이해합니다. 감사합니다. 그리고 나는 당신의 예를 보았습니다. 이것은 -1 +1 형식에 대한 정규화입니다. 귀하의 버전으로 실험해 보겠습니다.
한 가지 더 질문하는 것을 잊었습니다. 귀하가 현재 NeuroShell DayTrader를 사용하고 있음을 이해합니다. NeuroShell2가 당신에게 적합하지 않은 이유는 무엇입니까? NS2 버전 4.0이 있고 다른 유사한 패키지에주의를 기울이지 않아서 묻습니다. 어쩌면 내가 틀렸어? DayTrader에서 개인적으로 정확히 어떤 점이 마음에 드셨습니까?
NeuroShell2는 훌륭한 프로그램이지만 시장에 적용하려면 MT4에 바인딩을 추가해야 합니다. 물론 어렵지는 않지만 여전히 시간이 많이 걸리는 작업입니다... Neuroshell Day Trader에서는 가설에 대한 모든 연구와 테스트를 2~3일 안에 완료할 수 있습니다. 게다가 비주얼 테스트 모드에서 실시간으로 모든 것을 확인할 수 있는 특별한 기회! NS를 생성하고 바로 확인할 수 있습니다. ..
klot, 그런 제안이 있습니다. 가격 차이만 사용합니다. 즉, 가격의 가치만 고려합니다. 사용할 시간 간격도 시도하십시오. 대부분의 지표는 가격에서만 작동합니다. 그리고 지표뿐만 아니라 대부분의 거래자는 시장의 가격 변동을 정확히 사용합니다. 그러나 가격은 시간과 매우 관련이 있습니다. Gartley뿐만 아니라 패턴 검색을 위한 지표의 사용 가능한 버전은 주로 가격만 고려합니다. ZZ와 관련하여 이러한 매개변수의 사용을 제안할 수 있습니다. 3D 레이가 만들어진 동안의 막대 수입니다.
Fibo 시간 도구를 사용할 수 있습니다. 가까운 시일 내에 Fibo Time을 사용하여 Onyx에 차트를 표시하도록 노력하겠습니다. 새해 또는 NG 이후에 가깝습니다.
나는 모든 옵션을 확인하고 다음 챔피언십에 가장 적합한 것을 찾을 것이라고 생각합니다. 내 포럼에 오세요...
Mathemat : Prival , 나는 당신의 첫 번째 게시물을 기억합니다. 문제는 가우스 근사에서만 신뢰 구간(+ 또는 - 3 rms)을 구축하는 것이 합리적이라는 것입니다. 그러면 대부분의 가능한 결과(0.997)가 그 안에 포함됩니다. 그리고 0.7이면 오류가 너무 자주 발생합니다. 그리고 주요 문제는 m.o. 현재 순간에.
can+k*sko는 모든 SP에 대해 작동하고 k=3에서 can이 있는 모든 SP에 대해 작동하며 곧 필요한 값을 확률 0.88(9)로 처리합니다. 아래에 증거가 있습니다.
저것들. 분석된 궤적과 관련하여 가능한 움직임에 대해 많은 대안 가설이 제시됩니다. 이것이 바로 내가 인식해야 하는 클래스가 의미하는 바입니다. 이러한 움직임 클래스 사이에는 내가 모르는 영역이 있습니다. 저것들. 어떤 기준에 의해 가설 중 하나가 선택될 때까지 나는 무엇을 해야 할지 모르겠습니다. 그리고 결정이 내려지면 (적의 행동이 인식됩니다). 분석 알고리즘은 언제 촬영할지, 어디에서 촬영할지, 지금 촬영해야 하는지 여부에 영향을 미칩니다. (Shoot - 필요한 경우 Buy, Sell, TP로 대체)
Prival : 인식 알고리즘의 출력은 Short, Close Short, Long, Close Long의 네 가지 동작이 아니어야 한다고 생각합니다. 그리고 이런 것
직선 상향 이동(경사 각도, 속도, 가속도 및 이 이동의 가능한 종료 시간)
직선 하향 이동(경사 각도, 속도, 가속도 및 이 이동의 가능한 종료 시간)
수평선에 대한 진동(주파수, 진폭 및 위상, 가능한 수명)
처음 두 움직임과 관련된 진동 및 해당 매개변수.
