메타수학에서 일관된 수학 이론은 동어반복어(공식적으로는 새로운 정보를 전달하지 않음)라는 것이 증명되었습니다. 그럼에도 불구하고 수학은 비록 과학의 종이지만 매우 유용한 학문입니다. :)
당신의 추론은 순수한 궤변이며, 이에 대한 확인은 머리로만 가능합니다(있는 경우).
과학, 이 하녀는 이론 없이는 불가능한 응용으로서만 흥미롭다.
따라서 응용 수학은 정보 필터링에 종사합니다.
예를 들어, 어떤 종류의 프로세스가 있고 그것에 대한 많은 정보(명시적 또는 간접적)가 있고, 프로세스를 수학적으로 모델링하고 훨씬 적은 정보를 얻지만 가장 중요한 정보를 얻습니다.
사과가 2개, 1/3이 추가되었고, 사실 세포(분자 구조)가 많았지만 매트 모델을 단순화하여 사용할 수 있는 공식을 얻었습니다.
동시에 수학의 전체 마법은 시스템의 진화가 중복된 정보뿐만 아니라 부분적인 정보에서도 얻을 수 있다는 사실에 있습니다.
뭐, 난리가 난 것 같으니 넘어가자...
인덱스가 실제로 존재한다고 가정합시다. 음, 통화가 있으므로 반드시 존재해야 합니다. :) 그리고 우리는 누락된 달러 인덱스를 계산할 수 있습니다. 그것을 가지고, 당신은 통화 지수를 계산할 수 있습니다. 엄청난? 그러나 달러 인덱스가 무엇인지는 전후 상관 관계를 계산해야만 알 수 있습니다. 상관 관계 계산을 수행한다고 가정해 보겠습니다. 모든 기기 간에 슬라이딩 윈도우가 있는 10개의 판독값에 대해 변환 전후의 평균 상관 관계를 도출합니다(음의 상관 관계가 평균을 계산할 때 영향을 미치지 않도록 모듈을 합산합니다. ). 변환이 문자의 상관관계를 감소시켰다고 가정합니다. 그리고 상관관계가 감소했기 때문에 달러 인덱스는 공통 베이시스에 불과합니다. 그러나 상관관계가 사라지지 않았기 때문에 우리는 좀 더 일반적인 기초를 도출함으로써 계산을 계속할 수 있고(달러 인덱스를 포함한 주입을 도입함으로써), 우리는 오랫동안 이 방식을 계속할 수 있지만, 다음 순간이 옵니다. 기초지수는 상관관계를 감소시키는 것이 아니라 증가시킵니다. 즉, 한계에 도달했습니다. 그래서 우리는 습관적으로 통화라고 부르는 거의 상관없는 기호를 포함하여 많은 구성 요소를 가지고 있습니다. 문제는 지금 이 모든 것을 어떻게 해야 하느냐는 것입니다. 물론 변환은 되돌릴 수 있고 항상 모든 것을 다시 계산할 수 있지만 이 수치로 거래할 수는 없습니다. 지수는 배에서 술 취한 사람처럼 수다를 떨고 있습니다. 여러 판독값을 외삽하고(평활화의 결과는 지연이고 지수가 없으면 지수는 쓸모없는 숫자이기 때문에) 여러 판독값만큼 뒤로 이동하는 것이 논리적입니다. 시장 상황을 파악합니다. 그러나 여기에 문제가 있습니다. 시장 데이터를 정확하게 외삽할 수 있는 방법이 아직 없다는 것입니다. 멍, 기절. 시장이 고정적이지 않고 모든 외삽법이 획득한 변환 계수의 불변성을 가정하기 때문입니다. 따라서 알려진 외삽 방법을 사용하여 (비슷하지만) 예측을 얻을 수 있지만 여전히 큰 오류가 있습니다. 이 모든 기준과 지수에서 비율을 계산하면 오류가 누적되고 예측이 완전히 무의미해집니다. 그렇다면 더 적은 오류로 통화 쌍 자체를 외삽하는 것이 가능하다면 도대체 왜 필요한가? 누군가는 "나는 외삽이 필요하지 않습니다. 지수를 기반으로 거래합니다"라고 말할 것입니다. 그러나 노이즈로 거래하는 것은 불가능하고 노이즈를 매끄럽게 하면 지연이 발생하므로 무엇을 거래하고 있습니까? 역사? 일반적으로 인덱스는 임의 항목에 비해 이점을 제공하지 않습니다. 아멘.
