드미트리 벨로프 : Forex는 전혀 과학이 아니며 이것은 과학 회의도 아닙니다. 개인적으로 의미가 없어 보이는 것은 순전히 개인적인 의견이라고 적으십시오. 당신의 의견으로는 그것에 대해 논의하는 것이 합리적이라는 것이 흥미로워졌습니다. NS - '블랙 박스' - 당신이 그것을 넣거나 뭔가)))
그래 뭘 써도 다 이해해주는 사람도 있고 아직 1단계인 사람도 너처럼 뭐라 설명해도 소용없지 (나도 몇 년 전만 해도 똑같았어ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ)
내가 쓰는 모든 것을주의 깊게 읽으십시오. 이유가 있습니다. 지금 당신이 생각하는 방식은 청사진처럼 1 in 1 지옥의 1-3 서클에서 모두가 생각하는 방식입니다. 그리고 당신이 그들에게서 나올 때, 당신은 당신이 거기에서 속았다는 것을 이해할 것입니다, 그러나 당신은 그것들을 통과해야합니다)
그러면 당신은 어떤 종류의 TA가 될 것입니다. 글쎄, 무엇이든 토론하는 것은 항상 의미가 있습니다. 가장 중요한 것은 광신이 없다는 것입니다.
그래 뭘 써도 다 이해해주는 사람도 있고 아직 1단계인 사람도 너처럼 뭐라 설명해도 소용없지 (나도 몇 년 전만 해도 똑같았어ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ)
내가 쓰는 모든 것을주의 깊게 읽으십시오. 이유가 있습니다. 지금 당신이 생각하는 방식은 청사진처럼 1 in 1 지옥의 1-3 서클에서 모두가 생각하는 방식입니다. 그리고 당신이 그들에게서 나올 때, 당신은 당신이 거기에서 속았다는 것을 이해할 것입니다, 그러나 당신은 그것들을 통과해야합니다)
그러면 당신은 어떤 종류의 TA가 될 것입니다. 글쎄, 무엇이든 토론하는 것은 항상 의미가 있습니다. 가장 중요한 것은 광신이 없다는 것입니다.
...그리고 모든 사람이 기계 학습을 거래 피라미드의 최상위로 생각하는 것은 아닙니다... 많은 거래소 전문가를 포함하여 기계 학습은 단지 비웃는 웃음의 대상이자 순전히 어리석음의 예일 뿐입니다 ....
진실인듯...
트레이딩에서 머신 러닝을 사용하는 것이 실제로 어느 정도로 적절합니까?
시장에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 정보가 부족하기 때문에 가격 이력만을 기반으로 탐색하고 결정을 내려야 합니다. 동시에 올바른 거래 결정을 내리기 위해 풍부한 정보와 다양한 시장 데이터에 대한 액세스를 얻기 위해 대부분의 거래자들이 놀라울 정도로 "요구하지 않는" 것 또한 놀랍습니다. 그들은 세상의 전체 그림을 보고 싶은 욕망이 있습니까? 그리고 그들이 그것을 볼 때에도 그것을 이해할 수 있습니까? 거래에서 우리는 열쇠 구멍을 통해 세상을 보고 세상을 판단합니다. 그리고 우리는 그것을 당연하게 여깁니다. 수년간의 거래 후에 거래자들은 올바른 결정을 내리는 데 필요한 정보가 얼마나 적다고 느끼지 않습니까? 그들은 이것이 "배수구"의 이유라는 것을 깨닫지 못합니까?
MO는 그 자체로 도구입니다. 다른 것과 마찬가지로 의도한 대로 사용하면 효과적일 수 있습니다. 미래를 예측하기 위해 발명되었습니까? 이것을 위해 사용한다고 가정하지만 가격 이력 대신 갓 내린 커피의 패턴을 "피드"하면 예측 품질이 변경됩니까? 아닌 것 같습니다 ... (이것은 다른 목적으로 도구를 사용하는 예일뿐입니다.
더 간단하게 만들겠습니다.
"교환 전문가"라는 유명한 표현이 있습니다. "가격에는 모든 것이 포함되어 있습니다!" (그들은 의사결정을 위한 대가 외에는 아무것도 필요하지 않다고 말한다). 효과이기 때문에 가격에 모든 것이 포함되는 것이 사실입니다. 그것에서 원인으로 이동하여 원인은 셀 수 없이 많은 요인이 있는 태양 주위를 공전하는 세계라는 것을 이해합니다. 이러한 모든 요소는 가격에 영향을 미치며 각각 고유한 "영향 요소"가 있습니다. 따라서 가격은 그 원인보다 훨씬 더 가난한 결과이며 "압축된" 요소의 미친 밀도에 휩싸인 우리는 그것들을 "찢지" 않을 것입니다. 하나의 가격의 역사는 그것이 만들어진 주된 이유조차 이해하지 못하고 의미가 풍부한 정보가 없으면 올바른 결정을 내리는 데 쓸모가 없습니다.
MO는 기술적 도구이며 예측은 분명히 적용하기에 가장 적합한 영역이 아닙니다. 진짜는 의미가 있어야 합니다. 그리고 거래도 합니다.
