1. 우리는 거래를 소비합니다. BESM은 과학적 계산을 위한 것이고 단어 길이는 45(또는 48, 비트가 기억나지 않음)였습니다.
2. BESM에서의 교환은 말이었다. 오늘 64비트 마지막 엿보기
3. 최신 PC는 가장 비참한 아키텍처인 공통 버스를 가진 컴퓨터입니다. BESM은 그렇지 않았습니다.
따라서 비교가 어렵습니다.
어떻게 든 비교하기 위해 긴 부동 항목의 수를 비교하십시오.
비트 수 등으로 볼 때 오래된 것이 여전히 새 것보다 열등합니다. 64비트는 라인 버퍼 대역폭입니다. PC는 컴퓨터와 마찬가지로 기계어로 작동합니다. 그 이후로 변하지 않은 유일한 것은 구성 요소의 가격입니다. 오래된 컴퓨터는 그 당시와 같이 여전히 조립하는 데 비용이 많이 듭니다.
마이크로 프로세서의 요소 기반 측면에서 두 가지 방법이 있습니다. 첫 번째는 전력 작업을 증가시키기 위해 재료를 더 적합한 재료로 교체하는 것이고 두 번째는 마이크로 프로세서의 아키텍처를 변경하는 것입니다. 이 프로세스는 무기한 계속됩니다. 그러나 가까운 미래의 발전은 내 생각에 요소 기반이 아니라 소프트웨어 기술의 발전과 연결될 것입니다. 왜요? 예, 오늘날 너무 많은 프로세서가 이미 생산되었기 때문에 인류가 이 능력을 효과적으로 사용할 방법을 찾는 데 시간이 필요합니다. 그리고 이 힘을 활용하는 효율성은 소프트웨어 분야의 신기술 개발에 있습니다.
나는 최근에 MSU 물리학자들이 슈퍼 컴퓨터에서 결과를 처리하는 것보다 100배 빠른 PC의 비디오 카드 코어를 사용하여 데이터 처리 알고리즘을 만들었다는 뉴스를 읽었습니다. 이 기사의 저자는 독일 동료가 슈퍼 컴퓨터에서 3일 만에 데이터를 처리해야 하고 자체 알고리즘을 사용하는 우리는 PC에서 15분이 걸렸다는 사실을 인용합니다(!!!). 차이를 느껴봐. MK 클라우드를 연결할 때의 최적화 속도는 PC의 최적화 속도와 비교할 수 없을 정도로 매우 훌륭하고 강력합니다.
따라서 미래는 소프트웨어 기술의 것입니다! 그리고 여기 창의성을 위한 끝없는 분야가 있습니다! :)
상당한 수의 코어를 가진 최초의 GPU가 2007년에 나타났습니다(Nvidia, 128개 코어). 현재 코어 수가 3000개에 이르렀습니다. 2006년에 비해 2007년에 컴퓨터가 128배 빨라진 것을 느끼셨습니까? 2006년에 비해 오늘날 3,000배 빨라진 속도는 어떻습니까? 그는 부재중이다. 커널은 병렬화가 쉬운 그래픽에서 계속 사용됩니다. 2009-2010년에 나는 256개의 코어가 있는 GPU에서 무언가를 직접 프로그래밍하려고 했습니다. 대부분의 소프트웨어가 멀티 코어를 사용하지 않는 이유가 즉시 명확해졌습니다. 매우 어렵습니다. 프로그램 개발자는 프로그램의 어느 부분을 병렬화할 수 있는지 수동으로 결정해야 합니다. 글쎄, 나는 여전히 256 코어에서 가속이 3 배인 새 코드를 완료했습니다. 하지만 3가지 다른 가속도에도 만족했습니다. 하지만 다음과 같은 코드를 작성해야 할 때 괴로움을 기억하고 더 이상 병렬 처리를 다루지 않았습니다. 물론 그래픽 처리 및 데이터베이스와 같은 개별 문제는 계속해서 멀티 코어를 사용하지만 나머지 프로그램은 병렬화할 수 있는 프로그램의 위치를 자동으로 찾는 새로운 컴파일러에 의해서만 도움이 될 것입니다. 그러나 지금까지는 그런 컴파일러는 내가 아는 한 존재하지 않습니다.
