즉, 물론 더 낮은 조합이 더 일찍 만날 것입니다.. 그러나이 조합의 일부가 이미 도착한 경우 올바르게 말했듯이 각 듀스에 대해 25%가 남아 있습니다. 그러나 일찍 우리는 어떤 FULL 콤보가 일찍 올지 알아 냈습니다.
코인은 HTTHHHTHTH HHTT THTTHH 등의 연속적인 시퀀스를 제공합니다. 이 시퀀스에서 HHTT의 발생 확률이 HHHH의 출현 확률보다 더 큽니다. 그리고 왜? HHHH 조합의 출현은 종종 조합(NNTH, HHTT, HHHH)에 의해 "죽음"되기 때문에 처음 두 보고서가 나타날 때(75%), "죽을 때" "더 가능성 있는" 조합이 종종 빠지기 때문입니다. . 그래서 이 '살인' 때문에'더 그럴싸한' 확률이 높아지고 있다. 초자연적 인 것은 없습니다. 이해해야합니다 ...
내가 분명히 했길 바랍니다.
연속적인 순서가 아닌 조합을 찾고 4개의 조합을 세는 경우 조합이 빠질 확률을 계산해 보십시오. THTH, HHTH, TH HH, TT TH, TTHH
그리고 이 스레드에서 사용자가 설명한 알고리즘에 따라 만든 필터를 확인했는데 개인적으로 작동하지 않았습니다.
나는 또한 다음과 같이 확인했다.
1. 다음과 같은 일련의 코인 드롭이 있습니다. 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0
2. 3의 스핀으로 변환하면 다음을 얻습니다. 3 3 4 0
3. 불평등으로 우리는 다음을 얻습니다. |x3 - x2| - |x2 - x1| = |4 - 3| - |3 - 3| = 1 > 0 |x4 - x3| - |x3 - x2| = |0 - 4| - |4 - 3| = 3 > 0, 따라서 다음 증분은 0보다 작아야 하며 x5 = (0 .. 3)일 수 있습니다.
4. 2항에서 조합에 무작위로 번호를 부여하였으므로 앞의 문단을 반복한다. n!-배, 따라서 8! = 40320번 하고 두 증분의 조건이 충족되는 모든 드롭아웃을 찾습니다. 같은 캐릭터로 연속. 이 예에서 우리는 모든 드롭아웃이 다음으로 감소하는 다음 벡터를 얻습니다. 초기 순열:
5. 다음 코인 드롭으로 돌아갑니다. 벡터의 각 숫자에 대해: 다음 0이 있는 결과 수(첫 번째가 0인 모든 조합): N0 = 18720(000) + 12720(001) + 12720(010) + 13440(011) = 57600 다음 단위가 있는 결과 수(첫 번째가 1인 모든 조합): N1 = 0(100) + 12720(101) + 12720(110) + 12720(111) = 38160
6. 따라서 확률은 0입니다. P0 = 57600 / (57600 + 38160) = 0.601 확률 1: P1 = 38160 / (57600 + 38160) = 0.399
7. 우리는 테스트를 수행하며 0 또는 1의 확률이 60%보다 큰 경우에만 베팅이 이루어집니다. 총계: 14,774 - 예상 조회수
14,420 - 추측되지 않은 방울, 즉 동일한 50% / 50%
나는 다른 방법으로 그것을 시도했다 - 결과는 동일하다.
즉, 그 확률은 약 75% - 모든 숫자에 한 번에 베팅하는 경우 100%, 다른 경우에는 숫자에 비례하며 평균적으로
이제 Penny의 게임을 끝낼 시간이라고 생각합니다. 오랫동안 모든 것이 명확했습니다. 조커는 이미 실제로 사용되지 않는다고 밝혔습니다.
교육 목적으로 많은 문헌을 읽을 수 있습니다(Wikipedia의 링크 포함). 게임은 근본적으로 다릅니다.
1. 우리는 2번 던지고 살펴봅니다 - 25% HH, TT, TH, NT에 대해 동일하게 가능성이 있습니다. 게임은 항상 두 번 굴린 후에 끝납니다. 2. 우리는 TH와 HH에 베팅하고 특정 조합까지 플레이합니다. 게임은 더 오래 걸릴 수 있습니다. Java 장난감의 매개 변수 - 게임의 평균 지속 시간에주의하십시오. 그리고 최대 지속 시간도 흥미로운 매개변수입니다.
두 번째 게임을 하는 유일한 방법은 아날로그 마티니를 돌려 이 시리즈에서 두 개의 동전을 얻는 것입니다. TTTTTTT.... TH. 글쎄, 마티니는 많은 것들에 고정 될 수 있지만 단점도 알려져 있습니다.