예, 우리는 "악령"이 아니라 파생 상품에 대해 이야기하고 있습니다. 물리적 의미에서 도함수가 있음을 기억하십시오. 바로 Δy = f(x0 + Δx) − f(x0) 입니다. 시간에 따른 가격 이동 함수를 모델링할 수는 없지만 Δy 의 변화는 언제든지 측정할 수 있습니다. 가장 변동성이 큰 달러라는 진술이 있으며 메이저를 움직이는 사람은 바로 그(달러)입니다. 유로 자체 또는 달러 대비 파운드는 가격 변동이 적습니다. 그래서: 제 생각에는 지수를 계산하는 방법에는 차이가 없지만 두 개의 랜덤 변수를 곱할 때(예: EURUSD * GBPUSD), 달러에 대한 기대치를 얻습니다. 그 시점에서 달러 가격의 평균 가치 . 거래의 경우 달러의 특정 실질 가치를 아는 것은 실질적으로 중요하지 않지만 시간이 지남에 따라 달러 가치의 증가분, 이 Δy를 제어하면 USD 구매 또는 판매의 타당성에 대한 결정을 내릴 수 있습니다.
"Unclean"은 거래에 더 유용하다고 주장하는 경우 가 가장 많습니다(작가가 가장 자주 순수 지수를 계산하는 방법을 모르기 때문에 저는 강력하게 의심합니다). ;-)
그래서 순수한 인덱스.
문제 설명은 간단합니다. 나머지 바스켓 지수 및 거래 비율(거래 수단)과의 완전한 일관성 조건을 충족하는 특정 변동 가치(자산 지수라고 함)를 계산하기 위한 공식을 도출합니다. 다시 말해(통화 측면에서): 한 지수(예: USDx) 대 다른 지수(예: EURx)의 비율은 항상 거래 가능한 비율(예: EURUSD)의 비율과 일치해야 합니다. 아 예, 바구니 .. 먼저 상품 세트(통화 및 쌍)를 수정하지 않는 한 그러한 공식을 도출할 수 없습니다. 이러한 고정 세트를 바구니라고 합니다.
예를 들어, [USD, EUR, GBP, JPY 및 CHF] 통화 간의 모든 통화 쌍을 포함하는 상품 세트에 대한 공식을 도출해 보겠습니다. 5가지 통화(이 경우)가 있지만 통화를 구성하기에 충분한 정보가 있는 경우 원하는 만큼 많이 있을 수 있습니다(즉, 해당 통화 쌍의 모든 비율 이 알려 지거나 알려진 것에서 파생됩니다. 것 ).
이를 위해 다음 행렬을 구성합니다.
통화
USD
유로
GBP
엔화
스위스 프랑
USD
USDUSD
USDEUR
USDGBP
USD/JPY
USDCHF
유로
EURUSD
유레르
EURGBP
EURJPY
EURCHF
GBP
GBPUSD
GBPEUR
GBPGBP
GBPJPY
GBPCHF
엔화
엔USD
엔화
JPYGBP
엔엔
JPYCHF
스위스 프랑
CHF USD
CHF EUR
CFGBP
CHFJPY
CHFCHF
이 행렬의 행을 고려하십시오. 각 라인에는 재생 가능한 통화 쌍(또는 쌍에서 쉽게 얻을 수 있는 역수)과 하나의 단위(예: CHFCHF 또는 EUREUR)가 있습니다.
각 행의 모든 요소를 곱하면 결과는 XXX^5 / (USD*EUR*GBP*JPY*CHF) 와 같은 분수가 됩니다. 이 모든 분수가 동일한 분모 를 갖는다는 것이 근본적으로 중요합니다(저는 이것을 바구니 분모 라고 부릅니다). 이 모든 분수의 분자에서 동일한 통화에 5배를 곱한 값(바구니에 있는 통화 수) 이 값에서 5차(이 바구니에 대한) 차수의 근을 계산하면 분자의 통화는 다음을 반환합니다. 그 자체로 첫 번째 차수이며 분모는 바구니에 포함된 모든 통화의 기하 평균이 됩니다. 위에서 언급했듯이 이 값은 모든 분수에 대해 동일 하므로 결과 값은 분모를 줄인 후 하나를 다른 것으로 나눌 때 결과 비율과 해당 통화 쌍의 평등을 보장 하는 속성을 갖습니다. 언제든지.
문제 해결됨. Frmula가 추론되고 입증됩니다.
--
근거를 이해하는 사람 은 순수 지수 의 계산이 달리 수행될 수 없고(방법의 변형-최적화가 다른 방법이 아님 ) 다른 값으로 이어질 수 없다는 단순한 수학적 사실을 쉽게 깨달을 수 있습니다(분모의 요소까지 ).
