prikolnyjkent 09/03/2012 14:30 Vlads: 그러면 토요일에 차이 증가 징후가 나타날 때 규칙성이 없다는 사실을 부인하지 않을 것입니다. 패턴이 없다... 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000 증분 기호는 플러스 또는 마이너스 또는 플러스 마이너스의 긴 실행을 가질 수 있습니다. 그러나 증분 단위의 차이에 대한 동일한 긴 비 변경 부호를 본 적이 있습니까? 그리고 얼마나 오래? 순전히 무작위적인 과정은 "술 취한 선원에 대한 문제"에서 가장 명확하게 설명됩니다. 선원은 선술집을 떠나 완전히 무작위적인 방향으로 N 단계를 걸립니다. 문제는 이 N 단계 이후에 그가 어느 거리에 있을 가능성이 가장 높습니까? 이 거리는 N의 제곱근에 비례한다는 것이 증명되었습니다. 이 의존성(제곱근에 대한 비례성)이 문제의 차원(!)에 의존하지 않는다는 것은 주목할 만합니다. 즉, 선원은 직선으로 걸어갑니다. 선(1차원 문제), 평면을 따라 또는 공간(2차원 작업) - 여전히 단계 수의 근(또는 계산할 시간의 근!)에 비례하므로 다음을 취합니다. 순전히 무작위적인 과정의 척도로서의 의존성(시작점으로부터의 거리의 비례성).
Vasilisa : prikolnyjkent 09/03/2012 14:30 Vlads: 그러면 토요일에 차이 증가 징후가 나타날 때 규칙성이 없다는 사실을 부인하지 않을 것입니다. 패턴이 없다... 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000 증분 기호는 플러스 또는 마이너스 또는 플러스 마이너스의 긴 실행을 가질 수 있습니다. 그러나 증분 단위의 차이에 대한 동일한 긴 비 변경 부호를 본 적이 있습니까? 그리고 얼마나 오래? 순전히 무작위적인 과정은 "술 취한 선원 문제"에서 가장 명확하게 설명됩니다. 선원은 선술집을 떠나 완전히 무작위적인 방향으로 N 단계를 거칩니다. 문제는 이 N 단계 이후에 그가 어느 거리에 있을 가능성이 가장 높습니까? 이 거리는 N의 제곱근에 비례한다는 것이 증명되었습니다. 이 의존성(제곱근에 대한 비례성)이 문제의 차원(!)에 의존하지 않는다는 것은 주목할 만합니다. 즉, 선원은 직선으로 걸어갑니다. 선(1차원 문제), 평면을 따라 또는 공간(2차원 작업) - 여전히 단계 수의 근(또는 계산할 시간의 근!)에 비례하므로 다음을 취합니다. 순전히 무작위적인 과정의 척도로서의 의존성(시작점으로부터의 거리의 비례성).
다시 한 번 실수에 대해 경고합니다. "마차를 말 앞에 놓지 마십시오." 동전은 뒤집어도 무작위로 떨어집니다.
다른 모든 효과는 통계적이며 .. "종이 조각"에만 나타나며 향후 롤링의 결과에 영향을 줄 수 없습니다.
그러나 시퀀스의 특정 통계적 속성을 사용하는 것은 완전히 다른 문제입니다. 특정 프로세스의 NONLINEARITY를 사용하려는 것에 반대할 수 없습니다. 예를 들어, Excel PRNG가 +4 및 -36 단위 거리에서 10:1의 순서로 이러한 수준에 도달하는 빈도의 평균 비율을 제공하고 거리가 +10 및 -20이면 이미 거의 2입니다. 1, 그러면 이것을 사용하지 않는 것이 죄가 됩니다. 따옴표에는 고유한 STATISTICAL 속성이 있습니다. 그러나 그것들은 미래 사건의 확률을 바꾸지 않습니다...
