아뇨 당연히 해결불가입니다 :) 순전히 관점에서 본다면. 조건이 변경되지 않은 경우(권투 선수는 항상 동일한 물리적 형태를 유지하고 전혀 발전하거나 저하되지 않음) 이 두 권투 선수 간의 만남에 대한 통계가 결정적입니다. 저것들. 과거에 이 이벤트의 빈도입니다. 권투선수의 일반적인 통계를 통해 이 확률을 계산하는 정확한 공식은 없습니다. 물론 이러한 확률을 기반으로 다양한 전문가의 추정치를 내릴 수 있지만 이는 모두 대략적인 것이며 조건이 변경될 때 결과의 품질은 매우 낮을 것입니다.
아뇨 당연히 해결불가입니다 :) 순전히 관점에서 본다면. 조건이 변경되지 않은 경우(권투 선수는 항상 동일한 물리적 형태를 유지하고 전혀 발전하거나 저하되지 않음) 이 두 권투 선수 간의 만남에 대한 통계가 결정적입니다. 저것들. 과거에 이 이벤트의 빈도입니다. 권투선수의 일반적인 통계를 통해 이 확률을 계산하는 정확한 공식은 없습니다. 물론 이러한 확률을 기반으로 다양한 전문가의 추정치를 내릴 수 있지만 이는 모두 대략적인 것이며 조건이 변경될 때 결과의 품질은 매우 낮을 것입니다.
주파수에 대해서는 아직 이야기하지 맙시다. 과제는 이론적입니다. 좋은 예가 생각나지 않았습니다. 두 권투 선수의 총 스파링 횟수는 동일하고 무한대가 되는 경향이 있습니다. 복서 A는 그의 싸움의 95%를 모두 이겼습니다. 복서 B는 경기의 85%를 모두 이겼습니다. 복서 A가 단일 스파링 시합에서 타이틀을 유지할 확률은 얼마입니까?
힘은 동등합니다. 무게, 나이 및 XXL 크기도 동일합니다. 다른 어떤 데이터가 필요합니까?
코스터,네,권투 선수로 바꾸신 것 같습니다.독립적인 사건에 대해 이야기하지 않을 때 확률 이론의 공리는무엇 입니까 ? 그들은 서로를 때릴 것인가? 이곳 의 이벤트 공간 은? A가 B와 동시에 이길 수 있습니까(이벤트가 독립적인 경우 예)? 예제는 어떻게 든 귀하의 주제에 맞지 않습니다 :)
주파수에 대해서는 아직 이야기하지 맙시다. 과제는 이론적입니다. 좋은 예가 생각나지 않았습니다. 두 권투 선수의 총 스파링 횟수는 동일하고 무한대가 되는 경향이 있습니다. 복서 A는 경기의 95%를 모두 이겼습니다. 복서 B는 경기의 85%를 모두 이겼습니다. 복서 A가 단일 스파링 시합에서 타이틀을 유지할 확률은 얼마입니까?
힘은 동등합니다. 무게, 나이 및 XXL 크기도 동일합니다. 다른 어떤 데이터가 필요합니까?
답변. 이 데이터에서 권투 선수 A가 단일 스파에서 자신의 타이틀을 유지할 것이라는 정확한(수학적) 공식을 도출할 수 없습니다.
데이터는 서로의 회의에 필요합니다. 그들의 싸움 통계에서 원하는 확률 계산. admin 이 제공한 것과 같은 다른 모든 통계는 전문가 추정치로, 작업에 따라 완전히 다를 수 있으며 물론 정확하지 않습니다. 동료 검토는 실제로 특정 응용 프로그램에 대해 충분히 정확한 결과를 제공하는 공식을 찾으려는 시도입니다. 저것들. 예를 들어 특히 권투를 위해.
코스터 는 개념 확률과 이벤트 발생 빈도를 혼동합니다. 그들은 무한한 한계에서만 동일하며 일정한 조건에서 테스트할 때만 동일합니다.
그래서 저는 수학자들에게 도움을 청합니다. 복서 퍼즐을 풀 수 있습니까?
그리고 확률을 의미합니다. 좋은 예가 떠오르지 않았습니다.
내 말은, 당신은 출력에서 백분율 확률을 출력하는 논리에 매우주의해야합니다.이 경우 확률을 0으로 평가했다면 어떻게합니까?
같은 세미 패자에 대해 한 팔과 다리로 첼라의 가능성을 추정하십시오.
출력 어딘가에 100이 있고 그렇게 확신한다면 왜 희석하고 비교해야합니까? 100은 원칙적으로 불가능합니다.
거의 100% 될 수 없다는 데 동의합니다. 그러나 이론적으로 P(A) = 1이면 0이 아닌 다른 P(B)에 대해 이벤트 X의 최종 확률은 1과 같습니다.
그러나 Р(А)=0.99이면 최종 확률이 얼마인지 모릅니다.
그래서 저는 수학자들에게 도움을 청합니다. 복서 문제를 해결할 수 있습니까?
아뇨 당연히 해결불가입니다 :) 순전히 관점에서 본다면. 조건이 변경되지 않은 경우(권투 선수는 항상 동일한 물리적 형태를 유지하고 전혀 발전하거나 저하되지 않음) 이 두 권투 선수 간의 만남에 대한 통계가 결정적입니다. 저것들. 과거에 이 이벤트의 빈도입니다. 권투선수의 일반적인 통계를 통해 이 확률을 계산하는 정확한 공식은 없습니다. 물론 이러한 확률을 기반으로 다양한 전문가의 추정치를 내릴 수 있지만 이는 모두 대략적인 것이며 조건이 변경될 때 결과의 품질은 매우 낮을 것입니다.
또 다른 솔루션입니다.
