나는 이 정의를 알고 있지만, 그것은 마음에 들지 않습니다. 그것은 일종의 비뚤어진 것입니다.
따라서 동전 던지기는 무작위 시리즈가 아니라 확률적 시리즈입니다. 그런 단어는 "확률적(stochastic)"이고 사람들 중에 아무도 모른다는 것을 의미하지만, 여기서 그런 속임수는 random이 실제로 무작위가 아니라 임의의 이름을 지정하기 위해 일반적으로 누군가에게 알려지지 않은 단어를 의미합니다. 이것은 상관 관계를 계산하기 전에 데이터의 첫 번째 차이가 고려되는 영역입니다)).
나는 이 정의를 알고 있지만, 그것은 마음에 들지 않습니다. 그것은 일종의 비뚤어진 것입니다.
따라서 동전 던지기는 무작위 시리즈가 아니라 확률적 시리즈입니다. 그런 단어는 "확률적(stochastic)"이고 사람들 중에 아무도 모른다는 것을 의미하지만, 여기서 그런 속임수는 random이 실제로 무작위가 아니라 임의의 이름을 지정하기 위해 일반적으로 누군가에게 알려지지 않은 단어를 의미합니다. 이것은 상관 관계를 계산하기 전에 데이터의 첫 번째 차이가 고려되는 영역입니다)).
결정적 계열은 100% 예측 가능한 계열입니다.
확률적 계열은 100% 예측할 수 없는 계열입니다.
랜덤 시리즈는 결정적 시리즈와 확률적 시리즈의 조합입니다.
확률의 전체 이론, 수학적 통계 , 기계 학습은 무작위 시리즈의 예측입니다. 모든 예측 방법에서 임의 계열에는 결정적 부분과 확률적 구성 요소가 할당됩니다.
토픽 스타터는 나와 다른 많은 사람들과 동의하지 않을 수 있지만 제 생각에는 가격 변동에 무작위적인 것은 없습니다. 수요가 공급보다 많으면 가격이 오르면 수요가 가격보다 낮아집니다. 단순히 어떤 우연한 사건이 발생했다고 해서 가격 움직임의 방향이 반대 방향으로 급격하게 돌았다가 꺾일 수는 없습니다. 사실, 이것 뒤에는 군중(소규모 거래자 또는 육류), 대규모 거래자 , 은행 및 기타 시장 조성자의 행동이 있습니다. 이 시스템에 몇 가지 분석 요소를 추가하면 수익성 있는 이자 수를 10% 늘릴 수 있습니다.
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실제적으로나 이론적으로 예금에 대한 두려움 없이 금리 제한 없이 가변 로트를 사용하여 SB에서 수익성 있게 안전하게 거래할 수 있는 또 다른 메커니즘에 대해서는 언급하지 않았습니다.
근거: 초기 데이터 값의 이동은 "파괴적인" 것보다 더 적은 "창의적" 잠재력을 가지고 있습니다.
자세한 내용을 부탁드립니다.
무작위 데이터(정말 무작위)는 잠재력이 전혀 없고 혼돈뿐인 것 같습니다.
자세한 내용을 부탁드립니다.
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무작위로 있습니다.
스토캐스틱은 그렇지 않습니다.
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무작위 데이터(정말 무작위)는 잠재력이 전혀 없고 혼돈뿐인 것 같습니다.
랜덤 시리즈 = 결정론적 시리즈 + 확률적 구성요소
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나는 이 정의를 알고 있지만, 그것은 마음에 들지 않습니다. 그것은 일종의 비뚤어진 것입니다.
따라서 동전 던지기는 무작위 시리즈가 아니라 확률적 시리즈입니다. 그런 단어는 "확률적(stochastic)"이고 사람들 중에 아무도 모른다는 것을 의미하지만, 여기서 그런 속임수는 random이 실제로 무작위가 아니라 임의의 이름을 지정하기 위해 일반적으로 누군가에게 알려지지 않은 단어를 의미합니다. 이것은 상관 관계를 계산하기 전에 데이터의 첫 번째 차이가 고려되는 영역입니다)).
