이에 대한 전자교과서 STATISTICA가 있는데, 측정의 신뢰도와 측정의 중요성을 모두 분류하여 재발견할 필요가 없다. 우리의 작업은 더 간단합니다 - 실행 가능한 구현을 만드는 것 ... 구현을 통해 두 가지 방법 만 볼 수 있습니다. "긴 숫자"를 사용하여 절대 전략을 개발 한 다음 솔루션의 핵심은 자금 관리 분야에 있습니다. 무한한 시간에 이기고 지는 경향이 균일하게 분포하거나 전략이 주요 용량에서 안정적인 통계적 종속성을 사용 하는 경우 수명 을 평가하기 위해 전략의 실행을 모니터링하는 사용 또는 방법에 대한 계획이 필요합니다. 그런 전략 의 .
dasmen писал(а)>> 이에 대한 전자교과서 STATISTICA가 있는데, 측정의 신뢰도와 측정의 중요성을 모두 분류하여 재발견할 필요가 없다. 우리의 작업은 더 간단합니다 - 실행 가능한 구현을 만드는 것 ... 구현을 통해 두 가지 방법 만 볼 수 있습니다. "긴 숫자"를 사용하여 절대 전략을 개발 한 다음 솔루션의 핵심은 자금 관리 분야에 있습니다. 무한한 시간에 이기고 지는 경향이 균일하게 분포하거나 전략이 주요 용량에서 안정적인 통계적 종속성을 사용하는 경우 수명을 평가하기 위해 전략의 실행을 모니터링하는 사용 또는 방법에 대한 계획이 필요합니다. 그런 전략의.
당신이 쓴 것의 번역이라면. 꽤 좋을 것입니다. 그래서 러시아어로 보이지만 명확하지 않습니다.
글쎄, 적어도 첫 번째 줄. 무엇을 측정하고 있습니까? 그리고 어떻게 ? 그런 다음 중요성과 신뢰성에 대해 이야기하겠습니다.
Prival 2009년 3월 14일 00:43 Statistica 웹사이트에 전자 교과서가 있습니다. 아니면 여러 개가 있습니다. 자료를 가져와서 공부하세요. 모든 것이 대중적인 방식으로 작성되어 있습니다. 나는 당신이 당신 자신의 연구를 수행하는 주제 영역에서 저와 같은 언어를 말할 수 있습니다.
dasmen писал(а)>> Prival 2009년 3월 14일 00:43 Statistica 웹사이트에 전자 교과서가 있습니다. 아니면 여러 개가 있습니다. 자료를 가져와서 공부하세요. 모든 것이 대중적인 방식으로 작성되어 있습니다. 나는 당신이 당신 자신의 연구를 수행하는 주제 영역에서 저와 같은 언어를 말할 수 있습니다.
당신은 믿지 않을 것입니다. 나는 공부했다. 그리고 다른 사람들에게 통계 패키지를 사용하는 방법을 가르쳤습니다. 그것은 사실이었다.
Prival 14.03.2009 01:08 이것은 일반적인 정의입니다. 예를 들어 추세 전략에 대해 이야기하는 경우 일반적으로 많은 옵션이 있지만 이러한 모든 전략은 본질적으로 카테고리로서 안정적인 통계적 종속성을 기반으로 합니다. 예를 들어 이러한 기술이 있습니다. 몇 가지 - 단순히 교육 및 검증 범위를 그룹화하여 예를 들어 현재 MA 세트를 결정합니다. 일반적으로 광범위한 MA를 분류하고 추세 방향 변경이 가장 적은 MA를 식별하는 것은 문제가 아닙니다. MA 기간과 관련하여 - 이것은 실제로 효과적인 지연의 감지이며, 여러 움직임의 움직임을 하나로 묶는 어리석은 쌍에 대한 기사에서 발생하는 넌센스가 아닙니다. 그 후, 이 매개변수를 기반으로 최적화는 단순히 수행되고 거래 전략이 이에 직접 구축되거나 동일한 지표가 신경망 훈련에 효과적인 범위가 될 수 있습니다. 그런 다음 테스트 범위에서 지표의 안정성을 읽고 다른 전략이 개발된 것으로 계산합니다.