A와 B는 분명히 그들 사이가 아니라 특정 권투 선수 G와 싸웠다.
그리고 이 G를 통해 가상 결투를 주선할 수 있습니다.
A와 B 사이 - 무승부일 경우 추가 금액을 받습니다. 시간
결과적으로 m.u. A가 B를 이길 확률은 변하지 않는다.
0.1425 / 0.0425 더 칠하는건 말이 안되고 당첨확률
A보다 B = 0.77
PS 고정폭 글꼴로 기호를 그리고 싶었는데 뭔가 잘못된 것으로 나타났습니다.
아뇨 당연히 해결불가입니다 :) 순전히 관점에서 본다면. 조건이 변경되지 않은 경우(권투 선수는 항상 동일한 물리적 형태를 유지하고 전혀 발전하거나 저하되지 않음) 이 두 권투 선수 간의 만남에 대한 통계가 결정적입니다. 저것들. 과거에 이 이벤트의 빈도입니다. 권투선수의 일반적인 통계를 통해 이 확률을 계산하는 정확한 공식은 없습니다. 물론 이러한 확률을 기반으로 다양한 전문가의 추정치를 내릴 수 있지만 이는 모두 대략적인 것이며 조건이 변경될 때 결과의 품질은 매우 낮을 것입니다.
주파수에 대해서는 아직 이야기하지 맙시다. 과제는 이론적입니다. 좋은 예가 생각나지 않았습니다. 두 권투 선수의 총 스파링 횟수는 동일하고 무한대가 되는 경향이 있습니다. 복서 A는 그의 싸움의 95%를 모두 이겼습니다. 복서 B는 경기의 85%를 모두 이겼습니다. 복서 A가 단일 스파링 시합에서 타이틀을 유지할 확률은 얼마입니까?
힘은 동등합니다. 무게, 나이 및 XXL 크기도 동일합니다. 다른 어떤 데이터가 필요합니까?
코스터, 황소와 곰의 신뢰성을 알아야합니다.
곰이 예측을 100% 신뢰한다면, 당신은 예측을 선택할 것입니다(비록 51%만 확신할 수 있지만)
가장 간단한 경우, 두 전문가가 확률 A와 B로 이진 답변(예/아니오)을 제공하면 불일치의 경우 최고의 전문가(max(A,B))의 의견을 선택합니다.
답변이 이진법이 아니라 확률적이며 두 명 이상의 전문가라면 모든 것이 더 복잡합니다.
----------
전문가 위원회에서 이러한 답변을 찾으십시오. 해야합니다.
Reshetov는 이미 위에서 답변했으며 독립 이벤트의 정의를 읽을 수도 있습니다.
https://en.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0 %BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%28%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D1 %80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9%29
당신은 주제에서 벗어났습니다. 지금까지 정수가 말하고 있습니다.
코스터, 네, 권투 선수로 바꾸신 것 같습니다. 독립적인 사건에 대해 이야기하지 않을 때 확률 이론의 공리는 무엇 입니까 ? 그들은 서로를 때릴 것인가? 이곳 의 이벤트 공간 은? A가 B와 동시에 이길 수 있습니까(이벤트가 독립적인 경우 예)? 예제는 어떻게 든 귀하의 주제에 맞지 않습니다 :)
주파수에 대해서는 아직 이야기하지 맙시다. 과제는 이론적입니다. 좋은 예가 생각나지 않았습니다. 두 권투 선수의 총 스파링 횟수는 동일하고 무한대가 되는 경향이 있습니다. 복서 A는 경기의 95%를 모두 이겼습니다. 복서 B는 경기의 85%를 모두 이겼습니다. 복서 A가 단일 스파링 시합에서 타이틀을 유지할 확률은 얼마입니까?
힘은 동등합니다. 무게, 나이 및 XXL 크기도 동일합니다. 다른 어떤 데이터가 필요합니까?
답변. 이 데이터에서 권투 선수 A가 단일 스파에서 자신의 타이틀을 유지할 것이라는 정확한(수학적) 공식을 도출할 수 없습니다.
데이터는 서로의 회의에 필요합니다. 그들의 싸움 통계에서 원하는 확률 계산. admin 이 제공한 것과 같은 다른 모든 통계는 전문가 추정치로, 작업에 따라 완전히 다를 수 있으며 물론 정확하지 않습니다. 동료 검토는 실제로 특정 응용 프로그램에 대해 충분히 정확한 결과를 제공하는 공식을 찾으려는 시도입니다. 저것들. 예를 들어 특히 권투를 위해.
코스터, 황소와 곰의 신뢰성을 알아야합니다.
곰이 예측을 100% 신뢰한다면, 당신은 예측을 선택할 것입니다(비록 51%만 확신할 수 있지만)
가장 간단한 경우 두 전문가가 확률 A와 B로 이진 답변(예/아니오)을 제공하면 불일치의 경우 최고의 전문가(max(A,B))의 의견을 선택합니다.
답변이 이진법이 아니라 확률적이며 두 명 이상의 전문가라면 모든 것이 더 복잡합니다.
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전문가 위원회에서 이러한 답변을 찾으십시오. 해야합니다.
상승 추세 지표와 하락 추세 지표로 이 확률을 결정할 때 특정 가격이 나타날 확률에 대한 신뢰할 수 있는 예측을 알아야 합니다. 최종 확률은 어떻게 될까요?
더 간단한 용어로: 강세 표시기는 가격이 P1의 확률로 관심 있는 영역에 있을 것임을 알려줍니다. 그리고 약세 표시기는 자체적으로 있습니다. 가격은 Р2의 확률로 이 영역에 나타납니다. 최종 확률을 결정하는 방법은 무엇입니까?