아멘.
주제가 마침내 닫힐 수 있기를 바랍니다.
물론 어떤 종류의 "흙"에 빠져들 수도 있지만. :) 합리적인 정당성이 있을 뿐입니다.
의미가 없거나 인덱스 작성의 기존 관행을 고려하지 않는 또 다른 숫자 게임.
의미: 경제(경제에서 가져온 가중치 설명) + 행동(우리는 다우 존스가 합산 및 분할된 위치의 정확성을 믿습니다).
일반적으로 모든 지수에는 두 가지 의미가 모두 존재합니다.
예를 들어 MICEX RTS와 같은 새로운 지수에서 구성 요소의 가중치는 최근에 고려되었습니다. 이러한 가중치는 경제적인 의미가 있습니다.
MetaDriver : 아니요. 도함수의 동작을 분석하기 전에 먼저 함수 자체를 구성해야 합니다.
흠, 그리고 확률적 과정을 위한 함수를 구축하는 방법은 무엇입니까? 적어도 나는 더 높은 수학을 성공적으로 잊어 버렸지 만 포럼에 주제가 있었고 Google은 이것이 아마도 Monte Carlo 방법 일 것이라고 제안하지만 나는 그것이 밝혀 질 것이라고 생각합니다 또 다른 자기기만은 고사리 잎의 프랙탈 그림과 같은 것입니다. 비슷해 보이지만 자연은 복사를 통해 반복되지 않습니다. 항상 부정확한 부분이 있습니다.
IMHO, 인덱스를 사용하여 TS를 구축하는 경우 내가 말했듯이 인덱스 자체를 통화 움직임의 파생물로 고려하면 충분합니다. 그러면 + 기호를 변경하는 절차만 개발하면 됩니다. Δy는 -Δy로 증가하고 Δy가 특정 측정 한계를 초과하면, 즉 가속도 측정
인덱스가 실제로 존재한다고 가정해 봅시다. 음, 통화가 있기 때문에 반드시 존재해야 합니다. :) 그리고 우리는 누락된 달러 인덱스를 계산할 수 있습니다. 그것을 가지고, 당신은 통화 지수를 계산할 수 있습니다. 엄청난? 그러나 달러 인덱스가 무엇인지는 전후 상관 관계를 계산해야만 알 수 있습니다. 예를 들어 모든 기기 사이의 슬라이딩 윈도우로 10회 판독값에 대해 상관 관계를 계산한 다음 변환 전후에 평균 상관 관계를 도출합니다(음의 상관 관계가 평균을 계산할 때 영향을 미치지 않도록 모듈을 합산합니다. ). 변환이 문자의 상관관계를 감소시켰다고 가정합니다. 그리고 상관관계가 감소했기 때문에 달러 인덱스는 공통 베이시스에 불과합니다. 그러나 상관관계가 사라지지 않았기 때문에 우리는 좀 더 일반적인 기초를 도출함으로써 계산을 계속할 수 있고(달러 인덱스를 포함한 주입을 도입함으로써), 우리는 오랫동안 이 방식을 계속할 수 있지만, 다음 순간이 옵니다. 기초지수는 상관관계를 감소시키는 것이 아니라 증가시킵니다. 즉, 한계에 도달했습니다. 그래서 우리는 습관적으로 통화라고 부르는 거의 상관없는 기호를 포함하여 많은 구성 요소를 가지고 있습니다. 문제는 지금 이 모든 것을 어떻게 해야 하느냐는 것입니다. 물론 변환은 되돌릴 수 있고 항상 모든 것을 다시 계산할 수 있지만 이 수치로 거래할 수는 없습니다. 지수는 배에서 술 취한 사람처럼 수다를 떨고 있습니다. 여러 판독값을 외삽하고(평활화의 결과는 지연이고 지수가 없으면 지수는 쓸모없는 숫자이기 때문에) 여러 판독값만큼 뒤로 이동하는 것이 논리적입니다. 시장 상황을 파악합니다. 그러나 여기에 문제가 있습니다. 시장 데이터를 정확하게 외삽할 수 있는 방법이 아직 없다는 것입니다. 멍, 기절. 시장이 고정적이지 않고 모든 외삽법이 획득한 변환 계수의 불변성을 가정하기 때문입니다. 따라서 알려진 외삽 방법을 사용하여 (비슷하지만) 예측을 얻을 수 있지만 여전히 큰 오류가 있습니다. 이 모든 기준과 지수에서 비율을 계산하면 오류가 누적되고 예측이 완전히 무의미해집니다. 그렇다면 더 적은 오류로 통화 쌍 자체를 외삽하는 것이 가능하다면 도대체 왜 필요한가? 누군가는 "나는 외삽이 필요하지 않습니다. 지수를 기반으로 거래합니다"라고 말할 것입니다. 그러나 노이즈로 거래하는 것은 불가능하고 노이즈를 매끄럽게 하면 지연이 발생하므로 무엇을 거래하고 있습니까? 역사? 일반적으로 인덱스는 임의 입력에 비해 이점을 제공하지 않습니다. 아멘.
