여기 에 상관 표시기가 있으며 그 화면은 위에 나와 있습니다. 모든 크기의 슬라이딩 창에 대해 수십만 QC를 즉시 계산할 수 있습니다. 매트와 표시의 일치. 100% 패키지.
당신이 생각하는 것은 미스터리입니다.
나는 그를 보았다.
SMA는 무엇을 해야 합니까!!!!????
음, 상관 관계 계산에 SMA-shki를 어떻게 사용할 수 있습니까?
어떻게 평균을 낼 수 있습니까? 이것은 변태입니다
SMA-shki를 사용하여 상관 관계를 계산하고 두 개의 시리즈를 가져오면 아름다움 이상을 얻을 수 없음을 테스트했습니다. SMA가 없는 지표를 찾아 미세 조정합니다.그리고 우연의 일치는 1.3333과 1.51111 사이의 상관 관계 등으로 인해 발생합니다. 거의 감지할 수 없을 정도로 이미 100% 우연의 일치에 해당합니다.
나는 Renat가 진부한 상관관계 계산을 의미한다고 생각합니다. 예를 들어 내가 Excel에서 했던 것(Pearson의 공식이 있음), 오래된 스크린샷이 보존되었습니다.
일반적으로 해보자. 공식은 동일하며 나머지의 상관 관계만 취합니다. 예를 들어, 1.3과 1.32에 1.5와 1.52를 더한 두 개의 시리즈 값이 있습니다. 우리는 최소값을 찾고 무엇과 무엇을 알아냅니다: 1.3-1.3=0 및 1.32-1.3=0.02 더하기 1.5-1.3=0.2 및 1.52-1.3=0.22. 그래서 현재 순간에 "N"번입니다. 우리는 다른 지점으로 계속 이동합니다. 그런 다음 상관 관계의 결과를 살펴봅니다. 그렇지 않으면 거의 동일한 값의 상관 관계를 고려하므로 더 이상 명확하지 않고 종종 오해의 소지가 있습니다.
8 값의 슬라이딩 창에서 QC를 구축하십시오. 대표성은 없습니다. 8시간을 원하면 최소 480 M1 값을 취하십시오. 귀하의 지표는 이러한 계산을 처리하지 못할 수 있습니다 . 큰 슬라이딩 창에 대해 수천 개의 Pearson CC 값을 정면으로 계산하는 것은 매우 리소스 집약적인 작업입니다.
이 리소스에 대한 Pearson의 QC 주제가 완전히 공개됩니다. 게다가 2개 이상의 VR에 대한 QC 등 어디에서도 찾아볼 수 없는 것까지 있습니다.
Pearson의 QC를 기반으로 하는 거래는 페어 트레이딩(스프레드 거래)입니다. 주제 이상을 탔습니다. 로트 및 위치 방향의 자동 계산까지.
더욱이 이 리소스는 페어 트레이딩의 일반 사례(2개가 아니라 더 많은 금융 상품)로 통계적 차익거래를 제공합니다.
8 값의 슬라이딩 창에서 QC를 구축하십시오. 대표성은 없습니다. 8시간을 원하시면 최소 480 M1 값을 취하십시오. 귀하의 지표는 그러한 계산을 처리하지 못할 수 있습니다. 큰 슬라이딩 창에 대해 수천 개의 Pearson CC 값을 정면으로 계산하는 것은 매우 리소스 집약적인 작업입니다.
이 리소스에 대한 Pearson의 QC 주제가 완전히 공개됩니다. 게다가 2개 이상의 VR에 대한 QC 등 어디에서도 찾아볼 수 없는 것까지 있습니다.
Pearson의 QC를 기반으로 하는 거래는 페어 트레이딩(스프레드 거래)입니다. 주제 이상을 탔습니다. 로트 및 위치 방향의 자동 계산까지.
또한이 리소스에는 페어 트레이딩의 일반화 된 경우와 같이 통계적 차익 거래도 있지만 2가 아니라 더 많은 핀이 있습니다. 도구.
어서 해봐요. 수영 - 우리는 알고 있습니다.
그리고 숫자 8 - 형평성 측면에서 이런 식으로 더 잘 나타납니다. 480분도 괜찮습니다. 나와 5000에서는 약하게 계산되지 않습니다. 아무도 데이터 배열 작업을 금지하지 않습니다. 최고의 자산 매개변수를 설정하고 표본 크기를 결정한 후에는 1999년 이후로 더 이상 실제 거래에서 모든 것을 계산하지 않을 것입니다. 여기에서는 예를 들어 480분이 소요됩니다.
여기 에 상관 표시기가 있으며 그 화면은 위에 나와 있습니다. 모든 크기의 슬라이딩 창에 대해 수십만 QC를 즉시 계산할 수 있습니다. 매트와 표시의 일치. 100% 패키지.