나는 이를 기반으로 소프트웨어 도구를 개선하고 컴퓨터를 더욱 가속화할 수 있는 가능성을 부정하지 않습니다. 나는 새로운 컴퓨터와 스마트폰의 구매가 하드웨어 개선의 중단으로 인해 2021-2022년에 떨어질 것이라고 주장합니다. 이전 컴퓨터와 동일한 수의 코어, 메모리 및 주파수가 있는 새 컴퓨터를 구입하시겠습니까? 아마도 그렇지 않을 것입니다. 새 소프트웨어를 구입하게 될 것입니다. 모든 철강 제조업체와 관련 산업은 대규모 실업 과 함께 경기 침체에 빠질 것입니다.
우리는 다른 것에 대해 이야기하고 있습니다.
우리는 운전했다.
글쎄, 왜 다른 것들에 대해 이것은 아날로그와 디지털의 기초입니다.
예, 여기에 기초가 있습니다 ...
나는 엄격하게 주제에 있습니다. 프로세서가있는 인물은 이데올로기적으로 컴퓨터 기술의 모든 것과 거리가 멉니다. 기술적 차이는 또 다른 문제입니다. 나는 그것에 대해.
예, 여기에 기초가 있습니다 ...
나는 엄격하게 주제에 있습니다. 프로세서가있는 인물은 이데올로기적으로 컴퓨터 기술의 모든 것과 거리가 멉니다. 기술적 차이는 또 다른 문제입니다. 나는 그것에 대해.
당신은 70-80년대의 컴퓨터 프로세서를 더 빠른 최신 프로세서와 비교하기로 결정했습니다. 구형 컴퓨터의 클럭 주파수는 24MHz였습니다. 이제 프로세서 주파수는 평균 2.2GHz입니다. 이것은 위성 범위이므로 누가 더 빠릅니다.
주파수로 측정하는 것은 불가능한 것 같습니다.
1. 우리는 거래를 소비합니다. BESM은 과학적 계산을 위한 것이고 단어 길이는 45(또는 48, 비트가 기억나지 않음)였습니다.
2. BESM에서의 교환은 말이었다. 오늘 64비트 마지막 엿보기
3. 최신 PC는 가장 비참한 아키텍처인 공통 버스를 가진 컴퓨터입니다. BESM은 그렇지 않았습니다.
따라서 비교가 어렵습니다.
어떻게 든 비교하려면 긴 부동 항목의 수를 비교하십시오.
주파수로 측정하는 것은 불가능한 것 같습니다.
1. 우리는 거래를 소비합니다. BESM은 과학적 계산을 위한 것이고 단어 길이는 45(또는 48, 비트가 기억나지 않음)였습니다.
2. BESM에서의 교환은 말이었다. 오늘 64비트 마지막 엿보기
3. 최신 PC는 가장 비참한 아키텍처인 공통 버스를 가진 컴퓨터입니다. BESM은 그렇지 않았습니다.
따라서 비교가 어렵습니다.
어떻게 든 비교하기 위해 긴 부동 항목의 수를 비교하십시오.
그리고 RAM이 KB이고 주파수가 MG였던 60년대의 컴퓨터와 현대 PC를 비교하는 것은 무엇입니까?
그리고 RAM이 KB이고 주파수가 MG였던 60년대의 컴퓨터와 현대 PC를 비교하는 것은 무엇입니까?
네, 그렇습니다.
BESM - 부동 소수점 연산에 적용할 수 있는 측정값과 비교할 수 없습니다.
