모두 새해 복 많이 받으세요! 스레드에 참여해주셔서 감사합니다! Korey는 코드를 좋아합니다! 정확히 무엇이 필요합니다. 예상대로 칠면조는 다시 그렸지만 그다지 많이 그리지는 않았습니다. 여러분, 가능하면 별도의 창에 "순환 구성 요소"( 이동 평균 과의 가격 편차)에 대한 코드를 작성하십시오(코드의 한 줄을 변경해야 할 것 같습니다). 매우 감사할 것입니다. 하지만 아마 저만 그런 것은 아닐 것입니다. 추신: MQL 5는 언제 출시됩니까? MQL4를 배우는 것이 의미가 있습니까?
네, 정말 감사합니다. 다시 그려지므로 실생활에서 보셔야 합니다. DC가 지금 작동하지 않는 것은 유감입니다. 원칙적으로 저자가 람다에 대해 권장하는 매개변수로 판단하면 람다=(x^2*100) 등식으로 주어진다고 가정할 수 있습니다. 여기서 x는 1년 동안 데이터가 발생하는 빈도입니다. 일반적으로 어떻게 될지 봅시다.
이야기에 얘들 아, 여기 사진이 있습니다. 다시 그리기가 문제지만 "끝"만 다시 그려집니다. Matlab의 그림은 우리의 "오류"가 실제로 특정 기간으로 극한값을 업데이트하는 경향이 있으며 때로는 맞지 않을 수도 있지만 여전히 그렇습니다. 또한 클러스터 형성 기간 동안 발진기 진동의 진폭이 이동과 데이터 간의 이전 차이와 동일한 거리로 확장된다는 점을 고려합니다. 오차 분포 밀도는 정상에 가깝습니다. 항상 그렇듯이 최종 시리즈에 약간의 비대칭과 첨도가 있음을 알 수 있습니다. 다시 그리기에도 불구하고 오실레이터의 과거 판독값을 알고 있으면 극값이 어디에 있는지 가정할 수 있습니다. 또한 두 번째 차트에서는 오실레이터 판독값을 정규화하고 -1에서 1로 조정하는 Normalizer를 사용했습니다. 신호 규칙은 -1 및 1에 접근하는 단순하며 반전을 기다리는 중 = 만병 통치약이 아니지만 모든 것이 다음을 제공할 수 있습니다. 유용한 정보.
중성자에게
그러나 이것은 다항식 회귀이며 미분 이상치가 없더라도
- 이러한 이점을 위해 그는 StdDev 미만의 작은 다시 그리기에 대한 권리가 있습니다.
이동 평균을 어지럽히는 요점이 무엇인지 설명해 주십시오.
+5
그것은 말도 안돼.
이것?
근접 HP
이것?
근접 HP
네, 정말 감사합니다. 다시 그려지므로 실생활에서 보셔야 합니다. DC가 지금 작동하지 않는 것은 유감입니다. 원칙적으로 저자가 람다에 대해 권장하는 매개변수로 판단하면 람다=(x^2*100) 등식으로 주어진다고 가정할 수 있습니다. 여기서 x는 1년 동안 데이터가 발생하는 빈도입니다. 일반적으로 어떻게 될지 봅시다.
이야기에 얘들 아, 여기 사진이 있습니다. 다시 그리기가 문제지만 "끝"만 다시 그려집니다. Matlab의 그림은 우리의 "오류"가 실제로 특정 기간으로 극한값을 업데이트하는 경향이 있으며 때로는 맞지 않을 수도 있지만 여전히 그렇습니다. 또한 클러스터 형성 기간 동안 발진기 진동의 진폭이 이동과 데이터 간의 이전 차이와 동일한 거리로 확장된다는 점을 고려합니다. 오차 분포 밀도는 정상에 가깝습니다. 항상 그렇듯이 최종 시리즈에 약간의 비대칭과 첨도가 있음을 알 수 있습니다. 다시 그리기에도 불구하고 오실레이터의 과거 판독값을 알고 있으면 극값이 어디에 있는지 가정할 수 있습니다. 또한 두 번째 차트에서는 오실레이터 판독값을 정규화하고 -1에서 1로 조정하는 Normalizer를 사용했습니다. 신호 규칙은 -1 및 1에 접근하는 단순하며 반전을 기다리는 중 = 만병 통치약이 아니지만 모든 것이 다음을 제공할 수 있습니다. 유용한 정보.
차트에 지표를 넣고 주말에 일하십시오.
원저자 Kurt Annen의 HP 필터 C 버전을 찾았습니다.
원본에 따라 HP.mq4 코드를 약간 정리했습니다. 첨부 파일을 참조. 불필요한 배열이 많았다. HP.mq4의 첫 번째 버전에 대해 Korey에게 감사드립니다.
gpwr에
우리는 상관 없어, 내 의견, 메시지를 봐