긍정적인 MO 만들기 - 페이지 17

 
Kocty :

믿음의 이론가들처럼 당신은 시스템이 한계까지 작동하면 항상 이상적인 경우를 제공합니다 .... 자연스럽게 큰 회전율을 얻기 시작하면 시장은 한 사람 또는 여러 사람에게 문제가되지 않습니다. 단순히 그것을 삼키고 부수고 그녀에게 kirdyk 할 것입니다. 그리고 왜 시장에서 모든 것을 강탈해야 합니까? 조금만 기다리면 시장은 시스템이 조금 산산조각난 것을 신경 쓰지 않을 것이며, 당신은 그 시스템과 함께 오래오래 행복하게 살 것이며, 작은 수학적 기대를 많이 갖게 될 것입니다.
그래서, 내가하고 싶은 것뿐만이 아닙니다. 그리고 나처럼 날렵한 사람들이 많기에... LEVEL :-)
 

우리가 화면에서 보는 것을 설명하십시오. 설명은 무엇이든 될 수 있으며 가장 중요한 것은 환상이 적절하다는 것입니다. 예를 들어, 지표 판독값, 이자율, 회전율, 거시 경제 지표 등, 취향, 색상 등. 우리는 이 모든 힙을 kohonen 카드에 넣습니다. 역사는 반복된다고 순진하게 가정해보자. 따라서 약간의 변경이 있는 시장의 모든 변형은 이미 과거에 있었습니다. 이제 우리는 현재 우리가 시장의 어떤 상태에 있는지 의사 과학적으로 결정할 수 있습니다. 특히 흥미로운 것은 지금 코호넨 지도에서 순간의 움직임의 궤적입니다. 추세와 플랫 거래 사이를 적시에 전환하는 것이 가능할 수 있습니다.

대문자에 대해 사과드립니다. 나는 캐스트에 앉아 있습니다.

 
Mislaid :


사실, 긍정적인 MO를 보기 위해 아이디어가 제안되었습니다. 테스터는 권한이 없습니다. 그리고 여기에서 파헤칠 가치가 있는지 여부를 알려주는 도구를 만들 수 있다면 테스트를 실행하는 이유는 무엇입니까? 또한 표시기의 입력에는 통화 바구니가 있습니다. 어떤 쌍에서도 그러한 그림을 얻는 것은 사실상 불가능합니다.

그래서 여기에 확산과 함께 작은 긍정적 인 섬 만 있습니다. 스프레드 내부의 지연은 실제로 양수 범위를 확장합니다.

테스터는 권위자가 아니지만 Excel은 확실히 놀랍습니다. 다시 한 번, 테스터는 모든 사람에게 명확하고 친숙한 정상적인 보고서를 가지고 있습니다.

이것은 일종의 음모입니다. 그 당시에는 matkad를 가진 의사가 지금은 Excel입니다.

 

내 제안은 지점을보다 실용적인 접근 방식으로 이끄는 것입니다. 우리는 트렌드, 인트라데이 또는 어디에서 작업합니까? 추세가 작동 브레이크 아웃이라면? 아마도 어떤 시간 프레임이 작업하기에 더 수익성이 있느냐가 문제일 것입니다. 가격 움직임 패턴은 다른 시간대에서 찾을 수 있지만 다를 것입니다.

 
C-4 : 결국 모든 것은 믿음의 문제로 귀결됩니다. 당신은 당신의 차량과 그것이 미래에 작동할 것이라고 믿거나 믿지 않습니다. 어떻게 이 믿음에 이르게 되었는지는 정교한 전진 테스트를 통해 또는 단순히 역사에 대한 결과를 살펴봄으로써 중요하지 않습니다. 전체 결과는 하나입니다. 이것이 바로 귀하의 믿음입니다.

금융 시리즈가 여전히 연속적이고 하나의 조치가 다른 조치로부터 이어지기 때문에 나는 다소 동의하지 않습니다.

제 생각에는 과거의 데이터와 미래의 데이터 사이에 논리적 사슬이 있어야 합니다. 적어도 이 관계에 대한 이해는 어느 정도 남아 있습니다.

 
jelizavettka :

흥미로운 점은 무엇입니까? 그러나 출구는 무엇입니까? 수익성 1.63, 여전히 부족, 개선의 여지가 있습니다.
 
excelf :
흥미로운 점은 무엇이며 출구는 어떤 시스템입니까? 수익성 1.63, 여전히 부족, 개선의 여지가 있습니다.
개선에 참여하시겠습니까?
 

다른 브랜치에서 작업 이동:

시간 t에서 사건 3(P3)과 사건 4(P4)의 확률을 결정할 필요가 있습니다. 가격은 포인트 0에서 포인트 1로 갔다가 다시 포인트 2로 롤백되었습니다.
초기 데이터: C1, C2, C3, C4 - 각각 1,2,3,4 지점의 가격.



 
DmitriyN :

다른 브랜치에서 작업 이동:

시간 t에서 사건 3(P3)과 사건 4(P4)의 확률을 결정할 필요가 있습니다. 가격은 포인트 0에서 포인트 1로 갔다가 다시 포인트 2로 롤백되었습니다.
초기 데이터: C1, C2, C3, C4 - 각각 1,2,3,4 지점의 가격.




그림과 같이 C(t)가 정규 분포를 갖는다면 0에서 편차가 더 작기 때문에 사건 4가 발생할 가능성이 더 큽니다 . 가격 증분 에 정규 분포가 있으면 두 사건 모두 dc2-3 = dc2-4. SB 가정은 가격 증분의 정규 분포를 의미합니다.

그것은 실천과 관계없는 이론입니다. 가격은 SA가 아니며 가격과 그 증분 모두 정규 분포를 갖지 않습니다.

 
gpwr :
저것들. 시간 t3에서 가격이 추세(2점에서 4점으로)에 반할 확률이 더 크다고 생각합니다.
추세를 따를 확률(2점에서 3점으로)보다?