지체 없이 필터링 - 페이지 8

 
VDev писал(а) >>

상자에 무언가가 비어 있습니다. 다시 시도하시겠습니까?

나는 개인을 반복한다

당신의 지표는 의심할 여지 없는 관심을 불러일으켰습니다.
제 관점에서 몇 가지 중요한 판단을 내리겠습니다.
모든 지표는 가격 예측이 가능한 고정 시장에서 작동하도록 설계되었습니다. 그러나 링켓은 고정된 시장이 아닙니다. 이것은 일반적으로 인식됩니다.
예측할 때 빈도가 변경되었으며 가장 중요한 것은 빈도가 변경되었습니다.
링켓 모델에 동의하지 않고 Expert Advisor에 대해 이야기하는 것은 쓸모가 없습니다.
다음 모델이 제공됩니다.
한동안 시장을 지배하는 플레이어 그룹이 만든 시장에는 몇 가지 추세가 있습니다. 그 외에도 소음을 발생시키는 리플도 있습니다.
지배적인 경향은 서로 비율이 다르지만 항상 경향을 생성하며 ZZ에서 분명히 볼 수 있습니다. ZZ의 범위는 더 크거나(위치에 관심이 있음) 더 작을 수 있습니다(관심 없음 - 평면으로 간주). 따라서 시장 반전은 미래 가격 예측이 아니라 관심 대상입니다.
Berg를 기반으로 한 Expert Advisor가 있지만, 내 의견으로는 시장 반전을 예측하는 단계에서 작업하는 방법을 모르겠습니다. 웨이블릿은 주파수 응답을 제외하고 시간이 지속되는 흥미롭습니다. 그러나 나는 아마도 당신의 도움으로 내 조언자를 마음에 새기고 싶습니다. P/F가 10까지는 좋지만 2이상은 안되는 좋은 특성을 가지고 있습니다. 회복 요인의 경우 상황이 더 나빠집니다. 시장이 사라지고 요인이 하락하기 시작하며 매우 자주 1 미만입니다.

알렉스.

 

여러분, 디지털 필터 가 무엇이며 실제 필터가 무엇인지 생각해 봅시다. 먼저 실제 필터가 무엇인지 이해해야 합니다.


필터는 입력 "무언가"를 출력으로 전송하는 것입니다. :)

예를 들어 진동 - 그리고 스프링은 필터, 자동차의 완충기는 필터, 미세 다공성 고무 조각은 필터입니다.

예에서 진동은 역학 분야에서 온 것이기 때문에 손으로 만질 수 있습니다.


활성 필터가 있으며, 이는 마치 진동과 적극적으로 싸우는 것처럼 외부 에너지를 적용하는 필터입니다. 패시브 스프링과 동일한 스프링 쇼크 업소버가 있지만 감쇠 계수가 다릅니다.


위상은 입력에 대한 영향이 시작되는 순간입니다. 위상 왜곡은 선형 또는 비선형일 수 있으며 이것이 필터에 지연이 있는 정도입니다.


위상 왜곡이 없는 필터는 없습니다. 왜곡은 항상 필터의 주파수에 따라 달라집니다. 예를 들어 진동이 있을 때 - 1시간의 주파수가 있음 - 배가 흔들리는 것처럼, 0.01초가 있음 - 엔진처럼 ... 미세다공성 고무의 경우 1시간의 주파수에서의 왜곡은 메가 작고 상대적으로 주파수 자체, 더 정확하게는 기간 - 무시할 수 있습니다. 그리고 예를 들어 0.00000001초 동안 진동은 실제로 전혀 전달되지 않습니다. 위상이 중요한 이유 :) 네, 300이 아니라 하나의 웨이브가 있기 때문입니다. 그리고 낮게 건너뛰고 300이 있으면 일종의 반파가 있습니다.


