사람은 이것이 스택이 아니라 모든 코스가 알려진 시리즈, 즉 극단 요소뿐만 아니라 처리를 허용하는 배열이라는 것을 알고 있습니다. 아마도 명확성을 위해 회계 용어를 제거하는 것이 더 낫습니까? 솔직히 말해서 "기하급수적으로 분포된 시간" 시계열에서 샘플을 만든 후 데이터가 시간에 따라 연속적으로 10, 11..14천 요소의 슬라이딩 샘플을 사용하여 처리되었다는 것을 올바르게 이해했는지 의심스럽습니다.
2. "일반 인구 1.500.000"에 대해 - 결국 이것은 약 한 달의 샘플이라고 이미 썼습니다. 왜 사람들을 오도합니까? 위키:
일반 인구 ( 위도에서 - 일반, 일반 ) (영어 용어로 - 인구 ) - 특정 작업을 연구할 때 결론이 도출되어야 하는 모든 개체 (단위)의 총체.
결론은 Forex를 위해 즉시 하는 것입니다...
3. "비모수 왜곡" - 이 매개변수가 = 0.185 모듈로라는 것을 말씀하시는 것을 올바르게 이해했습니까? Google 번역: " 비모수 왜곡 ". 당신의 이름은 "비모수적 왜도"입니다. Google에서 두 러시아어 변형을 모두 찾지 못했고 일치하는지 확실하지 않기 때문에 https://en.wikipedia.org/wiki/Nonparametric_skew 에서 공식을 가져왔습니다. 이것은 비율(중앙값 - 평균) / (표준 편차)입니다. - 말씀하신 내용을 정확하게 추측했습니까?
4. 시점에 따라 '태어남', '형성', '죽는다'는 '분포' 외에 포지티브와 네거티브 값을 갖는 지표가 어떻게 되는지 이해가 되지 않는다. 처음부터 다시 시작합니다", "불변" 외에 모듈로의 평균 값을 가집니다. 이것은 무엇을 의미 하는가? 그래프나 기타 설명 자료를 제공할 수 있습니까?
모두 안녕하십니까!
대답:
1. Vissim 시스템에는 버퍼 블록이 있습니다. FIFO 원칙, 즉 "선입 선출"에 따라 작동합니다. 저것들. 틱 데이터를 순차적으로 수신할 때 특정 크기의 배열을 수집합니다. 예를 들어 10.000입니다. 다음은 새로운 틱이 오고 10,000의 맨 처음을 대신하는 식입니다. 그것은 밝혀. 1틱 차이로 1.000.000개 이상의 연속 배열을 분석했습니다. 거대한 통계와 당신은 그것을 신뢰할 수 있습니다. 그렇지 않으면 "통계는 과학이 아닙니다", 그러나 나는 이 말에 동의하지 않습니다.
2. 물론 Forex의 경우 인구는 무한합니다. 그러나 이 경우에는 이 용어를 사용했습니다. 더 나은 것을 찾지 못했습니다. 결국 내 표본 크기는 10,000, 11,000 등입니다. 그리고 1.500.000은 HS에 전화를 걸었습니다 :))))))
3. 예, 그 사람입니다.
4. 그래프가 없습니다. 배열이 동적으로 형성되고 크기가 거대합니다. 결과만 저장했습니다. 원칙적으로 관심 있는 사람들은 VisSim 또는 MathLab에서 내 실험을 반복할 수 있습니다(이 시스템은 사용해보지 않았기 때문에 확실하지 않습니다).
Half-normal distribution Parameters Support PDF CDF Quantile Mean Median Mode Variance Entropy Let follow an ordinary normal distribution, , then follows a half-normal distribution. Thus, the half-normal distribution is a fold at the mean of an ordinary normal distribution with mean zero. where E [ Y ] = μ = σ 2 π...
아니요. 나는 최악의 교육과 광범위한 업무 경험이 없지만 모든 것이 이미 명확하고 이해할 수 있다고 생각하지 않습니다. 나는 그 결과에 놀라기도 하고 그러고 싶다. 누군가가 자신의 경험과 지식을 바탕으로 독자적으로 검증할 수 있도록 합니다.
