우리는 시장에 그런 것이 없습니다. R2에 대한 위의 모든 수치는 모두 헛소리입니다. 계산을 위해 선택한 영역이 적어도 고정 속성을 가진 일반 인구의 일부라는 증거가 없기 때문입니다. 따라서 표시된 사이트에서 수치를 얻었지만 미래와 아무 관련이 없습니다. 일치할 수도 있고 일치하지 않을 수도 있고 100번 일치할 수도 있으며 그 다음에는 저장소를 이익과 병합합니다.
나는 모든 단어를 구독합니다. 다음 섹션에서 이 회귀의 특성이 완전히 달라지면 회귀를 구축하는 요점이 무엇입니까? 데이터를 맞추기 위해 원하는 만큼 모델을 조정할 수 있지만 최소한 선형 회귀 측면에서 Y(가격)가 X(시간)와 무관하다는 것을 받아들이는 것이 더 쉽습니다.
Vasiliy Sokolov : 나는 모든 단어를 구독합니다. 다음 섹션 에서 이 회귀의 특성이 완전히 다를 경우 회귀를 구축하는 요점이 무엇입니까? 데이터를 맞추기 위해 원하는 만큼 모델을 조정할 수 있지만 최소한 선형 회귀 측면에서 Y(가격)가 X(시간)와 무관하다는 것을 받아들이는 것이 더 쉽습니다.
여기에서 데이터가 유사하도록 섹션에 대해 생각해야 합니다. 제 생각에는 n개의 막대가 아닌 패턴을 취해야 합니다.
Vasiliy Sokolov : 나는 모든 단어를 구독합니다. 다음 섹션에서 이 회귀의 특성이 완전히 달라지면 회귀를 구축하는 요점이 무엇입니까? 데이터를 맞추기 위해 원하는 만큼 모델을 조정할 수 있지만 최소한 선형 회귀 측면에서 Y(가격)가 X(시간)와 무관하다는 것을 받아들이는 것이 더 쉽습니다.
글쎄요, 모델을 만들고, 분석하고, 샘플의 이질성에 대한 가설을 테스트하기 위해 Chow 기준을 적용하는 것보다 무언가를 무언가로 인식하는 것이 확실히 더 쉽습니다 .....
네, 그렇습니다. 해석 함수(?!)+랜덤 함수(정규 분포)=Wiener 프로세스(랜덤 워크). 고문을 꿰매어 볼까요?
자르다. :)
버튼에 대한 불만이 있습니까?
자르다. :)
버튼에 대한 불만이 있습니까?
Mathemat 및 Halt 및 이와 유사한 다른 사람들의 시대 이후로 이것은 ...
울어요 :)
Mathemat 및 Halt 및 이와 유사한 다른 사람들의 시대 이후로 이것은 ...
울어요 :)
롤 콜을 배울 수 있을까요? 이름이 살아있는 모든 ...
예, 그리고 Mishek 을 기억하십시오
우리는 시장에 그런 것이 없습니다. R2에 대한 위의 모든 수치는 모두 헛소리입니다. 계산을 위해 선택한 영역이 적어도 고정 속성을 가진 일반 인구의 일부라는 증거가 없기 때문입니다. 따라서 표시된 사이트에서 수치를 얻었지만 미래와 아무 관련이 없습니다. 일치할 수도 있고 일치하지 않을 수도 있고 100번 일치할 수도 있으며 그 다음에는 저장소를 이익과 병합합니다.
나는 모든 단어를 구독합니다. 다음 섹션 에서 이 회귀의 특성이 완전히 다를 경우 회귀를 구축하는 요점이 무엇입니까? 데이터를 맞추기 위해 원하는 만큼 모델을 조정할 수 있지만 최소한 선형 회귀 측면에서 Y(가격)가 X(시간)와 무관하다는 것을 받아들이는 것이 더 쉽습니다.
나는 모든 단어를 구독합니다. 다음 섹션에서 이 회귀의 특성이 완전히 달라지면 회귀를 구축하는 요점이 무엇입니까? 데이터를 맞추기 위해 원하는 만큼 모델을 조정할 수 있지만 최소한 선형 회귀 측면에서 Y(가격)가 X(시간)와 무관하다는 것을 받아들이는 것이 더 쉽습니다.