그리고 다음은 시간과 변동성으로 나눈 테스트 포워드의 비교표입니다. Wolf-forward 단계 1개월, 최적화 2개월. 이 비율은 예비 테스트에 의해 선택되었습니다. 이 지표와 이 쌍에 최적입니다. 그런데 실험이 깨끗해야 하기 때문에 각 어드바이저의 시작 세트는 동일합니다. 최적화 방법 - 모든 매개변수의 열거, 유전학 없음.
월
이익
10월
98.9
-281.4
하지만 나는
-96.2
256.8
12월
186.7
712.7
1월
785.4
401.9
2월
-255.7
-133.9
3월
-182.8
174.4
4월
424.9
312.9
5월
327.7
459.1
6월
-249.8
-215
칠월
697.7
330.8
8월
195.5
-119.7
씨족
91.2
212.9
총:
총:
2023.5
2111.5
퍼스트 어드바이저 -WPR 2개 + 주야간 시분할, 거래 24시간 총 4변수
두 번째 고문 WPR 2pcs + ATR로 나누기, 24시간 거래 총 5개 변수(ATR에 대해 1개 추가됨, 변동성이 감소 또는 증가하는지 여부를 결정하기 위해 과거로의 이동을 특징으로 함, TF 및 기간은 wpr 중 하나와 정확히 동일함).
차이 없음.
불행히도 귀하의 링크에서 추세 플랫에 대한 형식화를 추출하여 확인할 수 없습니다.
결론 - 오실레이터의 낮과 밤 거래의 차이는 일반적으로 추세 또는 부재와 관련이 없지만 일반적으로 시장 변동성 과 관련이 있습니다. 이는 밤에 자연적으로 더 낮습니다.
1. 예, 그들이 말하는 대로 하나님을 위해서입니다. 시장 상황을 "변동성"으로 이해하여 시스템의 결과를 개선하는 데 도움이 된다면 - go!
2. 공식화 - 수치 및 공식 설명의 가능성. 이것은 내가 주었다.
3. 나는 2년 동안 같은 플랫 시스템의 결과를 보여줬고, 그 중 1년은 최적화였습니다. 모든 것이 맞습니다. 이 페이지에서 더 높이 보세요.
2. 친절하세요, 반복하세요.
3. 정답 - 최적화된 사이트가 전혀 참여하지 않는 경우. 검증만. (게다가 1회차로는 부족)
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1. 17 페이지에서 이 분기의 업적을 간략하게 반복합니다.
2. 무엇에 참여하지 않습니까? 2014.01.01-2015.01.01 최적화 영역, 그 다음 테스트 2014.01.01-2016.10.01 최적화 영역과 낯선 영역이 같은 그래프에서 명확하게 보일 수 있도록 합니다.
1. 17 페이지에서 이 분기의 업적을 간략하게 반복합니다.
2. 무엇에 관여하지 않았습니까? 2014.01.01-2015.01.01 최적화 영역, 그 다음 테스트 2014.01.01-2016.10.01 최적화 영역과 낯선 영역이 같은 그래프에서 명확하게 보일 수 있도록 합니다.
3. 최적화 사이트 2014.01.01-2015.01.01이 있습니다. 그럼 시험은 2015.01.01-2016.10.01 이어야 하고 올해 결과를 비교해야 합니다.
더 나은 최적화 2012 - 테스트 2013, 최적화 2013 - 테스트 2014, 최적화 2014 - 테스트 2015 등. 그리고 테스트 플롯의 합계가 비교됩니다. (연간 간격이 시스템에 가장 적합하다고 이미 결정한 경우)
3. 최적화 사이트 2014.01.01-2015.01.01이 있습니다. 그럼 시험은 2015.01.01-2016.10.01 이어야 하고 올해 결과를 비교해야 합니다.
더 나은 최적화 2012 - 테스트 2013, 최적화 2013 - 테스트 2014, 최적화 2014 - 테스트 2015 등. 그리고 테스트 플롯의 합계가 비교됩니다. (연간 간격이 시스템에 가장 적합하다고 이미 결정한 경우)
테스트의 두 스크린샷을 보십시오. 왜 두 가지가 있고 어떻게 다른지 주목하십시오. 이 스크린샷이 왜 나오는지 생각해 보세요.