저것들. 분석된 궤적과 관련하여 가능한 움직임에 대해 많은 대안 가설이 제시됩니다. 이것이 바로 내가 인식해야 하는 클래스가 의미하는 바입니다. 이러한 움직임 클래스 사이에는 내가 모르는 영역이 있습니다. 저것들. 어떤 기준에 의해 가설 중 하나가 선택될 때까지 어떻게 해야 할지 모르겠습니다. 그리고 결정이 내려지면 (적의 행동이 인식됩니다). 분석 알고리즘은 언제 촬영할지, 어디에서 촬영할지, 지금 촬영을 해야 하는지 여부에 영향을 미칩니다. (Shoot - 필요한 경우 Buy, Sell, TP로 대체)
Forex에 맞는 알고리즘을 만들면 이를 달성할 수 있습니다. 하지만 이미 만들어진 소프트웨어 제품(NS 등)을 사용한다면 저는 잘 모르겠습니다. 알고리즘이 이러한 출력을 갖도록 하려면 생성하십시오. 그리고 알고리즘을 사용하려면(NS 또는 기타) 잘 알려져 있지만 작동 방식(블랙박스)을 모르고 이해하지 못하는 경우 IHMO는 쓸모없고 시간 낭비입니다.
결국 많은 사람들이 단순히 입력에서 지표를 정렬하여 이 작업을 수행합니다. 그리고 가장 중요한 것은 출구인데, 그것을 결정할 때 무엇을 입력으로 주어야 할지 조금 더 명확해집니다. 그러나 여전히 많은 사람들에게 이것은 블랙박스로 남아 있습니다. 내가 힘들게 번 돈으로 거래하는 블랙박스를 절대 믿지 않는다고 가정해 봅시다. 그래서 나는 국회에 대해 회의적이다.
Forex에 맞는 알고리즘을 만들면 이를 달성할 수 있습니다. 하지만 이미 만들어진 소프트웨어 제품(NS 등)을 사용한다면 저는 잘 모르겠습니다. 알고리즘이 이러한 출력을 갖도록 하려면 생성하십시오. 그리고 알고리즘을 사용하려면(NS 또는 기타) 잘 알려졌음에도 불구하고 작동 방식(블랙박스)을 모르고 이해하지 못한 채 IHMO는 쓸모가 없으며 시간 낭비입니다.
결국 많은 사람들이 단순히 입력에서 지표를 정렬하여 이 작업을 수행합니다. 그리고 가장 중요한 것은 출구인데, 그것을 결정할 때 무엇을 입력으로 주어야 할지 조금 더 명확해집니다. 그러나 여전히 많은 사람들에게 이것은 블랙박스로 남아 있습니다. 내가 힘들게 번 돈으로 거래하는 블랙박스를 절대 믿지 않는다고 가정해 봅시다. 그래서 NS에 대해 회의적입니다.
따라서 NS는 본질적으로 블랙박스입니다. 의사 결정 측면에서. 신경망 이 왜 그런 결정을 내렸는지 논리적으로 이해하는 것은 불가능합니다. 이것이 신경망인 이유입니다. 신경망을 "예측"하고 이해할 수 있다면 실제로 사람을 "예측"하고 이해하는 것이 가능합니다. 하지만 불행히도 이것은 불가능합니다........
그리고 저는 Better의 부름에 따라 신경망을 하고 있는 것이 아니라 오랫동안 하고 있습니다. 그리고 저는 이 방향이 매우 유망하다고 생각합니다.....
그것이 유망하고 흥미롭다는 사실은 이것에 동의합니다. 여기서 " 신경망 이 왜 그런 결정을 내렸는지"를 논리적으로 이해하는 것이 불가능하다는 사실에 대해서만 당신은 착각하고 있습니다. 의사 결정 논리는 프로그래밍 될 수 있고 프로그래밍되어야 합니다 (이것이 일반 알고리즘에서 수행되는 방식입니다).
To Prival 도와주셔서 감사합니다!!! 그러나 나는 탱크를 인식하지 않을 것입니다. 신에게 감사합니다. 작업이 훨씬 간단합니다 ...
이해합니다. 감사합니다. 그리고 나는 당신의 예를 보았습니다. 이것은 -1 +1 형식에 대한 정규화입니다. 귀하의 버전으로 실험해 보겠습니다.
