Volodymyr Hayduk : 모든 거래에 대한 규칙에서 고정 로트를 만드십시오. 그러면 모든 문제가 해결될 것입니다. 예, 이것은 자금 관리에 대한 심각한 침해가 될 것이며 모든 마틴과 피라미드는 불법이 될 것이지만 동시에 각 전략의 기초인 진입점과 출구점의 모든 아름다움이 노출될 것입니다.
그건 그렇고, 그렇습니다. 결국 본질은 양이 아니라 수동 또는 자동 거래의 품질에 있습니다. 드로다운과 에퀴티는 어디로도 가지 않습니다. 사실, 고문에게 문제가 있습니다. 그들은 또한 프로그래밍 방식으로 autolotage를 선택하고 이 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?
Volodymyr Hayduk : 모든 거래에 대한 규칙에서 고정 로트를 만드십시오. 그러면 모든 문제가 해결될 것입니다. 예, 이것은 자금 관리에 대한 심각한 침해가 될 것이며 모든 마틴과 피라미드는 불법이 될 것이지만 동시에 각 전략의 기초인 진입점과 출구점의 모든 아름다움이 노출될 것입니다.
작동하지 않으면 고정 로트로 동시에 10개의 거래를 열 수 있습니다.
그리고 토핑 등의 방법도 총 부피를 증가시키며, 이것이 일란)
또한 거래량 이 신호의 신뢰성에 비례하는 전략이 있을 수 있습니다(예: 모든 별이 수렴하면 100% 또는 1랏, 부분적으로라면 1% 또는 0.01 많은)
출구 없음))
최종 이익, 위험(자본 감소), 신뢰성(우연이 아님)의 세 가지 요소가 중요합니다.
앞의 두 가지는 자기자본 회수율인데 거래 건수 외에는 신뢰도를 측정할 수 없습니다. 물론 이러한 거래에 어떤 계수를 붙일 수 있는지 알 수 있습니다. 단순 곱셈이 실행되지 않는 경우에는 모르겠습니다.
모든 거래에 대한 규칙에서 고정 로트를 만드십시오. 그러면 모든 문제가 해결될 것입니다. 예, 이것은 자금 관리에 대한 심각한 침해가 될 것이며 모든 마틴과 피라미드는 불법이 될 것이지만 동시에 각 전략의 기초인 진입점과 출구점의 모든 아름다움이 노출될 것입니다.
그건 그렇고, 그렇습니다. 결국 본질은 양이 아니라 수동 또는 자동 거래의 품질에 있습니다. 드로다운과 에퀴티는 어디로도 가지 않습니다. 사실, 고문에게 문제가 있습니다. 그들은 또한 프로그래밍 방식으로 autolotage를 선택하고 이 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?
모든 거래에 대한 규칙에서 고정 로트를 만드십시오. 그러면 모든 문제가 해결될 것입니다. 예, 이것은 자금 관리에 대한 심각한 침해가 될 것이며 모든 마틴과 피라미드는 불법이 될 것이지만 동시에 각 전략의 기초인 진입점과 출구점의 모든 아름다움이 노출될 것입니다.
작동하지 않으면 고정 로트로 동시에 10개의 거래를 열 수 있습니다.
그리고 토핑 등의 방법도 총 부피를 증가시키며, 이것이 일란)
또한 거래량 이 신호의 신뢰성에 비례하는 전략이 있을 수 있습니다(예: 모든 별이 수렴하면 100% 또는 1랏, 부분적으로라면 1% 또는 0.01 많은)
출구 없음))
최종 이익, 위험(자본 감소), 신뢰성(우연이 아님)의 세 가지 요소가 중요합니다.
앞의 두 가지는 자기자본 회수율인데 거래 건수 외에는 신뢰도를 측정할 수 없습니다. 물론 이러한 거래에 어떤 계수를 붙일 수 있는지 알 수 있습니다. 단순 곱셈이 실행되지 않는 경우에는 모르겠습니다.
Z-점수도 있습니다. 일종의 신뢰도를 측정하는 것입니다. 어떻게든 추가할 수 있을까요?
RNG가 (질적으로, 손익 금액을 고려하지 않고) 50% 수익성에서 50% 비수익성에 대략 해당하는 결과임을 상기하면
그런 다음 비율 (number_of_profitable) / (number_of_unprofitable)로 거래 품질을 고려할 수 있습니다.
따라서 number_of_winners = 100% 이고 number_of_losers = 0% 인 경우 이는 완전한 결정론이며 전혀 무작위 승리가 아닙니다.
number_of_winners = 90% 이고 number_of_losses = 10% 이면 무작위 승리와는 거리가 멉니다.
등. 무역의 질을 평가하기 위한 적절한 척도를 입력할 수 있습니다.
RNG가 (질적으로, 손익 금액을 고려하지 않고) 50% 수익성에서 50% 비수익성에 대략 해당하는 결과임을 상기하면
그런 다음 비율 (number_of_profitable) / (number_of_unprofitable)로 거래 품질을 고려할 수 있습니다.
따라서 number_of_winners = 100% 이고 number_of_losers = 0% 인 경우 이는 완전한 결정론이며 전혀 무작위 승리가 아닙니다.
number_of_winners = 90% 이고 number_of_losses = 10% 이면 무작위 승리와는 거리가 멉니다.
등. 무역의 질을 평가하기 위한 적절한 척도를 입력할 수 있습니다.
