tara : 할말있나요? 요점은 소란이 없습니다. 뭔가 제안 ... 생각, 아마도 일부 방황?
사실, 주제의 틀 내에서 추가 개발을 위한 아이디어를 제안하고 표현하면서 이미 2페이지에 있습니다. 죄송합니다. 저는 국가를 흔드는 데 익숙하지 않으며 앞으로도 그럴 것입니다. 당신이 이것에서 어떤 이점도 보지 못했다면 나는 책임이 없습니다. 그것은 당신의 것이 아니라는 것을 의미합니다.
사실, 주제의 틀 내에서 추가 개발을 위한 아이디어를 제안하고 표현하면서 이미 2페이지에 있습니다. 죄송합니다. 저는 국가를 흔드는 데 익숙하지 않으며 앞으로도 그럴 것입니다. 당신이 이것의 이점을 보지 못했다면, 나는 책임이 없습니다. 그것은 당신의 것이 아니라는 것을 의미합니다.
tara : 무엇을 해야 합니까? 그리고 왜? 나는 그것을 할 것이다 - 오랫동안 질문 ...
안녕하세요 여러분. 나는 처음부터 이 스레드를 따라왔고 그들이 수다를 떨고 진정될 것이라고 생각했습니다. 그러나 나는 착각했습니다. 주제가 5 년 동안 살아 있었다는 것은 관심이 남아 있음을 의미합니다. 따라서 그는 대의를 위해 개입하기로 결정했습니다. 나는 1999년에서 2000년 사이에 평면도를 추세화하는 방법을 발명했습니다. 공간 역학 과정의 분석을 위한 철학적 연구에서. 그리고 응용 측면에서 Forex에 이 방법을 사용하기로 결정했습니다. 따라서 이 방법은 기상학에서 기후 온도를 예측하거나 계측의 측정 변동을 예측하는 것과 같은 모든 동적 시스템에서 사용할 수 있습니다. 그러나 외환 부분에 관심이 있어야 합니다. 그럼 순서대로 시작하겠습니다.
첫째, MTP는 순전히 예측 방법일 뿐 거래 전략은 아닙니다. 동시에 전술적 거래 방법과 거래 전략을 구별할 필요가 있습니다. 거래 전략은 수신된 예측 및 선호도에 따라 거래자가 선택하며 거래 전략(자금 관리)은 투자 규모와 수용 가능한 위험에 따라 다릅니다. 따라서 동일한 예측으로 일중, 단기, 중기 및 장기 포지션에 대한 전술이 다르며 10K 저장소에 대한 자금 관리는 물론 100K 저장소와 다릅니다.
두 번째로 내가 사용한 기호는 종합적으로 가격지표가 아니라 2차원적 가격공간의 개발자, 즉 가격 차트를 움직이면 가격 자체의 움직임을 가정하는 데 사용할 수 있는 가격 공간의 왜곡인 이질성을 보여줍니다. 그리고 이것은 가격이 추세(수평선 주변의 경사 밴드 또는 플랫)에서 종종 튕겨 나가기 때문에 볼 수 있습니다. 그러나 하네스로 추세의 강함을 판단하기는 어렵기 때문에 강세에서 반등한 후 가격이 반대이지만 약한 추세를 돌파하는 모습을 종종 볼 수 있습니다. 그리고 많은 사람들에게 이것이 방법의 불일치를 주장하는 근거입니다.
셋째,이 방법은 모든 동적 프로세스가 자연에서 진행되는 대칭 진동 운동의 법칙에 기반하기 때문입니다. 그리고 이 운동 법칙은 항상 존중됩니다. 극값과 균형선이 있으면 조정 후에도 가격은 반드시 반대 추세를 돌파하고 반대 극한에 도달합니다.
