자, 두 개의 직교 함수 사인과 코사인을 살펴보겠습니다. 그들의 값 사이의 상관 관계가 0이라는 것은 분명합니다.
이제 이러한 기능을 약간 변경하여 가격 시리즈처럼 보이도록 합시다. 1) 0 이상으로 올리기 2) 지수 함수를 사용하여 상대적 규모에 따라 값을 점진적으로 증가시킵니다.
얻은 값과 로그에 대해 Pearson의 CC를 측정합니다. 로그에 대한 KK는 0인 경향이 있습니다. "이마에" 계산된 QC는 관계의 존재를 보여줍니다. 어떤 QC를 목표로 하고 있습니까?
이 예는 물론 억지스럽고 귀하의 요청에 적합하지 않지만 그럼에도 불구하고.
이러한 구성, QC의 요점은 무엇입니까? 그것은 또한 두 개의 무작위 변수의 관계를 특성화하며, 특정 시간에 특정 간격이 아닌 특정 시점에 특성을 나타냅니다. 후자는 두 비교 프로세스가 a) 고정적 b) 에르고딕인 경우에만 사실이며, 이는 감소된 기능에 대해 절대적으로 관찰되지 않으므로, 샘플 QC에 대한 실제 QC의 추정치로서 전혀 의미가 없습니다. 다시 말해, 먼저 정상성과 에르고딕성을 증명(또는 최소한 합리적으로 가정)해야 하며, 그런 다음에만 공식에서 계열을 대체해야 합니다.
함께 봅시다:
"QC는 원래 행에서 계산할 수 있고 계산해야 합니다."라는 메시지가 있습니다. 이제 주의할 점은 - "QC CAN 및 SHOULD는 원래 행에서만 계산되어야 함"이라는 의미의 ONLY 단어가 있습니까?)))
자, 두 개의 직교 함수 사인과 코사인을 취합시다. 그들의 값 사이의 상관 관계가 0이라는 것은 분명합니다.
이제 이러한 기능을 약간 변경하여 가격 시리즈처럼 보이게 합니다. 1) 0 이상으로 올리기 2) 지수 함수를 사용하여 상대적 척도에 따라 값을 점진적으로 증가시킵니다.
얻은 값과 로그에 대해 Pearson's CC를 측정합니다. 로그에 대한 KK는 0인 경향이 있습니다. "이마에" 계산된 QC는 관계의 존재를 보여줍니다. 어떤 QC를 목표로 하고 있습니까?
이 예는 물론 억지스럽고 귀하의 요청에 적합하지 않지만 그럼에도 불구하고.
자, 두 개의 직교 함수 사인과 코사인을 취합시다. 그들의 값 사이의 상관 관계가 0이라는 것은 분명합니다.
왜요?
"그 값 사이의 상관 관계가 0"이 무엇인지 이해합니까? 이 표현식은 KK = 0을 의미하지만 그렇지 않습니다(이는 시각적으로도 확인할 수 있음).
나는 무엇을 말해야 할지조차 모릅니다(직교성에 대해 언급한 것처럼). 왜요? 자연이 그러하기 때문입니다.
다음은 엑셀 파일, 실험입니다.
아마도 이것은 시각적 비교의 결론이며 이 주제를 일으켰습니다.
어떤 QC를 목표로 하고 있습니까?
상관 계수를 알아야 한다면 상관 계수에 초점을 맞추십시오. 다른 것에 집중할 필요가 있다면, 다른 것에 집중할 필요가 있을 것입니다.
먼저 실제로 무엇을 위해 가는지 결정한 다음, 이에 따라 상관 계수 또는 차이 또는 대수 및 기타 다른 것에서 상관 계수를 적용하거나 상관 계수를 전혀 사용하지 않을 수 있습니다.
나는 무엇을 말해야 할지조차 모릅니다(직교성에 대해 언급한 것처럼). 왜요? 자연이 그러하기 때문입니다.
다음은 엑셀 파일, 실험입니다.
아마도 이것은 시각적 비교의 결론이며 이 주제를 일으켰습니다.
예? 그리고 코사인과 사인의 상관계수가 -1에서 +1로 부드럽게 변한다고 배운 적이 있습니다. 그리고 그것은 밝혀졌습니다 - 0 ........
계산할 기간을 살펴봅니다. 사인과 코사인의 기간보다 짧으면 거기에 있을 것이고, 여기에 있을 것입니다. 사인과 코사인의 주기에 대해 정확히 일치하면 0입니다.
자, 두 개의 직교 함수 사인과 코사인을 살펴보겠습니다. 그들의 값 사이의 상관 관계가 0이라는 것은 분명합니다.
이제 이러한 기능을 약간 변경하여 가격 시리즈처럼 보이도록 합시다. 1) 0 이상으로 올리기 2) 지수 함수를 사용하여 상대적 규모에 따라 값을 점진적으로 증가시킵니다.
얻은 값과 로그에 대해 Pearson의 CC를 측정합니다. 로그에 대한 KK는 0인 경향이 있습니다. "이마에" 계산된 QC는 관계의 존재를 보여줍니다. 어떤 QC를 목표로 하고 있습니까?
이 예는 물론 억지스럽고 귀하의 요청에 적합하지 않지만 그럼에도 불구하고.
이러한 구성, QC의 요점은 무엇입니까? 그것은 또한 두 개의 무작위 변수의 관계를 특성화하며, 특정 시간에 특정 간격이 아닌 특정 시점에 특성을 나타냅니다. 후자는 두 비교 프로세스가 a) 고정적 b) 에르고딕인 경우에만 사실이며, 이는 감소된 기능에 대해 절대적으로 관찰되지 않으므로, 샘플 QC에 대한 실제 QC의 추정치로서 전혀 의미가 없습니다. 다시 말해, 먼저 정상성과 에르고딕성을 증명(또는 최소한 합리적으로 가정)해야 하며, 그런 다음에만 공식에서 계열을 대체해야 합니다.
계산할 기간을 살펴봅니다. 사인과 코사인의 기간보다 짧으면 거기에 있을 것이고, 여기에 있을 것입니다. 사인과 코사인의 주기에 대해 정확히 일치하면 0입니다.
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