마지막으로 누군가 인덱스에 대해 합리적인 글을 작성했습니다. 여기에서는 텍스트의 상단 절반만 합리적이지만 좋습니다.
지금은 외삽과 모든 종류의 예측을 그대로 두자. 하지만 역사를 살펴보자. 왜냐하면. 나는 항상 사람들이 이야기를 올바르게 설명할 수 없는 지표에서 좋은 실시간 결과를 기대하는 것에 놀랐습니다.
같은 시간대에 2쌍을 봅시다.
둘 다 트렌드를 보여주고 둘 다 전체 화면을 차지합니다. 가장 좋은 것을 선택하는 방법은 무엇입니까?
인덱스를 한 눈에 보는 것만으로도 선택을 하기에 충분합니다. 통화 쌍을 선택하는 것에 대해 전혀 생각해 본 적이 없는 많은 거래자가 있습니다. 그들은 인덱스가 필요하지 않을 수도 있습니다. 당신은 어리석게도 Eurobucks에 영원히 앉아 있을 수 있습니다.
지수의 외삽은 별도의 주제입니다. 예, 그러한 외삽의 잘 알려진 방법은 존재하지 않습니다. 통화 쌍에 대해 존재합니까? 또한 아니오. 그렇다면 차이점은 무엇입니까?
지수의 외삽은 별도의 주제입니다. 예, 그러한 외삽의 잘 알려진 방법은 존재하지 않습니다. 통화 쌍에 대해 존재합니까? 또한 아니오. 그렇다면 차이점은 무엇입니까?
차이점은 견적을 외삽할 때 하나의 행을 처리하고 인덱스를 외삽할 때 여러 행을 처리하지만 우리는 쌍으로 거래하므로 거래 결정을 내리기 위해 여전히 인덱스 예측을 쌍으로 다시 계산해야 합니다. 오류가 합산되어 결과적으로 외삽 증기보다 높다는 것을 의미합니다.
알렉세이FX : ...
인덱스를 한 번 훑어보는 것만으로도 선택을 하기에 충분합니다. 통화 쌍을 선택하는 것에 대해 전혀 생각해 본 적이 없는 많은 거래자가 있습니다. 그들은 인덱스가 필요하지 않을 수도 있습니다. 어리석게도 Eurobucks에 영원히 앉아있을 수 있습니다.
글쎄, 신은이 외삽으로 그녀를 축복합니다. 그들이 말했듯이, 문제가 발생하면 문제를 해결할 것입니다 ...
화면에 표시되는 내용: 많은 시끄러운 정보가 표시됩니다. 쌍이 이동하는 위치를 시각적으로 명확하게 알 수 있지만(사실은 아니지만) 이것은 인간의 두뇌가 처리할 수 있음을 나타냅니다(노이즈를 부드럽게 ), 그러나 프로그래밍 방식으로 방향 신호를 얻는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 여기서 행을 매끄럽게 해야 하며 대부분의 스무딩 방법 은 필연적으로 지연을 제공합니다. 그래서 일정은...
처음부터 지연되지 않은 평활화 방법을 찾은 다음 따옴표를 인덱스로 분해하는 문제를 해결해야 합니다. 그런 방법이 있다고 가정합시다.
그런 다음 결론은 논리적입니다. 지연되지 않은 평활화 방법이 있다면 도대체 우리에게 인덱스가 무엇인지, 이 방법으로 우리는 쌍으로 잘 호흡합니다.
메타수학에서 일관된 수학 이론은 동어반복어(공식적으로는 새로운 정보를 전달하지 않음)라는 것이 증명되었습니다. 그럼에도 불구하고 수학은 비록 과학의 종이지만 매우 유용한 학문입니다. :)
당신의 추론은 순수한 궤변이며, 이에 대한 확인은 머리로만 가능합니다(있는 경우).
과학, 이 하녀는 이론 없이는 불가능한 응용으로서만 흥미롭다.
따라서 응용 수학은 정보 필터링에 종사합니다.