그것은 너무 많은 사람들이 수년 동안 싸워왔고 여전히 이러한 문제를 놓고 싸우고 있다는 것을 의미했습니다. 모든 것이 우리보다 먼저 계산되었습니다!!! 나는 당신의 성취를 결코 얕잡아 보지 않습니다. 또 다른 것은 이것을 개인적으로 이해하려면 자신이이 붕소 치즈를 반드시 자신을 통해 전달해야한다는 것입니다. 가장 중요한 것은 자신을 통과하는 데 허용되는 것보다 훨씬 더 많이 걸리지 않는다는 것입니다. 이 고귀한 대의에 행운을 빕니다!
또한 이 주제는 물리 및 수학 포럼에 게시되어야 한다고 생각합니다. 그러나 - 내가 매일 그러한 사람들과 의사 소통하고 그들이 단순히이 주제에 관심이 없다면 이것이 왜입니까? 이것은 젊은이들에게만 독점적으로 심각한 주제가 아니며 이것에 시간을 낭비할 필요가 없다고 믿어집니다. 그냥 호기심에 해봤습니다.
또한 이 주제는 물리 및 수학 포럼에 게시되어야 한다고 생각합니다. 그러나 내가 매일 그런 사람들과 의사 소통하고 그들이 단순히이 주제에 관심이 없다면 이유는 무엇입니까? 이것은 젊은이들에게만 독점적으로 심각한 주제가 아니며 이것에 시간을 낭비할 필요가 없다고 믿어집니다. 그냥 호기심에 해봤습니다.
사실, 이것이 바로 제가 묻고 싶었던 것입니다. 경험이 풍부한 물리학자, 엑스트라(글쎄요, 당신은 거기에 누구입니까)가 이 주제에 관심을 가져야 하는 이유는 무엇입니까? 금융가가 재정을 다루는 것이 더 낫지 않습니까? 모든 사람은 자신의 일을 해야 합니다. 그리고 그것이 없다면 그것은 당신을 궁금해하게 만듭니다.
아니면 메드베데프가 말하곤 했던 것처럼 물리학자는 소명입니다... 돈을 원하면 사업을 하십시오. 돈을 잃고 싶다면 금융 시장으로 가십시오 ...
모든 TF에 대한 위험 분포의 비율에 대해 - 올바르게 인식되었습니다. 프랙탈을 만든 사람은 이것과 다른 많은 것에 대해 썼습니다.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Fractal_market_analysis
이것에 관해서는, 그것은 일반적으로 농담입니다 - 나는 원래 이 페이지를 썼고 더 이상 존재하지 않는 내 사이트에 대한 링크가 있었습니다 :)) 그러나 Almazov가 올라와서 모든 것을 스스로 다시 작성했습니다, 재미있습니다 :))
처음에는 검색 엔진에 좋은 위치에 있었고 사이트로 직접 전환이 있었기 때문에 수행했습니다. 웃고 있어요 :)
쉽지 않은 작업이었습니다. 틱 데이터 샘플의 볼륨이 증가/감소해도 변하지 않는 일부 불변 통계 매개변수를 찾는 것이 필요했습니다. 이 매개변수는 비모수적 왜도 계수(비모수적 왜도) 로 판명되었습니다. 아마도 더 있을 것입니다. 그러나 이것은 증거로 충분합니다.
계산에는 FIFO 유형의 동적 틱 데이터 버퍼가 사용되었습니다. EURJPY 쌍은 1,500,000 인용의 일반 인구에 대해 분석되었습니다. 실제로 1,500,000개의 연속 샘플이 1개의 견적 차이로 분석되었습니다. 다음 결과는 다양한 샘플 크기에 대한 모듈로 왜곡의 평균 값에 대해 얻은 것입니다.
0.186043748375457
0.18560474492056
0.184953481402386
0.184985234902438 등
간단히 말해서 , 틱 데이터 샘플의 모든 크기에 대해 비모수적 왜도는 일정하게 유지됩니다.
