정규 분포가 정규 분포가 아닌 이유는 무엇입니까? - 페이지 14

 
grasn >> :

예, 버튼을 만들어 모두에게 제공하십시오.


나는 지원한다. 그리고 요청에 따라 Fluoria만 주는 것만으로는 충분하지 않은 분들을 위해 :)
 
Avals >> :

주가 지수의 변동성을 모델링하기 위한 GARCH 주제 에 따라

맞습니다. 제가 썼던 것은 모델의 변동성이 표준 편차 또는 분산이며 HL이 아닙니다(완전히 다른 시리즈입니다). 여기에서 이 모든 것과 다른 조합의 증분 간의 상관 관계는 매우 작습니다.

 
Svinozavr >> :

(생각하며) "목욕하러 갈 시간이야" 버튼은 어디에?


때때로 중재자가 스스로 오기도 합니다.

 
grasn писал(а) >>

맞습니다. 제가 썼던 것은 모델의 변동성이 표준 편차 또는 분산이며 HL이 아닙니다(완전히 다른 시리즈입니다). 여기에서 이 모든 것과 다른 조합의 증분 간의 상관 관계는 매우 작습니다.

뉘앙스에 대해 논쟁하기에는 너무 게으르고 대다수는 관심이 없습니다. 큰 증분 뒤에는 약간의 감쇄가 있는 큰 증분이 따릅니다. 증분의 절대값에 대한 의존성이 있습니다. FX의 경우 최소한 며칠 동안 분석해야 합니다. 변동성은 매우 주기적이며 시간에 따라 다릅니다. 더 많은 것을 논의할 수 있지만 이 스레드에서는 다루지 않습니다.

 
Rosh >> :

때때로 중재자가 스스로 오기도 합니다.

방문해 주셔서 감사합니다.))) 푸시버튼으로 주의를 기울이면 더욱 편리합니다. 아무도 그녀와 함께 훌리건하지 않을 것입니다. 그는 스스로 목욕에 들어갈 수 있으며 할 일이 적습니다. 스니퍼 포럼.

 
Avals писал(а) >>

뉘앙스에 대해 논쟁하기에는 너무 게으르고 대다수는 관심이 없습니다. 큰 증분 뒤에는 약간의 감쇄가 있는 큰 증분이 따릅니다. 증분의 절대값에 대한 의존성이 있습니다. FX의 경우 최소한 며칠 동안 분석해야 합니다. 변동성은 매우 주기적이며 시간에 따라 다릅니다. 더 많은 것을 논의할 수 있지만 이 스레드에서는 그렇지 않습니다.

확인

 
Neutron писал(а) >>

RPR(가격 계열 증분)이 축을 따라 그려지는 데이터 클라우드를 통해 최소 자승법으로 그린 직선 기울기의 탄젠트를 작성해 보겠습니다. 증분 사이에 종속성이 없으면 선은 수평으로 놓여 있고 기울기 접선은 0에 가깝습니다. 종속성이 100%이면 1(또는 45도 기울기)입니다. 의존성이 반대 방향이면 계수의 부호는 음수입니다.

몇 분 동안 RPR을 구축하고 상관 계수(CC)를 구해 보겠습니다. EURCHF 시리즈의 경우 -0.4입니다. 의존도는 (일부)입니다. 2분짜리 바도 똑같이 해보자. 그런 다음 3분 동안 등 다음 종속성을 얻습니다.

최대 TF=500분까지 모든 TF에 대한 인접 판독값 사이에 종속성이 있음을 즉시 알 수 있습니다. 이 의존성은 TF가 증가함에 따라 감소합니다.

이제 결과의 통계적 중요성에 대한 별도의 대화입니다. 여기서 통계적 유의성이 무엇인지 알 수 있습니다.

모든 동안 - 아내는 침대로 운전합니다!

도면에 따르면 기간이 클수록 상관 관계가 높아집니다.

큰 경우에도 양의 상관관계가 있습니다..?

 
Avals >> :

뉘앙스에 대해 논쟁하는 것은 너무 게으르고 대다수에게 흥미롭지 않습니다. 큰 증분 뒤에는 약간의 감쇄가 있는 큰 증분이 따릅니다. 증분의 절대값에 대한 의존성이 있습니다. FX의 경우 최소한 며칠 동안 분석해야 합니다. 변동성은 매우 주기적이며 시간에 따라 다릅니다. 더 많은 것을 논의할 수 있지만 이 스레드에서는 그렇지 않습니다.


예, 모든 것이 명확합니다. 누가 주제를 벗어나면 존경받는 Wikipedia https://ru.wikipedia.org/wiki/Wave를 공부할 수 있습니다. 모든 것이 줄 지어 있습니다. 말 그대로 더 이상 추가할 것이 없습니다. 아니면 먹을까? 저는 물리학자나 수학자가 아니라 예술가로서 공부했습니다 :))

어, blabbed :((((

 

물론 누적은 시각적으로 구분할 수 없지만 lascu.roman 은 변동성을 변경할 수 있는 권한이 충분하지 않습니다.


그리고 더 큰 규모로


 
MetaDriver >> :

:)

글쎄, 적어도 내가 약간 거짓말을했다는 사실부터 시작합시다.

관계는 본질적으로 교대합니다. 설명하겠습니다.

외환 차익 거래를 고려해 보겠습니다. 예를 들어 EURUSD "1세대" 차익 거래 루프 = EURGBP*GBPUSD, EURJPY*JPYUSD, EURCHF*CHFUSD 등입니다. 정말 부정적인 피드백 루프를 형성합니다. EURUSD의 2세대는 EURGBP*GBPJPY*JPYUSD, EURJPY*JPYCHF*CHFUSD, EURAUD*AUDGBP*GBPUSD이고 이와 유사한 것들은 이미 긍정적인 피드백의 사슬을 형성합니다. 원칙은 분명합니다) 피드백은 다시 부정적일 것입니다.

체인의 수는 세대에서 세대로 증가합니다. 제한된 통화 바구니의 경우 숫자를 쉽게 계산하고 계수로 사용합니다.

그러나 실제로 바구니는 무한하지 않지만 분명히 무한하지는 않습니다. 계수는 어떻게든 샤먼화되어야 할 것입니다(나쁘지 않습니다. 좋은 샤먼이 번성하도록 하십시오). :)

다음 ... 계속 훌륭하게 생각하고 조금 실험해야합니다 .... :))

추신 나는 펀드에 대해 그러한 명시적인 차익 거래 관계가 없음에도 불구하고 동일한 원칙이 여전히 유효하다고 확신합니다.

지. 3세대에 대한 유사한 계획을 모델링하면서 엘리엇 파동이 명확하게 보이는 일련의 "인용"을 받았습니다. 이는 모델에 거품이 있음을 증명합니다. ;)

어떤가요?