시장에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 정보가 부족하기 때문에 가격 이력만을 기반으로 탐색하고 결정을 내려야 합니다. 동시에 올바른 거래 결정을 내리기 위해 풍부한 정보와 다양한 시장 데이터에 대한 액세스를 얻기 위해 대부분의 거래자들이 놀라울 정도로 "요구하지 않는" 것 또한 놀랍습니다. 그들은 세상의 전체 그림을 보고 싶은 욕망이 있습니까? 그리고 그들이 그것을 볼 때에도 그것을 이해할 수 있습니까? 거래에서 우리는 열쇠 구멍을 통해 세상을 보고 세상을 판단합니다. 그리고 우리는 그것을 당연하게 여깁니다. 수년간의 거래 후에 거래자들은 올바른 결정을 내리는 데 필요한 정보가 얼마나 적다고 느끼지 않습니까? 그들은 이것이 "배수구"의 이유라는 것을 깨닫지 못합니까?
MO는 그 자체로 도구입니다. 다른 것과 마찬가지로 지시에 따라 사용하면 효과적일 수 있습니다. 미래를 예측하기 위해 발명되었습니까? 이것을 위해 사용한다고 가정하지만 가격 이력 대신 갓 내린 커피의 패턴을 "피드"하면 예측 품질이 변경됩니까? 아닌 것 같습니다 ... (이것은 다른 목적으로 도구를 사용하는 예일뿐입니다.
더 간단하게 만들겠습니다.
"교환 전문가"라는 유명한 표현이 있습니다. "가격에는 모든 것이 포함되어 있습니다!" (그들은 의사결정을 위한 대가 외에는 아무것도 필요하지 않다고 말한다). 효과이기 때문에 가격에 모든 것이 포함되는 것이 사실입니다. 그것에서 원인으로 이동하여 원인은 셀 수 없이 많은 요인이 있는 태양 주위를 공전하는 세계라는 것을 이해합니다. 이러한 모든 요소는 가격에 영향을 미치며 각각 고유한 "영향 계수"가 있습니다. 따라서 가격은 그 원인보다 훨씬 더 가난한 결과이며 "압축된" 요소의 미친 밀도에 휩싸인 우리는 그것들을 "찢지" 않을 것입니다. 하나의 가격의 역사는 그것이 만들어진 주된 이유조차 이해하지 못하고 의미가 풍부한 정보가 없으면 올바른 결정을 내리는 데 쓸모가 없습니다.
MO는 기술적 도구이며 예측은 분명히 적용하기에 가장 적합한 영역이 아닙니다. 진짜는 의미가 있어야 합니다. 그리고 거래도 합니다.
임호.)
아주 건강해요, 동료. 이것은 거래를 위한 ML과 관련된 전체 문제입니다. 무엇을 가르칠지, 무엇을 테스트할지, 그리고 마지막으로 현재 모든 것이 다르고 아무 것도 작동하지 않는다는 것을 알아내십시오)) 물론 큰 펀드에는 다음을 사용하는 전임 수학자가 있습니다. ML은 매우 성공적이지만, 대부분의 트레이더인 우리가 하는 평균적인 사람의 자격은 하늘을 찌를 정도로 높습니다.))
일반적으로 TA에 관한 책에서 설명한 방법만이 TA에 적용되며, 자연에는 다른 TA가 존재하지 않는다고 생각합니다.)
나머지는 수학일 뿐입니다. 시계열 분석을 해보자. TA가 왜 여기에?
TA의 정의는 다음과 같습니다 .
기술적 분석 은 후속 가격 예측과 함께 이전 견적의 통계 및 수학적 분석입니다.
누가 이에 동의합니까?
Forex는 전혀 과학이 아니며 이것은 과학 회의도 아닙니다. 개인적으로 의미가 없어 보이는 것은 순전히 개인적인 의견이라고 적으십시오. 당신의 의견으로는 그것에 대해 논의하는 것이 합리적이라는 것이 흥미로워졌습니다. NS - '블랙 박스' - 당신이 그것을 넣거나 뭔가)))
그래 뭘 써도 다 이해해주는 사람도 있고 아직 1단계인 사람도 너처럼 뭐라 설명해도 소용없지 (나도 몇 년 전만 해도 똑같았어ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ)
내가 쓰는 모든 것을주의 깊게 읽으십시오. 이유가 있습니다. 지금 당신이 생각하는 방식은 청사진처럼 1 in 1 지옥의 1-3 서클에서 모두가 생각하는 방식입니다. 그리고 당신이 그들에게서 나올 때, 당신은 당신이 거기에서 속았다는 것을 이해할 것입니다, 그러나 당신은 그것들을 통과해야합니다)
그러면 당신은 어떤 종류의 TA가 될 것입니다. 글쎄, 무엇이든 토론하는 것은 항상 의미가 있습니다. 가장 중요한 것은 광신이 없다는 것입니다.
