5월 MetaQuotes-Demo 챔피언십 참가자 등록 - 페이지 35

 
Vitaly Muzichenko :
가능하고 가능하지만 자세히 보여줘야 하는거 아는데 열기->보기->닫기 수준의 엑셀

이제 Vitaly는 프로덕션 수준에서 배포를 시도합니다!

실제 데이터의 예에서 계산은 첫 번째 줄에만 해당됩니다.



1) 우리는 모든 참가자의 균형을 취하고 참가자 목록 16030.28에서 최대 잔액을 찾고 참가자 목록 6779.17 에서 최소 잔액을 찾습니다 .

2) 계획에 따라 각 참가자의 점수를 계산합니다 Scores = ( BALANCE PARTICIPANT - MIN ) / ( max balance - min balance ) ,

균형 점수 = ( 16030.28 - 6779.17 ) / ( 18585.84 - 6779.17 ) = 0.783549468

3) 포인트 * 계수, TOTAL BAL1

0.783549468 * 1.5 = 1.175324202

---

나머지는 비슷하다

4) 참가자의 DROWS를 취하고 참가자 목록에서 최대값 0.7651 과 최소값 0.029 를 찾습니다.

5) Drawdown 포인트 방식에 따라 각 참가자의 DRAWN 점수를 계산합니다. 1 - (PARTICIPANT'S DRASS - MIN) / (최대 잔액 - 최소 잔액),

무승부 점수 = 1 - ( 0.034 - 0.029 ) / ( 0.7651 -   0.029 ) = 0.99266404

6) 포인트 * 계수, TOTAL BAL1

0.99266404 * 1.0 = 0.99266404

---

7) 참가자의 SHARP COEF를 취하고 참가자 목록에서 최대값을 찾습니다 2.43최소값 -0.44 ,

8) 우리는 SHARP 점수 체계에 따라 각 참가자에 대한 SHARP 점수를 계산합니다.

샤프 점수 = ( 0.084 - ( - 0.44) ) / ( 2.43 -   ( -0.44) ) = 0.445993031

9) 포인트 * 계수, TOTAL SHARP

0.445993031 * 0.50 = 0.222996516

---

10) 합계 계산 = Total.score1+Total.score2+Total.score3

2.390984758


Vitaly, 테이블에 모든 데이터가 있습니다!

 
Yuriy Zaytsev :

5월 모니터링은 http://mvs.hol.es/Monitoring/ 과 유사 하게 5월에 또 다른 링크가 예정되어 있습니다.


옵션으로 이 페이지에서 모든 챔피언십에 대한 링크가 수집되는 아카이브 유형을 만드십시오.

그리고 각 챔피언십은 이미 April2017, May2017.... 등과 같은 하위 폴더에 있습니다. :)

 
Yuriy Zaytsev :

이제 Vitaly는 프로덕션 수준에서 배포를 시도합니다!

실제 데이터의 예에서 계산은 첫 번째 줄에만 해당됩니다.



1) 우리는 모든 참가자의 균형을 취하고 참가자 목록 16030.28에서 최대 잔액을 찾고 참가자 목록 6779.17 에서 최소 잔액을 찾습니다 .

2) 계획에 따라 각 참가자의 점수를 계산합니다 Scores = ( BALANCE PARTICIPANT - MIN ) / ( max balance - min balance ) ,

균형 점수 = ( 16030.28 - 6779.17 ) / ( 16030.28 - 6779.17 ) = 0.783549468

3) 포인트 * 계수, TOTAL BAL1

0.783549468 * 1.5 = 1.175324202

---

나머지는 비슷하다

4) 참가자의 DROWS를 취하고 참가자 목록에서 최대값 0.7651 과 최소값 0.029 를 찾습니다.

5) Drawdown 포인트 방식에 따라 각 참가자의 DRAWN 점수를 계산합니다. 1 - (PARTICIPANT'S DRASS - MIN) / (최대 잔액 - 최소 잔액),

무승부 점수 = 1 - ( 0.034 - 0.029 ) / ( 0.7651 -   0.029 ) = 0.99266404

6) 포인트 * 계수, TOTAL BAL1

0.99266404 * 1.0 = 0.99266404

---

7) 참가자의 SHARP COEF를 취하고 참가자 목록에서 최대값을 찾습니다 2.43최소값 -0.44 ,

8) 우리는 SHARP 점수 체계에 따라 각 참가자에 대한 SHARP 점수를 계산합니다.

샤프 점수 = ( 0.084 - ( - 0.44) ) / ( 2.43 -   ( -0.44) ) = 0.445993031

9) 포인트 * 계수, TOTAL SHARP

0.445993031 * 0.50 = 0.222996516

---

10) 합계 계산 = Total.score1+Total.score2+Total.score3

2.390984758


Vitaly, 테이블에 모든 데이터가 있습니다!


위의 계산을 확인했거나 수학을 전혀 이해하지 못했습니다. 세 가지 예 모두에서 결과가 정확하지 않습니다. 또한 질문은 두 번째 예에서 1과 다른 공식이 나머지에서 사용되는 이유입니다.
 
Yuriy Zaytsev :

감사합니다 - 망했습니다 - 수정했습니다!

5월뿐이야

13번과 37번?

오, 기회가 두 배로...

 
Natalya Kostenko :


옵션으로 이 페이지에서 모든 챔피언십에 대한 링크가 수집되는 아카이브 유형을 만드십시오.

그리고 각 챔피언십은 이미 April2017, May2017.... 등과 같은 하위 폴더에 있습니다. :)

이미 끝났어)

유리 자이체프 :

이제 Vitaly는 프로덕션 수준에서 배포를 시도합니다!

실제 데이터의 예에서 계산은 첫 번째 줄에만 해당됩니다.


Yuri, 시도해 보겠습니다. 하지만 Sergei가 이미 언급했듯이 계산이 무엇을 기반으로 하는지 명확하지 않습니다.
 
Vitaly Muzichenko :

이미 끝났어)

Yuri, 시도해 보겠습니다. 하지만 Sergei가 이미 언급했듯이 계산이 무엇을 기반으로 하는지 명확하지 않습니다.
샤프와 드로다운의 최상의 균형
 

글쎄, 상태가 더 넓다면.

https://www.mql5.com/en/forum/189693

Welcome to the championship on treading and auto-trading month May 2017
Welcome to the championship on treading and auto-trading month May 2017
  • www.mql5.com
Welcome to the championship on treading and auto-trading https://www.mql5...
 
Yuriy Zaytsev :

글쎄, 상태가 더 넓다면.

https://www.mql5.com/en/forum/189693

내가 할 것이다
 
Yuriy Zaytsev :
샤프와 드로다운의 최상의 균형


나는 서비스에 처음입니다. 샤프 비율이 무엇을 의미하는지 설명하십시오. 그것은 무엇을 보여줍니다. 그리고 그것의 높거나 낮은 가치는 무엇을 말합니까? 최적의 것은 무엇입니까?

감사합니다(참고로 여기에서도 구현되지 않습니다. 감사합니다 또는 좋아요 버튼도 빠져있습니다)

 
Vitaly Muzichenko :
내가 할 것이다


비탈리! 잘하셨어요! 모니터링 잘 했습니다. 금요일/토요일에 진실은 주식별로 잘못된 정렬을 보았습니다. 이후 리더는 그것에 의해 결정되며 기본적으로 그렇게 되어야 합니다. 그리고 다른 지표에 의한 정렬 기능도 훌륭합니다!

그리고 물어봐도 돼!? Metaquots를 위해 특별히 맞춤화된 모니터링이 있습니까? 모든 브로커에 적응할 수 있습니까?