한 가지 더 질문하는 것을 잊었습니다. 귀하가 현재 NeuroShell DayTrader를 사용하고 있음을 이해합니다. NeuroShell2가 당신에게 적합하지 않은 이유는 무엇입니까? NS2 버전 4.0이 있고 다른 유사한 패키지에주의를 기울이지 않아서 묻습니다. 어쩌면 내가 틀렸어? DayTrader에서 개인적으로 정확히 어떤 점이 마음에 드셨습니까?
NeuroShell2는 훌륭한 프로그램이지만 시장에 적용하려면 MT4에 바인딩을 추가해야 합니다. 물론 어렵지는 않지만 여전히 시간이 많이 걸리는 작업입니다... Neuroshell Day Trader에서는 가설에 대한 모든 연구와 테스트를 2~3일 안에 완료할 수 있습니다. 게다가 비주얼 테스트 모드에서 실시간으로 모든 것을 확인할 수 있는 특별한 기회! NS를 생성하고 바로 확인할 수 있습니다. ..
klot, 그런 제안이 있습니다. 가격 차이만 사용합니다. 즉, 가격의 가치만 고려합니다. 사용할 시간 간격도 시도하십시오. 대부분의 지표는 가격에서만 작동합니다. 그리고 지표뿐만 아니라 대부분의 거래자는 시장의 가격 변동을 정확히 사용합니다. 그러나 가격은 시간과 매우 관련이 있습니다. Gartley뿐만 아니라 패턴 검색을 위한 지표의 사용 가능한 버전은 주로 가격만 고려합니다. ZZ와 관련하여 이러한 매개변수의 사용을 제안할 수 있습니다. 3D 레이가 만들어진 동안의 막대 수입니다.
Fibo 시간 도구를 사용할 수 있습니다. 가까운 시일 내에 Fibo Time을 사용하여 Onyx에 차트를 표시하도록 노력하겠습니다. 새해 또는 NG 이후에 가깝습니다.
나는 모든 옵션을 확인하고 다음 챔피언십에 가장 적합한 것을 찾을 것이라고 생각합니다. 내 포럼에 오세요...
Prival , 나는 당신의 첫 번째 게시물을 기억합니다. 문제는 가우스 근사에서만 신뢰 구간(+ 또는 - 3 rms)을 구축하는 것이 합리적이라는 것입니다. 그러면 대부분의 가능한 결과(0.997)가 그 안에 포함됩니다. 그리고 0.7이면 오류가 너무 자주 발생합니다. 그리고 주요 문제는 m.o. 현재 순간에.
can+k*sko는 모든 SP에 대해 작동하고 k=3에서 can이 있는 모든 SP에 대해 작동하며 곧 필요한 값을 확률 0.88(9)로 처리합니다. 아래에 증거가 있습니다.
To Prival 도와주셔서 감사합니다!!! 그러나 나는 탱크를 인식하지 않을 것입니다. 신에게 감사합니다. 작업이 훨씬 간단합니다 ...
그리고 탱크가 더 쉬웠던 것 같습니다 :-). 그들은 이미 처리되었지만 Forex에서는 어떤 식으로든 작동하지 않습니다. AMA의 파생 상품을 제출하면 국회가 여전히 어떻게 작동하는지 아는 것은 매우 흥미로울 것입니다.
To Prival 도와주셔서 감사합니다!!! 그러나 나는 탱크를 인식하지 않을 것입니다. 신에게 감사합니다. 작업이 훨씬 간단합니다 ...
그리고 탱크가 더 쉬웠던 것 같습니다 :-). 그들은 이미 처리되었지만 Forex에서는 어떤 식으로든 작동하지 않습니다. AMA의 파생 상품을 제출하면 국회가 여전히 어떻게 작동하는지 아는 것은 매우 흥미로울 것입니다.
To Prival 도와주셔서 감사합니다!!! 그러나 나는 탱크를 인식하지 않을 것입니다. 신에게 감사합니다. 작업이 훨씬 간단합니다 ...
그리고 탱크가 더 쉬웠던 것 같습니다 :-). 그들은 이미 처리되었지만 Forex에서는 어떤 식으로든 작동하지 않습니다. AMA의 파생물을 제출하면 국회가 여전히 어떻게 작동하는지 아는 것은 매우 흥미로울 것입니다.