예를 들어, 어떤 종류의 프로세스가 있고 그것에 대한 많은 정보(명시적 또는 간접적)가 있고, 프로세스를 수학적으로 모델링하고 훨씬 적은 정보를 얻지만 가장 중요한 정보를 얻습니다.
사과가 2개, 1/3이 추가되었고, 사실 세포(분자 구조)가 많았지만 매트 모델을 단순화하여 사용할 수 있는 공식을 얻었습니다.
동시에 수학의 전체 마법은 시스템의 진화가 중복된 정보뿐만 아니라 부분적인 정보에서도 얻을 수 있다는 사실에 있습니다.
뭐, 난리가 난 것 같으니 넘어가자...
인덱스가 실제로 존재한다고 가정합시다. 음, 통화가 있으므로 반드시 존재해야 합니다. :)
그리고 우리는 누락된 달러 인덱스를 계산할 수 있습니다. 그것을 가지고, 당신은 통화 지수를 계산할 수 있습니다. 엄청난?
그러나 달러 인덱스가 무엇인지는 전후 상관 관계를 계산해야만 알 수 있습니다. 상관 관계 계산을 수행한다고 가정해 보겠습니다. 모든 기기 간에 슬라이딩 윈도우가 있는 10개의 판독값에 대해 변환 전후의 평균 상관 관계를 도출합니다(음의 상관 관계가 평균을 계산할 때 영향을 미치지 않도록 모듈을 합산합니다. ). 변환이 문자의 상관관계를 감소시켰다고 가정합니다. 그리고 상관관계가 감소했기 때문에 달러 인덱스는 공통 베이시스에 불과합니다. 그러나 상관관계가 사라지지 않았기 때문에 우리는 좀 더 일반적인 기초를 도출함으로써 계산을 계속할 수 있고(달러 인덱스를 포함한 주입을 도입함으로써), 우리는 오랫동안 이 방식을 계속할 수 있지만, 다음 순간이 옵니다. 기초지수는 상관관계를 감소시키는 것이 아니라 증가시킵니다. 즉, 한계에 도달했습니다. 그래서 우리는 습관적으로 통화라고 부르는 거의 상관없는 기호를 포함하여 많은 구성 요소를 가지고 있습니다. 문제는 지금 이 모든 것을 어떻게 해야 하느냐는 것입니다. 물론 변환은 되돌릴 수 있고 항상 모든 것을 다시 계산할 수 있지만 이 수치로 거래할 수는 없습니다. 지수는 배에서 술 취한 사람처럼 수다를 떨고 있습니다. 여러 판독값을 외삽하고(평활화의 결과는 지연이고 지수가 없으면 지수는 쓸모없는 숫자이기 때문에) 여러 판독값만큼 뒤로 이동하는 것이 논리적입니다. 시장 상황을 파악합니다. 그러나 여기에 문제가 있습니다. 시장 데이터를 정확하게 외삽할 수 있는 방법이 아직 없다는 것입니다. 멍, 기절. 시장이 고정적이지 않고 모든 외삽법이 획득한 변환 계수의 불변성을 가정하기 때문입니다. 따라서 알려진 외삽 방법을 사용하여 (비슷하지만) 예측을 얻을 수 있지만 여전히 큰 오류가 있습니다. 이 모든 기준과 지수에서 비율을 계산하면 오류가 누적되고 예측이 완전히 무의미해집니다. 그렇다면 더 적은 오류로 통화 쌍 자체를 외삽하는 것이 가능하다면 도대체 왜 필요한가?
누군가는 "나는 외삽이 필요하지 않습니다. 지수를 기반으로 거래합니다"라고 말할 것입니다. 그러나 노이즈로 거래하는 것은 불가능하고 노이즈를 매끄럽게 하면 지연이 발생하므로 무엇을 거래하고 있습니까? 역사? 일반적으로 인덱스는 임의 항목에 비해 이점을 제공하지 않습니다. 아멘.
예, 우리는 "악령"이 아니라 파생 상품에 대해 이야기하고 있습니다. 물리적 의미에서 도함수가 있음을 기억하십시오. 바로 Δy = f(x0 + Δx) − f(x0) 입니다. 시간에 따른 가격 이동 함수를 모델링할 수는 없지만 Δy 의 변화는 언제든지 측정할 수 있습니다. 가장 변동성이 큰 달러라는 진술이 있으며 메이저를 움직이는 사람은 바로 그(달러)입니다. 유로 자체 또는 달러 대비 파운드는 가격 변동이 적습니다. 그래서: 제 생각에는 지수를 계산하는 방법에는 차이가 없지만 두 개의 랜덤 변수를 곱할 때(예: EURUSD * GBPUSD), 달러에 대한 기대치를 얻습니다. 그 시점에서 달러 가격의 평균 가치 . 거래의 경우 달러의 특정 실질 가치를 아는 것은 실질적으로 중요하지 않지만 시간이 지남에 따라 달러 가치의 증가분, 이 Δy를 제어하면 USD 구매 또는 판매의 타당성에 대한 결정을 내릴 수 있습니다.
