터키에서 이들은 매개변수 "확장된 배열을 평활화하는 막대의 수"와 "첫 번째 차이의 배열을 올리는 지수" 각각 N과 m입니다. 즉, 위의 그림은 매개변수에 해당합니다. (20000, 2). 시프트 바에 의해 이동된 두 개의 곡선을 그립니다. 시프트를 0으로 설정하면 끝입니다.
(2, 200000)이 여전히 가능하지만 첫 번째 차이의 배열을 0.0001로 반올림할 때 이제 matcad에서 20000을 의미합니다. 그리고 alpari에서 mt 당 칠면조는 아마도 0.00001이 걸릴 것입니다. 그래서 나는 matkad에 있는 것에 대해 거짓말을 하지 않을 것입니다. 아마도 알고리즘은 본질적으로가 아니라 구현에서 약간 다를 수 있습니다. 다음은 특별히 배치된 칠면조입니다. N=200000, m=2, alpari의 shift=0은 멋진 결과를 제공합니다.
상당히(매우 강력하게) 비선형 시간 스케일링 덕분에 빠른 움직임에는 빠르게 반응하고 느린 움직임에는 천천히 반응합니다.
추신: 이것은 실제로 이해하는 것이 중요합니다. MAIS_MA는 변화량이 아니라 가격 변화율에 반응합니다. 좋을 때도 있고 나쁠 때도 있습니다.
이전에 포럼에서 본 모든 MA를 시뮬레이션할 수 있도록 구성하는 기능과 동시에 스무딩이 있는 경우 전반적으로 더 큰 스무딩으로 빠른 움직임에서 몇 배 더 적은 지연(포럼의 모든 MA와 비교)을 표시할 수 있습니다. 필터 출력에서 곡선의 첫 번째 차이의 합계 대 원래 가격 차트의 첫 번째 차이의 합계의 비율로 간주됩니다.
여러분, 사업에 착수합시다. 그러나 ... 지표를 만들자.
(2, 200000)이 여전히 가능하지만 첫 번째 차이의 배열을 0.0001로 반올림할 때 이제 matcad에서 20000을 의미합니다. 그리고 alpari에서 mt 당 칠면조는 아마도 0.00001이 걸릴 것입니다. 그래서 나는 matkad에 있는 것에 대해 거짓말을 하지 않을 것입니다. 아마도 알고리즘은 본질적으로가 아니라 구현에서 약간 다를 수 있습니다. 다음은 특별히 배치된 칠면조입니다. N=200000, m=2, alpari의 shift=0은 멋진 결과를 제공합니다.
상당히(매우 강력하게) 비선형 시간 스케일링 덕분에 빠른 움직임에는 빠르게 반응하고 느린 움직임에는 천천히 반응합니다.
추신: 이것은 실제로 이해하는 것이 중요합니다. MAIS_MA는 변화량이 아니라 가격 변화율에 반응합니다. 좋을 때도 있고 나쁠 때도 있습니다.
다음은 특별히 배치된 칠면조입니다. N=200000, m=2, alpari의 shift=0은 멋진 결과를 제공합니다.
좋은 점은 무엇입니까?
좋은 점은 무엇입니까? 들어갈 곳과 나갈 곳을 가리킵니다.
예를 들어 M5 차트, 매개변수 10000, 2. 눈에 보이는 지연 없이 약간의 빠른 움직임(막대 미만), 눈에 보이는 지연이 있는 느린 움직임이지만 천천히 가격이 멀리 떨어지지 않기 때문에 위험하지 않습니다. 가격 대신 다른 모든 지표가 입력됩니다. 굉장히 유용하다.
매우 안정적인 거래 시스템.
시스템도, 거래도, 안정성도 아직 보이지 않습니다. 일부 커패시터 :)
시스템도, 거래도, 안정성도 아직 보이지 않습니다.