시장 모델: 일정한 처리량 - 페이지 26

 
Mischek :

생각 수렴, 어제 포스팅하고 싶었는데 너무 게을렀다))

다방면의 당신은 우리의 것입니다!
 
hrenfx :
여기 .

나는 이것을 읽었다. 그러나 표준 정의는 없습니다. 한편으로는 "정보 이론"에서 제공되지 않은 정보의 다른 정의를 사용하고 다른 한편으로는 "비트"라는 용어를 사용한다고 말합니다. 그리고 당신을 이해하는 방법?

그건 그렇고, 정보의 "양" 중 일부를 수정하여 이 정보가 상수인 현재 값에서 히스토리의 시리즈 길이를 찾으십시오. 세그먼트 길이의 곡선을 가져옵니다. 아마도 이러한 "채널"에는 통계상의 이점이 있거나 동작이 비슷하거나 다른 것일 수 있습니다.

 
Farnsworth :

나는 이것을 읽었다. 그러나 표준 정의는 없습니다. 한편으로는 "정보 이론"에 나와 있지 않은 정보의 다른 정의를 사용하고 다른 한편으로는 "비트"라는 용어를 사용한다고 말합니다. 그리고 당신을 이해하는 방법?

"정상적인" 정의가 무엇을 의미하는지 모르겠습니다. 당신의 말에서 우리는 "정보"라는 단어를 사용하는 모든 사람들이 "정보 이론"의 정의를 의미하지 않는다면 무지하다는 인상을 받습니다. 따라서 "똥 이론"에 정의가 무엇인지 모르거나 이론은 알지만 자신만의 생각이 있는 경우 똥에 대해 이야기하는 것을 두려워할 수 있습니다.

"정보"의 정의가 주어졌습니다. 명확하지 않은 경우 설명할 준비가 되어 있습니다. 정의에서 정확히 무엇인지 명확하지 않은 것은 아직 질문이 아닙니다.

"비트"는 나눌 수 없는 데이터 단위입니다. 더 적을 수는 없습니다. 그리고 그것이 고전적인 이진 비트인지 아니면 다른 차원인지는 중요하지 않습니다.

Yes/No 논리가 가장 단순하기 때문에 "Bit"의 개념은 일반적으로 바이너리로 사용됩니다.

Yes/No/Uncertainty 논리를 따르는 경우 삼항 "비트"가 고려될 수 있습니다. 당신은 이 모든 것을 아주 잘 알고 이해하고 있습니다. 그리고 이를 위해서는 이론을 알 필요도 없습니다. 당신과 나는 모두 이것을 직관적인 수준에서 이해하고 예를 들어 "의자"를 이해합니다(만약 당신이 인간처럼 전혀 보이지 않는 화성의 의자를 본다면, 당신은 여전히 그것이 왜 의자라고 불리는지 이해할 것입니다. 의자가 아닌 다른 것).

 

그건 그렇고, 그렇습니다.
Topikstarter는 아무런 문제가 없습니다.
다음은 그가 자신을 위해(그리고 원하는 사람들을 위해) 설정한 작업을 이해한 방법입니다.
- 다른 기기에서 일부 데이터 창 가져오기
- 압축
- 개별 악기에 대해 동일한 양의 데이터 사용
- 모든 것을 압축하는 것과 특정한 것을 압축하는 것을 비교하십시오.
압축의 합은 별도로
.
누군가가 손실 압축 방법을 제안할 때 관심을 갖고 기다리고 있습니다 :-).
.
나 자신에게서 같은 계획의 또 다른 흥미로운 작업을 추가할 수 있습니다.
- 데이터를 동일한 규모로 가져오기
- 접다
- 작업은 원래 신호를 분리하여 얻는 것입니다.
:-디
.
일반적으로 topikstarter는 같은 질문을 반복하는 것 같았습니다.
알려진 다른 데이터 세트가 있습니다.
어떻게 든 연결, 질문은: 그것으로 무엇을 할 것인가? :-)

 
hrenfx :


"정보"의 정의가 주어졌습니다. 명확하지 않은 경우 설명할 준비가 되어 있습니다. 정의에서 정확히 무엇인지 명확하지 않은 것은 아직 질문이 아닙니다.

저것들. 이것:

데이터 에 포함된 정보 는 원본 데이터 로 전송 및 복원할 수 있는 가장 작은 비트 집합입니다.

뭐해! 필요 없음. 나는 이미 그것에 빠져들기 시작했다. 걱정하지 마십시오. 건강을 위해 우편으로 보내십시오.

 
Farnsworth :

{...} 당신의 건강에 우편물.

하지만 어떻게 해야 합니까? ;-)
 
jartmailru :
하지만 어떻게 해야 합니까? ;-)
많은 아카이버가 있습니다. 진지하게, 저자는 자신의 진술을 전혀 증명하지 않았습니다. 제 생각은 그것이 거짓이라는 것입니다. 하지만 방향 자체는 맞다고 생각하고, 정보론은 사실 Terver의 한 부분이고 TS를 개발하고 프로세스를 이해하는 데 매우 유용할 것입니다.
 
Farnsworth :
진지하게, 저자는 자신의 진술 을 전혀 증명하지 않았습니다. 제 생각은 그것이 거짓이라는 것입니다.
이것은 모형, 일명 가설입니다. 첫 번째 게시물조차도 적절성에 대한 가능한 평가에 대해 이야기합니다 ...
 
hrenfx :
이것은 모형, 일명 가설입니다. 첫 번째 게시물조차도 적절성에 대한 가능한 평가에 대해 이야기합니다 ...
네 이해했습니다. (너무 게으르지 않은 경우 - 내 제안을 시도하면 뭔가를 찾을 수 있습니다)
 
Farnsworth :

그건 그렇고, 정보의 "양" 중 일부를 수정하여 이 정보가 상수인 현재 값에서 히스토리의 시리즈 길이를 찾으십시오. 세그먼트 길이의 곡선을 가져옵니다. 아마도 이러한 "채널"에는 통계상의 이점이 있거나 동작이 비슷하거나 다른 것일 수 있습니다.

방법을 이해하지 못했습니다.