사실, 저는 이 스레드에서 공적분에 대해 한 번 이상 접했습니다.... 여기에서 시스템의 의미를 알 수 있습니다. 합성툴을 만들어서 공적분을 확인하고.... 일반적으로 제가 돈 주고 산 것 중 하나(프로그램을 말함)가 별로 없어서 NS용 Knox 분석 애드온을 구입했습니다. 그래서 흥미로운 도구가 있었는데 공적분의 도움으로 Evra의 비율과 필터의 주파수의 벡터를 구축했습니다. 결과적으로 이 벡터에 도달했을 때 필터 매개변수가 악순환에 빠지는 것을 적용하여 경계처럼 올릴 수 있었지만 이러한 상황은 시장에서 오래가지 못하여 최대 5- 8 신호. 그러나 80% 이상의 확률로 이러한 8개의 신호를 갖는 것이 성공의 열쇠라는 데 동의합니다. 따라서 로션의 의미는 vecto를 원으로 닫는 것입니다. 즉, 이러한 유형의 Filst 고조파는 고정되어 있습니다. 최적화가 불가능하기 때문에 이러한 유형의 공적분 벡터를 얻는 것은 다소 어렵습니다. 모든 것이 손으로 이루어졌습니다. 그러나 이 기간 동안 시장을 따라갈 고정 고조파가 없기 때문에 최적화를 사용하더라도 모든 것이 제대로 작동하지 않을 가능성이 큽니다. 뉴스 등으로 그래서 .... 어쩐지 감동 .....
특히 역사에 기록되지 않은 것을 고려하지 않으면 모든 것이 유익합니다. 그리고 실제에 베팅하면 이전에 뽑히지 않은 금액이 확실히 추첨되고 항상 양모에 반대합니다.
아마도 당신은 그림을 그리는 방법을 모를 것입니다. 가능한 소수를 읽으십시오. 스레드에 링크가 있습니다 ...
prikolnyjkent 09/03/2012 14:30 Vlads: 그러면 토요일에 차이 증가 징후가 나타날 때 규칙성이 없다는 사실을 부인하지 않을 것입니다. 패턴이 없다... 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000 증분 기호는 플러스 또는 마이너스 또는 플러스 마이너스의 긴 실행을 가질 수 있습니다. 그러나 증분 단위의 차이에 대한 동일한 긴 비 변경 부호를 본 적이 있습니까? 그리고 얼마나 오래? 순전히 무작위적인 과정은 "술 취한 선원 문제"에서 가장 명확하게 설명됩니다. 선원은 선술집을 떠나 완전히 무작위적인 방향으로 N 단계를 거칩니다. 문제는 이 N 단계 이후에 그가 어느 거리에 있을 가능성이 가장 높습니까? 이 거리는 N의 제곱근에 비례한다는 것이 증명되었습니다. 이 의존성(제곱근에 대한 비례성)이 문제의 차원(!)에 의존하지 않는다는 것은 주목할 만합니다. 즉, 선원은 직선으로 걸어갑니다. 선(1차원 문제), 평면을 따라 또는 공간(2차원 작업) - 여전히 단계 수의 근(또는 계산할 시간의 근!)에 비례하므로 다음을 취합니다. 순전히 무작위적인 과정의 척도로서의 의존성(시작점으로부터의 거리의 비례성).
다시 한 번 실수에 대해 경고합니다. "마차를 말 앞에 놓지 마십시오." 동전은 뒤집어도 무작위로 떨어집니다.
다른 모든 효과는 통계적이며 .. "종이 조각"에만 나타나며 향후 롤링의 결과에 영향을 줄 수 없습니다.
그러나 시퀀스의 특정 통계적 속성을 사용하는 것은 완전히 다른 문제입니다. 특정 프로세스의 NONLINEARITY를 사용하려는 것에 반대할 수 없습니다. 예를 들어, Excel PRNG가 +4 및 -36 단위 거리에서 10:1의 순서로 이러한 수준에 도달하는 빈도의 평균 비율을 제공하고 거리가 +10 및 -20이면 이미 거의 2입니다. 1, 그러면 이것을 사용하지 않는 것이 죄가 됩니다. 따옴표에는 고유한 STATISTICAL 속성이 있습니다. 그러나 그것들은 미래 사건의 확률을 바꾸지 않습니다...
오 요. 이제 당신은 여자입니다.
나는 농부가 이것을 위해 무엇을해야했는지 상상하기조차 두렵습니다 ...
"다이내믹 합성"을 어디에서나 본 적이 있습니까? 감사합니다...