추신: 지수 증분(∑Δy) / Δy의 편차 거동을 분석해 보십시오.
이미 주제를 마치겠습니다.
--
통화(및 기타 자산) 지수는 "깨끗한"과 "더러운"(; 불순한 ;)으로 세분합니다.
"Unclean"은 거래에 더 유용하다고 주장하는 경우 가 가장 많습니다(작가가 가장 자주 순수 지수를 계산하는 방법을 모르기 때문에 저는 강력하게 의심합니다). ;-)
그래서 순수한 인덱스.
문제 설명은 간단합니다. 나머지 바스켓 지수 및 거래 비율(거래 수단)과의 완전한 일관성 조건을 충족하는 특정 변동 가치(자산 지수라고 함)를 계산하기 위한 공식을 도출합니다. 다시 말해(통화 측면에서): 한 지수(예: USDx) 대 다른 지수(예: EURx)의 비율은 항상 거래 가능한 비율(예: EURUSD)의 비율과 일치해야 합니다. 아 예, 바구니 .. 먼저 상품 세트(통화 및 쌍)를 수정하지 않는 한 그러한 공식을 도출할 수 없습니다. 이러한 고정 세트를 바구니라고 합니다.
예를 들어, [USD, EUR, GBP, JPY 및 CHF] 통화 간의 모든 통화 쌍을 포함하는 상품 세트에 대한 공식을 도출해 보겠습니다. 5가지 통화(이 경우)가 있지만 통화를 구성하기에 충분한 정보가 있는 경우 원하는 만큼 많이 있을 수 있습니다(즉, 해당 통화 쌍의 모든 비율 이 알려 지거나 알려진 것에서 파생됩니다. 것 ).
이를 위해 다음 행렬을 구성합니다.
이 행렬의 행을 고려하십시오. 각 라인에는 재생 가능한 통화 쌍(또는 쌍에서 쉽게 얻을 수 있는 역수)과 하나의 단위(예: CHFCHF 또는 EUREUR)가 있습니다.
각 행의 모든 요소를 곱하면 결과는 XXX^5 / (USD*EUR*GBP*JPY*CHF) 와 같은 분수가 됩니다. 이 모든 분수가 동일한 분모 를 갖는다는 것이 근본적으로 중요합니다(저는 이것을 바구니 분모 라고 부릅니다). 이 모든 분수의 분자에서 동일한 통화에 5배를 곱한 값(바구니에 있는 통화 수) 이 값에서 5차(이 바구니에 대한) 차수의 근을 계산하면 분자의 통화는 다음을 반환합니다. 그 자체로 첫 번째 차수이며 분모는 바구니에 포함된 모든 통화의 기하 평균이 됩니다. 위에서 언급했듯이 이 값은 모든 분수에 대해 동일 하므로 결과 값은 분모를 줄인 후 하나를 다른 것으로 나눌 때 결과 비율과 해당 통화 쌍의 평등을 보장 하는 속성을 갖습니다. 언제든지.
문제 해결됨. Frmula가 추론되고 입증됩니다.
--
근거를 이해하는 사람 은 순수 지수 의 계산이 달리 수행될 수 없고(방법의 변형-최적화가 다른 방법이 아님 ) 다른 값으로 이어질 수 없다는 단순한 수학적 사실을 쉽게 깨달을 수 있습니다(분모의 요소까지 ).
아멘.
주제가 마침내 닫힐 수 있기를 바랍니다.
물론 어떤 종류의 "흙"에 빠져들 수도 있지만. :) 합리적인 정당성이 있을 뿐입니다.
의미가 없거나 인덱스 작성의 기존 관행을 고려하지 않는 또 다른 숫자 게임.
의미: 경제(경제에서 가져온 가중치 설명) + 행동(우리는 다우 존스가 합산 및 분할된 위치의 정확성을 믿습니다).
일반적으로 모든 지수에는 두 가지 의미가 모두 존재합니다.
예를 들어 MICEX RTS와 같은 새로운 지수에서 구성 요소의 가중치는 최근에 고려되었습니다. 이러한 가중치는 경제적인 의미가 있습니다.
또 다른 디지털 플레이어.
인덱스가 실제로 존재한다고 가정해 봅시다. 음, 통화가 있기 때문에 반드시 존재해야 합니다. :)
..................