결론: 실제로 동일한 프로세스가 큰 시간 프레임에서와 같이 작은 시간 프레임에서 관찰되며 한 시간 프레임에서 작동하는 거래 시스템은 다른 시간 프레임에서 작동하고 그 반대도 마찬가지입니다.
그러나 여기에 흥미로운 것이 있습니다. 이것은 직접적으로 신비로운 것으로 판명되었습니다. Forex에서 일부 1개의 분포가 이상한 평균(저는 강조합니다 - 평균)으로 비모수적 왜도 계수 = 0.185(모듈로)로 "걷는" 것으로 나타났습니다. 나는 개인적으로 그런 분포를 모른다 ... 아무도 결정하는 데 도움이 될 수 있습니까?
저것들. 간단한 방법으로 - 다른 시점에서 이 분포는 말하자면 "태어남", "형성됨" 및 "죽음"이며 프로세스가 처음부터 다시 시작됩니다. 다른 시간에 이 분포는 다른 편향을 갖지만 평균적으로 이 분포는 계수 = 0.185로 편향되어 있으며 불변입니다.
평균적인 형태로 어떤 분포를 가지고 있는지 이해하기 전까지는 더 이상의 연구는 의미가 없습니다...
감사합니다,
알렉산더.
4개의 질문과 1개의 답변이 있습니다. 질문:
1. "FIFO 유형의 동적 틱 데이터 버퍼" - 귀하의 메시지에서 두 번째로 확인했습니다. 이제 명확히 해야 할 때인 것 같습니다. 내가 올바르게 이해 했습니까? 컴퓨터의 출현과 멜론의 스택 구성으로 "스택"에 사용되기 시작한 문서 배치 처리 방법의 "선입 선출"이라는 회계 용어를 처음 사용했습니다. 메모리 영역, 여기서 이 메모리와 함께 작동하는 함수는 각각 별도로 이 함수에 사용할 수 있는 메모리 영역 위와 아래에 있는 스택에 대한 정보가 없습니까?
그렇다면 그 이유는 무엇입니까? 여기 있는 모든 사람은 이동 평균의 개념에 익숙하며 그 과정에서 처리 순서는 모든 사람에게 명확합니다. 그리고 동시에 모든 사람은 이것이 스택이 아니라 모든 코스가 알려진 시리즈, 즉 극단 요소뿐만 아니라 처리를 허용하는 배열이라는 것을 알고 있습니다. 아마도 명확성을 위해 회계 용어를 제거하는 것이 더 낫습니까? 솔직히 말해서 "기하급수적으로 분포된 시간" 시계열에서 샘플을 만든 후 데이터가 시간에 따라 연속적으로 10, 11..14천 요소의 슬라이딩 샘플을 사용하여 처리되었다는 것을 올바르게 이해했는지 의심스럽습니다.
2. "일반 인구 1.500.000"에 대해 - 결국 이것은 약 한 달의 샘플이라고 이미 썼습니다. 왜 사람들을 오도합니까? 위키:
일반 인구 ( 위도 에서 - 일반, 일반 ) (영어 용어로 - 인구 ) - 특정 작업을 연구할 때 결론이 도출되어야 하는 모든 개체 (단위)의 총체.
결론은 Forex를 위해 즉시 하는 것입니다...
3. "비모수 왜곡" - 이 매개변수가 = 0.185 모듈로라는 것을 말씀하시는 것을 올바르게 이해했습니까? Google 번역: " 비모수 왜곡 ". 당신의 이름은 "비모수적 왜도"입니다. Google에서 두 러시아어 변형을 모두 찾지 못했고 일치하는지 확실하지 않기 때문에 https://en.wikipedia.org/wiki/Nonparametric_skew 에서 공식을 가져왔습니다. 이것은 비율(중앙값 - 평균) / (표준 편차)입니다. - 말씀하신 내용을 정확하게 추측했습니까?
4. 시점에 따라 '태어남', '형성', '죽는다'는 '분포' 외에 포지티브 값과 네거티브 값을 갖는 지표가 어떻게 되는지 이해가 되지 않는다. 처음부터 다시 시작합니다", "불변" 외에 모듈로의 평균 값을 가집니다. 이것은 무엇을 의미 하는가? 그래프나 기타 설명 자료를 제공할 수 있습니까?
