방해해서 미안하지만 내 IMHO를 가져오고 싶습니다. 디지털 필터, 신경망 , 유전 알고리즘은 거래와 관련이 없는 수학적 도구입니다. 모든 종류의 "파생 상품" 가격을 생각해 보며 무언가를 생각해낼 수 있기를 바랍니다. 물론 가능하지만 거의 유망하지 않습니다. 첫 번째 단계는 거래 전략(거래 아이디어)을 개발하고 수학을 적용하여 구현하는 것입니다. 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 따라서 가능한 거래 아이디어를 논의한 다음 수학의 도움으로 이러한 아이디어를 구현하는 것이 바람직합니다.
예, 이것은 대부분의 일중 TS의 경우입니다. - 거래 아이디어는 별개이고 수학은 별개입니다. 즉, 5 학년 N.Sh 수준에서, 그러나 헤징 TS는 이미 수학이지만 엔지니어에게는 전혀 동일하지 않으며 물리학자에게도 동일하지 않으며, 그리고 나서 화학자, 생물학자, 심리학자들을 위한 수학과 약간만 유사한 수학적 무언가가 시작됩니다.
sak120>> : 방해해서 미안하지만 내 IMHO를 가져오고 싶습니다. 디지털 필터, 신경망 , 유전 알고리즘은 거래와 관련이 없는 수학적 도구입니다. 모든 종류의 "파생 상품" 가격을 생각해 보며 무언가를 생각해낼 수 있기를 바랍니다. 물론 가능하지만 거의 유망하지 않습니다. 첫 번째 단계는 거래 전략(거래 아이디어)을 개발하고 수학을 적용하여 구현하는 것입니다. 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 따라서 가능한 거래 아이디어를 논의한 다음 수학의 도움으로 이러한 아이디어를 구현하는 것이 바람직합니다.
신경망, 유전 알고리즘 및 디지털 필터에 대한 당신의 생각이 옳습니다. 그러나 다른 수학 도구를 희생시키면서 그렇지 않습니다.;)
sak120>> : 방해해서 미안하지만 내 IMHO를 가져오고 싶습니다. 디지털 필터, 신경망 , 유전 알고리즘은 거래와 관련이 없는 수학적 도구입니다. 모든 종류의 "파생 상품" 가격을 생각해 보며 무언가를 생각해낼 수 있기를 바랍니다. 물론 가능하지만 거의 유망하지 않습니다. 첫 번째 단계는 거래 전략(거래 아이디어)을 개발하고 수학을 적용하여 구현하는 것입니다. 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 따라서 가능한 거래 아이디어를 논의한 다음 수학의 도움으로 이러한 아이디어를 구현하는 것이 바람직합니다.
거품을 계산할 때 사용하는 숫자도 동일한 수학적 도구입니다. 모든 "거래 아이디어"는 특정 수학적 아이디어를 활용하지만 거래 아이디어의 모든 작성자가 이를 알고 있는 것은 아닙니다.
그러나 헤징 TS는 이미 수학이지만 엔지니어에게는 전혀 동일하지 않으며 물리학자에게도 동일하지 않으며,
그리고 나서 화학자, 생물학자, 심리학자들을 위한 수학과 약간만 유사한 수학적 무언가가 시작됩니다.
방해해서 미안하지만 내 IMHO를 가져오고 싶습니다. 디지털 필터, 신경망 , 유전 알고리즘은 거래와 관련이 없는 수학적 도구입니다. 모든 종류의 "파생 상품" 가격을 생각해 보며 무언가를 생각해낼 수 있기를 바랍니다. 물론 가능하지만 거의 유망하지 않습니다. 첫 번째 단계는 거래 전략(거래 아이디어)을 개발하고 수학을 적용하여 구현하는 것입니다. 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 따라서 가능한 거래 아이디어를 논의한 다음 수학의 도움으로 이러한 아이디어를 구현하는 것이 바람직합니다.
신경망, 유전 알고리즘 및 디지털 필터에 대한 당신의 생각이 옳습니다. 그러나 다른 수학 도구를 희생시키면서 그렇지 않습니다.;)
신경망, 유전 알고리즘 및 디지털 필터에 대한 당신의 생각이 옳습니다. 그러나 다른 수학 도구를 희생시키면서 그렇지 않습니다.;)
수학적 도구로 이해한 내용을 해독하시겠습니까? 그 자체로 수학적 도구라는 용어는 그것이 수학에서 유래했으며 거래와 관련이 없다는 것을 의미합니다.
거래에는 수학이 포함됩니다. 사실입니다. 어떤 도구? 일반 MA 교차는 이미 도구입니다. :) 예를 들어 신경망 보다 거래자에게 훨씬 더 심각하게 영향을 미칩니다. :)
거래에는 수학이 포함됩니다. 사실입니다. 어떤 도구? 일반 MA 교차는 이미 도구입니다. :) 예를 들어 신경망보다 거래자에게 훨씬 더 심각한 영향을 미칩니다. :)
MA 크로스오버는 수학적 도구가 아니라 "현재 움직임이 역사적 움직임보다 강하므로 추세의 가능성이 높다"와 같은 거래 아이디어입니다. 움직임의 강도를 결정하기 위해 여기에 수학적 도구가 사용됩니다. 평균값, 즉 엄마.
방해해서 미안하지만 내 IMHO를 가져오고 싶습니다. 디지털 필터, 신경망 , 유전 알고리즘은 거래와 관련이 없는 수학적 도구입니다. 모든 종류의 "파생 상품" 가격을 생각해 보며 무언가를 생각해낼 수 있기를 바랍니다. 물론 가능하지만 거의 유망하지 않습니다. 첫 번째 단계는 거래 전략(거래 아이디어)을 개발하고 수학을 적용하여 구현하는 것입니다. 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 따라서 가능한 거래 아이디어를 논의한 다음 수학의 도움으로 이러한 아이디어를 구현하는 것이 바람직합니다.
거품을 계산할 때 사용하는 숫자도 동일한 수학적 도구입니다. 모든 "거래 아이디어"는 특정 수학적 아이디어를 활용하지만 거래 아이디어의 모든 작성자가 이를 알고 있는 것은 아닙니다.
))) "분수"라는 주제를 아는 것으로 충분합니다.