예, 일반적으로 최소 제곱법으로 매우 간단합니다. 선형 근사 함수 y=A*x+B의 두 매개변수 A와 B를 계산하려면 x와 y의 평균값 외에 곱 x*y와 분산 D의 기대치를 아는 것으로 충분합니다. (엑스). 그리고 오차의 표준편차를 계산하려면 분산 D(y)를 추가해야 합니다.
상호간에, 나는 또한 당신의 학습과 함께 많은 재미를 느꼈습니다. 똑똑한 단어가 너무 많습니다.
모든 사람은 자신의 스타일이 있습니다. 이 단어는 나에게 난해하게 보이지 않습니다. 용어만 알면 이 용어가 무엇을 의미하는지 알면 아이디어를 가장 쉽게 설명할 수 있습니다. 임호. 그리고 당신은 이러한 난해한 단어 대신 "패자", "중퇴", "무능" 등을 사용하는 것을 선호합니다. ? 가능하다, 아마 등등. 다른 언어의 용어일 뿐입니다.
선형상관계수를 계산하지 않고 수익률곡선을 맞추는 방법을 알고 싶습니다.
예, 일반적으로 최소 제곱법으로 매우 간단합니다. 선형 근사 함수 y=A*x+B의 두 매개변수 A와 B를 계산하려면 x와 y의 평균값 외에 곱 x*y와 분산 D의 기대치를 아는 것으로 충분합니다. (엑스). 그리고 오차의 표준편차를 계산하려면 분산 D(y)를 추가해야 합니다.
상호간에, 나는 또한 당신의 학습과 함께 많은 재미를 느꼈습니다. 똑똑한 단어가 너무 많습니다.
모든 사람은 자신의 스타일이 있습니다. 이 단어는 나에게 난해하게 보이지 않습니다. 용어만 알면 이 용어가 무엇을 의미하는지 알면 아이디어를 가장 쉽게 설명할 수 있습니다. 임호. 그리고 당신은 이러한 난해한 단어 대신 "패자", "중퇴", "무능" 등을 사용하는 것을 선호합니다. ? 가능하다, 아마 등등. 다른 언어의 용어일 뿐입니다.