예를 들어 유로 달러를 사용하십시오. mansley는 1.3962의 균형에 비해 낮은 0.8225를 계산하면 2020년 어딘가에 유로 가격이 1.9699로 상승할 것임을 보여줍니다. 유로가 움직임의 전반부만 통과했다는 사실은 이 움직임이 수평선(1.1104)에 의해 기하학적 정확도로 절반으로 분할되었다는 사실로 판단할 수 있습니다. 그러나 우리는 이러한 상승 과정에서 어떤 일이 일어날지에 관심이 있습니다. 이렇게 하려면 주간으로 전환해 보겠습니다. 여기서 높은 1.6036은 1.3401에서 1.0766까지의 균형을 기준으로 계산되어야 합니다. 그러나 그 과정에서 1.2084에서 강력한 지지 추세가 나타납니다. 이는 전체 움직임의 3/4에 해당하며, 이 추세에서 유로는 2010년 6월 6일에 기록되었으며 깨질 수 없습니다. 조정의 바닥을 결정하기 위해 일간으로 전환합니다. 이제 유로가 1.3520 수평선에 대해 1.2100까지 고점을 조정하고 있다는 것이 분명합니다. 이것은 위클리에 따르면 수정의 바닥입니다. 그것은 완고한 지혈대에 엄격하게 놓여 있습니다. 그러나 이제 시장은 1.3209에서 약세 1.3783까지의 균형을 기준으로 낮은 1.2634를 계산하여 위쪽으로 향하고 있습니다. 그리고 일반적으로 유로화에 대한 장기 예측(1.3783까지 상승 - 1.2100까지 하향 조정 - 1.9699까지 상승 - 장기간 하락)을 예측합니다. 움직임의 더 작은 세부 사항이 필요한 경우 최대 1분의 스캘퍼에 대해 더 작은 시간 프레임을 고려해야 합니다. 그리고 이동하는 동안 유로화는 플랫과 번들로 새로운 수평 및 sl-but, 새로운 목표를 표시하며, 이는 그 자체로 이동 전반에 걸쳐 이익을 얻을 수 있습니다.
Imhoneshno, 당신이 쓴 것은이 형태로 이해가되지 않습니다. 리드가 없을 것입니다. 이것은 환상입니다. 이 접근 방식을 사용하면 진폭 값의 동일한 차이의 영향 없이 진폭 특성이 다른 프로세스에서 팬의 골격을 비교할 수 있기 때문에 정확하게 주제에 매료되었습니다. 그러나 그것은 자동차에 관한 것입니다. 이 방법(하네스와 스켈레톤 분석)은 자동차에 대해서만 정당화됩니다. 평균이 수직으로 좁아지기 때문에 프로세스의 진폭 특성이 다르면 좁아짐이 달라져 계산에 부정확성이 발생하므로 이 방법을 사용하면 교차 사실 자체, 팬, 중요할 수 있습니다.
결과적으로 자동차 팬의 골격을 비교하거나 계수 tsf에 의해 리드를 얻습니다.
이에 대한 대안은 수직 압축 없이 독특한 방식으로 가격을 평균화하는 디지털 필터입니다. 여기 그림이 있습니다. 왼쪽에는 자동차가 있고 오른쪽에는 tsf가 할 수 있는 작업이 있습니다.
평균화할 때 수직 압축 문제를 볼 수 있습니다. 그래서 각 후속 평균에 대한 지표 값에서 인덱스를 만들고 싶습니다.
하지만 불행히도 필터에는 붐붐이 없습니다. 그래서 저는 스트로크를 선택하고 있습니다. 필터에 대해 더 명확하게 알 수 있지만 더 나쁘더라도 필터를 알고 더 잘 사용할 수 있지만 지금은 할 수 있습니다. '티. 내 손가락으로 그것을 수행하고 필터를 적용하는 방법을 설명할 수 있지만.
똑똑한 표정으로 충고도 하고 이런 멍청한 영상이라도 흘려보내는 것 자체가 홍수보다 해를 끼치는 게 이해가 안 가요.
당신의 명료도는 날아가지 않습니다. 그래서 이것은 주제와 전혀 관련이 없으며 모든 것을 닦자. 주제는 이전에 깨끗했습니다. 더럽히지 맙시다. 그럼에도 불구하고, 나는 지수 팬의 구성이 현재 주제의 좋은 연속이라고 생각합니다.
할말있나요? 요점은 소란이 없습니다. 뭔가 제안 ... 생각, 아마도 일부 방황?
사실, 주제의 틀 내에서 추가 개발을 위한 아이디어를 제안하고 표현하면서 이미 2페이지에 있습니다. 죄송합니다. 저는 국가를 흔드는 데 익숙하지 않으며 앞으로도 그럴 것입니다. 당신이 이것에서 어떤 이점도 보지 못했다면 나는 책임이 없습니다. 그것은 당신의 것이 아니라는 것을 의미합니다.
사실, 주제의 틀 내에서 추가 개발을 위한 아이디어를 제안하고 표현하면서 이미 2페이지에 있습니다. 죄송합니다. 저는 국가를 흔드는 데 익숙하지 않으며 앞으로도 그럴 것입니다. 당신이 이것의 이점을 보지 못했다면, 나는 책임이 없습니다. 그것은 당신의 것이 아니라는 것을 의미합니다.
아무것도 개발할 필요가 없습니다. 처음부터 모든 것을 말하십시오.
그리고 위와 같은 팬을 구축하는 지표의 지표를 본 사람이 있습니다.
