dasmen писал(а)>> Prival 03/14/2009 10:39 Masha는 시간 경과에 따른 가격 변화의 비율을 측정합니다. 이것이 이미 있는 모든 것입니다. 여기에서 매개변수 자체는 단순히 효과적이라고 할 수 있지만 승리한 MA를 찾기 위한 코드 컨텍스트에 있습니다. , 이 경우의 정확도는 막대 수와 추세 수에 대한 기간 자체의 이동 비율로 계산되며, 이는 주어진 측정에서 이동이 형성되는 지정된 기간 동안의 이동의 방향 이동입니다. 범위, 다음과 같이 합시다. 주어진 막대 값에 대해 더 큰 계수의 원리에 따라 승리한 것을 결정하는 것은 다음과 같습니다. WiningMA = NumberOfBars/(NumberOfTrends*PeriodMA) A 우리는 다음과 같이 방법의 신뢰도 계수를 고려합니다. kWiningMA = NumberOfBars/PeriodMA 같은 통계를 연구할 때 나는 이 방법의 사용을 보지 못했고 이름의 선택은 임의적입니다. 음, 모든 것을 그렇게 부르도록 두십시오.
화면에 보이는 이 곡선에는 이득이나 손실 같은 속성이 없습니다. 당신이 발명한 차량에는 이 속성이 있지만 커브에는 존재하지 않습니다 ....
Prival 2009년 3월 14일 15:07 음, 일반적으로 승패의 정의는 동일한 통계의 정의 영역입니다. 여기에서 이 방법은 선택을 사용하고 선택 작업의 경우 이것은 확립된 컨텍스트 정의입니다. 모순? 이 문맥에서 MA 자체는 방법에 참여하는 측정 도구이며 방법 자체에 이러한 정의가 있으며 표준이며 마침표나 막대의 수는 속성이지만 일반적으로 이것들은 모두 대문자 진리입니다. 그리고 같은 경우에, 같은 전압계로 같은 전압을 측정하면, 측정하는 동안의 같은 측정값의 오차도 그 자체가 끝이 아니라 무언가를 식별하는 방법의 일부이기 때문에 완전히 똑같아 보입니다. 그리고 어떤 경우에는 다를 수 있으며 일반적으로 가능한 편차의 범위는 경험에 의해 더 많이 드러납니다. 이것은 TS가 아니라 단순히 시장의 개별 통계적 속성을 식별하기 위한 선택 방법, 즉 이러한 열거에 의해 사용하기에 가장 좋은 MA 기간을 식별하기 위한 선택 방법입니다. TS, 그 후에는 얻은 매개변수를 최대한 활용하여 TS를 구축하는 데 사용하기 쉽습니다. 예를 들어, 동일한 신경망 이 있고 동일한 문제가 있으며, 어떤 데이터로 훈련해야 하는지, 이러한 체계를 사용하면 먼저 NN을 공급할 실제 범위를 식별할 수 있습니다. 다른 경우에는 시스템이 될 수 있습니다. MA의 교차점에서 - 이것은 모두 파생 상품입니다. 나는 여전히 여기 전체 포럼에 그러한 조리법이 많지 않다는 것을 알았습니다. 점점 더 많은 사람들이 그것을 찾고 있습니다.
dasmen писал(а)>> Prival 2009년 3월 14일 15:07 음, 일반적으로 승패의 정의는 동일한 통계의 정의 영역입니다. 여기에서 이 방법은 선택을 사용하고 선택 작업의 경우 이것은 확립된 컨텍스트 정의입니다. 모순? 이 문맥에서 MA 자체는 방법에 참여하는 측정 도구이며 방법 자체에 이러한 정의가 있으며 표준이며 마침표나 막대의 수는 속성이지만 일반적으로 이것들은 모두 대문자 진리입니다. 그리고 같은 경우에, 같은 전압계로 같은 전압을 측정하면, 측정하는 동안의 같은 측정값의 오차도 그 자체가 끝이 아니라 무언가를 식별하는 방법의 일부이기 때문에 완전히 똑같아 보입니다. 그리고 어떤 경우에는 다를 수 있으며 일반적으로 가능한 편차의 범위는 경험에 의해 더 많이 드러납니다. 이것은 TS가 아니라 단순히 시장의 개별 통계적 속성을 식별하기 위한 선택 방법, 즉 이러한 열거에 의해 사용하기에 가장 좋은 MA 기간을 식별하기 위한 선택 방법입니다. TS, 그 후에는 얻은 매개변수를 최대한 활용하여 TS를 구축하는 데 사용하기 쉽습니다. 예를 들어, 동일한 신경망 이 있고 동일한 문제가 있으며, 어떤 데이터로 훈련해야 하는지, 이러한 체계를 사용하면 먼저 NN을 공급할 실제 범위를 식별할 수 있습니다. 다른 경우에는 시스템이 될 수 있습니다. MA의 교차점에서 - 이것은 모두 파생 상품입니다. 나는 여전히 여기 전체 포럼에 그러한 조리법이 많지 않다는 것을 알았습니다. 점점 더 많은 사람들이 그것을 찾고 있습니다.