인식 알고리즘의 출력은 Short, Close Short, Long, Close Long의 네 가지 동작이 아니어야 한다고 생각합니다. 그리고 이런 것
저것들. 분석된 궤적과 관련하여 가능한 움직임에 대해 많은 대안 가설이 제시됩니다. 이것이 바로 내가 인식해야 하는 클래스가 의미하는 바입니다. 이러한 움직임 클래스 사이에는 내가 모르는 영역이 있습니다. 저것들. 어떤 기준에 의해 가설 중 하나가 선택될 때까지 나는 무엇을 해야 할지 모르겠습니다. 그리고 결정이 내려지면 (적의 행동이 인식됩니다). 분석 알고리즘은 언제 촬영할지, 어디에서 촬영할지, 지금 촬영해야 하는지 여부에 영향을 미칩니다. (Shoot - 필요한 경우 Buy, Sell, TP로 대체)
저것들. 분석된 궤적과 관련하여 가능한 움직임에 대해 많은 대안 가설이 제시됩니다. 이것이 바로 내가 인식해야 하는 클래스가 의미하는 바입니다. 이러한 움직임 클래스 사이에는 내가 모르는 영역이 있습니다. 저것들. 어떤 기준에 의해 가설 중 하나가 선택될 때까지 어떻게 해야 할지 모르겠습니다. 그리고 결정이 내려지면 (적의 행동이 인식됩니다). 분석 알고리즘은 언제 촬영할지, 어디에서 촬영할지, 지금 촬영을 해야 하는지 여부에 영향을 미칩니다. (Shoot - 필요한 경우 Buy, Sell, TP로 대체)
Forex에 맞는 알고리즘을 만들면 이를 달성할 수 있습니다. 하지만 이미 만들어진 소프트웨어 제품(NS 등)을 사용한다면 저는 잘 모르겠습니다. 알고리즘이 이러한 출력을 갖도록 하려면 생성하십시오. 그리고 알고리즘을 사용하려면(NS 또는 기타) 잘 알려져 있지만 작동 방식(블랙박스)을 모르고 이해하지 못하는 경우 IHMO는 쓸모없고 시간 낭비입니다.
결국 많은 사람들이 단순히 입력에서 지표를 정렬하여 이 작업을 수행합니다. 그리고 가장 중요한 것은 출구인데, 그것을 결정할 때 무엇을 입력으로 주어야 할지 조금 더 명확해집니다. 그러나 여전히 많은 사람들에게 이것은 블랙박스로 남아 있습니다. 내가 힘들게 번 돈으로 거래하는 블랙박스를 절대 믿지 않는다고 가정해 봅시다. 그래서 나는 국회에 대해 회의적이다.
Forex에 맞는 알고리즘을 만들면 이를 달성할 수 있습니다. 하지만 이미 만들어진 소프트웨어 제품(NS 등)을 사용한다면 저는 잘 모르겠습니다. 알고리즘이 이러한 출력을 갖도록 하려면 생성하십시오. 그리고 알고리즘을 사용하려면(NS 또는 기타) 잘 알려졌음에도 불구하고 작동 방식(블랙박스)을 모르고 이해하지 못한 채 IHMO는 쓸모가 없으며 시간 낭비입니다.
결국 많은 사람들이 단순히 입력에서 지표를 정렬하여 이 작업을 수행합니다. 그리고 가장 중요한 것은 출구인데, 그것을 결정할 때 무엇을 입력으로 주어야 할지 조금 더 명확해집니다. 그러나 여전히 많은 사람들에게 이것은 블랙박스로 남아 있습니다. 내가 힘들게 번 돈으로 거래하는 블랙박스를 절대 믿지 않는다고 가정해 봅시다. 그래서 NS에 대해 회의적입니다.
따라서 NS는 본질적으로 블랙박스입니다. 의사 결정 측면에서. 신경망 이 왜 그런 결정을 내렸는지 논리적으로 이해하는 것은 불가능합니다. 이것이 신경망인 이유입니다. 신경망을 "예측"하고 이해할 수 있다면 실제로 사람을 "예측"하고 이해하는 것이 가능합니다. 하지만 불행히도 이것은 불가능합니다........
그것이 유망하고 흥미롭다는 사실은 이것에 동의합니다. 여기서 " 신경망 이 왜 그런 결정을 내렸는지"를 논리적으로 이해하는 것이 불가능하다는 사실에 대해서만 당신은 착각하고 있습니다. 의사 결정 논리는 프로그래밍 될 수 있고 프로그래밍되어야 합니다 (이것이 일반 알고리즘에서 수행되는 방식입니다).