랜덤 흐름 이론과 FOREX - 페이지 26

 
솔직히 , 나는 직접적인 무역 이익을 추구하지 않습니다. 이미 TS의 견고성/비강성성을 자동으로 증명 하고 싶다고 썼습니다(통계는 물론). 그것은 모든 TS에 적합하지 않을 것입니다. 그러나 분명히 여기에 출판된 것들의 적어도 80% 어딘가에서 인용 프로세스의 일부 미묘한 기능은 분명히 악용되지 않기 때문에 절대적으로 중요하지 않습니다. 나는이 도구가 수익성있는 TS의 실제 아이디어보다 덜 가치 있다고 확신합니다.

미묘한 기능은 무엇입니까? 예를 들어, 시장의 불연속성(일부 왜곡된 형태의 섬유성), 채널의 존재, 지지/저항 수준.

그리고 프로세스가 어떻게 작동하는지 안다면 이보다 더 쉬운 것은 없습니다. 수만 개의 "합성"("최악의" 경우 - TS의 견고성을 확인할 때 실제로 가장 좋은 것으로 판명됨)을 생성하고 TS가 병합되는 몇 %를 직접 확인했습니다. 그런 다음 이러한 테스트를 정당화하기 위해 특별히 고안된 ergodicity 가설을 사용하여 프로세스 구현 공간에서 얻은 통계 테스트 결과를 시간의 실제 거래로 확장합니다.

네, 시간이 많이 걸리지만 실생활에서 자기돈으로 확인하는 것보다 훨씬 짧고 저렴합니다. 그러나 통계적으로 안정적으로 결정된 TS 사멸 %(사멸 확률 - p)가 작을수록 더 많은 합성 물질이 필요합니다(작은 p에 대한 통계적으로 충분한 합성 물질 수는 1/p^2의 함수임). . 그러나 Pardo가 설명하는 전방 분석, 다중 통화 및 다중 기간 테스트 및 기타 쓰레기는 필요하지 않지만 TS에서 사용하는 정보에 적합한 프로세스 모델을 알고 있는 경우에만 가능합니다. Terver에서 시그마 대수학이 필요한 이유를 직관적으로 이해하기 위해 :)) .

PS 2 Prival: 저는 Amir 의 기사( '일중 거래에서 시간 대체의 원리' )를 읽고 있습니다. 물리적 유추를 찾고 있는 당신의 불타오르는 상상력을 달래줄 무언가를 찾고 있습니다. 바라보다:
무작위 과정에 대한 통계의 관점에서, 1차 근사값에서 가격 변화 과정을 некоторым видом диффузии, то есть процессом переноса материи или энергии из области с высокой концентрацией в область с низкой концентрацией 과정으로 간주하는 것이 오랫동안 관례였습니다. некоторым видом диффузии, то есть процессом переноса материи или энергии из области с высокой концентрацией в область с низкой концентрацией .
이 과정을 레이더가 아니라 확산이라는 측면에서 설명하는 것이 더 나을까요? 결국 환율의 차이에 대한 게임이 있습니다(이를 캐리 트레이드 라고 하는 것 같습니다). 여기에 다른 농도와 자연적인 에너지 전달( transfer = carry )이 있습니다.
 
Mathemat :
그리고 프로세스가 어떻게 작동하는지 안다면 이보다 더 쉬운 것은 없습니다. 수만 개의 "합성"("최악의" 경우 - TS의 견고성을 확인할 때 실제로 가장 좋은 것으로 판명됨)을 생성하고 TS가 병합되는 몇 %를 직접 확인했습니다. 그런 다음 이러한 테스트를 정당화하기 위해 특별히 고안된 ergodicity 가설을 사용하여 프로세스 구현 공간에서 얻은 통계 테스트 결과를 시간의 실제 거래로 확장합니다.

주어진 특성으로 인공 프로세스를 생성하는 방법을 이미 결정했습니까? A la EURUSD, la GBPJPY 등. 주어진 시간 프레임과 프랙탈리티(서로 다른 시간 지평에서의 자기 유사성)의 요구 사항. 그냥 궁금합니다. 그러한 기술은 내가 보기에 정말 가치 있고 수요가 많을 것입니다.
 
