paralocus писал(а)>> 분포 기능을 올바르게 구축하는 방법은 무엇입니까? 저것들. 길이가 n 인 몫의 첫 번째 차이의 벡터가 있다고 가정해 보겠습니다. n 의 값 중 어떤 값이 어떤 빈도로 발생하는지 알고 싶습니다.
용이하게!
dif - 시간당 시가의 첫 번째 차이(포인트 단위)의 벡터입니다. F - 분포 함수는 주어진 벡터에서 포인트 단위의 진폭이 있는 값이 몇 번이나 발생했는지 보여줍니다. F 를 F 의 적분으로 나누면 원하는 값의 확률 밀도 분포를 얻습니다. 물론 F 와 형태는 다르지 않지만 정의 영역에 대한 적분은 1을 제공합니다.
카기.
그리고 옵션이 없습니다. 사실은 VR의 Renko 분할이 모호하지 않다는 것입니다(이 방법이 가능한 경우이지만 그렇게 될 수 있음). 뒤따르는 모든 결과와 함께.
그렇게 생각했습니다, 감사합니다!
Ivx로
이 포럼에는 이러한 문제를 논의하기 위한 전용 스레드가 있습니다. 가지를 버리지 말고 거기로 가십시오.
카기.
이 kagi 표시기 가 ... 적절한지 말해 줄 수 있습니까? (버전과 시각적으로 비교한다면)
아니요, 충분하지 않습니다.
Kaga에는 임계값 H 라는 매개변수가 하나만 있습니다.
분포 기능을 올바르게 구축하는 방법은 무엇입니까? 저것들. 길이가 n 인 몫의 첫 번째 차이의 벡터가 있다고 가정해 보겠습니다. n 의 값 중 어떤 값이 어떤 빈도로 발생하는지 알고 싶습니다.
용이하게!
dif - 시간당 시가의 첫 번째 차이(포인트 단위)의 벡터입니다. F - 분포 함수는 주어진 벡터에서 포인트 단위의 진폭이 있는 값이 몇 번이나 발생했는지 보여줍니다. F 를 F 의 적분으로 나누면 원하는 값의 확률 밀도 분포를 얻습니다. 물론 F 와 형태는 다르지 않지만 정의 영역에 대한 적분은 1을 제공합니다.