거래 시스템의 기초로서의 자연 지능 - 페이지 93

 
rsi писал (а) >> 를 썼습니다.

아니요, 나는 그러한 지표를 사용하지 않습니다.

그래도 봇이 "200-500일 간의 틱 데이터"에 대한 정보를 사용하는 위치가 명확하지 않습니다. 내 의견으로는 일반적인 핍소브카. 어떤 종류의 중개인이 당신을 용납합니까?

저는 봇이 무엇인지 잘 이해하지 못했지만 데이터가 어디서 오는지 설명하겠습니다. 제가 말했듯이 저는 오랫동안 이 일을 해왔습니다. 제 시스템은 약 2003년부터 거래 중에 틱 데이터를 수집해 왔습니다. 그래서 나는 이것에 문제가 없습니다.

그리고 난 브로커를 괴롭히지 않아

핍이 뭔가요?

 
우리의 약한 상호 이해는 분명히 당신이 "지능 시스템"에 대해 거의 이야기하지 않았기 때문입니다. 테이블에서 알려진 것은 거의 없습니다. 예를 들어, 어떤 도구를 사용하고 각 시스템이 동시에 여러 작업을 수행합니까? 포지션이 몇 분 이상 유지되지 않고 몇 점만 가져가면 닫힌다는 것을 정확히 이해했나요? 이 경우 일반적으로 핍싱이라고 하며 브로커는 이것이 작동하도록 허용하지 않습니다. 하지만 그때부터 당신은 당신의 시스템이 실생활에서 작동한다고 주장하는데, 이는 내가 무언가를 알지 못하거나 이해하지 못한다는 것을 의미합니다. 가능하면 자세히 말씀해 주십시오. 귀하의 첫 번째 게시물은 저에게 흥미를 주었습니다. 이 "지능형 시스템"은 무엇입니까?
 
rsi писал (а) >> 를 썼습니다.
우리의 약한 상호 이해는 분명히 당신이 "지능 시스템"에 대해 거의 이야기하지 않았기 때문입니다. 테이블에서 알려진 것은 거의 없습니다. 예를 들어, 어떤 도구를 사용하고 각 시스템이 동시에 여러 작업을 수행합니까? 포지션이 몇 분 이상 유지되지 않고 몇 점만 가져가면 닫힌다는 것을 정확히 이해했나요? 그렇다면 이를 일반적으로 핍싱이라고 하며 브로커는 그렇게 작동하도록 합니다. 하지만 그때부터 당신은 당신의 시스템이 실생활에서 작동한다고 주장하는데, 이는 내가 무언가를 알지 못하거나 이해하지 못한다는 것을 의미합니다. 가능하면 자세히 말씀해 주십시오. 귀하의 첫 번째 게시물은 저에게 흥미를 주었습니다. 이 "지능형 시스템"은 무엇입니까?

가장 수익성이 높고, 가장 위험하고, 가장 유동적이며, 가장 예측할 수 없는 유일한 상품이 있습니다. 바로 이러한 속성 때문에 선택된 S&P500 e-mini(기호 ES, CME에서 거래됨 - 시카고 증권 거래소, 선물)입니다.

아래 표에서 "레벨"은 개별 시스템의 고대 이름으로, 반기계적 원리로 작업하는 이전 버전의 시대부터 보존되었습니다.

신경망(매우 멀었지만 일반 대중 용어에는 익숙함)과 유추하여 각 수준은 뉴런 또는 내 용어로 기능 시스템, 거래 용어로 개별 거래자입니다.

트레이더는 독립적으로 일하거나 리더 및 팔로워와 팀을 구성할 수 있습니다.

모든 시스템은 시장에 따라 거래되며 나는 브로커와 문제가 없습니다 (계약 및 주문 수에 관계없이 절대적으로 합법적 인 주문 유형)

또한 시스템에는 특정 대기 제한이 없습니다. 계산된 신호에 따라 포지션을 열고 닫으므로 시장 및 기타 변수에 따라 거래당 수익성 스프레드는 0.5포인트에서 11포인트 사이가 될 수 있습니다.

지금까지 사이버네틱스의 세계에서 설명적인 주관적 수준이 아니라 자연의 객관적 법칙에 기반한 "지능"이라는 용어에 대한 객관적인 정의를 내린 사람이 없었기 때문에 나는 내 시스템을 지능적이라기보다는 지능적이라고 부릅니다.

프로그램이 교사의 유무에 관계없이 적절하고 긍정적 인 행동을 수행하도록 배울 수 있다면 그러한 프로그램은 사람과 마찬가지로 합리적이라고 할 수 있습니다.

그리고 나머지 모든 것은 30년 전 Petr Kuzmich Anokhin이 저에게 말했습니다.

나는 독서를 추천한다.

호기심을 위해 한 눈으로 여기를 살펴보십시오.

http://gointernational.com/sctchart/

이것은 개인용 시스템 중 하나에서 생성된 신호입니다.

행운을 빌어 요

 

고맙습니다. 보았다. 그러나 그것은 아직 나를 위해 작동하지 않습니다.

그리고 당신 - 성공.

 
rsi писал (а) >> 를 썼습니다.

고맙습니다. 보았다. 그러나 그것은 아직 나를 위해 작동하지 않습니다.

그리고 당신 - 성공.

예, 경고하는 것을 잊었습니다. 실시간으로 작동합니다.

시카고 시간 자정 이후 교통 정체

 
Pterovich_I писал (а) >>
신경망에 사용되는 기존의 뉴런 모델은 기능 시스템의 기본 요소와 메커니즘이 부족합니다.

기존 뉴런 모델에는 어떤 요소와 메커니즘이 빠져 있습니까?

 
Implex писал (а) >> 를 작성했습니다.

기존 뉴런 모델에는 어떤 요소와 메커니즘이 빠져 있습니까?

기초:)

 
Integer писал (а) >>

기초:)

추억처럼 :)

예, 변수를 저장하는 것이 아니라 다른 특성의 결과 및 입력 신호와 연결합니다 ...

예를 들어 입력 신호를 분석하는 수용체 :)

예, 입력을 요약하는 것이 아닙니다 ...

글쎄, 등등.

 
Pterovich_I писал (а) >>

신경망에 사용되는 기존의 뉴런 모델은 기능 시스템의 기본 요소와 메커니즘이 부족합니다.

신경망에서 누락된 요소와 메커니즘을 나열하십시오.
 
Pterovich_I писал (а) >>

추억처럼 :)

예, 변수를 저장하는 것이 아니라 다른 특성의 결과 및 입력 신호와 연결합니다 ...

글쎄, 예를 들어 입력 신호를 분석하는 수용체 :)

예, 입력을 요약하는 것이 아닙니다 ...

글쎄, 등등.

그리고 무엇을 위한 것입니까? 신경망 자체가 메모리입니다. "지각"의 결과가 이미 네트워크 입력에 공급되기 때문에 여기에서는 수용체가 필요하지 않습니다. 아니면 신경 기술 분야에서 일종의 혁명적인 돌파구를 마련했다는 암시입니까? 나는 그렇게 생각하지 않는다.