안전한 마틴게일. - 페이지 12

 
Фьючерсные объемы для МТ :
여러분, 갭에 대해 들어 보셨습니까? 선호하는 센트 표준 및 클래식에 차이가 있는 경우 중지 실행에 대한 규정을 읽으십시오.
많은 양을 작업할 때 미끄러짐이 위험하다고 위에서 이미 썼습니다.
 
khorosh :
그리고 n과 R은 무엇입니까?
R은 반경입니다.
 
Ivan Vagin :
R은 반경입니다.
무엇의 반경?
 
khorosh :
무엇의 반경?
보증금
 
Vitalie Postolache :
보증금
안티 마틴게일을 사용한다면 제 말의 비율만 지켜진다면 충분히 안전할 수 있다고 생각합니다. 당신은 그것을 모른다. 매개변수를 최적화할 때 최적화 프로그램 자체가 이러한 매개변수를 안전 영역으로 가져올 수 있습니다. 그러나 이 비율을 아는 것이 좋습니다.
 
오늘 테스터의 사진이 있습니까?
 
Martin은 배수 전문가를 수익성 있게 만들 수 있지만(적어도 잠시 동안), 배수로 이어지는 일련의 무익한 거래 시에는 작동하지 않기 때문에 Antimartin이 이를 수행하는 것은 매우 어렵습니다. 어떤 경우에는 완전한 배수로 보증금을 절약할 수 있지만, 오랫동안 수익성이 없는 일련의 주문이 있기 전에 고문은 긴 일련의 손실로 인한 손실을 보상하기에 충분한 추가 자금을 얻었습니다.
 
Younga :
오늘 테스터의 사진이 있습니까?

여기 위에는 안티마틴, 아래는 원래 전문가입니다. 전문가는 어제 급하게 2타로 실명했습니다. 카드가 H4에 있으므로 거래가 거의 없습니다.

보시다시피, 수익성이 더 높고, 수학적 기대치가 더 높으며, 회복 계수가 더 높으며, 상대적인 하락은 더 낮습니다. 항마틴의 최대 드로다운만 더 높지만 이것은 매우 자연스러운 현상입니다. - 로트 증액이 있는 어드바이저와 로트 증액이 없는 어드바이저는 회복 계수(순이익/최대 드로다운)로 비교해야 합니다.

 
khorosh :

여기 위에는 안티마틴, 아래는 원래 전문가입니다. 전문가는 어제 급하게 2타로 실명했습니다. 카드가 H4에 있으므로 거래가 거의 없습니다.

보시다시피, 수익성이 더 높고, 수학적 기대치가 더 높으며, 회복 계수가 더 높으며, 상대적인 하락은 더 낮습니다. 항마틴의 최대 드로다운만 더 높지만 이것은 매우 자연스러운 현상입니다. - 로트 증액이 있는 어드바이저와 로트 증액이 없는 어드바이저는 회복 계수(순이익/최대 드로다운)로 비교해야 합니다.

요컨대, 올바른 신호 레벨이 필요합니다. 나머지는 부차적입니다.
 
khorosh : 나는 몇 문장으로 안전한 마틴게일 변종 가능성을 증명할 수 있습니다. 그러나 지금은 음모를 유지하겠습니다.)

당신은 그것을 증명할 필요가 없습니다. 확인하다.
우리는 앞면 / 뒷면 시스템을 사용합니다. 각 결과에 해당하는 것은 P(이익) 또는 L(손실)입니다. 수수료, 주문 유형 및 스왑을 생략합니다.

예를 들어, 우리는 단순히 4개의 이벤트 시리즈를 (랜턴에서) 가져옵니다. 그러면 모든 결과의 2^4 = 16이 있습니다.

1) 피, 피, 피, 피
2) 패, 패, 패, 패

3) 피, 피, 피, 패
4) 피, 피, 패, 피
5) 피, 패, 피, 피
6) 패, 피, 피, 피

7) 피, 피, 패, 패
8) 피, 패, 피, 패
9) 패, 피, 피, 패

10) 패, 패, 피, 피
11) 패, 피, 패, 피
12) 피, 패, 패, 피

13) 패, 패, 패, 패
14) 패, 패, 피, 패
15) 패, 피, 패, 패
16) 피, 패, 패, 패

우리는 슈퍼 듀퍼 MM 시스템(ala "safe martini", "profitable antimartini" 등)을 통해 각 결과를 실행합니다. 규칙은 매우 다양합니다(각 결과에 대해 동일하게 작동해야 함) - 예를 들어 "연속 2개의 손실이 있는 경우 다음 거래의 로트를 1.7 * 이전 이익 수만큼 증가". 우리는 각 결과 - X에 대해 자체 손실/이익 수치를 얻습니다. 우리는 모든 Xn을 더합니다: X1 + X2 + .. + X16 = 0. 0이 없으면 노벨상에 출마하기 전에 다시 계산합니다.

간단한 이진 게임의 모든 MM(길이에 관계없이 시리즈에 대해 지거나 이긴)은 결국 이기거나 지는 것이 아니라 항상 중립적입니다.