측정된 분포가 정규 분포에 가까워야 하는 이유는 무엇입니까? 여기 많은 사람들이 "반품"(차이) 분포를 사용하는 이유는 무엇입니까? 그러면 사용이 거의 불가능합니다. 정상적이고 정지된 모습을 하고 있다는 점은 무엇인가. 가격 분포를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까? 결국 이것은 흥미로운 주요 사항입니다.
가격이 특별한 이유는 무엇입니까? 가격은 반품 금액입니다. 정규 분포의 합은 정규 분포입니다.
실제로 수익률은 정규 분포보다 안정적인 분포 에 더 가깝지만 규칙은 정확히 동일하게 작동합니다. 안정적인 분포의 합은 안정적인 분포입니다. 정규 분포는 안정 분포의 특수한 경우일 뿐입니다.
저것들. 그 기대는 소치에서만 알려져 있습니다. 거기에서 그들은 단지 가격 분포를 사용합니다. 결과에 대해서는 여기에서만 쓰지 않습니다, 파충류.
// 출장을 예약합니다. 그런 다음 알려주십시오.
다른 도시와 시골에서는 비용에 만족합니다. 첫 번째 차이점입니다.
나는 "만족"이라는 단어를 좋아합니다. 글쎄, 실제로 모스크바에 살면서 블라디보스토크의 일기 예보에 만족할 수 있습니다. 그러나 그것이 당신에게 무슨 소용이 있습니까? 얼마 전에는 정지 잡음 프로세스에 대한 분석도 없었습니다. 필요가 생겼을 때 그러한 분석을 위한 장치가 만들어졌습니다. 보다 정확하게는 여러 가지 특수한 경우에 해당합니다. MO 가격 없이 첫 번째 차이 통계를 어떻게 사용할 수 있습니까?
Excel에 내장된 EURUSD M15 차트.
1행 - Open-Close 기준. Row2 - 분산 및 mo가 동일한 정규 분포
측정된 분포가 정규 분포에 가까워야 하는 이유는 무엇입니까?
여기 많은 사람들이 "반품"(차이) 분포를 사용하는 이유는 무엇입니까? 그러면 사용이 거의 불가능합니다. 정상적이고 정지된 모습을 하고 있다는 점은 무엇인가.
가격 분포를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까? 결국 이것은 흥미로운 주요 사항입니다.
가격이 특별한 이유는 무엇입니까? 가격은 반품 금액입니다. 정규 분포의 합은 정규 분포입니다.
실제로 수익률은 정규 분포보다 안정적인 분포 에 더 가깝지만 규칙은 정확히 동일하게 작동합니다. 안정적인 분포의 합은 안정적인 분포입니다. 정규 분포는 안정 분포의 특수한 경우일 뿐입니다.
나는 수학에서 이 생각을 다시 생각했습니다. 거래를 완료하려면 구매자와 판매자의 동의가 필요합니다. 양 당사자가 균일하게 분포되어 동의 1 또는 불일치 0을 제공한다고 가정하면 두 균일 분포의 합은 정상이 됩니다. 분포,
그러나 그들이 틱을 거래하는 동안 사람들이 이미 이 가격으로 거래하고 있다면 시세를 움직일 것이 없습니다. 틱 분포 법칙은 normal과 반대 입니다.
ps 그건 그렇고, 위에서 함수의 교차점에 대한 Avals 게시물의 다이어그램에서 볼 수 있습니다.
pps Avals 다른 것에서 하나를 빼면 어떻게 되는지 궁금합니다. 웨이블릿과 비슷한 감쇠가있을 것 같습니다.
나는 수학에서 이 생각을 다시 생각했습니다. 거래를 완료하려면 구매자와 판매자의 동의가 필요합니다. 양 당사자가 균일하게 분포되어 동의 1 또는 불일치 0을 제공한다고 가정하면 두 균일 분포의 합은 정상이 됩니다. 분포,
그러나 그들이 틱을 거래하는 동안 사람들이 이미 이 가격으로 거래하고 있다면 시세를 움직일 것이 없습니다. 틱 분포 법칙은 정상과 반대입니다.
내가 일본 사업가이고 당신이 내 직원이었다면 감동적인 생각을 한 것만으로도 지금 상을 주고 싶습니다.
// 계정에 씁니다. 다음 생에서 만나자. :)
그러나 이 논리는 여전히 뭔가 부족합니다. 중재는 논의에서 제외되었지만 헛수고였습니다. 그가 그림을 정의하는 것 같습니다.
