3가지 상태를 인코딩하려면 2비트가 필요하지만 2비트에 4가지 옵션이 있으므로 예를 들어 11은 금지된 상태로 표시됩니다.
즉, 막대의 유형은 각각 2비트 XX XX XX의 3개 영역에 의해 결정됩니다.
**
그러나 작업은 단순히 막대를 코딩하는 것 이상입니다. 이제 이중 막대를 고려해야 합니다. 첫 번째의 종가가 두 번째의 시작 가격과 같을 때. 종가가 시가와 같지 않으면 그러한 막대는 잘못된 것으로 간주되며 표준 변형으로 변환되어야 합니다(최소한 첫 번째 막대, 최소 두 번째 막대). 즉, 시가와 종가가 같을 때입니다. 질문 - 이제 OHLC-OHLC 대신 OHLOHLC만 있으므로 이러한 이중 막대의 변형이 몇 개나 될까요?
좋아, 그렇게하자 :)
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숫자 사이에 어떤 종류의 관계가 가능합니까? ><= 총 세 가지 옵션.
우리는 4 자리 숫자가 있습니다. 그들 사이의 관계는 몇 개입니까? - 3,
3가지 상태를 인코딩하려면 2비트가 필요하지만 2비트에 4가지 옵션이 있으므로 예를 들어 11은 금지된 상태로 표시됩니다.
즉, 막대의 유형은 각각 2비트 XX XX XX의 3개 영역에 의해 결정됩니다.
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그러나 작업은 단순히 막대를 코딩하는 것 이상입니다. 이제 이중 막대를 고려해야 합니다. 첫 번째의 종가가 두 번째의 시작 가격과 같을 때. 종가가 시가와 같지 않으면 그러한 막대는 잘못된 것으로 간주되며 표준 변형으로 변환되어야 합니다(최소한 첫 번째 막대, 최소 두 번째 막대). 즉, 시가와 종가가 같을 때입니다. 질문 - 이제 OHLC-OHLC 대신 OHLOHLC만 있으므로 이러한 이중 막대의 변형이 몇 개나 될까요?
사진이 정확하지 않습니다. 이렇게 하는 것이 좋습니다.
그런 다음 우리는이 관계를 얻습니다.
1.H>O
2. H=O
3.L<0
4.L=0
5.H>C
6.H=C
7.엘<C
8.L=C
9.씨>오
10.C<O
11.C=오
그런 다음 모든 옵션을 계산합니다 ....
테마++;
미소)
의미가 있다
다람쥐 보이세요? 그리고 그는 거기에 없습니다! :)
사진이 정확하지 않습니다. 이렇게 하는 것이 좋습니다.
그런 다음 우리는이 관계를 얻습니다.
1.H>O
2. H=O
3.L<0
4.L=0
5.H>C
6.H=C
7.엘<C
8.L=C
9.씨>오
10.C<O
11.C=O
그런 다음 모든 옵션을 계산합니다 ....
O 및 C 가격 결정:
1. 씨 > 오
2. C < 오
3.C=오
결과를 인코딩하려면 2비트가 필요합니다.
그런 다음 H를 O와 C의 최대값과 비교하고 L을 O와 C의 최소값과 비교합니다.
4.H>
5.H=
결과를 인코딩하려면 1비트가 필요합니다.
6.엘<
7.L=
결과를 인코딩하려면 1비트가 필요합니다.
전체 - 4비트가 필요합니다.
---
추신. 무엇을 위해 필요한지 명확하지 않습니다.
O 및 C 가격 결정:
1. 씨 > 오
2. C < 오
3.C=O
결과를 인코딩하려면 2비트가 필요합니다.
그런 다음 H를 O와 C의 최대값과 비교하고 L을 O와 C의 최소값과 비교합니다.
4.H>
5.H=
결과를 인코딩하려면 1비트가 필요합니다.
6.엘<
7.L=
결과를 인코딩하려면 1비트가 필요합니다.
총계 - 4비트가 필요합니다.
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추신. 무엇을 위해 필요한지 명확하지 않습니다.
비교를 도입하면 전체 코딩 이론이 의미가 없습니다. T1 막대의 경우 최대값이 하나 있고 T10 막대의 경우 이 최대값이 최소값이지만 그림자 또는 몸체의 실제 크기는 동일하지만 양초의 끝은 다릅니다.
인코딩하는 경우 상대적일 수 있지만 인코딩이 수행되는 기준 매개변수는 상수여야 합니다.
비교를 도입하면 전체 코딩 이론이 의미가 없습니다. T1 막대의 경우 최대값이 하나 있고 T10 막대의 경우 이 최대값이 최소값이지만 그림자 또는 몸체의 실제 크기는 동일하지만 양초의 끝은 다릅니다.
인코딩하는 경우 상대적일 수 있지만 인코딩이 수행되는 기준 매개변수는 상수여야 합니다.
첫째, 나는 비교를 제안하지 않았습니다.
둘째, 손실 압축이 여기에 표시됩니다. 정보 손실에 이상한 것은 없습니다. 이것이 필터링입니다. 동시에 나는 개인적으로 "이것이 왜 필요한가?"라는 질문을 받았습니다.
첫째, 나는 비교를 제안하지 않았습니다.
둘째, 손실 압축이 여기에 표시됩니다. 정보 손실에 이상한 것은 없습니다. 이것이 필터링입니다. 동시에 나는 개인적으로 "이것이 왜 필요한가?"라는 질문을 받았습니다.