성가신 질문에 대한 사과의 의미로 Forex에서 걷는 분포에 대한 귀하의 질문에 대한 답변을 제안합니다. "Forex에서 특정 1개의 분포가 "보행"하는 이상한 평균(강조 - 평균) 비모수 왜도 계수 = 0.185( 모듈로)."
가장 먼저 떠오르는 것은 수신된 값 0.185가 참조하는 달의 초기 데이터를 수신한 외환 회사의 필터링 알고리즘 설정(매개변수) 중 하나라는 것입니다. 매우 간략하게, 이 회사에서 견적을 생성하는 (비교적 정직하고 짧은) 가능한 계획 중 하나를 제시합니다.
- 은행은 Reuters, Bloomberg와 같은 기관에 거래량을 지정하지 않고 은행에서 이루어진 마지막 실제 거래의 스냅샷을 판매합니다(게임 거래 제외, "개방된 거래로 공개 거래 마감" 의무 없음).
- 귀하의 회사는 이러한 스냅샷을 대행사에서 구매합니다.
- 회사는 공간(요율 값 기준)과 시간 경과에 따른 최신 거래의 가격을 평균화하고 결과 스프레드 추정치를 필요에 따라 푸시하고(또는 스프레드를 수수료로 이전한 경우에도 이를 이동) 다음 주소로 보냅니다. 터미널. 각 회사는 필터링 알고리즘을 설정하기 위한 고유한 노하우를 가지고 있으며 회사의 각 딜러는 자신이 담당하는 통화 쌍 목록에 따라 이러한 알고리즘을 설정할 수 있는 개별 권한을 가지고 있습니다.
추신 네, 일반적으로 각 유형의 실제 계정에 대해 회사는 웹사이트에 보고되는 다른 스프레드 수준을 설정합니다. 당연히 일부 알고리즘에 따르면 매개 변수도 있습니다. 따라서 틱을 분석할 때 Forex는 전혀 분석하지 않고 선택한 기간 동안 특정 유형의 계정에서 주어진 쌍에 대해 DC에서 데이터에 대한 견적을 생성하기 위한 알고리즘의 속성입니다. 그리고 여기에서 많은 기적을 발견할 수 있습니다. 예를 들어, 고객을 실제 계정으로 유인하기 위한 방법으로 얽히고 설킨(대략적으로 말하면, 필터링되지 않음) 또는 고의적으로 흐트러진(예: "오버슈팅") 견적을 데모 계정에 제공합니다. 또는 이미 라이브 계정에서 많은 차익 거래 상황(7 시그마에 대한 이상값에 대해 이야기할 때 눈치챘을 수 있음)을 허용할 때 회사의 "청소년"과 같은 징후입니다.4개의 질문과 1개의 답변이 있습니다. 질문:
1. "FIFO 유형의 동적 틱 데이터 버퍼" - 귀하의 메시지에서 두 번째로 확인했습니다. 이제 명확히 해야 할 때인 것 같습니다. 내가 올바르게 이해 했습니까? 처음에는 컴퓨터의 출현과 멜론의 스택 구성으로 "스택"에 사용되기 시작한 문서 배치 처리 방법의 "선입 선출"이라는 회계 용어를 사용했습니다. 메모리 영역, 여기서 이 메모리와 함께 작동하는 함수는 각각 별도로 이 함수에 사용할 수 있는 메모리 영역 위와 아래에 있는 스택에 대한 정보가 없습니까?
그렇다면 그 이유는 무엇입니까? 여기 있는 모든 사람은 이동 평균의 개념에 익숙하며 그 과정에서 처리 순서는 모든 사람에게 명확합니다. 그리고 동시에 모든 사람은 이것이 스택이 아니라 모든 코스가 알려진 시리즈, 즉 극단 요소뿐만 아니라 처리를 허용하는 배열이라는 것을 알고 있습니다. 아마도 명확성을 위해 회계 용어를 제거하는 것이 더 낫습니까? 솔직히 말해서 "기하급수적으로 분포된 시간" 시계열에서 샘플을 만든 후 데이터가 시간에 따라 연속적으로 10, 11..14천 요소의 슬라이딩 샘플을 사용하여 처리되었다는 것을 올바르게 이해했는지 의심스럽습니다.
