전체 확률은 얼마입니까? - 페이지 6

 
TheXpert писал (а) >>

이 방법이 아닙니다. 1 마이너스 병에 걸릴 확률. 정답은 0.94의 병에 걸릴 확률입니다.

알았습니다. 나는 공식에 대한 단어의 소속을 보지 못했습니다.

황소와 곰의 의견의 독립성에 관하여. 롱포지션인 상대에게 숏팬츠로 어떻게든 의존하고 계신가요? 나는 가격의 추가 과정에 대해 상충되는 의견으로 가득 찬 군중에 대해 말하는 것이 아닙니다. 그렇기 때문에 가격이 현재 여기에 있으며 실제로 보고 싶은 곳이 아닙니다.

 
TheXpert писал (а) >>

나도 셀 수 있다. 마지막 2개의 용어는 어디에서 왔습니까???

나는 다시 인용한다:


우리는 시스템을 얻는다

위로 P1*(1-P2)

아래로 P2*(1-P1)

up + down -- 확률의 합이 1인 완전한 사건 그룹

우리는 --

P1*(1-P2) + P2*(1-P1) == 1

설명을 기다리고 있습니다.


P1 * P2 물론 마지막에 눈치채서 다행이지만, 숫자로는 이미 눈에 띄었다. 값을 입력하고 결과를 확인하십시오. 1을 받아야 합니다.


나는 설명하려고 노력할 것이다. 우리에게는 2개의 오라클이 있습니다. 이벤트 공간은 다음과 같습니다.

P1*(1-P2)+(1-P1)*P2+(1-P1)*(1-P2)+P1*P2

첫 번째는 "위쪽"이라고 두 번째 - "위쪽" P1 및 (1-P2), (첫 번째 이벤트)

+

첫 번째는 "다운" 두 번째 - "다운"(1-P1) 및 P2(두 번째 이벤트)라고 말합니다.

등.

즉, 네 가지가 있는 모든 결과가 고려됩니다.

 
Choomazik писал (а) >>

P1 * P2 물론 마지막에 눈치채서 다행이지만, 숫자로는 이미 눈에 띄었다. 값을 입력하고 결과를 확인하십시오. 1을 받아야 합니다.


나는 설명하려고 노력할 것이다. 우리에게는 2개의 오라클이 있습니다. 이벤트 공간은 다음과 같습니다.

P1*(1-P2)+(1-P1)*P2+(1-P1)*(1-P2)+P1*P2

첫 번째는 "위쪽"이라고 두 번째 - "위쪽" P1 및 (1-P2), (첫 번째 이벤트)

+

첫 번째는 "아래로"라고 말하고 두 번째는 "위로"(1-P1) 및 P2,(두 번째 이벤트)

등.

즉, 네 가지가 있는 모든 결과가 고려됩니다.


글쎄, 왜 주제를 왜곡합니까? 그리고 위아래로 구분합니다.

아날로그 시리즈의 임무.

우리에게는 두 개의 신탁이 있습니다! 첫 번째는 다음과 같습니다. 가격은 현재 날짜에 0.6의 확률로 1.5000 수준을 교차하거나 접촉할 것입니다.

두 번째 신탁은 이에 동의하지 않고 다음과 같이 말합니다. 가격은 현재 날짜에 0.2의 확률로 1.5000 수준을 교차하거나 접촉할 것입니다.

가격이 오늘의 1.5000 수준을 넘거나 닿을 최종 확률은 얼마입니까????????????

예를 들어 첫 번째 오라클의 예측이 두 번째 오라클의 예측(p1=p2=0.2)과 일치하면 최종 확률은 0.2가 됩니다. 간단합니다.

그러나 첫 번째 오라클이 여전히 예측 p1=0.6을 제공한다면? 최종 확률을 계산하는 방법????

 
coaster писал (а) >>

알았습니다. 나는 공식에 대한 단어의 소속을 보지 못했습니다.

황소와 곰의 의견의 독립성에 관하여. 롱포지션인 상대에게 숏팬츠로 어떻게든 의존하고 계신가요? 나는 가격의 추가 과정에 대해 상충되는 의견으로 가득 찬 군중에 대해 이야기하는 것이 아닙니다. 그래서 가격이 현재 여기에 있으며 실제로 보고 싶은 곳이 아닙니다.

틀림없이! 상대와 나는 같은 초기 데이터를 가지고 있으며 독립에 대해 이야기하는 것은 의미가 없으며 존재하지 않습니다!

 
coaster писал (а) >>

수학자들에게 질문이 있습니다. 주제를 벗어난 것처럼 보이지만 MTS에 적용할 수 있습니다.

일:

두 개의 독립적인 사건 A와 B에 개별적으로 동등하게 의존하는 사건 X가 있다고 하자.

A에 종속된 사건 X의 발생 확률이 P(A)=0.4인 경우,

B에 종속된 이벤트 X의 발생 확률은 P(B)=0.2로 정의됩니다.

질문은 다음과 같습니다.

사건 X의 최종 발생 확률은 얼마입니까: P(A && B) ???

그래서, 최종 결론은 모두 같은 것을 받았다고 생각합니다. 조건이 올바르지 않기 때문에 해결 방법이 없습니다.


그러나 다른 측면에서 문제를 볼 수 있습니다.

동일한 데이터에 대해 강세 시리즈와 약세 시리즈의 2가지 예측 시리즈가 있습니다.


통계 작성을 방해하는 요소는 무엇입니까? 일련의 황소, 일련의 곰, 일련의 결과 등 총 3개의 측정값이 있습니다.

따라서 우리는 이산(원하는 경우 연속) 함수 P(A && B) = F(P(A), P(B))를 얻습니다.

그건 그렇고, 위에 주어진 계산을 확인하거나 반박합니다.