마이크로 프로세서의 요소 기반 측면에서 두 가지 방법이 있습니다. 첫 번째는 전력 작업을 증가시키기 위해 재료를 더 적합한 재료로 교체하는 것이고 두 번째는 마이크로 프로세서의 아키텍처를 변경하는 것입니다. 이 프로세스는 무기한 계속됩니다. 그러나 가까운 미래의 발전은 내 생각에 요소 기반이 아니라 소프트웨어 기술의 발전과 연결될 것입니다. 왜요? 예, 오늘날 너무 많은 프로세서가 이미 생산되었기 때문에 인류가 이 능력을 효과적으로 사용할 방법을 찾는 데 시간이 필요합니다. 그리고 이 힘을 활용하는 효율성은 소프트웨어 분야의 신기술 개발에 있습니다.
나는 최근에 MSU 물리학자들이 슈퍼 컴퓨터에서 결과를 처리하는 것보다 100배 빠른 PC의 비디오 카드 코어를 사용하여 데이터 처리 알고리즘을 만들었다는 뉴스를 읽었습니다. 이 기사의 저자는 독일 동료가 슈퍼 컴퓨터에서 3일 만에 데이터를 처리해야 하고 자체 알고리즘을 사용하는 우리는 PC에서 15분이 걸렸다는 사실을 인용합니다(!!!). 차이를 느껴봐. MK 클라우드를 연결할 때의 최적화 속도는 PC의 최적화 속도와 비교할 수 없을 정도로 매우 훌륭하고 강력합니다.
따라서 미래는 소프트웨어 기술의 것입니다! 그리고 여기 창의성을 위한 끝없는 분야가 있습니다! :)
상당한 수의 코어를 가진 최초의 GPU가 2007년에 나타났습니다(Nvidia, 128개 코어). 현재 코어 수가 3000개에 이르렀습니다. 2006년에 비해 2007년에 컴퓨터가 128배 빨라진 것을 느끼셨습니까? 2006년에 비해 오늘날 3,000배 빨라진 속도는 어떻습니까? 그는 부재중이다. 커널은 병렬화가 쉬운 그래픽에서 계속 사용됩니다. 2009-2010년에 나는 256개의 코어가 있는 GPU에서 무언가를 직접 프로그래밍하려고 했습니다. 대부분의 소프트웨어가 멀티 코어를 사용하지 않는 이유가 즉시 명확해졌습니다. 매우 어렵습니다. 프로그램 개발자는 프로그램의 어느 부분을 병렬화할 수 있는지 수동으로 결정해야 합니다. 글쎄, 나는 여전히 256 코어에서 가속이 3 배인 새 코드를 완료했습니다. 하지만 3가지 다른 가속도에도 만족했습니다. 하지만 다음과 같은 코드를 작성해야 할 때 괴로움을 기억하고 더 이상 병렬 처리를 다루지 않았습니다. 물론 그래픽 처리 및 데이터베이스와 같은 개별 문제는 계속해서 멀티 코어를 사용하지만 나머지 프로그램은 병렬화할 수 있는 프로그램의 위치를 자동으로 찾는 새로운 컴파일러에 의해서만 도움이 될 것입니다. 그러나 지금까지는 그런 컴파일러는 내가 아는 한 존재하지 않습니다.
나는 이를 기반으로 소프트웨어 도구를 개선하고 컴퓨터를 더욱 가속화할 수 있는 가능성을 부정하지 않습니다. 나는 새로운 컴퓨터와 스마트폰의 구매가 하드웨어 개선의 중단으로 인해 2021-2022년에 떨어질 것이라고 주장합니다. 이전 컴퓨터와 동일한 수의 코어, 메모리 및 주파수가 있는 새 컴퓨터를 구입하시겠습니까? 아마도 그렇지 않을 것입니다. 새 소프트웨어를 구입하게 될 것입니다. 모든 철강 제조업체와 관련 산업은 대규모 실업 과 함께 경기 침체에 빠질 것입니다.