거래 시스템의 기초로서의 자연 지능 - 페이지 92

 

위의 Papa_Jozh 링크에서 가능한 답변 중 하나를 추출합니다.
S. 루비모프:
"

상인이 기꺼이 배우려면 먼저 배워야 합니다. 그러나 이를 위해서는 먼저 많은 상식과 창의적 능력이 있어야 합니다. 내 관점에서 볼 때 경제 대학에서 받는 정규 교육은 수학 장치에 대한 일반적인 학식과 친숙함이 결코 해를 끼치지 않을지라도 여기에서는 거의 도움이 되지 않습니다.

처음에는 시장이 매우 경쟁적이고 시끄러운 환경이라는 사실에 대해 냉정하고 시장 이점을 제공할 수 있는 특성을 찾으려고 노력해야 합니다. 그리고 그것들을 개발하십시오. 또는 카운터 반대편에 있는 시장에서 즉시 일자리를 찾으십시오(예: 중개업체).

그러면 고용주를 희생시키면서 무언가를 이해할 시간을 가질 수 있고, 자신에게 힘과 의욕이 있다면,

자신의 경력을 만들기 위해 노력하십시오.

"
==즉. 통찰력을 달성하는 조건은 학업 자격을 포함하지 않는 경력 성장 조건, == 역년 기간과 비슷합니다.

 
Korey писал (а) >>

==즉. 통찰력을 달성하는 조건은 학업 자격을 포함하지 않는 경력 성장 조건, == 역년 기간과 비슷합니다.

나는 생각하지 않는다.

상식과 창의성에 대한 언급에 주목할만한 가치가 있는 것 같습니다.

 
PapaYozh писал (а) >>

나는 생각하지 않는다.

상식과 창의성에 대한 언급에 주목할만한 가치가 있는 것 같습니다.

.... 무역 과정에서 자연 선택에 대해)))

 
Integer писал (а) >>
주요 학습 알고리즘은 반복입니다.

브라보!

유기체에 대해 생물학적으로 중요한 일련의 사건이 반복되어 유기체가 외부(또는 내부) 세계의 신호를 분리할 수 있어 그것이 실현되기 훨씬 전에 유기체에게 위험을 경고합니다. 몸은 위험을 예측합니다.

Petr Kuzmich Anokhin은 이를 "고급 반사"라고 불렀습니다.

"기능 시스템의 생리학에 관한 에세이"

고급 반사의 원리는 신체에서 발생하는 모든 정보 과정의 기초가 됩니다.

그리고 기능 시스템은 뉴런을 포함하여 조직의 모든 수준에서 이 프로세스를 구현하는 보편적인 아키텍처입니다.

신경망에 사용되는 기존의 뉴런 모델은 기능 시스템의 기본 요소와 메커니즘이 부족합니다.

따라서 신경망은 수학적 장난감으로 남아 있습니다.

내 거래 시스템에서는 기능적 시스템 모델링을 사용합니다. 그리고 모든 훈련은 200~500일 간의 틱 데이터 반복 반복을 기반으로 합니다.

시스템은 거래 작업 실행을 위해 신호를 분리하려고 시도합니다. 동작의 결과는 메모리 장치에서 원인이 된 신호와 연결됩니다.

실제 시장에서 시스템은 친숙한 상황을 인식하고 잘 정립된 작업을 수행하려고 합니다.

내 시스템의 동작을 통해 시스템을 지능적이라고 부를 수 있습니다.

이 스레드에서 불타오르는 질문에 대한 답변이 되었기를 바랍니다.

관심을 가져 주셔서 감사합니다

 
Pterovich_I писал (а) >>

....

관심을 가져 주셔서 감사합니다

우리의 관심은 귀하의 서비스에 있습니다.

귀하의 지능형 시스템은 어떻게 작동하고 있습니까?

 
rsi писал (а) >> 를 썼습니다.

우리의 관심은 귀하의 서비스에 있습니다.

귀하의 지능형 시스템은 어떻게 작동하고 있습니까?

여기 있어요:

http://gointernational.com/SctRes/default.htm

훈련 후

실제로는 4~5배

 
Pterovich_I писал (а) >>

여기 있어요:

http://gointernational.com/SctRes/default.htm

훈련 후

실제로는 4~5배

링크에 있는 표에서 모든 것이 명확하다고 말하지는 않겠지만 한 가지 더 명확한 질문은 "실제로는 4-5배 더 나쁘다"는 것입니다. 이 시스템을 사용하여 실생활에서 일하십니까?

 
rsi писал (а) >> 를 썼습니다.

링크에 있는 표에서 모든 것이 명확하다고 말하지는 않겠지만 한 가지 더 명확한 질문은 "실제로는 4-5배 더 나쁘다"는 것입니다. 이 시스템을 사용하여 실생활에서 일하십니까?

네, 저는 오랫동안 이 일을 해왔습니다. :)

그리고 테이블은 모든 프로모션을 전체 기간 동안 분 및 총계로 완전히 분석하여 매일의 결과를 보여줍니다.

과거 데이터와 비교하기 쉬움

 
rsi писал (а) >> 를 썼습니다.

우리의 관심은 귀하의 서비스에 있습니다.

귀하의 지능형 시스템은 어떻게 작동하고 있습니까?

그건 그렇고, 친애하는 rsi (방금 눈치 챘습니다), RSI(3)-RSI(1) 표시기를 사용해 보셨습니까?

매우 흥미로운 점 - 때로는 피크를 예측할 수 있습니다(농담이 아닙니다)

 

아니요, 나는 그러한 지표를 사용하지 않습니다.

그래도 봇이 "200-500일 간의 틱 데이터"에 대한 정보를 사용하는 위치가 명확하지 않습니다. 내 의견으로는 일반적인 핍소브카. 어떤 종류의 중개인이 당신을 용납합니까?