나는 우리가 "뚱뚱한 꼬리"의 연구에서 더 심각한 "프랙탈" 수학에 도달하기를 바랍니다. 시간이 좀 더 걸리겠지만, 이제 나는 몇 가지 생각을 하게 만든 거의 과학적 연구를 게시합니다.
모델 가정.
내가 찾고자 하는 따옴표 안에 여러 과정이 있다고 가정할 이유가 있다. 주요 "운반 프로세스"는 어떤 종류의 상승/하강 추세로, 일부 확률론적 알고리즘에 따라 다른 프로세스(또는 프로세스)를 중단합니다. 아이디어는 간단합니다. 이론적으로 "뚱뚱한 꼬리"(또는 일부 다른 하위 프로세스)와 관련된 증분을 제거하고 어떤 일이 발생하는지 확인합니다. 분류하는 가장 쉬운 첫 번째 방법은 +/- LAMBDA 내부에 있는 모든 것을 "필터링"하는 것입니다.
증분 Open(n)- Open(n-1), M15, EURUSD:
0.0001에서 0.0001에서 0.025까지 LAMBDA를 정렬하고 특정 +/- LAMBDA 채널에 속하는 증분만 남겨두고 합산하여 각 LAMBDA에 대한 선형 회귀 결정 계수를 결정합니다. 예, 차이가 있을 것이 분명하지만(저는 0으로 간주합니다) 이제 프로세스 자체를 살펴보고 싶습니다.
결정 계수(KD) / LAMBDA
CD, 아주 간단한 경우 모델이 설명하는 데이터의 양을 나타내는 특정 백분율을 상기시켜 드리겠습니다. LAMBDA= 0.0006의 경우 최대값(0.97)에 도달했습니다.
필터링된 증분을 추가할 수 있습니다. 두 가지 프로세스가 있습니다.
값 0.0006은 증분 프로세스의 표준 편차보다 약간 작습니다. 비교를 위해 LAMBDA 값이 0.0023(약 3 표준 편차)인 두 번째 극한값을 볼 수 있습니다.
이러한 "추세"는 모든 인용문에서 확인할 수 있으며 일부(대부분)는 상승하고 일부는 하락합니다. 이 방법이 사이비 과학적임이 분명하지만 다른 한편으로는 무작위 구조를 가진 시스템의 대안적 표현이라는 몇 가지 아이디어를 제공했습니다.
입상 매체의 움직임에 대한 확률적 시뮬레이션.
Expert Advisor나 지표가 이를 바탕으로 작성하려고 했습니까?
그리고 내가 원했던 방법..! :) 전체 프로그램은 이유에 쓰레기를 휘갈겼습니다. 운명은 아닌 것 같다. ;)
다음에는 엑셀이 아닌 좋은 시스템을 선택하세요. 이제 Excel 생성기와 MathCAD의 차이점을 비교할 시간이 없습니다.
추가 : 당신은 아무 것도 반박하지 않았습니다. 그게 바로 요점입니다.
그들이 당신을 상대로 음모를 꾸몄습니다! 그들은 어디에나 있습니다!
그건 그렇고, TA는 그들 때문에 당신을 위해 작동하지 않습니다. 해충!
자신을 아첨하지 마십시오, TA는 당신을 위해 작동하지 않습니다, 망할 거물.
입상 매체의 움직임에 대한 확률적 시뮬레이션.
식사 중과 식사 후에 수염을 따라 부스러기가 움직이는 것을 의미합니까?
그래야 핍박과 시기의 분위기 속에서 창의적으로 일할 수 있다는 것!!!
:에 대한)))
그래야 핍박과 시기의 분위기 속에서 창의적으로 일할 수 있다는 것!!!
:에 대한)))
큰 피해를 본 것 같지는 않습니다. 그것을 알아낼 필요가 있습니다. 이해하다.
그러나 그들은 나름대로 이해합니다.
그래야 핍박과 시기의 분위기 속에서 창의적으로 일할 수 있다는 것!!!
:에 대한)))
큰 피해는 못느꼈던 것 같습니다. 그것을 알아낼 필요가 있습니다. 이해하다.
그러나 그들은 나름대로 이해합니다.
Opens를 분석해야 하는 이유를 모르겠습니다. 추세는 높고 낮음으로 그려집니다. 여기에 다우 이론이 있습니다.
음, 열림과 닫힘은 막대를 닫을 때 인위적으로 낮추거나 올라가고 때로는 막대를 닫을 때 "촛불의 색을 다시 그리는 게임이 있습니다"