나는 힌트를 제공합니다 - 플랫 필터가 있는 시스템과 없는 시스템의 작동을 비교합니다. 최적화 섹션과 테스트 섹션을 비교하기 위해서가 아닙니다. 그렇지 않으면 최적화 섹션과 테스트에서 두 개의 스크린샷을 했을 것입니다. 예 oklmn 잘 blah eprst ...
테스트의 두 스크린샷을 보십시오. 왜 두 가지가 있고 어떻게 다른지 주목하십시오. 이 스크린샷이 왜 나오는지 생각해 보세요.
플랫 필터가 있는 시스템과 없는 시스템의 작동을 비교하기 위해 힌트를 제공합니다. 최적화 섹션과 테스트 섹션을 비교하기 위해서가 아닙니다. 그렇지 않으면 최적화 섹션과 테스트에서 두 개의 스크린샷을 했을 것입니다. 예 oklmn 잘 blah eprst ...
그리고 다음은 시간과 변동성으로 나눈 테스트 포워드의 비교표입니다. Wolf-forward 단계 1개월, 최적화 2개월. 이 비율은 예비 테스트에 의해 선택되었습니다. 이 지표와 이 쌍에 최적입니다. 그런데 실험이 깨끗해야 하기 때문에 각 어드바이저의 시작 세트는 동일합니다. 최적화 방법 - 모든 매개변수의 열거, 유전학 없음.
월
이익
10월
98.9
-281.4
하지만 나는
-96.2
256.8
12월
186.7
712.7
1월
785.4
401.9
2월
-255.7
-133.9
3월
-182.8
174.4
4월
424.9
312.9
5월
327.7
459.1
6월
-249.8
-215
칠월
697.7
330.8
8월
195.5
-119.7
씨족
91.2
212.9
총:
총:
2023.5
2111.5
퍼스트 어드바이저 -WPR 2개 + 주야간 시분할, 거래 24시간 총 4변수
두 번째 고문 WPR 2pcs + ATR로 나누기, 24시간 거래 총 5개 변수(ATR에 대해 1개 추가됨, 변동성이 감소 또는 증가하는지 여부를 결정하기 위해 과거로의 이동을 특징으로 함, TF 및 기간은 wpr 중 하나와 정확히 동일함).
차이 없음.
불행히도 귀하의 링크에서 추세 플랫에 대한 형식화를 추출하여 확인할 수 없습니다.
결론 - 오실레이터의 낮과 밤 거래의 차이는 일반적으로 추세 또는 부재와 관련이 없지만 일반적으로 시장 변동성 과 관련이 있습니다. 이는 밤에 자연적으로 더 낮습니다.
Andrey Dik , 귀하의 시스템에 따라 아파트를 결정하는 창은 무엇입니까 (저에게는 아파트가 아니지만 소위 선반 - 내 이해에 아파트는 더 휘발성이 있음) 자동으로 결정됩니까 아니면 최적화를 사용하여 찾았습니까?
퍼스트 어드바이저 -WPR 2개 + 주야간 시분할, 거래 24시간 총 4변수
두 번째 고문 WPR 2pcs + ATR로 나누기, 24시간 거래 총 5개 변수(ATR에 대해 1개 추가됨, 변동성이 감소 또는 증가하는지 여부를 결정하기 위해 과거로의 이동을 특징으로 함, TF 및 기간은 wpr 중 하나와 정확히 동일함).
차이 없음.
불행히도 귀하의 링크에서 추세 플랫에 대한 형식화를 추출하여 확인할 수 없습니다.
결론 - 오실레이터의 낮과 밤 거래의 차이는 일반적으로 추세 또는 부재와 관련이 없지만 일반적으로 시장 변동성 과 관련이 있습니다. 이는 밤에 자연적으로 더 낮습니다.
시스템에 오실레이터가 있다고 생각하는 이유는 무엇입니까?
그리고 "변동성"이라는 단어로 무엇을 이해합니까? 그리고 어떻게 결정할 수 있습니까? 지금은 거래에 적합한 변동성이지만 지금은 아닙니다.
창문?