나는 이것이 완전히 사실이 아니라고 생각하며, 하나의 도구에 차량을 맞추는 것과 실제 경제적 연결이 있는 여러 도구에서 합성을 만드는 것을 비교하는 것은 약간 올바르지 않습니다.
악기가 왜 하나뿐인가요? 결국 TS는 다양한 기기에서 실행할 수 있으며 각 기기에서 개별적으로 조정할 수 있습니다. 전체 결과는 멋지게 보일 것입니다 :) 그리고 유사한 설명을 생각해내는 것도 가능할 것입니다. 아마도 이것은 모두 경제적 상호 연결 때문일 것입니다. :)
따라서 피팅은 아프리카에서도 적합합니다. 시스템 또는 합성의 실제 작업을 평가하려면 모든 것을 역학적으로 탐색해야 합니다. 저것들. 이 경우 슬라이딩 윈도우를 사용하여 각 계수에 대한 일련의 적합 값을 얻을 필요가 있습니다. 그런 다음 이러한 계수의 안정성을 평가합니다. 더 정확하게는 그들의 관성입니다.
보시다시피 1000개가 넘는 보고서에서 스프레드는 구조를 크게 바꾸지 않았습니다. 예를 들어 보고서 10개마다 가중치를 다시 계산하면 스프레드를 사용할 수 있습니다. 커미션 - 수렴의 10%.
"1000개의 보고서"가 무엇을 의미하는지 설명하십시오. 계수가 계산되는 샘플의 지속 시간은 얼마이며 획득한 계수를 조사한 후속 섹션의 지속 시간은 얼마입니까? 이것은 당신의 사진에 표시되지 않으며 우리는 텔레파시가 아닙니다.
시간당 종가 1000개 샘플 2개.
예, 갑작스러운 결론에 대해 사과드립니다. 모든 것이 색인보다 훨씬 나쁩니다.
오랜 역사를 통해 볼 때 종종 통화의 스프레드는 행동을 바꾸고 매우 약한 "관성", 즉 구조가 매우 빠르게 변경됩니다.
슬라이딩 창 최적화는 여기에서 아무 것도 이끌어내지 못한다는 것을 이해합니다. 누군가 시도했을 수도 있습니다. 시도해 볼 가치가 있지만 "조정된" 상태에서는 스프레드가 매우 흥미롭게 보입니다.
스프레드가 실제 경제적 연결이 있어야 한다는 사실에 대해 저자가 옳습니다. 그렇지 않으면 적합합니다.
거래되는 상품의 가중치 계수는 어떻게 계산됩니까? 우리는 무엇을 사고 무엇을 판매합니까?
기본적으로 회귀.
기본적으로 회귀.
그리고 더 자세히?
통화 쌍 자체가 추세에 있고 스프레드를 거래하여 추세에 반대하여 시장에 진입할 수 있으며 추세를 따라 이동하면 추세의 편차를 쉽게 커버할 수 있습니다.
따라서 계수가 있는 특정 회귀를 보고 싶습니다. 그리고 더 나아가 우리는 무엇을 거래하고 있습니까?
시간당 종가 1000개 샘플 2개.
예, 갑작스러운 결론에 대해 사과드립니다. 모든 것이 색인보다 훨씬 나쁩니다.
오랜 역사를 통해 볼 때 종종 통화의 스프레드는 행동을 바꾸고 매우 약한 "관성", 즉 구조가 매우 빠르게 변경됩니다.
슬라이딩 창 최적화는 여기에서 아무 것도 이끌어내지 못한다는 것을 이해합니다. 누군가 시도했을 수도 있습니다. 시도해 볼 가치가 있지만 "조정된" 상태에서는 스프레드가 매우 흥미롭게 보입니다.
스프레드가 실제 경제적 연결이 있어야 한다는 사실에 대해 저자가 옳습니다. 그렇지 않으면 적합합니다.
재활용( https://www.mql5.com/en/code/10096 )을 사용하면 슬라이딩 창이 있습니다.
"조정된" 상태에서 스프레드가 매우 흥미롭게 보이기 때문입니다.
스프레드가 실제 경제적 연결이 있어야 한다는 사실에 대해 저자가 옳습니다. 그렇지 않으면 적합합니다.
장착된 상태에서 모든 봇은 매우 흥미롭게 보입니다. 핏은 핏입니다. OOS에 기적은 없을 것입니다. 또는 그렇게 할 것이지만 오래 가지 않을 것입니다.
장착된 상태에서는 모든 봇이 매우 흥미롭게 보입니다. 핏은 핏입니다. OOS에 기적은 없을 것입니다. 또는 그렇게 할 것이지만 오래 가지 않을 것입니다.
나는 이것이 완전히 사실이 아니라고 생각하며, 하나의 도구에 차량을 맞추는 것과 실제 경제적 연결이 있는 여러 도구에서 합성을 만드는 것을 비교하는 것은 약간 올바르지 않습니다.
지점의 작성자에게 질문하십시오. 그가 여전히 여기를 보고 있는지 확인하십시오.
다중 회귀 를 "일방적"이라고 생각하는 이유는 무엇이며 Recycle에서 구현된 방법의 장점은 무엇이라고 생각하십니까?
당신이 만들고 있는 주요 주장은 재활용이 시장 관계를 찾기 위한 도구라는 것입니다. 따라서 회귀의 도움으로 최적화 모델(각각 각각)을 사용하여 여러 도구를 정렬하고 일부 지표를 비교 매개변수로 표시할 수 있습니다(예: 동일한 결정 계수).
나는 이것이 완전히 사실이 아니라고 생각하며, 하나의 도구에 차량을 맞추는 것과 실제 경제적 연결이 있는 여러 도구에서 합성을 만드는 것을 비교하는 것은 약간 올바르지 않습니다.
악기가 왜 하나뿐인가요? 결국 TS는 다양한 기기에서 실행할 수 있으며 각 기기에서 개별적으로 조정할 수 있습니다. 전체 결과는 멋지게 보일 것입니다 :) 그리고 유사한 설명을 생각해내는 것도 가능할 것입니다. 아마도 이것은 모두 경제적 상호 연결 때문일 것입니다. :)
따라서 피팅은 아프리카에서도 적합합니다. 시스템 또는 합성의 실제 작업을 평가하려면 모든 것을 역학적으로 탐색해야 합니다. 저것들. 이 경우 슬라이딩 윈도우를 사용하여 각 계수에 대한 일련의 적합 값을 얻을 필요가 있습니다. 그런 다음 이러한 계수의 안정성을 평가합니다. 더 정확하게는 그들의 관성입니다.