2. "일반 인구 1.500.000"에 대해 - 결국 이것은 약 한 달의 샘플이라고 이미 썼습니다. 왜 사람들을 오도합니까? 위키:
일반 인구 ( 위도 에서 - 일반, 일반 ) (영어 용어로 - 인구 ) - 특정 작업을 연구할 때 결론이 도출되어야 하는 모든 개체 (단위)의 총체.
결론은 Forex를 위해 즉시 하는 것입니다...
3. "비모수 왜곡" - 이 매개변수가 = 0.185 모듈로라는 것을 말씀하시는 것을 올바르게 이해했습니까? Google 번역: " 비모수 왜곡 ". 당신의 이름은 "비모수적 왜도"입니다. Google에서 두 러시아어 변형을 모두 찾지 못했고 일치하는지 확실하지 않기 때문에 https://en.wikipedia.org/wiki/Nonparametric_skew 에서 공식을 가져왔습니다. 이것은 비율(중앙값 - 평균) / (표준 편차)입니다. - 말씀하신 내용을 정확하게 추측했습니까?
4. 시점에 따라 '태어남', '형성', '죽는다'는 '분포' 외에 포지티브와 네거티브 값을 갖는 지표가 어떻게 되는지 이해가 되지 않는다. 처음부터 다시 시작합니다", "불변" 외에 모듈로의 평균 값을 가집니다. 이것은 무엇을 의미 하는가? 그래프나 기타 설명 자료를 제공할 수 있습니까?
모두 안녕하십니까!
대답:
1. Vissim 시스템에는 버퍼 블록이 있습니다. FIFO 원칙, 즉 "선입 선출"에 따라 작동합니다. 저것들. 틱 데이터를 순차적으로 수신할 때 특정 크기의 배열을 수집합니다. 예를 들어 10.000입니다. 다음은 새로운 틱이 오고 10,000의 맨 처음을 대신하는 식입니다. 그것은 밝혀. 1틱 차이로 1.000.000개 이상의 연속 배열을 분석했습니다. 거대한 통계와 당신은 그것을 신뢰할 수 있습니다. 그렇지 않으면 "통계는 과학이 아닙니다", 그러나 나는 이 말에 동의하지 않습니다.
2. 물론 Forex의 경우 인구는 무한합니다. 그러나 이 경우에는 이 용어를 사용했습니다. 더 나은 것을 찾지 못했습니다. 결국 내 표본 크기는 10,000, 11,000 등입니다. 그리고 1.500.000은 HS에 전화를 걸었습니다 :))))))
3. 예, 그 사람입니다.
4. 그래프가 없습니다. 배열이 동적으로 형성되고 크기가 거대합니다. 결과만 저장했습니다. 원칙적으로 관심 있는 사람들은 VisSim 또는 MathLab에서 내 실험을 반복할 수 있습니다(이 시스템은 사용해보지 않았기 때문에 확실하지 않습니다).
여기 내가 생각한 것이 있습니다.
Forex 분포에 대한 비모수적 왜곡이 불변이고 +-0.185와 같다는 진술이 사실이라면 이것은 (신비주의 없이 :)))) 단 한 가지를 의미할 수 있습니다.
정규 분포의 경우 절반(소위 반정규 분포 )은 비모수 왜곡=0.36279를 갖습니다.
이 경우 평균적으로 비모수 스큐=0.185를 갖는 특정 Half-unknown 분포 n을 가지며 두 측면에서 보면 대칭적인 정규 분포를 볼 수 있습니다.
나는 평균적으로 우리가 내가 "좋아하는" 비표준화된 t2 Student 배포판을 다루고 있다고 가정하는 것이 두렵습니다. 수익률 증분 수준에서 형성되어 어디에서나 사라지지 않고 역학으로 변형되지만 평균화되면 다소 명확하게 나타납니다.