Mathemat :
이미 TS의 견고성/비강성성을 자동으로 증명 하고 싶다고 썼습니다(통계는 물론).

그리고 이것이 차량의 모든 100%를 죽이지 않을 것입니까?
 

이봐 로쉬 . 이것이 바로 내가 찾고 있는 것입니다. 어떻게 . 주요 걸림돌은 고정입니다. 가우시안, 위너, 마틴게일 등 나는 실제로 필요하지 않습니다. 필요한 것은 인용 과정의 최소한 일부 변형의 고정성입니다. 원칙적으로 앞서 언급한 Amir a의 기사는 이에 대한 희망을 제공합니다(등량 막대의 반환 고정성에 대해). 대규모 TF(예: 주) - 거의 없지만 최대 4시간 동안에는 이것이 사실인 것 같습니다. 또한 기본적이지 않은 코딩의 기술적인 문제만 있습니다.

여기에 통계를 알고 있는 강력한 메크마티아 수학자들이 있습니다. 그들이 조사를 하거나 파낼 곳을 알려준다면 나는 매우 감사할 것입니다. 다시 한 번: 견적 프로세스의 적어도 일부 가역적 변환의 정상성 을 확인하는 것이 필요합니다 .

특정 페어는...아직은 모르겠고 오이루만 봤다. 글쎄, 지금은 적어도 그녀에게는 법이 다른 도구에 대해 다를 것이라고 생각하기 때문입니다. 여전히 우리에게 가장 많은 사랑을 받고 있는 오이라가 있으니 이 경우에도 혜택이 있을 것입니다.

그리고 이것이 차량의 모든 100%를 죽이지 않을 것입니까?

솔직함 , 매우 가능성 있음 - 기존의 연속 필터를 기반으로 하는 TS용입니다. 착시 현상이 줄어들 것입니다.

 
lna01 :
수학 :
나는 이미 ES 의 견고성/비강성성을 자동으로 증명 하고 싶다고 썼습니다(통계는 물론입니다).

그리고 이것이 차량의 모든 100%를 죽이지 않을 것입니까?

모든 것을 죽일 것이다! 저자가 Mathemat 'ik과 협상할 수 있는 사람을 제외하고. :-)
 

응. 어떤 사람들은 마스코트, RSI, 확률론, 악어, 모멘텀 및 기타 연속적인 것에 대한 전통적인 거래 해석에 기반한 강력한 시스템의 반례를 알고 있습니다. (참고로 나는 그런 일이 가능하다는 것을 배제하지 않는다.)

그리고 저와 동의하기 어려울 것입니다. 저는 이 아이디어에서 차량 제작 원칙에 대한 비판이 아니라 진지하고 건설적인 무언가가 나올 수 있다는 것을 분명히 깨달았을 때 제 아바타를 급진적인 혁명가로 바꿨습니다. :) .

 
Mathemat :

PS 2 Prival: 저는 Amir 의 기사( '일중 거래에서 시간 대체의 원리' )를 읽고 있습니다. 물리적 유추를 찾고 있는 당신의 불타오르는 상상력을 달래줄 무언가를 찾고 있습니다. 바라보다:
무작위 과정에 대한 통계의 관점에서, 1차 근사값에서 가격 변화 과정을 일종의 확산, 즉 물질이나 에너지가 집중된 영역에서 다른 영역으로 이동하는 과정으로 간주하는 것이 오랫동안 관례였습니다. 농도가 낮은 지역 .
이 과정을 레이더가 아니라 확산이라는 측면에서 설명하는 것이 더 나을까요? 결국 환율의 차이에 대한 게임이 있습니다(이를 캐리 트레이드 라고 하는 것 같습니다). 여기에 다른 농도와 자연적인 에너지 전달( transfer = carry )이 있습니다.

내 1 계정이 망가진 이후 수년 동안 내가 찾던 것, 가장 중요한 것, 내가 찾고 있는 것을 알려 주셔서 정말 감사 합니다. 이제 세계의 모든 재무 분석가가 모니터 반대편에 앉아 있어도 그(시장)는 나를 패배시키지 않을 것입니다. 할아버지 장로님 말씀이 옳았습니다. 중요한 것은 당신의 머리 속에 있는 것입니다!