즉, 통화 지수가 구축되는 모든 쌍(기하학적 평균)은 이러한 팬으로 분해되고
엄마. 그것은 인덱스 팬으로 밝혀졌습니다.?
그것을 통화 지수 구축의 경향 평면 측정법이라고 부르겠습니다.
음, 우선 MA를 기본으로 삼고 위상을 왜곡하지 않는 다른 작업을 수행할 수 있습니다(진폭에 압축이 없음).
(이런 원시적인 방향으로 가면) 주제가 더 깊어질 수 있을 것 같다. 여기에서 정수 씨의 생각을 더하는 것입니다
https://forum.mql4.com/ru/9706
지수에 대한 잭 페어의 영향 정도.
그러나 여기에서는 아마도 MT5도 당기지 않을 것입니다.
결국, 이것은 먼저 클러스터의 모든 쌍에 대한 확인 팬이고, 쌍에서 이러한 팬에 대한 인덱스 팬이며, 통화에 대한 쌍의 영향을 적분하는 방법을 사용하려고하더라도 .
의사 결정 vlob이 중단된 것 같습니다.
무엇을 해야 합니까? 그리고 왜? 나는 그것을 할 것이다 - 오랫동안 질문 ...
안녕하세요 여러분. 나는 처음부터 이 스레드를 따라왔고 그들이 수다를 떨고 진정될 것이라고 생각했습니다. 그러나 나는 착각했습니다. 주제가 5 년 동안 살아 있었다는 것은 관심이 남아 있음을 의미합니다. 따라서 그는 대의를 위해 개입하기로 결정했습니다. 나는 1999년에서 2000년 사이에 평면도를 추세화하는 방법을 발명했습니다. 공간 역학 과정의 분석을 위한 철학적 연구에서. 그리고 응용 측면에서 Forex에 이 방법을 사용하기로 결정했습니다. 따라서 이 방법은 기상학에서 기후 온도를 예측하거나 계측의 측정 변동을 예측하는 것과 같은 모든 동적 시스템에서 사용할 수 있습니다. 그러나 외환 부분에 관심이 있어야 합니다. 그럼 순서대로 시작하겠습니다.
첫째, MTP는 순전히 예측 방법일 뿐 거래 전략은 아닙니다. 동시에 전술적 거래 방법과 거래 전략을 구별할 필요가 있습니다. 거래 전략은 수신된 예측 및 선호도에 따라 거래자가 선택하며 거래 전략(자금 관리)은 투자 규모와 수용 가능한 위험에 따라 다릅니다. 따라서 동일한 예측으로 일중, 단기, 중기 및 장기 포지션에 대한 전술이 다르며 10K 저장소에 대한 자금 관리는 물론 100K 저장소와 다릅니다.
두 번째로 내가 사용한 기호는 종합적으로 가격지표가 아니라 2차원적 가격공간의 개발자, 즉 가격 차트를 움직이면 가격 자체의 움직임을 가정하는 데 사용할 수 있는 가격 공간의 왜곡인 이질성을 보여줍니다. 그리고 이것은 가격이 추세(수평선 주변의 경사 밴드 또는 플랫)에서 종종 튕겨 나가기 때문에 볼 수 있습니다. 그러나 하네스로 추세의 강함을 판단하기는 어렵기 때문에 강세에서 반등한 후 가격이 반대이지만 약한 추세를 돌파하는 모습을 종종 볼 수 있습니다. 그리고 많은 사람들에게 이것이 방법의 불일치를 주장하는 근거입니다.
셋째,이 방법은 모든 동적 프로세스가 자연에서 진행되는 대칭 진동 운동의 법칙에 기반하기 때문입니다. 그리고 이 운동 법칙은 항상 존중됩니다. 극값과 균형선이 있으면 조정 후에도 가격은 반드시 반대 추세를 돌파하고 반대 극한에 도달합니다.
