당신은 문제에 대한 흥미로운 진술을 가지고 있습니다 ... 그리고 네트워크는 무엇입니까? 그리고 입력에서 각각 이전 프랙탈의 특정 배치는? 저에게는 두 개의 출력이 두 개의 네트워크에 대한 작업에 더 가깝습니다 ...
일반적인 정규화가 최대로 밝혀졌습니까? 저것들. 십; 하나; -5는 1로 정규화됩니다. 0.1; -0.5?
가중치의 정규화에 대해서는 명확하지 않습니다. 당신은 또한 같은 방식으로 그들을 정규화합니까? 뿐만 아니라 중간 계층 결과? 아니면 내가 뭔가를 잘못 이해 했습니까? 맞다면 여기 바위가 좀 있을 것 같아요.
질문은 맥락에서 이상합니다. 네트워크 유형과 작업을 모른 채 출구에 대해 무엇을 조언할 수 있습니까? 입장도 마찬가지...
가격으로 직접 작업하지 않았습니다. 나는 price 와 parabolic 의 차이를 사용합니다. 왜 포물선인가? 점프와 딥이 특징인데 출력 신호가 많이 춤추지 않도록 막대의 피보나치 쉬프트를 사용합니다. 따라서 8개의 차이가 있으면 이러한 방식으로 정규화합니다. 즉, 최대 모듈로를 찾고 모든 것을 이 계수로 나눕니다. 다음은 무게입니다. 정규화하지는 않지만 동일한 원칙에 따라 레이어의 결과 합계를 자연스럽게 줄여야 합니다. 등등, 레이어별로. 두 개의 출력 값이 있을 때까지. 가중치도 정규화하면 훈련 중에 가중치 값이 -100, 100 및 0의 극단값이 되는 경향이 있으며 이것은 얼음이 아니므로 중간값만 정규화합니다. 계층화된 결과.
정규화를 통한 무차별 대입은 유용한 정보가 포함된 원래 신호에 왜곡을 가져올 수 있으며, 이로 인해 이 유용한 정보의 공유가 사라지거나 줄어들 수 있으며, 이는 차례로 네트워크가 제대로 작동하지 않는다는 사실로 이어질 수 있습니다. - 벌다. 따라서 금융시장의 정상화에는 각별한 주의가 필요하다.
LeoV : 정규화를 통한 무차별 대입은 유용한 정보가 포함된 원래 신호에 왜곡을 가져올 수 있으며, 이로 인해 이 유용한 정보의 공유가 사라지거나 줄어들 수 있으며, 이는 차례로 네트워크가 제대로 작동하지 않는다는 사실로 이어질 수 있습니다. - 벌다. 따라서 정상화와 함께 금융 시장에서 각별한 주의가 필요합니다.
신호가 모든 레이어를 통과할 때까지 입력 또는 중간 신호를 전혀 정규화하지 않을 수 있습니다. 해당 레벨은 원하는 범위인 +/-로 증가하고 이미 출력에서 정규화됩니다... 이것.
신호가 모든 레이어를 통과할 때까지 입력 또는 중간 신호를 전혀 정규화하지 않을 수 있습니다. 해당 레벨은 원하는 범위인 +/-로 증가하고 이미 출력에서 정규화됩니다... 이것.
문제는 다른 입력이 다른 척도를 가질 수 있다는 것입니다. 다른 회귀 알고리즘과 마찬가지로 그리드는 변수의 크기 조정이 매우 다른 것을 좋아하지 않습니다(예: 입력의 절반은 범위가 [-0.0001;0.0001]이고 다른 하나는 - [-1000;1000]입니다). 훈련의 수렴은 이것으로 인해 많은 어려움을 겪을 수 있습니다. 따라서 정규화하지 않는 경우라도 최소한 입력을 비교할 수 있는 규모로, 이상적으로는 동일한 순서로 설정하는 것이 바람직합니다. 대략적으로 말하면 신경망은 단순히 더 빨리 학습할 것입니다.
그렇지! 덤프 등의 페어 트레이딩
당신은 물론 더 잘 볼 수 있습니다. (비꼬다)
나는 페어 트레이딩에 대해 이야기하지 않았다.
페어 트레이딩은 "다이버전스"를 기반으로 합니다.
다 이해합니다 감사합니다
당신은 문제에 대한 흥미로운 진술을 가지고 있습니다 ... 그리고 네트워크는 무엇입니까? 그리고 입력에서 각각 이전 프랙탈의 특정 배치는? 저에게는 두 개의 출력이 두 개의 네트워크에 대한 작업에 더 가깝습니다 ...
일반적인 정규화가 최대로 밝혀졌습니까? 저것들. 십; 하나; -5는 1로 정규화됩니다. 0.1; -0.5?
가중치의 정규화에 대해서는 명확하지 않습니다. 당신은 또한 같은 방식으로 그들을 정규화합니까? 뿐만 아니라 중간 계층 결과? 아니면 내가 뭔가를 잘못 이해 했습니까? 맞다면 여기 바위가 좀 있을 것 같아요.
질문은 맥락에서 이상합니다. 네트워크 유형과 작업을 모른 채 출구에 대해 무엇을 조언할 수 있습니까? 입장도 마찬가지...
가격으로 직접 작업하지 않았습니다. 나는 price 와 parabolic 의 차이를 사용합니다. 왜 포물선인가? 점프와 딥이 특징인데 출력 신호가 많이 춤추지 않도록 막대의 피보나치 쉬프트를 사용합니다. 따라서 8개의 차이가 있으면 이러한 방식으로 정규화합니다. 즉, 최대 모듈로를 찾고 모든 것을 이 계수로 나눕니다. 다음은 무게입니다. 정규화하지는 않지만 동일한 원칙에 따라 레이어의 결과 합계를 자연스럽게 줄여야 합니다. 등등, 레이어별로. 두 개의 출력 값이 있을 때까지. 가중치도 정규화하면 훈련 중에 가중치 값이 -100, 100 및 0의 극단값이 되는 경향이 있으며 이것은 얼음이 아니므로 중간값만 정규화합니다. 계층화된 결과.
정규화를 통한 무차별 대입은 유용한 정보가 포함된 원래 신호에 왜곡을 가져올 수 있으며, 이로 인해 이 유용한 정보의 공유가 사라지거나 줄어들 수 있으며, 이는 차례로 네트워크가 제대로 작동하지 않는다는 사실로 이어질 수 있습니다. - 벌다. 따라서 정상화와 함께 금융 시장에서 각별한 주의가 필요합니다.
신호가 모든 레이어를 통과할 때까지 입력 또는 중간 신호를 전혀 정규화하지 않을 수 있습니다. 해당 레벨은 원하는 범위인 +/-로 증가하고 이미 출력에서 정규화됩니다... 이것.
신호가 모든 레이어를 통과할 때까지 입력 또는 중간 신호를 전혀 정규화하지 않을 수 있습니다. 해당 레벨은 원하는 범위인 +/-로 증가하고 이미 출력에서 정규화됩니다... 이것.
여기서 어떤 종류의 시장에 대해 논의하고 있습니까? 고정 또는 비 고정?
여기서 어떤 종류의 시장에 대해 논의하고 있습니까? 고정 또는 비 고정?
그리고 왜 흥얼거리고 있는 겁니까? g'gamotless에 대해 유죄 판결을 받을 사람을 찾고 있습니까? DDD
진지하게, 캐치가 무엇입니까?