Prival 14.03.2009 02:25 주기에서 양초 1에서 양초 N까지의 범위를 설정합니다. 이 주기의 범위에서 값 1에서 1/10 값까지 계산된 이동 값의 배열을 만듭니다. 범위 자체. 이동 기간의 각 값 주기에 대해 추세 방향의 변경 횟수를 계산합니다. 추세 방향 변경 횟수를 자체 기간으로 나눈 비율이 작은 이동 이 시장과 가장 관련이 있습니다. 많이 쓰지는 않겠습니다-즐거운 시간 말고도 할일도 있지만 최대한 답글달도록 할게요 놀리지마세요 왠지 그럴 자격이 없는것 같아요..
dasmen писал(а)>> Prival 14.03.2009 02:25 주기에서 양초 1에서 양초 N까지의 범위를 설정합니다. 이 주기의 범위에서 값 1에서 1/10 값까지 계산된 이동 값의 배열을 만듭니다. 범위 자체. 이동 기간의 각 값 주기에 대해 추세 방향의 변경 횟수를 계산합니다. 추세 방향 변경 횟수를 자체 기간으로 나눈 비율이 작은 이동이 시장에 가장 적합합니다. 많이 쓰지는 않겠습니다-즐거운 시간 말고도 할일도 있지만 최대한 답글달도록 할게요 놀리지마세요 왠지 그럴 자격이 없는것 같아요..
감사합니다. 알고 있는 사람과 의사 소통을 하는 것은 참을성 있고 정중하게 자신의 관점을 변호하고 시장에 대한 자신의 비전을 설명하는 것입니다. 그것은 아주 좋은 나는 놀리지 않습니다. 내가 잘하고 있는지 다시 한 번 확인하고 싶다. 내가 하는 일을 이해합니까? 결국, 내가 당신에게 질문을 할 때, 나는 그들에게 먼저 대답하려고 노력합니다.
시장에서 휴식을 취합시다. 다시 예를 들어보겠습니다. 사람이 있고 그 사람은 특성, 키, 체중, 나이 등이 있습니다. 이러한 각 특성에는 자체 측정 도구, 눈금자, 저울 등이 있습니다. 측정을 통해 우리는 말하다. 사람은 키가 1m, 체중이 200kg 등입니다. (이러한 수치를 특별히 인용하면 내가 얼마나 정확하게 측정했는지 궁금해집니다. 내 측정 값이 신뢰할 수 있습니까?).
이제 시장으로 돌아가서 이 분기를 시장 설명이라고 합니다. 그리고 당신이 무언가를 측정하기 전에 (이마저도 파산이 될 것입니다) 우리는 무엇을 측정하고 있는지, 시장의 어떤 특성을 결정해야 할까요? (이러한 특성의 집합은 시장에 대한 설명입니다(사람의 예 참조)).
이 질문에 대한 답이 없다면 우리는 우리가 무엇을 측정하고 있는지 모릅니다. 그리고 우리가 제대로 하고 있습니까? 다시 말하지만, 우리는 키를 측정합니다 - 저울, 체중 - 눈금자, 눈 색깔 - 온도계의 도움으로)). 이것은 정확하지 않다는 데 동의합니다.
그럼 마우스로 무엇을 측정할까요? 우리의 측정은 신뢰할 수 있습니까? 이 측정의 정확도는 얼마입니까?
Prival 03/14/2009 10:39 Masha는 시간 경과에 따른 가격 변화의 비율을 측정합니다. 이것이 이미 있는 모든 것입니다. 여기에서 매개변수 자체는 단순히 효과적이라고 할 수 있지만 승리한 MA를 찾기 위한 코드 컨텍스트에 있습니다. , 이 경우의 정확도 는 막대 수와 추세 수에 대한 기간 자체의 이동 비율로 계산되며, 이는 주어진 측정에서 이동이 형성되는 지정된 기간 동안의 이동의 방향 이동입니다. 범위, 다음과 같이 합시다. 주어진 막대 값에 대해 더 큰 계수의 원리에 따라 승리한 것을 결정하는 것은 다음과 같습니다. WiningMA = NumberOfBars/(NumberOfTrends*PeriodMA) A 우리는 다음과 같이 방법의 신뢰도 계수를 고려합니다. kWiningMA = NumberOfBars/PeriodMA 같은 통계를 연구할 때 나는 이 방법의 사용을 보지 못했고 이름의 선택은 임의적입니다. 음, 모든 것을 그렇게 부르도록 두십시오.
이에 대한 전자교과서 STATISTICA가 있는데, 측정의 신뢰도와 측정의 중요성을 모두 분류하여 재발견할 필요가 없다. 우리의 작업은 더 간단합니다 - 실행 가능한 구현을 만드는 것 ... 구현을 통해 두 가지 방법 만 볼 수 있습니다. "긴 숫자"를 사용하여 절대 전략을 개발 한 다음 솔루션의 핵심은 자금 관리 분야에 있습니다. 무한한 시간에 이기고 지는 경향이 균일하게 분포하거나 전략이 주요 용량에서 안정적인 통계적 종속성을 사용하는 경우 수명을 평가하기 위해 전략의 실행을 모니터링하는 사용 또는 방법에 대한 계획이 필요합니다. 그런 전략의.
