Самоназвание: Страны: Официальный статус: Регулирующая организация: Вымер: Классификация Категория: Письменность: Языковые коды ГОСТ 7.75–97: ISO 639-1: ISO 639-2: ISO 639-3: Латинский язык является одним из наиболее древних письменных индоевропейских языков. Большое количество слов в европейских (и не...
그리고 더 깊어지면 아이디어는 간단합니다. 우리는 직선의 방정식을 취하고(나는 가격이 직선으로 움직인다고 확신합니다) 이 방정식의 모든 계수는 약간의 노이즈라고 생각합니다. 따라서 우리는 각 계수에 대한 잡음 행렬을 구성하고 외부 영향을 벡터로 찾아 제거하고 ala-ul, 우리는 약간의 행복을 가지고 있습니다)
1. 당신은 아마도 고등 교육을 받아야 할 것입니다. 그들은 그곳에서 그들에 대해 이야기합니다. 모든 대학이 아니라 많은 대학에서 (찾을 수 없는 경우) ...
2. 즉, 지표 내부에 알고리즘이 없습니다... 환상적입니다(Google에서 더 이상 도움을 주지 않습니다)
1. 서투른 변명)) 예를 들어.
2. 예측 알고리즘이 없습니다(당신이 그것에 대해 썼습니다).
1. 서투른 변명)) 예를 들어.
2. 예측 알고리즘이 없습니다(당신이 그것에 대해 썼습니다).
1. 서투른 변명)) 예를 들어.
2. 예측 알고리즘이 없습니다(당신이 그것에 대해 썼습니다).
모든 것을 알고 모든 지표를 봤다고 확신하십니까?
음, 공부 http://forum.mql4.com/ru/30934
그리고 여기 사진이 있습니다 http://forum.mql4.com/ru/33000/page429#369908
주의하면 Prival(Prival에서 수행)을 수행한 지표가 있으므로 예측 알고리즘이 있습니다.
Yusuf에는 지표에 예측 알고리즘이 있습니다. 균열이 있더라도 ...
글쎄, 당신은 구매 및 판매 위치까지 표시 알고리즘에 무엇이든 넣을 수 있습니다))
표시기는 센서일 뿐입니다. 그러나 이러한 센서를 기반으로 결정을 내리는 알고리즘은 이미 다릅니다.
모든 것을 알고 모든 지표를 봤다고 확신하십니까?
음, 공부 http://forum.mql4.com/ru/30934
그리고 여기 사진이 있습니다 http://forum.mql4.com/ru/33000/page429#369908
주의하면 Prival(Prival에서 수행)을 수행한 지표가 있으므로 예측 알고리즘이 있습니다.
칼만 필터가 지표라는 아이디어는 어디서 얻었습니까?
그리고 당신은 당신의 눈을 믿지 않습니까? 차트에 지표가 있고 그 안에 칼만 필터링 알고리즘이 내장되어 있습니다(이 지표의 작성자로서 말씀드립니다).
Calmon 필터링 알고리즘에는 예측 알고리즘과 지표가 있습니다 ;)
표시기 ( 위도 표시기 - 포인터) - 사람이 시각적으로 직접 인식하기에 가장 편리한 형태로 제어된 프로세스의 매개변수 또는 개체 상태의 변경 사항을 표시하는 장치, 장치, 정보 시스템, 물질, 개체, 음향적으로, 촉각적으로 또는 쉽게 해석할 수 있는 다른 방식으로.
저것들. MT4 표시기 알고리즘/창에 넣는 모든 항목에 표시기가 있는 것은 아닙니다.)) 개발자 덕분에 시작점과 출구점이 있는 전체 시스템을 포함하여 모든 것을 거기에 넣을 수 있습니다.
표시기는 속도계, 온도계, MA, RSI 등입니다. 측정, 처리, 발행. 모델에 대한 예측 알고리즘 및 가정 없이. 순수한 디지털))
그리고 당신은 당신의 눈을 믿지 않습니까? 차트에 지표가 있고 그 안에 칼만 필터링 알고리즘이 내장되어 있습니다(이 지표의 작성자로서 말씀드립니다).
필터에 대해 읽어보세요. 아이디어가 정말 좋습니다. 바로 지금 나는 같은 것을 개발하고 있었고 내가 바퀴를 발명하고 있다는 것이 밝혀졌습니다 ....
실제로 Kalman이 설명한 방법을 사용하면 노이즈를 버리고 어느 정도의 확률로 다음 틱을 예측할 수 있습니다.
문제는이 필터의 전문가에게 연락하는 방법입니다. MA-shki의 예측과 일치하지 않습니까?
그리고 더 깊어지면 아이디어는 간단합니다. 우리는 직선의 방정식을 취하고(나는 가격이 직선으로 움직인다고 확신합니다) 이 방정식의 모든 계수는 약간의 노이즈라고 생각합니다. 따라서 우리는 각 계수에 대한 잡음 행렬을 구성하고 외부 영향을 벡터로 찾아 제거하고 ala-ul, 우리는 약간의 행복을 가지고 있습니다)
원칙적으로 SMA는 어떤 의미에서는 매우 큰 신뢰 범위에서만 가격을 예측합니다.