랜덤 시퀀스 메모리 정리 - 페이지 8

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Yury Reshetov :
바로 "성경"만 배우면 됩니다. 그들에게 적용되지 않는 모든 것은 고의적인 이단입니다.
그러나 MO = 0인 임의의 시리즈에서 MO가 0이 아닌 조각을 잘라낼 수 있다는 데 동의하십니까?
 
Yury Reshetov :
바로 "성경"만 배우면 됩니다. 그들에게 적용되지 않는 모든 것은 고의적인 이단입니다.
이해할 수 있는 언어로 최소한 게임의 규칙을 설명하십시오.
 
Дмитрий :
그러나 MO = 0인 임의의 시리즈에서 MO가 0이 아닌 조각을 잘라낼 수 있다는 데 동의하십니까?
돌이켜 보면 더 이상 "무작위" 시리즈가 아니라 알려진 시리즈가 될 것입니다. 포함 궤변을 강요할 필요가 없습니다. 통과했습니다. 우리는 그러한 트릭에 대해 알고 있습니다.
 
Yury Reshetov :
돌이켜 보면 더 이상 "무작위" 시리즈가 아니라 알려진 시리즈가 될 것입니다.
자, 다른 식으로 말하겠습니다. 전체 시리즈가 MO=0인 경우에도 충분히 작은 난수 시퀀스가 0이 아닌 MO를 갖는다는 데 동의하십니까?
 
Дмитрий :
자, 다른 식으로 말하겠습니다. 전체 시리즈가 MO=0인 경우에도 충분히 작은 난수 시퀀스가 0이 아닌 MO를 갖는다는 데 동의하십니까?

기대치는 빈도가 아니라 확률로 계산됩니다.

일련의 무작위 이벤트 시퀀스의 무작위 하위 집합은 정의에 따라 결과가 빈도이기 때문에 예상 값이 없습니다.

그러므로 당신의 또 다른 궤변이 있습니다. 왜냐하면. 현재 확률 이론에서 예상 빈도를 계산하는 공식은 없습니다.

 
Yury Reshetov :

기대치는 빈도가 아니라 확률로 계산됩니다.

일련의 무작위 이벤트 시퀀스의 무작위 하위 집합은 정의에 따라 결과가 빈도이기 때문에 예상 값이 없습니다.

그러므로 당신의 또 다른 궤변이 있습니다. 왜냐하면. 현재 확률 이론에서 예상 빈도를 계산하는 공식은 없습니다.

;))) 균일 분포를 특징으로 하는 무작위 시리즈를 다루고 있다면? 주사위 게임이나 머리와 꼬리 게임처럼? 보수의 MO는 빈도가 아니라 결정된다?
 
Дмитрий :
;))) 균일 분포를 특징으로 하는 무작위 시리즈를 다루고 있다면? 주사위 게임은 어때? MO는 주파수에 의해 결정되지 않습니까?

이빨을 말하지 마십시오. 기대치는 최소한 Kolmogorov의 공리학에서 동등하게 확률이 높은 무작위 사건의 확률에서 계산됩니다.

또는 무작위 사건의 빈도를 인수로 포함하는 공식으로 기대치를 계산하는 확률 이론에서 해당 위치에 대한 링크를 제공하십시오.

 
상황이 생각보다 훨씬 더 나쁘다는 것이 밝혀졌습니다.
 
Dmitry Fedoseev :
상황이 생각보다 훨씬 더 나쁘다는 것이 밝혀졌습니다.
글쎄요.
 
Дмитрий :
;))) 균일 분포를 특징으로 하는 무작위 시리즈를 다루고 있다면? 주사위 게임이나 머리와 꼬리 게임처럼? 보수의 MO는 빈도가 아니라 결정된다?
우리는 다섯 번째 또는 다섯 번째 던지기 / 이동에 대해 이야기하는 것이 아니라 세 번째에 대해서만 이야기하고 있으며 그 가치는 이전 두 가지에 의해 결정됩니다.
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