단 한 장의 종이도 다른 종이의 응답 없이 제자리에서 움직일 수 없습니다. 그리고 동시에 피드백은 부정적이고 승산적입니다.
따라서 사진.
내가 일본 사업가이고 당신이 내 직원이었다면 감동적인 생각을 한 것만으로도 지금 상을 주고 싶습니다.
// 계정에 씁니다. 다음 생에서 만나자. :)
그러나 이 논리는 여전히 뭔가 부족합니다. 중재는 논의에서 제외되었지만 헛수고였습니다. 그가 그림을 정의하는 것 같습니다.
단 한 장의 종이도 다른 종이의 응답 없이 제자리에서 움직일 수 없습니다. 그리고 동시에 피드백은 부정적이고 승산적입니다.
따라서 사진.
사람들은 완전한 무작위성에서 상호 의존성으로 이동할 때라고 생각합니다.
분명히 존재하고 의심하는 사람은 거의 없지만 어떻게 나타 납니까? 기본 모델이 매우 복잡하다고 생각하지 않습니다.
글쎄, 당신은 마스터 작업을 요구하고 있습니다 (c): o)
예, 거의 동의하지만 제안된 방식으로 포물선을 얻는 방법을 설명하십시오.
그리고 뭔가를 설명하기 위해 거기에 무엇이 있습니다. 가우시안 확률 밀도 함수를 기억한다면 단순히 로그를 취하고 밀도 대 인수의 로그 플롯을 고려하는 것으로 충분합니다. 거기에 순수한 포물선이 있습니다.
가격 시리즈는 고정적이지 않습니다.
저것들. 그 기대는 소치에서만 알려져 있습니다. 거기에서 그들은 단지 가격 분포를 사용합니다. 결과에 대해서는 여기에서만 쓰지 않습니다, 파충류.
// 출장을 예약합니다. 그런 다음 알려주십시오.
다른 도시와 시골에서는 비용에 만족합니다. 첫 번째 차이점입니다.
나는 "만족"이라는 단어를 좋아합니다. 글쎄, 실제로 모스크바에 살면서 블라디보스토크의 일기 예보에 만족할 수 있습니다. 그러나 그것이 당신에게 무슨 소용이 있습니까?
얼마 전에는 정지 잡음 프로세스에 대한 분석도 없었습니다. 필요가 생겼을 때 그러한 분석을 위한 장치가 만들어졌습니다. 보다 정확하게는 여러 가지 특수한 경우에 해당합니다.
MO 가격 없이 첫 번째 차이 통계를 어떻게 사용할 수 있습니까?
제 생각에는 가격이 1차 차액과 동일하고 완전 회수가 가능하므로 조사에 편리한 것을 사용하고,
IMHO에서 누적금액(가격)의 분포는 전혀 유용한 정보가 없습니다.
가격은 확실히 첫 번째 차이에서 회복할 수 있습니다. 그리고 왜 그것을 복원해야합니까, 당신은 이미 알고 있습니다.
그러나 첫 번째 차이 통계와 가격 계열 통계 사이의 관계는 무엇입니까?
가격은 확실히 첫 번째 차이에서 회복할 수 있습니다. 그리고 왜 그것을 복원해야합니까, 당신은 이미 알고 있습니다.
그러나 첫 번째 차이 통계와 가격 계열 통계 사이의 관계는 무엇입니까?
도함수와 그 기능 사이와 동일합니다.
그리고 무언가를 설명하기 위해 거기에 무엇이 있습니다. 가우시안 확률 밀도 함수를 기억한다면 단순히 로그를 취하고 밀도 대 인수의 로그 플롯을 고려하는 것으로 충분합니다. 거기에 순수한 포물선이 있습니다.
왜 '외환유통'으로 사람들이 치솟았을까 :) 내 기억으로는 그 비정상성에 대해 당혹감이 너무 많다....
왜 '외환유통'으로 사람들이 치솟았을까 :) 내 기억으로는 그 비정상성에 대해 당혹감이 너무 많다....
모든 사람이 정상이 아닌 것을 보고 모든 사람이 이것을 이해하는 것 같지만, 예를 들어 이러한 유형의 분포를 재현하는 방법을 아무도 이해할 수 없으며 여기에서 필터에 맞춰 춤을 추는 것이 가능합니다.