주문 봇을 작성했는데 25%의 수익성이 있었지만 결국 전략은 플러스를 가져왔습니다. 불량차량인가요?
주문 봇을 작성했는데 25%의 수익성이 있었지만 결국 전략은 플러스를 가져왔습니다. 불량차량인가요?
당신은 내가 말하는 것을 정말로 이해하지 못하거나 당신이 바보처럼 놀고 있습니다 ... 열두 번이나 ...
이것은 무엇에 관한 것입니까? 젠장, 당신은 명확성과 명확성을 가져오고 싶어합니다 ... 그리고 "이것이 나쁜 차량입니까?" ...
최종 이익, 위험(자본 감소), 신뢰성(우연이 아님)의 세 가지 요소가 중요합니다.
그리고 그들의 공동 회계 만이 차량이 나쁜지 좋은지에 대해 말할 수 있습니다.
내가 고려하기 위해 제안한 것은 제기된 세 가지 질문 중 하나에 답할 수 있습니다. 이 TS의 트랜잭션은 얼마나 무작위입니까? ( 신뢰성(우연한 것이 아님) )
추신
그리고 TS가 ~25%의 수익성만 제공하지만 결국 전략이 플러스를 가져왔다면 제 생각에는 이것은 나쁜 TS입니다.
당신은 내가 말하는 것을 정말로 이해하지 못하거나 당신이 바보처럼 놀고 있습니다 ... 열두 번이나 ...
이것은 무엇에 관한 것입니까? 젠장, 당신은 명확성과 명확성을 가져오고 싶어합니다 ... 그리고 "이것이 나쁜 차량입니까?" ...
그리고 그들의 공동 회계 만이 차량이 나쁜지 좋은지에 대해 말할 수 있습니다.
내가 고려하기 위해 제안한 것은 제기된 세 가지 질문 중 하나에 답할 수 있습니다. 이 TS의 트랜잭션은 얼마나 무작위입니까? ( 신뢰성(우연한 것이 아님) )
추신
그리고 TS가 ~25%의 수익성만 제공하지만 결국 전략이 플러스를 가져왔다면 제 생각에는 이것은 나쁜 TS입니다.
Oleg, 수익성 있는/잃는 거래로 판단하면 그 아이디어는 아마도 제 생각에는 최고가 아닐 것입니다.
당신은 99%의 수익성 있는 거래를 할 수 있고, 한 번의 수익성 없는 거래로 전체 예금을 잃을 수 있습니다.
Oleg, 수익성 / 수익성없는 거래로 판단하면 아이디어가 아마도 내 의견으로는 최고가 아닐 것입니다.
당신은 99%의 수익성 있는 거래를 할 수 있고, 한 번의 수익성 없는 거래로 전체 예금을 잃을 수 있습니다.
배수될 수 있습니다. 그러나 문제가 무엇인지 정말로 이해하지 못합니까? 아마도 당신은 그것이 무엇인지 이해할 것입니다. 자동차를 구입할 때 품질을 특징 짓는 여러 지표를 평가합니까, 아니면 하나만으로 만족합니까?
결국,이 지표 외에도 세 번째 연속
3) 신뢰성(우연이 아님)
두 가지 지표가 더 있습니다
1) 최종 이익
2) 위험(자본에 의한 차감)
세 가지 지표 모두의 누적 회계를 통해 TS를 보다 완벽하게 평가할 수 있습니다.
주문 봇을 작성했는데 25%의 수익성이 있었지만 결국 전략은 플러스를 가져왔습니다. 불량차량인가요?
실제 또는 가상 TP가 SL보다 크면 그렇게 될 것이며 드문 이익만이 빈번한 손실을 덮을 수 있습니다. TP = SL인 경우에만 그러한 통계에서 의미가 있습니까?
배수될 수 있습니다. 그러나 문제가 무엇인지 정말로 이해하지 못합니까? 아마도 당신은 그것이 무엇인지 이해할 것입니다. 자동차를 구입할 때 품질을 특징 짓는 여러 지표를 평가합니까, 아니면 하나만으로 만족합니까?
실제로 이 지표 외에도 연속 3번째
3) 신뢰성(우연이 아님)
두 가지 지표가 더 있습니다
1) 최종 이익
2) 위험(자본에 의한 차감)
세 가지 지표 모두의 누적 회계를 통해 TS를 보다 완벽하게 평가할 수 있습니다.
100% 동의합니다. 문제는 오래 전이었습니다. 수식 형태로 집계의 모든 것을 계산하는 방법은 무엇입니까?
100% 이에 동의합니다. 문제는 오래 전이었습니다. 수식 형태로 집계의 모든 것을 계산하는 방법은 무엇입니까?
오래 전에 나는 "수식의 형태로 집계된 모든 것을 계산"하려면 먼저 정확히 무엇을 계산해야 하는지 결정해야 한다고 말했습니다. 이 컬렉션의 요소는 무엇입니까? 그런 다음 그들은 아무 것도 생각해내지 못했습니다.
구성 요소가 있으면 함께 성형하는 것이 어렵지 않습니다.
그래서
K = A*B*C
어느 쪽이든
K = a*A + b*B + c*C
어디
A, B, C -- 개별 무역 지표
, b, c -- 가중 계수
또는 더 복잡한 번들로 성형
자, 이제 지상에서 내려올 수 있습니다.