당신이 생각하는 것은 미스터리입니다.
나는 그를 보았다.
SMA는 무엇을 해야 합니까!!!!????
음, 상관 관계 계산에 SMA-shki를 어떻게 사용할 수 있습니까?
어떻게 평균을 낼 수 있습니까? 이것은 변태입니다
SMA-shki를 사용하여 상관 관계를 계산하고 두 개의 시리즈를 가져오면 아름다움 이상을 얻을 수 없음을 테스트했습니다. SMA가 없는 지표를 찾아 미세 조정합니다.그리고 우연의 일치는 1.3333과 1.51111 사이의 상관 관계 등으로 인해 발생합니다. 거의 감지할 수 없을 정도로 이미 100% 우연의 일치에 해당합니다.
계산에서 SMA를 어디에서 보았습니까?!
이것에 대해 이야기하는 경우:
ExpKoef - коэффициент для построения экспоненциального сглаживания КК. Используется для оценки мат. ожидания КК
그것은 QC의 계산과 아무 관련이 없습니다. 이것은 매트를 평가하는 데 사용된다고 쓰여 있습니다. QC의 기대치(이미 계산된 일련의 QC).
계산에서 SMA를 어디에서 보았습니까?!
이것에 대해 이야기하는 경우:
그것은 QC의 계산과 아무 관련이 없습니다. 이것은 매트를 평가하는 데 사용된다고 쓰여 있습니다. QC의 기대치(이미 계산된 일련의 QC).
나는 즉시 SMA 사용을 중단했습니다. 그렇지 않다는 것이 밝혀졌습니다.
항상 확인할 기회가 있습니다 - 일부 매트의 결과와 비교하십시오. 패키지. Pearson의 QC는 모든 곳에서 구현되는 아주 기본적인 것입니다.
PS EURUSD, GBPUSD 및 EURGBP 간의 연결은 어떤 이유로 인해 발생했습니다. 이 연결은 어디에나 있습니다. 예를 들어, XAGUSD, XAUUSD 및 XAGXAU.
나에게도 일어난 일이야... 처음에. 결론은 두 시리즈에 대한 피어슨 공식을 동시에 취하여 적용하고 하나의 그래프를 얻고 쌍을 공통 분모로 가져오는 것을 잊지 말아야 한다는 것입니다.
--- 상관 지표의 어떤 지표에서 시가를 합니까?
그것은 볼 수 있습니다 - 0보다 많거나 적습니다. 우리는 닫고 ... 우리는 거의 열립니다
나는 Renat가 평범한 상관관계 계산을 의미한다고 생각합니다. 예를 들어 제가 Excel에서 했던 것과 같은 것입니다(Pearson의 공식이 있음). 오래된 스크린샷은 보존되어 있습니다.
항상 확인할 기회가 있습니다 - 일부 매트의 결과와 비교하십시오. 패키지. Pearson의 QC는 모든 곳에서 구현되는 아주 기본적인 것입니다.
자 그리고 나서. 가정하다. 그런 다음 상관 표시기는 귀하가 제시한 차트에서 무엇을 알려줄 것입니까? 우리는 어떻게 거래하고 그로부터 무엇을 얻습니까?
나는 Renat가 진부한 상관관계 계산을 의미한다고 생각합니다. 예를 들어 내가 Excel에서 했던 것(Pearson의 공식이 있음), 오래된 스크린샷이 보존되었습니다.
일반적으로 해보자. 공식은 동일하며 나머지의 상관 관계만 취합니다. 예를 들어, 1.3과 1.32에 1.5와 1.52를 더한 두 개의 시리즈 값이 있습니다. 우리는 최소값을 찾고 무엇과 무엇을 알아냅니다: 1.3-1.3=0 및 1.32-1.3=0.02 더하기 1.5-1.3=0.2 및 1.52-1.3=0.22. 그래서 현재 순간에 "N"번입니다. 우리는 다른 지점으로 계속 이동합니다. 그런 다음 상관 관계의 결과를 살펴봅니다. 그렇지 않으면 거의 동일한 값의 상관 관계를 고려하므로 더 이상 명확하지 않고 종종 오해의 소지가 있습니다.
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어서 해봐요. 수영 - 우리는 알고 있습니다.
그리고 숫자 8 - 형평성 측면에서 이런 식으로 더 잘 나타납니다. 480분도 괜찮습니다. 나와 5000에서는 약하게 계산되지 않습니다. 아무도 데이터 배열 작업을 금지하지 않습니다. 최고의 자산 매개변수를 설정하고 표본 크기를 결정한 후에는 1999년 이후로 더 이상 실제 거래에서 모든 것을 계산하지 않을 것입니다. 여기에서는 예를 들어 480분이 소요됩니다.
소스를 제출합니다. 두려워 할 것이 무엇입니까?