맥심, MO를 잘 가르쳤습니다. 이것은 지금까지 최고의 블라인드 거래 방법입니다. 풍자 없음.
현대 시장은 아직 인간 논리의 장점을 적용할 수 있는 인공 지능이 펼쳐지도록 허용하지 않습니다. 여러 면에서 이것은 그가 이용할 수 있는 시장 데이터가 극도로 고갈되었기 때문입니다. 따라서 패턴에 대한 통계적 검색은 여전히 로봇에 가장 효과적입니다. 아마도 미래에는 상황이 바뀔 것입니다.
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나는 단지 경험에 근거한 몇 가지 합리적인 주장을 듣고자 노력하는 것뿐입니다. 그렇지 않으면 다른 감정적 뉘앙스를 가진 홍수로 변합니다. 내가 그렇게 원하는 것처럼, 그것은 그것이 원래의 모습이라는 것을 의미합니다. :)
내 생각에 통계를 수집하여 패턴을 찾는 방법은 기본적으로 논리를 사용하여 패턴을 식별하는 방법보다 덜 효과적입니다.
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어떤 종류의 논리, 명제 또는 술어?
어떤 종류의 논리, 명제 또는 술어?
생각하는 과정에서 논리 유형을 선택하는 것은 걸을 수 있다는 사실을 잊고 "어떤 발로 일어나서 갈까?"라고 묻는 것과 같습니다.
논리 유형 중에서 선택하는 것은 걸을 수 있다는 사실을 잊고 "어떤 발로 일어나서 갈까요?"라고 묻는 것과 같습니다.
신랑, 저녁 우유를 놓치지 마세요
당신은 그런 boors를 금지해야합니다. 이 때문에 포럼은 도둑 라즈베리로 변합니다.
모드 포넨스를 통해?
맥심, MO를 잘 가르쳤습니다. 이것은 지금까지 최고의 블라인드 거래 방법입니다. 풍자 없음.
현대 시장은 아직 인간 논리의 장점을 적용할 수 있는 인공 지능이 펼쳐지도록 허용하지 않습니다. 여러 면에서 이것은 그가 이용할 수 있는 시장 데이터가 극도로 고갈되었기 때문입니다. 따라서 패턴에 대한 통계적 검색은 여전히 로봇에 가장 효과적입니다. 아마도 미래에는 상황이 바뀔 것입니다.
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현대 시장은 아직 인간 논리의 장점을 적용할 수 있는 인공 지능이 펼쳐지도록 허용하지 않습니다. 여러 면에서 이것은 그가 이용할 수 있는 시장 데이터가 극도로 고갈되었기 때문입니다. 따라서 패턴에 대한 통계적 검색은 여전히 로봇에 가장 효과적입니다. 아마도 미래에는 상황이 바뀔 것입니다.
거래에서의 머신 러닝은 다른 방법과 마찬가지로 존재할 권리가 있습니다 .
TA, 재단, 점성술...
거래는 논쟁의 여지가 많고 불확실한 활동 분야이므로 모든 사람이
etc .. 그가 원하는대로 날카롭게 ...
그래서 당신은 항상 IMHO를 추가해야합니다 ...
개인적으로 이것은 전혀 전망이없는 완전한 넌센스입니다 ...하지만 아마도 내가 틀릴 수 있습니다.
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그래서 당신은 항상 IMHO를 추가해야합니다 ...
개인적으로 이것은 전혀 전망이없는 완전한 넌센스입니다 ...하지만 아마도 내가 틀릴 수 있습니다.
완전히 동의 해. 알고리즘 거래에서 ML을 사용하는 것만이 넌센스가 아니라 개발의 자연스럽고 필요한 단계일 가능성이 큽니다. 제 생각에는.
거래는 논쟁의 여지가 많고 불확실한 활동 분야이므로 모든 사람이
etc .. 그가 원하는대로 날카롭게 ...
전략은 귀하에게 개인적으로 적합해야 하며, 이익과 위험에 대한 귀하의 요구 사항은 기계 자체가 어느 수준이 귀하에게 편안한지 이해할 수 없으며 그것이 없으면 어디에도 없습니다.