예를 들어 유로 달러를 사용하십시오. mansley는 1.3962의 균형에 비해 낮은 0.8225를 계산하면 2020년 어딘가에 유로 가격이 1.9699로 상승할 것임을 보여줍니다. 유로가 움직임의 전반부만 통과했다는 사실은 이 움직임이 수평선(1.1104)에 의해 기하학적 정확도로 절반으로 분할되었다는 사실로 판단할 수 있습니다. 그러나 우리는 이러한 상승 과정에서 어떤 일이 일어날지에 관심이 있습니다. 이렇게 하려면 주간으로 전환해 보겠습니다. 여기서 높은 1.6036은 1.3401에서 1.0766까지의 균형을 기준으로 계산되어야 합니다. 그러나 그 과정에서 1.2084에서 강력한 지지 추세가 나타납니다. 이는 전체 움직임의 3/4에 해당하며, 이 추세에서 유로는 2010년 6월 6일에 기록되었으며 깨질 수 없습니다. 조정의 바닥을 결정하기 위해 일간으로 전환합니다. 이제 유로가 1.3520 수평선에 대해 1.2100까지 고점을 조정하고 있다는 것이 분명합니다. 이것은 위클리에 따르면 수정의 바닥입니다. 그것은 완고한 지혈대에 엄격하게 놓여 있습니다. 그러나 이제 시장은 1.3209에서 약세 1.3783까지의 균형을 기준으로 낮은 1.2634를 계산하여 위쪽으로 향하고 있습니다. 그리고 일반적으로 유로화에 대한 장기 예측(1.3783까지 상승 - 1.2100까지 하향 조정 - 1.9699까지 상승 - 장기간 하락)을 예측합니다. 움직임의 더 작은 세부 사항이 필요한 경우 최대 1분의 스캘퍼에 대해 더 작은 시간 프레임을 고려해야 합니다. 그리고 이동하는 동안 유로화는 플랫과 번들로 새로운 수평 및 sl-but, 새로운 목표를 표시하며, 이는 그 자체로 이동 전반에 걸쳐 이익을 얻을 수 있습니다.
행운을 빕니다. 제 스카이프 닉네임은 인센입니다. 온라인으로 이야기할 수 있습니다.
Imhoneshno, 당신이 쓴 것은이 형태로 이해가되지 않습니다. 리드가 없을 것입니다. 이것은 환상입니다.
이 접근 방식을 사용하면 진폭 값의 동일한 차이의 영향 없이 진폭 특성이 다른 프로세스에서 팬의 골격을 비교할 수 있기 때문에 정확하게 주제에 매료되었습니다. 그러나 그것은 자동차에 관한 것입니다. 이 방법(하네스와 스켈레톤 분석)은 자동차에 대해서만 정당화됩니다. 평균이 수직으로 좁아지기 때문에 프로세스의 진폭 특성이 다르면 좁아짐이 달라져 계산에 부정확성이 발생하므로 이 방법을 사용하면 교차 사실 자체, 팬, 중요할 수 있습니다.
결과적으로 자동차 팬의 골격을 비교하거나 계수 tsf에 의해 리드를 얻습니다.
이에 대한 대안은 수직 압축 없이 독특한 방식으로 가격을 평균화하는 디지털 필터입니다. 여기 그림이 있습니다. 왼쪽에는 자동차가 있고 오른쪽에는 tsf가 할 수 있는 작업이 있습니다.
평균화할 때 수직 압축 문제를 볼 수 있습니다. 그래서 각 후속 평균에 대한 지표 값에서 인덱스를 만들고 싶습니다.
하지만 불행히도 필터에는 붐붐이 없습니다. 그래서 저는 스트로크를 선택하고 있습니다. 필터에 대해 더 명확하게 알 수 있지만 더 나쁘더라도 필터를 알고 더 잘 사용할 수 있지만 지금은 할 수 있습니다. '티. 내 손가락으로 그것을 수행하고 필터를 적용하는 방법을 설명할 수 있지만.
나는 2개의 문제를 풀어야 한다
1- 이 선을 비교하는 방법, 이를 위해 스켈레톤을 사용했지만 이것이 최선의 선택과 멀지 않습니다.
가끔 페이즈에 진입하는 시간이 앞당겨진다거나 그런 일이 있긴 한데, 주파수별로 개인적으로 고려해봐야 하고, 시각적으로 어떻게 다르게 해야할지 아직 모르겠습니다.
필터를 사용하면 필터(tsf)를 던지고 진폭을 버릴 수 있으며 팬의 골격과 유사한 위상 변화를 담당하는 계수가 더 좋습니다.
2는 또 다른 문제입니다.
포인트 1(이것이 추세임)의 그림에서 행을 가져왔다고 가정해 보겠습니다. 이 행의 각 후속 1024개 값의 평균 합계는 다음과 같습니다.
그러나 우리는 다른 시리즈의 각 후속 1024 값의 합계를 가지고 있지만 합계만 있고 첫 번째 경우와 같이 처음에는 추세를 모릅니다(아래 그림).
그러나 첫 번째 그림의 선의 합은 두 번째 그림의 선의 합과 같다고 알려져 있습니다.
따라서 후속 징후의 합계로 추세를 어떻게 든 복원해야합니다.
또는 어떻게 든 전체 분석에서 고려합니다.