실제로 이것은 Forex 시장에서 가격의 확률 분포가 표준화되지 않은 t2 분포의 중첩("혼합물")이라는 제 가설을 확인시켜줍니다.
이제 역학에서 이 분포를 "보는" 방법을 배워야 하며 문제가 해결됩니다.
그것을 보는 방법? 이 분포의 분위수를 고려하여 일부 매개변수를 평균화 하여 제 의견을 유지합니다.
모든 TF에 대한 위험 분포의 비율에 대해 - 올바르게 인식되었습니다. 프랙탈을 만든 사람은 이것과 다른 많은 것에 대해 썼습니다.
https://en.wikipedia.org/wiki/Fractal_market_analysis
이것에 관해서는, 그것은 일반적으로 농담입니다 - 나는 원래 이 페이지를 썼고 더 이상 존재하지 않는 내 사이트에 대한 링크가 있었습니다 :)) 그러나 Almazov가 올라와서 모든 것을 스스로 다시 작성했습니다, 재미있습니다 :))
처음에는 검색 엔진에 좋은 위치에 있었고 사이트로 직접 전환이 있었기 때문에 수행했습니다. 웃고 있어요 :)
맥심, 좋은 오후입니다! 귀하에게 특별한 경의를 표합니다. 귀하의 첫 번째 논평이 없었다면 진지하게 연구에 참여하지 못했을 것입니다. 이 주제는 전혀 발생하지 않았을 것입니다.
첫 번째 옵션은 1690년경에 판매되었습니다. Terver와 통계는 시간의 안개 속으로 더 나아갑니다. 이 모든 것이 시간 낭비가 아니라고 정말로 진지하게 생각하십니까? 당신은 적어도 같은 Cardano보다 더 똑똑하고 똑똑합니까?
아니요. 나는 최악의 교육과 광범위한 업무 경험이 없지만 모든 것이 이미 명확하고 이해할 수 있다고 생각하지 않습니다. 나는 그 결과에 놀라기도 하고 그러고 싶다. 누군가가 자신의 경험과 지식을 바탕으로 독자적으로 검증할 수 있도록 합니다.
아니요. 나는 최악의 교육과 광범위한 업무 경험이 없지만 모든 것이 이미 명확하고 이해할 수 있다고 생각하지 않습니다. 나는 그 결과에 놀라기도 하고 그러고 싶다. 누군가가 자신의 경험과 지식을 바탕으로 독자적으로 검증할 수 있도록 합니다.
또한 이 주제는 물리 및 수학 포럼에 게시되어야 한다고 생각합니다. 그러나 - 내가 매일 그러한 사람들과 의사 소통하고 그들이 단순히이 주제에 관심이 없다면 이것이 왜입니까? 이것은 젊은이들에게만 독점적으로 심각한 주제가 아니며 이것에 시간을 낭비할 필요가 없다고 믿어집니다. 그냥 호기심에 해봤습니다.
또한 이 주제는 물리 및 수학 포럼에 게시되어야 한다고 생각합니다. 그러나 내가 매일 그런 사람들과 의사 소통하고 그들이 단순히이 주제에 관심이 없다면 이유는 무엇입니까? 이것은 젊은이들에게만 독점적으로 심각한 주제가 아니며 이것에 시간을 낭비할 필요가 없다고 믿어집니다. 그냥 호기심에 해봤습니다.
사실, 이것이 바로 제가 묻고 싶었던 것입니다. 경험이 풍부한 물리학자, 엑스트라(글쎄요, 당신은 거기에 누구입니까)가 이 주제에 관심을 가져야 하는 이유는 무엇입니까? 금융가가 재정을 다루는 것이 더 낫지 않습니까? 모든 사람은 자신의 일을 해야 합니다. 그리고 그것이 없다면 그것은 당신을 궁금해하게 만듭니다.
아니면 메드베데프가 말하곤 했던 것처럼 물리학자는 소명입니다... 돈을 원하면 사업을 하십시오. 돈을 잃고 싶다면 금융 시장으로 가십시오 ...