당신이 말하는 것은 나에게 분명합니다. 당신이 나를 이해하지 못해서 유감입니다.
Z.Y. 그건 그렇고, MA의 가장 좋은시기는 넘어가지 않고 다른 방법으로 찾을 수 있습니다.
Prival 2009년 3월 16일 00:21 내가 이해하지 못한 것에 대해 - 거짓말입니다. 시계열 분석에 대한 동일한 통계에서 발췌한 것으로 답변하겠습니다. "시계열 분석에는 두 가지 주요 목표가 있습니다. (1 ) 계열의 특성 결정 및 (2) 예측(현재 및 과거 값으로 시계열의 미래 값 예측). 이 두 목표 모두 계열 모델을 식별하고 다소 공식적으로 설명해야 합니다. .일단 모델이 정의되면 해당 데이터를 해석하는 데 사용할 수 있습니다(예: 경제학에 종사하는 경우 상품 가격의 계절적 변화를 이해하기 위해 이론에서 사용). 이해의 깊이와 이론의 유효성을 확인하면 발견된 모델을 기반으로 시리즈를 외삽할 수 있습니다. 즉, 미래 값을 예측할 수 있습니다. - 이를 바탕으로 다시 통계에 따르면 계절적, 추세-주기적 식별 이 있으며, FX시장의 계절성은 식별되지 않고 추세주기의 크기도 고정되어 있지 않기 때문에 평균주기 자체는 위와 같이 결정됨 방법 - 이것은 여기에서 중요하며 기간 MA는 그 자체로 끝이 아닙니다. 자신의 의견을 확인하는 답변을 원하는 형식과 원하는 형식으로 찾고자 하는 것일 뿐입니다. 하지만 이것은 저에게 전혀 의무가 아닙니다.
없는게 좋습니다.) 아마도 이 그림에서 누락된 것을 정확히 이해했다면 특별히 고려해야 할 사항을 이해할 수 있을 것입니다. 간단히 말해서 어렵지 않다면, 추측 게임이 아니라 적어도 조금 의미 있는 무언가가 될 수 있도록 가장 중요한 것은 무엇입니까? 가장 중요한 것은 TF와 도구인 것 같습니다.
그건 그렇고, 아직 "재미있는" 게임을 해보지 않은 사람을 위해 23페이지 분량의 그림이 여러분의 답변을 기다리고 있습니다. 통계를 좀 더 가져와야 합니다. 네, 그리고 가장 중요한 몇 가지만 바로 써도 되지만, 좀 더 의미 있는 예측을 하기에는 부족합니다. 얼마나 개별적인지 궁금합니다.
없는게 좋습니다.) 아마도 이 그림에서 누락된 것을 정확히 이해했다면 특별히 고려해야 할 사항을 이해할 수 있을 것입니다. 간단히 말해서 어렵지 않다면, 추측 게임이 아니라 적어도 조금 의미 있는 무언가가 될 수 있도록 가장 중요한 것은 무엇입니까? 가장 중요한 것은 TF와 도구인 것 같습니다.
실제 외환 거래는 십대의 섹스와 같습니다. - 모두가 그것에 대해 생각합니다. - 모두가 그것에 대해 이야기하고 있습니다. - 모두가 이웃이 하고 있다고 생각합니다. - 거의 아무도 하지 않습니다. - 그것을 하는 사람은 그것을 나쁘게 한다. - 모두는 다음 번에 더 나을 것이라고 생각합니다. - 아무도 보안 조치를 취하지 않습니다. - 누구든지 자신이 모른다는 것을 인정하는 것을 부끄러워합니다. - 누군가 성공하면 항상 많은 소음이 있습니다.
그러한 대답은 스스로를 암시합니다. 그러나 포인트 4와 5는 다중 통화 분석 없이는 작업이 불가능하다고 말합니다. 결론적으로 이러한 분석이 없는 전문가도 직원이 아니다. 흥미로운...
다른 누군가가 무언가를 예측하려고 시도하는지 봅시다. 아마도 누군가는 충분히 할 수 있을 것입니다.
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Prival 03/14/2009 10:39 Masha는 시간 경과에 따른 가격 변화의 비율을 측정합니다. 이것이 이미 있는 모든 것입니다. 여기에서 매개변수 자체는 단순히 효과적이라고 할 수 있지만 승리한 MA를 찾기 위한 코드 컨텍스트에 있습니다. , 이 경우의 정확도는 막대 수와 추세 수에 대한 기간 자체의 이동 비율로 계산되며, 이는 주어진 측정에서 이동이 형성되는 지정된 기간 동안의 이동의 방향 이동입니다. 범위, 다음과 같이 합시다. 주어진 막대 값에 대해 더 큰 계수의 원리에 따라 승리한 것을 결정하는 것은 다음과 같습니다. WiningMA = NumberOfBars/(NumberOfTrends*PeriodMA) A 우리는 다음과 같이 방법의 신뢰도 계수를 고려합니다. kWiningMA = NumberOfBars/PeriodMA 같은 통계를 연구할 때 나는 이 방법의 사용을 보지 못했고 이름의 선택은 임의적입니다. 음, 모든 것을 그렇게 부르도록 두십시오.