따라서 화면의 이 곡선은 다시는 저에게 브라운 운동(마팅게일, 확산 ...)이 아니거나 전구에 대해 지금 그들이 나에게 부르는 모든 것이 아니며 거래 시스템 - 던지기 게임(그리고 이길 수 없다는 사실과 관련된 모든 이론) .

이것은 교활하고 교활하고 무자비한 적의 움직임의 곡선 궤적입니다. 그리고 그곳의 입구는 (구매, 앉기, 내기 또는 그들이 부르는 모든 것)이 아니라 로켓 발사와 출구 지점 (수익 창출, TP , SL 또는 다른 것) 적을 물리 칠 확률이 있습니다.

이제 그들은 나를 이길 수 없습니다. 그들은 이 게임과 이 게임의 내기를 가지고 있습니다. 나는 전쟁을 하고 있고 그 비율은 즉시 더 높으며 그가 (시장) 이기고 싶다면 (= 와서 내 아내를 강간하고 내 아이들을 노예로 팔았습니다). 그는 먼저 나를 죽이고 내 시체 위에서 춤을 추고 내 발을 닦아야 합니다.

그리고 이것이 전쟁이고 (이 상황을 상상해보십시오) 진정한 FIGHTERS가 모니터의 내 옆에 앉아 있다면 (기사, 전사, 군인 - 군대 - 한마디로 군대) 버핏, 소로스, 벤 라단 및 기타 ... 그들은 1:10^100의 비율로도 이길 수 있는 기회는 단 한 번도 없습니다.

Larry Williams, Batter 및 기타 미국은 시장을 이길 수 있음을 보여줍니다.

피. 에스. Mathemat 다시 한 번 감사합니다. 이제 제가 하는 일을 이해하게 되었습니다. 이제 더 이상 "불타오르는 상상력"이 없고 냉정하고 냉정한 계산만 있을 뿐입니다.

편집하다. 지금 나를 이기는 것은 불가능하지만 내가 이길 수 있을까? 적의 행동에서 조금이라도 본다면 저금통에 넣어 사용해 보도록 하겠습니다. 오래오래 열심히 공부하겠습니다. 그리고 패배확률이 0.7이 되면 나가서 싸우겠습니다.

 
Prival писал (а): 그리고 패배 확률이 0.7에 도달하면 나가서 싸울 것입니다.
m.o를 잊지 마세요. 거래. 그리고 결국 "5/100"(TP / SL)과 같은 시스템은 패배 확률이 0.7보다 훨씬 높지만 m.o. 그들은 여전히 거래가 없습니다.
 
Mathemat :
Prival은 다음과 같이 썼습니다. 그리고 패배 확률이 0.7에 도달하면 나가서 싸울 것입니다.
m.o를 잊지 마세요. 거래. 그리고 결국 "5/100"(TP / SL)과 같은 시스템은 패배 확률이 0.7보다 훨씬 높지만 m.o. 그들은 여전히 거래가 없습니다.

아니, 이제 맨손으로 날 잡을 수 없고, TP/SL과 시스템(5/100)도 없고, 목표물을 때려야 한다. 10개 중 7개의 안타(그리고 실패는 마이너스가 아닌 0입니다.) 이익(상처)은 추후에 고려하겠습니다 :-)
 
Mathemat :

이봐 로쉬 . 이것이 바로 내가 찾고 있는 것입니다. 어떻게 . 주요 걸림돌은 고정입니다. 가우시안, 위너, 마틴게일 등 나는 실제로 필요하지 않습니다. 필요한 것은 인용 과정의 최소한 일부 변형의 고정성입니다. 원칙적으로 앞서 언급한 Amir a의 기사는 이에 대한 희망을 제공합니다(등량 막대 반환의 고정성에 대해). 대규모 TF(예: 주) - 거의 없지만 최대 4시간 동안에는 이것이 사실인 것 같습니다. 더 나아가 - 근본적이지 않은 코딩의 기술적 문제만.

이것을 시도하지 않았습니까? 나는 이미 이 프로그램에 대한 링크를 제공했다고 생각합니다 - http://www.r-project.org/