시장 현상 - 페이지 6

 
HideYourRichess :

프로세스에 대한 개념이 서로 다르기 때문에 이에 대해 이야기하지 않겠습니다. 방법론에 대해 알아보겠습니다. 포인트 블랭크 질문 - 무엇의 이산 분포? 저것들. 먼저 찾고자 하는 내용을 이해한 다음 검색해야 합니다. 이 경우 수레가 말 앞에 있습니다.


반면 현상은 말 앞의 수레인데, 그런 의미에서 주제의 제목을 잘 선택했다.

견적 프로세스의 배포에 대해 이야기하고 있습니다. 나는 이 분포가 이산적이며 어려운 질문이라고 생각합니다. 어쩌면 내가 틀렸을 수도 있습니다. 그렇게 간단하지 않습니다.
 
joo :

판스워스:

나는 증분과 양초 크기의 분포를 변경하는 데 어려움을 겪었을 때 이 "얇아지는" 현상을 접했습니다. 처음에는 이게 내 변신의 효과일 뿐이라고 생각했는데, 지금은 더 이상 그렇게 생각하지 않고, 어떤 면에서는 너처럼 놀랐다. 히스토그램을 작성하기 전에 촛대의 변환이 수행되지 않았다고 가정해야 합니까?


나는 촛불을 사용하지 않았다. OPEN만 증분 프로세스 OPEN[n]-OPEN[n-1]. 당신의 현상을 보는 것은 흥미로울 것입니다.

 
Farnsworth :
인용문은 자기 유사 프랙탈과는 거리가 멀다
"당신은 요리하는 방법을 모를뿐입니다", 훨씬 더 자기 유사하게 원하는 시간 프레임을 시간 축으로 자르지 말고 여러 시간 프레임이 어떻게 작동하는지 분석하십시오(예: H1, H2, H4 및 가격은 항상 각 TF의 중간 범위에 있습니다. 이 현상을 제대로 해석하면 시장에서 항상 팔고 싶은 사람이 있고 사고 싶은 사람이 있다는 것이 판명되는데, 누가 언제 사서 누가 팔지는 시간문제일 뿐입니다.
 
Farnsworth :


나는 촛불을 사용하지 않았다. OPEN만 증분 프로세스 OPEN[n]-OPEN[n-1]. 당신의 현상을 보는 것은 흥미로울 것입니다.

안타깝게도 이 현상을 재현하는 기성 코드나 스크린샷의 형태로 결과를 저장하지 않았습니다(이 현상은 연구에서 부작용으로 나타남).

나는 시그모이드 변환 데이터 의 분포 히스토그램 에서 이것을 처음 발견했지만 H(n)-L(n), H(n)-H(n) 및 L(n)-L(n ).

 
IgorM :
"당신은 요리하는 방법을 모를뿐입니다", 훨씬 더 자기 유사하게 원하는 시간 프레임을 시간 축으로 자르지 말고 여러 시간 프레임이 어떻게 작동하는지 분석하십시오(예: H1, H2, H4 및 가격은 항상 각 TF의 중간 범위에 있습니다. 이 현상을 제대로 해석하면 시장에서 항상 팔고 싶은 사람이 있고 사고 싶은 사람이 있다는 것이 판명되는데, 누가 언제 사서 누가 팔지는 시간문제일 뿐입니다.

형식적으로는 - 아니요, 하지만 예술가로서 - 예술가에게, 예, 그들은 자기 닮음입니다 :o)
 
Farnsworth :

내가 펼치고자 하는 현상은 누군가에게는 알려질 수도 있고, 그렇지 않을 수도 있고, 모두에게 알려지지 않을 수도 있다. 어쨌든, 나는 어디에도 그것에 대한 언급을 본 적이 없습니다. EURUSD M15(약 10년 동안의 alpari 데이터)를 사용하여 그 증분을 살펴보겠습니다.


10년 동안 알프스는 데이터의 일부가 4자리(5번째 기호로 축소됨)이고 일부는 실제로 5자리입니다. 0.0001 또는 0.00001 단계로 증가하는 히스토그램이 있습니까?

그리고 히스토그램에 "딥"이 어떤 증분으로 나타납니까?

 
Avals :

10년 동안 알프스는 데이터의 일부가 4자리(5번째 기호로 축소됨)이고 일부는 실제로 5자리입니다. 0.0001 또는 0.00001 단계로 증가하는 히스토그램이 있습니까?


5 기호는 그리 오래 전에(아마도 1년, 어쩌면 더 적게) 도입되었으며 일반적으로 결과에 영향을 미치지 않습니다. 이것은 주의 깊게 살펴보면 "알파" 및 "오메가" 프로세스의 역학에서 볼 수 있습니다 . 히스토그램의 단계가 0.0001보다 크므로 지금은 확실히 말할 수 없지만 이 현상은 섹션 수 500개, 즉 500개에서 나타납니다. 대략적으로 말하면, Max(Open)-Min(Open)을 500으로 나눈 것입니다. 변수가 연속적이라면 거의 효과가 없을 것입니다.

추신: "히스토그램"은 제가 만든 것이 아니라 MathCAD에서 만든 것입니다. 당신은 아마 놀랄 것입니다, 나는 또한 그것들을 만드는 방법을 알고 있습니다. 히스토그램 작성 오류를 찾을 필요가 없다고 생각합니다. 데이터를 확인하기만 하면 됩니다.

 
Farnsworth :


5 기호는 그리 오래 전에(아마도 1년, 어쩌면 더 적게) 도입되었으며 일반적으로 결과에 영향을 미치지 않습니다. 이것은 주의 깊게 살펴보면 "알파" 및 "오메가" 프로세스의 역학에서 볼 수 있습니다 . 히스토그램의 단계가 0.0001보다 크므로 지금은 확실히 말할 수 없지만 이 현상은 섹션 수 500개, 즉 500개에서 나타납니다. 대략적으로 말하면, Max(Open)-Min(Open)을 500으로 나눈 것입니다. 변수가 연속적이라면 거의 효과가 없을 것입니다.

추신: "히스토그램"은 제가 만든 것이 아니라 MathCAD에서 만든 것입니다. 당신은 아마 놀랄 것입니다, 나는 또한 그것들을 만드는 방법을 알고 있습니다. 히스토그램 작성 오류를 찾을 필요가 없다고 생각합니다. 데이터를 확인하기만 하면 됩니다.



나는 확인했습니다-그런 것은 없었습니다 :) 따라서 어떻게 구축, 반올림 등을 지정했는지 지정합니다.
 
Farnsworth :

견적 프로세스의 배포에 대해 이야기하고 있습니다. 나는 이 분포가 이산적이며 어려운 질문이라고 생각합니다. 어쩌면 내가 틀렸을 수도 있습니다. 그렇게 간단하지 않습니다.

견적 절차는 무엇입니까?
 
Avals :

나는 확인했습니다-그런 것은 없었습니다 :) 따라서 어떻게 구축, 반올림 등을 지정했는지 지정합니다.
전에는 없었지만 지금은 있습니다! 현상 :)