무엇이든 인덱스는 임의 입력에 비해 이점을 제공하지 않습니다. 아멘.
망상의 어둠과 허영을 뛰어넘는 불가능과 내키지 않음.
1. 시장 소음이 없습니다.
2. 거래를 방해하는 필터링 지연이 없습니다. 또는 지연은 지연과 관련이 없는 것으로 이해됩니다.
3. 스펙트럼 분석과 같은 것이 있습니다. "어둠"의 모든 문제를 해결합니다.
4. 우리는 이미 파생 상품에 대해 썼습니다.
5. 시장은 변화에 따라 안정적입니다. 그러므로 그것들을 찾아야 합니다. 이것이 장점입니다.
추신: 지수 증분(∑Δy) / Δy의 편차 거동을 분석해 보십시오.
의미가 없거나 인덱스 작성의 기존 관행을 고려하지 않는 또 다른 숫자 게임.
의미: 경제(경제에서 가져온 가중치 설명) + 행동(우리는 다우 존스가 합산 및 분할된 위치의 정확성을 믿습니다).
일반적으로 모든 지수에는 두 가지 의미가 모두 존재합니다.
예를 들어 MICEX RTS와 같은 새로운 지수에서 구성 요소의 가중치는 최근에 고려되었습니다. 이러한 가중치는 경제적인 의미가 있습니다.
또 다른 디지털 플레이어.
여기 가난한 것이 있습니다. :(
빨리 나으세요 faa1947 .
흠, 그리고 확률적 과정을 위한 함수를 구축하는 방법은 무엇입니까? 적어도 나는 더 높은 수학을 성공적으로 잊어 버렸지 만 포럼에 주제가 있었고 Google은 이것이 아마도 Monte Carlo 방법 일 것이라고 제안하지만 나는 그것이 밝혀 질 것이라고 생각합니다 또 다른 자기기만은 고사리 잎의 프랙탈 그림과 같은 것입니다. 비슷해 보이지만 자연은 복사를 통해 반복되지 않습니다. 항상 부정확한 부분이 있습니다.
IMHO, 인덱스를 사용하여 TS를 구축하는 경우 내가 말했듯이 인덱스 자체를 통화 움직임의 파생물로 고려하면 충분합니다. 그러면 + 기호를 변경하는 절차만 개발하면 됩니다. Δy는 -Δy로 증가하고 Δy가 특정 측정 한계를 초과하면, 즉 가속도 측정
인덱스가 실제로 존재한다고 가정해 봅시다. 음, 통화가 있기 때문에 반드시 존재해야 합니다. :)
그리고 우리는 누락된 달러 인덱스를 계산할 수 있습니다. 그것을 가지고, 당신은 통화 지수를 계산할 수 있습니다. 엄청난?
그러나 달러 인덱스가 무엇인지는 전후 상관 관계를 계산해야만 알 수 있습니다. 예를 들어 모든 기기 사이의 슬라이딩 윈도우로 10회 판독값에 대해 상관 관계를 계산한 다음 변환 전후에 평균 상관 관계를 도출합니다(음의 상관 관계가 평균을 계산할 때 영향을 미치지 않도록 모듈을 합산합니다. ). 변환이 문자의 상관관계를 감소시켰다고 가정합니다. 그리고 상관관계가 감소했기 때문에 달러 인덱스는 공통 베이시스에 불과합니다. 그러나 상관관계가 사라지지 않았기 때문에 우리는 좀 더 일반적인 기초를 도출함으로써 계산을 계속할 수 있고(달러 인덱스를 포함한 주입을 도입함으로써), 우리는 오랫동안 이 방식을 계속할 수 있지만, 다음 순간이 옵니다. 기초지수는 상관관계를 감소시키는 것이 아니라 증가시킵니다. 즉, 한계에 도달했습니다. 그래서 우리는 습관적으로 통화라고 부르는 거의 상관없는 기호를 포함하여 많은 구성 요소를 가지고 있습니다. 문제는 지금 이 모든 것을 어떻게 해야 하느냐는 것입니다. 물론 변환은 되돌릴 수 있고 항상 모든 것을 다시 계산할 수 있지만 이 수치로 거래할 수는 없습니다. 지수는 배에서 술 취한 사람처럼 수다를 떨고 있습니다. 여러 판독값을 외삽하고(평활화의 결과는 지연이고 지수가 없으면 지수는 쓸모없는 숫자이기 때문에) 여러 판독값만큼 뒤로 이동하는 것이 논리적입니다. 시장 상황을 파악합니다. 그러나 여기에 문제가 있습니다. 시장 데이터를 정확하게 외삽할 수 있는 방법이 아직 없다는 것입니다. 멍, 기절. 시장이 고정적이지 않고 모든 외삽법이 획득한 변환 계수의 불변성을 가정하기 때문입니다. 따라서 알려진 외삽 방법을 사용하여 (비슷하지만) 예측을 얻을 수 있지만 여전히 큰 오류가 있습니다. 이 모든 기준과 지수에서 비율을 계산하면 오류가 누적되고 예측이 완전히 무의미해집니다. 그렇다면 더 적은 오류로 통화 쌍 자체를 외삽하는 것이 가능하다면 도대체 왜 필요한가?