일반적으로 여러분과 저는 특정 필터를 만듭니다. :) 전달 기능이 매우 복잡하고 신경 필터도 있다는 것입니다. :)

 
faa1947 писал(а) >>

나는 개인을 반복한다

당신의 지표는 의심할 여지 없는 관심을 불러일으켰습니다.
제 관점에서 몇 가지 중요한 판단을 내리겠습니다.
모든 지표는 가격 예측이 가능한 고정 시장에서 작동하도록 설계되었습니다. 그러나 링켓은 고정된 시장이 아닙니다. 이것은 일반적으로 인식됩니다.
예측할 때 빈도가 변경되었으며 가장 중요한 것은 빈도가 변경되었습니다.
링켓 모델에 동의하지 않고 전문가 고문에 대해 이야기하는 것은 쓸모가 없습니다.
다음 모델이 제공됩니다.
시장에는 한동안 지배적인 플레이어 그룹이 만든 몇 가지 추세가 있습니다. 그 외에 소음을 일으키는 리플도 있다.
지배적인 경향은 서로 비율이 다르지만 항상 경향을 생성하며 ZZ에서 분명히 볼 수 있습니다. ZZ의 범위는 더 크거나(위치에 관심이 있음) 더 작을 수 있습니다(관심 없음 - 평면으로 간주). 따라서 시장 반전은 미래 가격 예측이 아니라 관심입니다.
Berg를 기반으로 한 Expert Advisor가 있지만, 내 의견으로는 시장 반전을 예측하는 단계에서 작업하는 방법을 모르겠습니다. 웨이블릿은 주파수 응답을 제외하고 시간이 지속되는 흥미롭습니다. 그러나 나는 아마도 당신의 도움으로 내 조언자를 마음에 새기고 싶습니다. P/F가 10까지는 좋지만 2이상은 안되는 좋은 특성을 가지고 있습니다. 회복 요인의 경우 상황이 더 나빠집니다. 시장이 사라지고 요인이 하락하기 시작하며 매우 자주 1 미만입니다.

알렉스.

좋아, 나는 웨이블릿이 무엇인지 볼 것이고, 나중에 쓸 것이다. 단계가 무엇인지 정확하게 정의할 수 있습니까? 우리는 이 단어로 다른 것을 의미하는 것 같습니다.

일반적으로 알고리즘이나 최소한 그 청사진을 상상한다면 fxlab64 dog gmail dot com

내 자신의 개발, MTS용 플랫폼, MT4를 통해 작동, C #으로 작성, matlab 및 MS SQL Server 2008과의 연결이 있습니다. 따라서 주제를 뒤흔들 무언가가 있습니다)0

 
VDev писал(а) >>

좋아, 나는 웨이블릿이 무엇인지 볼 것이고, 나중에 쓸 것이다. 단계가 무엇인지 정확히 정의할 수 있습니까? 우리는 이 단어로 다른 것을 의미하는 것 같습니다.

일반적으로 알고리즘이나 최소한 그 청사진을 상상한다면 fxlab64 dog gmail dot com

나는 내 자신의 개발, MTS용 플랫폼을 가지고 있으며 C#으로 작성된 MT4를 통해 작동하며 matlab 및 MS SQL Server 2008과 연결되어 있습니다. 따라서 주제를 휘젓는 것이 있습니다)0

답변에 매우 만족합니다. Matlab 및 해당 TOOLbox의 용어만 사용할 것을 제안합니다. 웨이블릿에 대한 많은 문헌이 있으며, 다시 Matlab에서 사용하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 결코 알아낼 수 없습니다.

 
SProgrammer писал(а) >>

여러분, 디지털 필터가 무엇인지 생각해 봅시다.

필터는 도구이거나 이 도구는 200년(PF) 또는 30년 동안(웨이블릿의 경우) 수많은 사람들에 의해 연마되었습니다. 어쨌든 발명하지 않고도 무료로 무언가를 얻을 수 있습니다. 가장 널리 알려진 것은 Fourier이며 시장에서 이를 사용하려고 시도합니다(예: finvars). 그러나 MESA에서와 같이 공개적으로 체계적으로 완료된 작업은 없습니다. Kravchuk은 시작한 다음 도로 바닥에 던졌습니다. Matlab을 사용하면 SPM을 평가할 수 있습니다. IMHO, 다른 모든 주파수의 합과 비교할 수있는 주파수 중 하나의 PSD 영역이있을 때 시장에 진입해야합니다.