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무작위 데이터(정말 무작위)는 잠재력이 전혀 없고 혼돈뿐인 것 같습니다.
글쎄, 그렇다면 여기에있는 스피커가 어떤 종류의 무익한 시리즈를 두려워하는지 전혀 분명하지 않습니다.
아마도 그들에게 물어보십시오 ...
나는 이 정의를 알고 있지만, 그것은 마음에 들지 않습니다. 그것은 일종의 비뚤어진 것입니다.
따라서 동전 던지기는 무작위 시리즈가 아니라 확률적 시리즈입니다. 그런 단어는 "확률적(stochastic)"이고 사람들 중에 아무도 모른다는 것을 의미하지만, 여기서 그런 속임수는 random이 실제로 무작위가 아니라 임의의 이름을 지정하기 위해 일반적으로 누군가에게 알려지지 않은 단어를 의미합니다. 이것은 상관 관계를 계산하기 전에 데이터의 첫 번째 차이가 고려되는 영역입니다)).
결정적 계열은 100% 예측 가능한 계열입니다.
확률적 계열은 100% 예측할 수 없는 계열입니다.
랜덤 시리즈는 결정적 시리즈와 확률적 시리즈의 조합입니다.
확률의 전체 이론, 수학적 통계 , 기계 학습은 무작위 시리즈의 예측입니다. 모든 예측 방법에서 임의 계열에는 결정적 부분과 확률적 구성 요소가 할당됩니다.
결정적 계열은 100% 예측 가능한 계열입니다.
확률적 계열은 100% 예측할 수 없는 계열입니다.
랜덤 시리즈는 결정적 시리즈와 확률적 시리즈의 조합입니다.
확률, 수학적 통계, 기계 학습의 전체 이론은 무작위 시리즈의 예측입니다. 모든 예측 방법에서 임의 계열에는 결정적 부분과 확률적 구성 요소가 할당됩니다.
코인, 룰렛, 큐브 등 - 예측할 수 없습니다.
통계 - 예, 결정적 구성 요소가 있기 때문에 작동합니다. 그러나 확률 이론의 경우 결정론은 필요하지 않으며 확률 이론은 확률과 함께 작동합니다.
토픽 스타터는 나와 다른 많은 사람들과 동의하지 않을 수 있지만 제 생각에는 가격 변동에 무작위적인 것은 없습니다. 수요가 공급보다 많으면 가격이 오르면 수요가 가격보다 낮아집니다. 단순히 어떤 우연한 사건이 발생했다고 해서 가격 움직임의 방향이 반대 방향으로 급격하게 돌았다가 꺾일 수는 없습니다. 사실, 이것 뒤에는 군중(소규모 거래자 또는 육류), 대규모 거래자 , 은행 및 기타 시장 조성자의 행동이 있습니다. 이 시스템에 몇 가지 분석 요소를 추가하면 수익성 있는 이자 수를 10% 늘릴 수 있습니다.
토픽 스타터는 나와 다른 많은 사람들과 동의하지 않을 수 있지만 제 생각에는 가격 변동에 무작위적인 것은 없습니다. 수요가 공급보다 많으면 가격이 오르면 수요가 가격보다 낮아집니다. 단순히 어떤 우연한 사건이 발생했다고 해서 가격 움직임의 방향이 반대 방향으로 급격하게 돌았다가 꺾일 수는 없습니다. 사실, 대규모 거래자 , 은행 및 기타 시장 조성자들의 행동이 이것의 배후에 있습니다. 이 시스템에 몇 가지 분석 요소를 추가하면 수익성 있는 이자 수를 10% 늘릴 수 있습니다.
가격에 임의의 것이 없다면 귀하의 10억은 어디에 있습니까?
가격에 임의의 것이 없다면 귀하의 10억은 어디에 있습니까?
좋은 질문. :) 백만과 같은 장소에서.
...
1000달러가 있고 그 수입이 연간 10%라면 10억 달러를 벌려면 몇 년이 필요합니까?