당신이 쓴 것의 번역이라면. 꽤 좋을 것입니다. 그래서 러시아어로 보이지만 명확하지 않습니다.
글쎄, 적어도 첫 번째 줄. 무엇을 측정하고 있습니까? 그리고 어떻게 ? 그런 다음 중요성과 신뢰성에 대해 이야기하겠습니다.
Prival 2009년 3월 14일 00:43 Statistica 웹사이트에 전자 교과서가 있습니다. 아니면 여러 개가 있습니다. 자료를 가져와서 공부하세요. 모든 것이 대중적인 방식으로 작성되어 있습니다. 나는 당신이 당신 자신의 연구를 수행하는 주제 영역에서 저와 같은 언어를 말할 수 있습니다.
당신은 믿지 않을 것입니다. 나는 공부했다. 그리고 다른 사람들에게 통계 패키지를 사용하는 방법을 가르쳤습니다. 그것은 사실이었다.
질문에 대답하면 됩니다. 무엇을 측정하고 있습니까? 어떤 크기(들)?
...
그런 아름다운 말을 당신이 주셨지만, 단순한 질문에 막연한 대답을 하셨습니다.
이해를 돕기 위해 간단한 예를 들어 드리겠습니다.
무엇을 측정하고 있습니까? - 전압
무엇을 측정하고 있습니까? – 전압계
어떤 정밀도로? 하나%
그리고 나서야 통계 작업이 시작됩니다. 신뢰도, 측정의 중요성 등을 평가합니다.
다시 물어볼게 (이미 그렇게 생각하지만 헛되이). 이 곡선에서 무엇을 측정합니까? 화면에 보이는 것은 무엇입니까? 무엇을(어떻게) 측정합니까?
Z.Y. 통계는 측정하지 않고 평가합니다.
z.s.s. 흥미롭고 귀찮지 않다면 ... 구현 ... 긴 숫자 ... 균일 분포는 어디에서 오는가 ... 안정적인 통계적 의존성 ... 제어 방법 .. .
아프게 아름다운 그 말 뒤에 뭔가가 있는지 알고 싶어
Prival 14.03.2009 02:25 주기에서 양초 1에서 양초 N까지의 범위를 설정합니다. 이 주기의 범위에서 값 1에서 1/10 값까지 계산된 이동 값의 배열을 만듭니다. 범위 자체. 이동 기간의 각 값 주기에 대해 추세 방향의 변경 횟수를 계산합니다. 추세 방향 변경 횟수를 자체 기간으로 나눈 비율이 작은 이동이 시장에 가장 적합합니다. 많이 쓰지는 않겠습니다-즐거운 시간 말고도 할일도 있지만 최대한 답글달도록 할게요 놀리지마세요 왠지 그럴 자격이 없는것 같아요..
감사합니다. 알고 있는 사람과 의사 소통을 하는 것은 참을성 있고 정중하게 자신의 관점을 변호하고 시장에 대한 자신의 비전을 설명하는 것입니다. 그것은 아주 좋은 나는 놀리지 않습니다. 내가 잘하고 있는지 다시 한 번 확인하고 싶다. 내가 하는 일을 이해합니까? 결국, 내가 당신에게 질문을 할 때, 나는 그들에게 먼저 대답하려고 노력합니다.
시장에서 휴식을 취합시다. 다시 예를 들어보겠습니다. 사람이 있고 그 사람은 특성, 키, 체중, 나이 등이 있습니다. 이러한 각 특성에는 자체 측정 도구, 눈금자, 저울 등이 있습니다. 측정을 통해 우리는 말하다. 사람은 키가 1m, 체중이 200kg 등입니다. (이러한 수치를 특별히 인용하면 내가 얼마나 정확하게 측정했는지 궁금해집니다. 내 측정 값이 신뢰할 수 있습니까?).
이제 시장으로 돌아가서 이 분기를 시장 설명이라고 합니다. 그리고 당신이 무언가를 측정하기 전에 ( 이마저도 파산이 될 것입니다) 우리는 무엇을 측정하고 있는지, 시장의 어떤 특성을 결정해야 할까요? (이러한 특성의 집합은 시장에 대한 설명입니다(사람의 예 참조)).
이 질문에 대한 답이 없다면 우리는 우리가 무엇을 측정하고 있는지 모릅니다. 그리고 우리가 제대로 하고 있습니까? 다시 말하지만, 우리는 키를 측정합니다 - 저울, 체중 - 눈금자, 눈 색깔 - 온도계의 도움으로)). 이것은 정확하지 않다는 데 동의합니다.
그럼 마우스로 무엇을 측정할까요? 우리의 측정은 신뢰할 수 있습니까? 이 측정의 정확도는 얼마입니까?