화면에 보이는 이 곡선에는 이득이나 손실 같은 속성이 없습니다. 당신이 발명한 차량에는 이 속성이 있지만 커브에는 존재하지 않습니다 ....
Prival 2009년 3월 14일 15:07 음, 일반적으로 승패의 정의는 동일한 통계의 정의 영역입니다. 여기에서 이 방법은 선택을 사용하고 선택 작업의 경우 이것은 확립된 컨텍스트 정의입니다. 모순? 이 문맥에서 MA 자체는 방법에 참여하는 측정 도구이며 방법 자체에 이러한 정의가 있으며 표준이며 마침표나 막대의 수는 속성이지만 일반적으로 이것들은 모두 대문자 진리입니다. 그리고 같은 경우에, 같은 전압계로 같은 전압을 측정하면, 측정하는 동안의 같은 측정값의 오차도 그 자체가 끝이 아니라 무언가를 식별하는 방법의 일부이기 때문에 완전히 똑같아 보입니다. 그리고 어떤 경우에는 다를 수 있으며 일반적으로 가능한 편차의 범위는 경험에 의해 더 많이 드러납니다. 이것은 TS가 아니라 단순히 시장의 개별 통계적 속성을 식별하기 위한 선택 방법, 즉 이러한 열거에 의해 사용하기에 가장 좋은 MA 기간을 식별하기 위한 선택 방법입니다. TS, 그 후에는 얻은 매개변수를 최대한 활용하여 TS를 구축하는 데 사용하기 쉽습니다. 예를 들어, 동일한 신경망 이 있고 동일한 문제가 있으며, 어떤 데이터로 훈련해야 하는지, 이러한 체계를 사용하면 먼저 NN을 공급할 실제 범위를 식별할 수 있습니다. 다른 경우에는 시스템이 될 수 있습니다. MA의 교차점에서 - 이것은 모두 파생 상품입니다. 나는 여전히 여기 전체 포럼에 그러한 조리법이 많지 않다는 것을 알았습니다. 점점 더 많은 사람들이 그것을 찾고 있습니다.
당신이 말하는 것은 나에게 분명합니다. 당신이 나를 이해하지 못해서 유감입니다.
Z.Y. 그건 그렇고, MA의 가장 좋은시기는 넘어가지 않고 다른 방법으로 찾을 수 있습니다.
1. 위로
2. 위로
3. 5번째 막대에서 롤백
정보가 너무 적기 때문에 추측하려는 시도는 더 이상 아무것도 아닙니다.
없는게 좋습니다.) 아마도 이 그림에서 누락된 것을 정확히 이해했다면 특별히 고려해야 할 사항을 이해할 수 있을 것입니다. 간단히 말해서 어렵지 않다면, 추측 게임이 아니라 적어도 조금 의미 있는 무언가가 될 수 있도록 가장 중요한 것은 무엇입니까? 가장 중요한 것은 TF와 도구인 것 같습니다.
없는게 좋습니다.) 아마도 이 그림에서 누락된 것을 정확히 이해했다면 특별히 고려해야 할 사항을 이해할 수 있을 것입니다. 간단히 말해서 어렵지 않다면, 추측 게임이 아니라 적어도 조금 의미 있는 무언가가 될 수 있도록 가장 중요한 것은 무엇입니까? 가장 중요한 것은 TF와 도구인 것 같습니다.
개인적으로 먼저 그리드. '그물'
그건 그렇고, 아주 좋은 생각일 수도 있습니다. 한걸음 한걸음 다가가겠습니다.
- 모두가 그것에 대해 생각합니다.
- 모두가 그것에 대해 이야기하고 있습니다.
- 모두가 이웃이 하고 있다고 생각합니다.
- 거의 아무도 하지 않습니다.
- 그것을 하는 사람은 그것을 나쁘게 한다.
- 모두는 다음 번에 더 나을 것이라고 생각합니다.
- 아무도 보안 조치를 취하지 않습니다.
- 누구든지 자신이 모른다는 것을 인정하는 것을 부끄러워합니다.
- 누군가 성공하면 항상 많은 소음이 있습니다.
- 글쎄, 당신은 세 가지 경우에 FOREX에서 일할 수 있습니다. 첫째, 능력과 돈이 있다면. 둘째, 돈은 없지만 능력이 있는 경우. 셋째, 능력은 없지만 돈이 있는 경우.