그러나 푸리에의 근본적인 단점은 신호의 고정성입니다. Veillette는 고정되지 않은 시장에 제공됩니다. 매우 유사하지만 빈도가 시작되고 끝납니다. 추세가 시작되고 끝납니다. Matlab에는 100개 이상의 웨이블릿 함수가 포함되어 있습니다. 제 생각에는 시장 반전이 중요합니다. 특히 그러한 반전에 대한 신뢰 구간을 계산할 수 있다면 더욱 그렇습니다.

 
faa1947 >> :

P/F가 10까지는 좋지만 2이상은 안되는 좋은 특성을 가지고 있습니다. 회복 요인의 경우 상황이 더 나빠집니다. 시장이 사라지고 요인이 하락하기 시작하며 매우 자주 1 미만입니다.

P/F > 2 및 회복 계수 < 1. 어때요?

 
faa1947 >> :

필터는 도구이거나 이 도구는 200년(PF) 또는 30년 동안(웨이블릿의 경우) 수많은 사람들에 의해 연마되었습니다. 어쨌든 발명하지 않고도 무료로 무언가를 얻을 수 있습니다. 가장 널리 알려진 것은 Fourier이며 시장에서 이를 사용하려고 시도합니다(예: finvars). 그러나 MESA에서와 같이 공개적으로 체계적으로 완료된 작업은 없습니다. Kravchuk은 시작한 다음 도로 바닥에 던졌습니다. Matlab을 사용하면 SPM을 평가할 수 있습니다. IMHO, 다른 모든 주파수의 합과 비교할 수있는 주파수 중 하나의 PSD 영역이있을 때 시장에 진입해야합니다.

그러나 푸리에의 근본적인 단점은 신호의 고정성입니다. Veillette는 고정되지 않은 시장에 제공됩니다. 매우 유사하지만 빈도가 시작되고 끝납니다. 추세가 시작되고 끝납니다. Matlab에는 100개 이상의 웨이블릿 함수가 포함되어 있습니다. 제 생각에는 시장 반전이 중요합니다. 특히 그러한 반전에 대한 신뢰 구간을 계산할 수 있다면 더욱 그렇습니다.

문제는 필터의 물리적 본질을 이해하는 논리에 관한 것이었습니다. 그리고 특히 항상 위상 왜곡이 있다는 사실. :)

한마디로 - 단어의 일반적인 의미(나는 필터에 대해 말하는 것입니다)와 이를 위해 개발된 모든 수학의 도움으로 무언가를 하려고 시도합니다. 지느러미용. 추측 유토피아. :) 위험하지는 않지만 유토피아.


나는 최선을 다해 설명하려고 노력했습니다. 아아.


웨이블릿의 경우 이것은 일반적으로 다른 것에 대해 호출되는 것입니다. 여기서의 사용은 단순히 필요하지 않습니다. 그곳에서는 불가능하지도 않고 불가능하지도 않습니다. 단지 필요하지 않을 뿐입니다. 그렇게 하면 모든 것이 완료됩니다. 그들은 다른 사람을 위한 것입니다.

 
getch >> :

P/F > 2 및 회복 계수 < 1. 어때요?

탄소 인서트가 있는 티타늄 버트입니다.

 

2 VDev : 사진 한장 더 부탁해도 될까요? 모든 것은 첫 번째 하나 + 두 개 이상의 선 (또는 그 이상)과 동일하며 그 위에 두 개의 표시기 각각의 값 포인트에 그려집니다.

현재의 순간에(즉, 다시 그리기 전). "또는 그 이상" 옵션의 경우 - 현재로부터 등거리 지점을 통해 작은 간격으로(예: 5-10-15 ....).

목표는 역학에서 다시 그리는 과정을 보는 것입니다. 아마도 흥미로운 것을 찾을 수 있을 것입니다. 쉽지 않을 것 같지만 그래도요?

 
getch писал(а) >>

P/F > 2 및 회복 계수 < 1. 어때요?

이익 계수 = 최대 이익 / 최대 손실. 회복 계수 = 최대 하락 / 최대 이익. 이들은 다른 양이며 매우 다른 방식으로 차량을 특성화합니다.