금융 시리즈의 신경 예측(한 기사 기준) - 페이지 11

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Reshetov :

MA 횡단에는 두 가지 유형이 있습니다.

1. 상향식

2. 하향식

교차가 아래에서 위로 발생한 후 다음 교차는 위에서 아래로만 발생하기 때문에 최대화는 작동하지 않습니다. 저것들. 최대화하든 그렇지 않든 결과는 50%에서 50%로 안정적입니다.

이 경우 단순히 마카롱의 수렴-발산을 입력으로 취하는 것이 더 적절할 것입니다. 그러나 나는 그것을 시도하지 않았습니다.

이것은 단지 가능성일 뿐입니다

[Mihail Marchukajtes]

따라서 네트워크는 잔액이 증가함에 따라 입력에서 최대 pfeature 수를 찾습니다. 따라서 실제로 작동하는 것만 찾습니다. 젠장, NS에서는 이 순간이 너무 촉박하다.... 네 기능에 맞게 네트워크를 최적화할 방법이 없다......

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Reshetov :

4중주라고 불리는 할아버지 Krylov의 우화를 읽었습니까? 너희들은 앉지 않지만 음악가는 잘하지 못하기 때문이다.

두 마스코트는 50/50의 확률로 장소를 바꾸면서 번갈아 나타납니다.

이 경우, 나는 수렴-발산, 즉 두 선 사이의 거리의 변화에 대해 이야기하고 있으며 교차점에 대해 이야기하는 것이 아닙니다.

부풀어 오르는 것을 멈추십시오 - 그것은 음란합니다.

[Mihail Marchukajtes]

예, MA가 단지 예일 뿐이라는 것을 어떻게 이해하지 못하겠습니까? 거기에는 유용한 정보가 없다는 것이 분명합니다 ..... 이것은 단지 예일뿐입니다. 여기서 문제는 다릅니다..... 프로초는 어떻게 생각하는지 궁금해요, 누가 시도할까요???

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nikelodeon :
예, MA가 단지 예일 뿐이라는 것을 어떻게 이해하지 못하겠습니까? 거기에는 유용한 정보가 없다는 것이 분명합니다 ..... 이것은 단지 예일뿐입니다. 사정이 다르다..... 프로초는 과연 어떤 생각을 해볼 것인가???

모두 게으르다.

그러나 그것은 밝혀야합니다

[Mihail Marchukajtes]

글쎄요, 어떻게 옵티마이저에서 변수의 값이 0이 되는 경향이 있는지 .... 최적화할 때 ...... 대략 적어도 ????

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nikelodeon :
글쎄요, 어떻게 옵티마이저에서 변수의 값이 0이 되는 경향이 있는지 .... 최적화할 때 ...... 대략 적어도 ????

먼저 -1, 1 범위의 모든 입력 신호를 정규화합니다.

그런 다음 활성화 함수로 다시 정규화하여 첫 번째 축소 후에 실수로 규모를 벗어나는 모든 것을 {-1,1} 범위에서 자신 있게 중지할 수 있습니다.

그 후에야 나는 뉴런의 입력에 복종합니다.

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Reshetov :
그래서 당신은 유용한 정보가 없는 모든 쓰레기를 시도합니다. mersi 를 조수로 사용할 수도 있습니다. 그의 창백한 의견으로는 작동해야합니다.

넌 날 짜증나게 하기 시작했어

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Reshetov :
나머지

붕어들이 주위에 있을 때, 나는 잠을 잘 수 없다

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Reshetov :

당신은 일종의 변태입니다. 왜 boors와 자?

모든 평범한 사람들은 괜찮은 창녀와 잠을 잔다. 아내와의 최후의 수단.

촌사람과 싸우다