아마도 유일한 것은 (증가 및 페니 모듈 측면에서) 따옴표 가 무작위 가 아니기 때문일 수 있습니다. 핸디캡 분포는 약간 이항적이지 않습니다. 방법을 아는 사람은 tic-tac-toe(빨간색/녹색)와 같은 표시기를 실행하고 시리즈 수를 계산할 수 있습니다. 반전/지속 가능성이 항상 50/50은 아닙니다.
theorver 문제 :)
난수에 대한 조합 후에 TT, TH, HT, HH가 발생할 확률은 동일합니다(약 25%의 경우).
동전은 기억을 가질 수 없습니다.
테어버는 이에 대해 무엇을 말해야 합니까?)
즉, 물론 더 낮은 조합이 더 일찍 만날 것입니다.. 그러나이 조합의 일부가 이미 도착한 경우 올바르게 말했듯이 각 듀스에 대해 25%가 남아 있습니다. 그러나 일찍 우리는 어떤 FULL 콤보가 일찍 올지 알아 냈습니다.
테어버는 이에 대해 무엇을 말해야 합니까?)
즉, 물론 더 낮은 조합이 더 일찍 만날 것입니다.. 그러나이 조합의 일부가 이미 도착한 경우 올바르게 말했듯이 각 듀스에 대해 25%가 남아 있습니다. 그러나 일찍 우리는 어떤 FULL 콤보가 일찍 올지 알아 냈습니다.
코인은 HTTHHHTHTH HHTT THTTHH 등의 연속적인 시퀀스를 제공합니다. 이 시퀀스에서 HHTT의 발생 확률이 HHHH의 출현 확률보다 더 큽니다. 그리고 왜? HHHH 조합의 출현은 종종 조합(NNTH, HHTT, HHHH)에 의해 "죽음"되기 때문에 처음 두 보고서가 나타날 때(75%), "죽을 때" "더 가능성 있는" 조합이 종종 빠지기 때문입니다. . 그래서 이 '살인' 때문에 '더 그럴싸한' 확률이 높아지고 있다. 초자연적 인 것은 없습니다. 이해해야합니다 ...
내가 분명히 했길 바랍니다.
연속적인 순서가 아닌 조합을 찾고 4개의 조합을 세는 경우 조합이 빠질 확률을 계산해 보십시오. THTH, HHTH, TH HH, TT TH, TTHH
연속적인 순서가 아닌 조합을 찾고 4개의 조합을 세는 경우 조합이 빠질 확률을 계산해 보십시오. THTH, HHTH, TH HH, TT TH, TTHH
그래서 우리는 4가 아니라 2를 연속적인 순서로 찾고 있습니다... 그리고 HH 패턴 뒤에는 60%에 TH와 TT 패턴이 있을 것입니다... 다시 말하지만, 그렇지 않습니까?
패턴을 별도의 드롭아웃으로 분할하더라도 여전히 쓰레기(이론적으로)는 작동해야 하지만 작동하지 않습니다.. 여기에서 논쟁하지 않지만 이유를 이해하지 못합니다))
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무엇이 잘못되었는지 알아 냈습니다.
나는 또한 다음과 같이 확인했다.
1. 다음과 같은 일련의 코인 드롭이 있습니다.
0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0
2. 3의 스핀으로 변환하면 다음을 얻습니다.
3 3 4 0
3. 불평등으로 우리는 다음을 얻습니다.
|x3 - x2| - |x2 - x1| = |4 - 3| - |3 - 3| = 1 > 0
|x4 - x3| - |x3 - x2| = |0 - 4| - |4 - 3| = 3 > 0,
따라서 다음 증분은 0보다 작아야 하며 x5 = (0 .. 3)일 수 있습니다.
4. 2항에서 조합에 무작위로 번호를 부여하였으므로 앞의 문단을 반복한다.
n!-배, 따라서 8! = 40320번 하고 두 증분의 조건이 충족되는 모든 드롭아웃을 찾습니다.
같은 캐릭터로 연속. 이 예에서 우리는 모든 드롭아웃이 다음으로 감소하는 다음 벡터를 얻습니다.
초기 순열:
0 - 18720
1 - 12720
2 - 12720
3 - 13440
4-0
5 - 12720
6 - 12720
7 - 12720
5. 다음 코인 드롭으로 돌아갑니다. 벡터의 각 숫자에 대해:
다음 0이 있는 결과 수(첫 번째가 0인 모든 조합): N0 = 18720(000) + 12720(001) + 12720(010) + 13440(011) = 57600
다음 단위가 있는 결과 수(첫 번째가 1인 모든 조합): N1 = 0(100) + 12720(101) + 12720(110) + 12720(111) = 38160
6. 따라서 확률은 0입니다.