누군가는 "나는 외삽이 필요하지 않습니다. 지수를 기반으로 거래합니다"라고 말할 것입니다. 그러나 노이즈로 거래하는 것은 불가능하고 노이즈를 매끄럽게 하면 지연이 발생하므로 무엇을 거래하고 있습니까? 역사? 일반적으로 인덱스는 임의 입력에 비해 이점을 제공하지 않습니다. 아멘.
마지막으로 누군가 인덱스에 대해 합리적인 글을 작성했습니다. 여기에서는 텍스트의 상단 절반만 합리적이지만 좋습니다.
지금은 외삽과 모든 종류의 예측을 그대로 두자. 하지만 역사를 살펴보자. 왜냐하면. 나는 항상 사람들이 이야기를 올바르게 설명할 수 없는 지표에서 좋은 실시간 결과를 기대하는 것에 놀랐습니다.
같은 시간대에 2쌍을 봅시다.
둘 다 트렌드를 보여주고 둘 다 전체 화면을 차지합니다. 가장 좋은 것을 선택하는 방법은 무엇입니까?
인덱스를 한 눈에 보는 것만으로도 선택을 하기에 충분합니다. 통화 쌍을 선택하는 것에 대해 전혀 생각해 본 적이 없는 많은 거래자가 있습니다. 그들은 인덱스가 필요하지 않을 수도 있습니다. 당신은 어리석게도 Eurobucks에 영원히 앉아 있을 수 있습니다.
지수의 외삽은 별도의 주제입니다. 예, 그러한 외삽의 잘 알려진 방법은 존재하지 않습니다. 통화 쌍에 대해 존재합니까? 또한 아니오. 그렇다면 차이점은 무엇입니까?
여기 가난한 것이 있습니다. :(
빨리 나으세요 faa1947 .
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지수의 외삽은 별도의 주제입니다. 예, 그러한 외삽의 잘 알려진 방법은 존재하지 않습니다. 통화 쌍에 대해 존재합니까? 또한 아니오. 그렇다면 차이점은 무엇입니까?
차이점은 견적을 외삽할 때 하나의 행을 처리하고 인덱스를 외삽할 때 여러 행을 처리하지만 우리는 쌍으로 거래하므로 거래 결정을 내리기 위해 여전히 인덱스 예측을 쌍으로 다시 계산해야 합니다. 오류가 합산되어 결과적으로 외삽 증기보다 높다는 것을 의미합니다.
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인덱스를 한 번 훑어보는 것만으로도 선택을 하기에 충분합니다. 통화 쌍을 선택하는 것에 대해 전혀 생각해 본 적이 없는 많은 거래자가 있습니다. 그들은 인덱스가 필요하지 않을 수도 있습니다. 어리석게도 Eurobucks에 영원히 앉아있을 수 있습니다.
글쎄, 신은이 외삽으로 그녀를 축복합니다. 그들이 말했듯이, 문제가 발생하면 문제를 해결할 것입니다 ...
화면에 표시되는 내용: 많은 시끄러운 정보가 표시됩니다. 쌍이 이동하는 위치를 시각적으로 명확하게 알 수 있지만(사실은 아니지만) 이것은 인간의 두뇌가 처리할 수 있음을 나타냅니다(노이즈를 부드럽게 ), 그러나 프로그래밍 방식으로 방향 신호를 얻는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 여기서 행을 매끄럽게 해야 하며 대부분의 스무딩 방법 은 필연적으로 지연을 제공합니다. 그래서 일정은...
처음부터 지연되지 않은 평활화 방법을 찾은 다음 따옴표를 인덱스로 분해하는 문제를 해결해야 합니다. 그런 방법이 있다고 가정합시다.
그런 다음 결론은 논리적입니다. 지연되지 않은 평활화 방법이 있다면 도대체 우리에게 인덱스가 무엇인지, 이 방법으로 우리는 쌍으로 잘 호흡합니다.