행운을 빕니다.

 
coaster писал (а) >>

글쎄, 왜 주제를 왜곡합니까? 그리고 위아래로 구분합니다.

아날로그 시리즈의 임무.

우리에게는 두 개의 신탁이 있습니다! 첫 번째는 다음과 같습니다. 가격은 현재 날짜에 0.6의 확률로 1.5000 수준을 교차하거나 접촉할 것입니다.

두 번째 신탁은 이에 동의하지 않고 다음과 같이 말합니다. 가격은 현재 날짜에 0.2의 확률로 1.5000 수준을 교차하거나 접촉할 것입니다.

가격이 오늘의 1.5000 수준을 넘거나 닿을 최종 확률은 얼마입니까????????????

예를 들어 첫 번째 오라클의 예측이 두 번째 오라클의 예측(p1=p2=0.2)과 일치하면 최종 확률은 0.2가 됩니다. 간단합니다.

그러나 첫 번째 오라클이 여전히 예측 p1=0.6을 제공한다면? 최종 확률을 계산하는 방법????

문제 진술이 이와 같을 수 있습니까?


우리에게는 두 개의 신탁이 있습니다! 첫 번째는 "가격이 1.5000 수준을 넘거나 터치할 것"이라고 말하며 그가 옳을 확률은 현재 날짜에 0.6입니다.

두 번째 신탁은 동의하지 않고 "가격이 1.5000 수준을 넘거나 닿을 것입니다"라고 말합니다. 그가 옳을 확률은 현재 0.2입니다.

두 오라클이 모두 터치를 보일 경우 가격이 현재 날짜의 1.5000 레벨을 교차하거나 터치할 최종 확률은 얼마입니까?


두 오라클이 서로 독립적인 경우 위에서 언급한 것처럼 공동 이벤트의 확률을 계산하려면 확률을 곱해야 합니다. p1*p2=0.12. 따라서 두 번째 신탁은 대부분의 경우 옳지 않기 때문에 결과를 개선하지 못할 것입니다. "...if p1=p2=0.2인 경우 최종 확률은 0.2가 됩니다."는 서버에 대한 자습서를 올리고 이것이 사실이 아님을 직접 확인하십시오.

 
coaster писал (а) >>

수식에 감사드립니다. 출력에서만 나는 수식에 대한 정답을 얻지 못합니다.

p1 및 p2 아래에는 (0;1) 범위의 확률이 포함됩니다.

1.1. P(A)=1이고 P(B)=p1이면 P(A && B)=1입니다.



내가 준 공식을 다시 살펴보십시오.


P(A & B) = P(A) * P(B) = 1 * p1 = p1이지만 1은 아님
 
coaster писал (а) >>

그래프에서 이해했듯이 x축을 따라 (0.5 + 1) / 2 = 0.75 값을 따로 설정하고 y축에서 확률 값을 얻습니다. 질문: 이 기능은 무엇입니까? 최종 공식을 작성하고 싶습니다.

옵션 - Y=3*X^2-2*X^3

 
Choomazik писал (а) >>

문제 진술이 이와 같을 수 있습니까?


우리에게는 두 개의 신탁이 있습니다! 첫 번째는 "가격이 1.5000 수준을 넘거나 터치할 것"이라고 말하며 그가 옳을 확률은 현재 날짜에 0.6입니다.

두 번째 신탁은 동의하지 않고 "가격이 1.5000 수준을 넘거나 닿을 것입니다"라고 말합니다. 그가 옳을 확률은 현재 0.2입니다.

두 오라클이 모두 터치를 보일 경우 가격이 현재 날짜의 1.5000 레벨을 교차하거나 터치할 최종 확률은 얼마입니까?


두 오라클이 서로 독립적인 경우 위에서 언급한 것처럼 공동 이벤트의 확률을 계산하려면 확률을 곱해야 합니다. p1*p2=0.12. 따라서 두 번째 신탁은 대부분의 경우 옳지 않기 때문에 결과를 개선하지 못할 것입니다. "...if p1=p2=0.2인 경우 최종 확률은 0.2가 됩니다."는 서버에 대한 자습서를 올리고 이것이 사실이 아님을 직접 확인하십시오.






당신은 여전히 요점을 이해하지 못합니다. 두 예측이 모두 50/50인 경우. 그런 다음 귀하의 의견으로는 일반적인 예측은 0.5 * 0.5 = 0.25 ???? 즉, 애널리스트가 많을수록 이벤트의 전망이 나빠진다?! :)

결국, 당신은 책에서 공식과이 경우에 절대적으로 적합하지 않은 공식을 버리고 있습니다. 이것은 두 개의 6이 함께 나올 확률을 계산하는 종류의 이벤트가 아닙니다. 생각하지 않으면 더 잘 읽고 헛되이 쓸 필요가 없습니다. 수천 명의 분석가가 쌍이 1.5000 표시에 도달할 확률을 예측하고 모든 수학자들은 만장일치로 "이러한 이벤트는 확률 P(1)*P(2)*...*P(1000)*로 발생할 것입니다. ..... .. 한마디로 - 우리 중 많은 사람들이 있고 우리가 힘이 있기 때문에 사건이 일어나지 않을 것입니다. "

Reshetov 는 (a) >> 를 썼습니다.

내가 준 공식을 다시 살펴보십시오.


P(A & B) = P(A) * P(B) = 1 * p1 = p1이지만 1은 아님



당신의 공식은 문제를 해결하지 못합니다. 그 이유를 다시 한 번 곰곰이 생각해 보십시오.

정수 쓴 (a) >>

옵션 - Y=3*X^2-2*X^3


기능을 주셔서 감사합니다. 결과는 나중에 보고하겠습니다.