P0 = 57600 / (57600 + 38160) = 0.601
확률 1:
P1 = 38160 / (57600 + 38160) = 0.399
7. 우리는 테스트를 수행하며 0 또는 1의 확률이 60%보다 큰 경우에만 베팅이 이루어집니다.
총계: 14,774 - 예상 조회수
14,420 - 추측되지 않은 방울, 즉 동일한 50% / 50%
나는 다른 방법으로 그것을 시도했다 - 결과는 동일하다.
즉, 그 확률은 약 75% - 모든 숫자에 한 번에 베팅하는 경우 100%, 다른 경우에는 숫자에 비례하며 평균적으로
우리는 75%를 얻습니다.
이제 Penny의 게임을 끝낼 시간이라고 생각합니다. 오랫동안 모든 것이 명확했습니다.
조커는 이미 실제로 사용되지 않는다고 밝혔습니다.
교육 목적으로 많은 문헌을 읽을 수 있습니다(Wikipedia의 링크 포함).
게임은 근본적으로 다릅니다.
1. 우리는 2번 던지고 살펴봅니다 - 25% HH, TT, TH, NT에 대해 동일하게 가능성이 있습니다. 게임은 항상 두 번 굴린 후에 끝납니다.
2. 우리는 TH와 HH에 베팅하고 특정 조합까지 플레이합니다. 게임은 더 오래 걸릴 수 있습니다. Java 장난감의 매개 변수 - 게임의 평균 지속 시간에주의하십시오. 그리고 최대 지속 시간도 흥미로운 매개변수입니다.
두 번째 게임을 하는 유일한 방법은 아날로그 마티니를 돌려 이 시리즈에서 두 개의 동전을 얻는 것입니다. TTTTTTT.... TH.
글쎄, 마티니는 많은 것들에 고정 될 수 있지만 단점도 알려져 있습니다.
모듈 증분 - 유사하게.
Perelman과 같은 IQ를 가진 누군가가 그렇지 않다고 확신한다면 기쁠 것입니다.
이제 Penny의 게임을 끝낼 시간이라고 생각합니다. 오랫동안 모든 것이 분명했습니다.
조커는 이미 실제로 사용되지 않는다고 밝혔습니다.
Java 장난감의 매개 변수 - 게임의 평균 지속 시간에주의하십시오. 그리고 최대 지속 시간도 흥미로운 매개변수입니다.
게임에 버그가 있습니다 - HH vs. TH - 시리즈 2의 평균 길이가 밝혀졌습니다. 분명히 반올림과 관련된 것입니다.
올바른 실행 길이는 다음과 같습니다.
HH - 0.25 * 2 = 0.5
TH - 0.25 * 2 = 0.5
HTH - 0.125 * 3 = 0.375
TTH - 0.125 * 3= 0.375
HTTH - 0.0625 * 4 = 0.25
TTTH - 0.0625 * 4 = 0.25
HTTTH - 0.03125 * 5 = 0.15625
TTTTH - 0.03125 * 5 = 0.15625
등등, 급수의 합은 3이 되는 경향이 있습니다. 그렇지 않으면 동의합니다.저도 이렇게 테스트 해봤는데...
네 저도 같은 방법으로 확인했습니다. 실제 데이터를 확인했습니다. 마이닝은 50/50 확률(필터별) >=67%였습니다. 따라서 필터의 현실에 대한 이 모든 이야기는 쓰레기입니다. 페니의 게임은 정말 끝내야 합니다.
아마도 유일한 것은 (증가 및 페니 모듈 측면에서) 따옴표 가 무작위 가 아니기 때문일 수 있습니다.
핸디캡 분포는 약간 이항적이지 않습니다. 방법을 아는 사람은 tic-tac-toe(빨간색/녹색)와 같은 표시기를 실행하고 시리즈 수를 계산할 수 있습니다.
반전/지속 가능성이 항상 50/50은 아닙니다.
동전은 기억을 가질 수 없습니다.
정확히. 동전이 연속으로 40번 떨어졌다고 상상해 보십시오. 41번째 던지기에서 앞면과 뒷면 중 어느 확률이 더 클까요?
대부분은 꼬리, 수학은 동일하다고 말할 것입니다. 하지만 사실 독수리가 떨어질 확률은 더 높습니다.