MT4에서 MT5로 전환하는 것이 합리적입니까? 왜 MT5로 바꾸셨나요? - 페이지 19

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Dmitry Fedoseev :

어디야? 어린이 샌드박스에? 여기 - "무엇이 어떻게 작동하는지 읽었습니다" ... 그러나 이해가 없습니다.

비유가 자동차라면 일부 사기꾼은 가스와 브레이크를 구별하지 못한다는 가정이 있습니다.

글쎄, 당신이 옳다고 생각하는 것을 하라, 무엇이 문제인가

나는 Moshnikov에 대해 아무것도 모릅니다. 모두가 자신의 능력 내에서 .. 그리고 성향

무의미하기 때문에 아무도 처음부터 아무것도 하지 않을 것입니다.

누가 무엇을 이해하고 무엇을 이해하지 못하는지는 당신이 결정할 일이 아닙니다. 질문은 주관적입니다

 
음, 그냥 Moshniks-MO에 종사하는 사람들, 아무런 관련이나 힌트도없이 그런 것에 대해 생각조차하지 않았습니다.
 
Dmitry Fedoseev :
음, 그냥 Moshniks-MO에 종사하는 사람들, 아무런 관련이나 힌트도없이 그런 것에 대해 생각조차하지 않았습니다.

최적화도 MO이며, 이는 모든 1.5번째 사기꾼이 여기에 있음을 의미합니다.

 
Maxim Dmitrievsky :

최적화도 MO이며, 이는 모든 1.5번째 사기꾼이 여기에 있음을 의미합니다.

이제 최적화가 아니라 기계 학습이라고 부를까요?

그리고 다른 모든 것은 동일합니다 - 새로운 관점에서. 동아리를 만들자...

 
Dmitry Fedoseev :

이제 최적화가 아니라 기계 학습이라고 부를까요?

그리고 다른 모든 것은 동일합니다 - 새로운 관점에서. 동아리를 만들자...

너에 대해, 아무 얘기도 하는 데 지쳤어

기계 학습 ( 영어)   머신 러닝 , ML)은 인공 지능 방법의 일종으로 문제의 직접적인 해결이 아니라 유사한 많은 문제에 솔루션을 적용하는 과정에서 학습하는 것이 특징입니다. 이러한 방법을 구축하기 위해 수학적 통계 의 수단 , 수치적 방법 ,   최적화 방법 , 확률 이론 , 그래프 이론 , 디지털 형식의 데이터 작업을 위한 다양한 기술 .

자신에게 계속 말하세요 :)
 
Maxim Dmitrievsky :

너에게 무슨 얘기를 하는 것도 지겨워

기계 학습 ( 영어)   머신 러닝 , ML)은 인공 지능 방법의 일종으로 문제의 직접적인 해결이 아니라 유사한 많은 문제에 솔루션을 적용하는 과정에서 학습하는 것이 특징입니다. 이러한 방법을 구축하기 위해 수학적 통계 의 수단 , 수치적 방법 ,   최적화 방법 , 확률 이론 , 그래프 이론 , 디지털 형식의 데이터 작업을 위한 다양한 기술 .

나는하지 않을 것이다.

 

나는 MT4에서가 아니라 Quick에서 MT5로 전환했습니다. Lua로 몇 가지 지표를 작성하고 그렇게 느린 지표를 처리하고 싶지 않다는 것을 깨달았습니다.

 
Maxim Dmitrievsky :

Python은 훌륭한 고급 언어이며 Go는 Google도 이를 대체할 준비를 하고 있지만 지금까지는 데이터 처리 및 분석을 위한 python #1

왜 준비하는가? 그는 이미 굉장하다

파이썬도 굉장하다
 
TheXpert :

왜 준비하는가? 그는 이미 굉장하다

글쎄, 지금까지는 그렇게 흔하지 않은 것 같다. 적어도 내 친구 프로거는 내게 그렇게 말했다.

파이썬 하나의 사랑
 
많은 주문 을 사용하는 시스템의 경우 MT5의 마감 속도가 더 빠릅니다. 그물을 의미합니다.
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