글쎄, 당신 은 시장 분석의 유아적 방법에 대한 답을 알고 있습니다 ;)
거래자가 되기 위한 대략적인 이벤트 체인:
1. 고전적 기술적 분석, 기본적 분석
2. 지표
3. 마틴게일
4. 물량분석, 각종 게시판
5. 상관관계 분석, 페어 트레이딩
6. 중재
7. hft, 시장 깊이 분석
8. 넓은 의미의 머신 러닝
9.... n... 아마도 새로운 미개척 지평이 있을 것입니다
기계 학습) 모든 사람은 자신의 분류를 가지고 있습니다 ... 이것이 가장 고급 옵션 인 것 같습니다 ... 저에게 이것은 순진함의 높이입니다 ... 지식인의 쓸모없는 장난감으로 사람들의 두뇌를 차지하기 위해 기술 마인드 ...
이 체인의 1.에 있습니다.
추신: 일반적으로 (수학적뿐만 아니라) 넓은 의미에서 합리적인 사람은 거래와 같은 유령 영역에서 명확한 결론을 내리지 않습니다...
그러나 많은 사람들이 이제 구루와 교사의 역할을 맡습니다.
누가 어느 단계에 있는지 결정하는 것은 당신에게 달려 있지 않습니다.... 그리고 모든 사람이 머신 러닝을 거래 피라미드의 최상위로 생각하는 것은 아닙니다...많은 증권 거래소 전문가를 포함하여 그것은 단지 비웃음의 대상일 뿐이며 순전한 어리석음....
그래 뭘 써도 다 이해해주는 사람도 있고 아직 1단계인 사람도 너처럼 뭐라 설명해도 소용없지 (나도 몇 년 전만 해도 똑같았어ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ)
내가 쓰는 모든 것을주의 깊게 읽으십시오. 이유가 있습니다. 지금 당신이 생각하는 방식은 청사진처럼 1 in 1 지옥의 1-3 서클에서 모두가 생각하는 방식입니다. 그리고 당신이 그들에게서 나올 때, 당신은 당신이 거기에서 속았다는 것을 이해할 것입니다, 그러나 당신은 그것들을 통과해야합니다)
그러면 당신은 어떤 종류의 TA가 될 것입니다. 글쎄, 무엇이든 토론하는 것은 항상 의미가 있습니다. 가장 중요한 것은 광신이 없다는 것입니다.
글쎄, 그래, 그래)) 우리는 당신을 더 자세히 읽을 것입니다
누가 어느 단계에 있는지 결정하는 것은 당신에게 달려 있지 않습니다.... 그리고 모든 사람이 머신 러닝을 거래 피라미드의 최상위로 생각하는 것은 아닙니다...많은 증권 거래소 전문가를 포함하여 그것은 단지 비웃음의 대상일 뿐이며 순전히 어리석음....
첫 번째 순진한 자신감, 그의 진술의 중요성을 강화하기 위해 신화적인 권위를 언급
합리적인 사람은 항상 명확한 결론을 내리므로 합리적입니다.
목록을 원하는 대로 변경하지만 처음부터 동일한 머신 러닝을 적용하면 매우 어리석게 보일 것입니다. 단순히 아직 시작할 수 없으며 거래의 붐붐도 없고 할 일도 없을 것입니다. 기계를 가르칩니다 :)
기계 학습) 모든 사람은 자신의 분류를 가지고 있습니다 ... 이것이 가장 고급 옵션 인 것 같습니다 ... 저에게 이것은 순진함의 높이입니다 ... 지식인의 쓸모없는 장난감으로 사람들의 두뇌를 차지하기 위해 기술 마인드 ...
이 체인의 1.에 있습니다.
추신: 일반적으로 (수학적뿐만 아니라) 넓은 의미에서 합리적인 사람은 거래와 같은 유령 영역에서 명확한 결론을 내리지 않습니다...
그러나 많은 사람들이 이제 구루와 교사의 역할을 맡습니다.
누가 어느 단계에 있는지 결정하는 것은 당신에게 달려 있지 않습니다.... 그리고 모든 사람이 머신 러닝을 거래 피라미드의 최상위로 생각하는 것은 아닙니다...많은 증권 거래소 전문가를 포함하여 그것은 단지 비웃음의 대상일 뿐이며 순전히 어리석음....
모스크바 주립 대학교에는 기계 학습에 관한 한 교수가 있습니다.. 그래서 매년 그는 다음 학생들에게 거래에서 기계 학습 디플로마라는 주제로 같은 질문을 합니다. 벤틀리에 오지 않은 이유는)))
글쎄, 그래, 그래)) 우리는 당신을 더 자세히 읽을 것입니다
네, 나쁜 글은 절대 쓰지 않으며, 누구에게도 피해를 끼치고 싶지 않습니다)
...그리고 모든 사람이 기계 학습을 거래 피라미드의 최상위로 생각하는 것은 아닙니다... 많은 거래소 전문가를 포함하여 기계 학습은 단지 비웃는 웃음의 대상이자 순전히 어리석음의 예일 뿐입니다 ....
진실인듯...
트레이딩에서 머신 러닝을 사용하는 것이 실제로 어느 정도로 적절합니까?
시장에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 정보가 부족하기 때문에 가격 이력만을 기반으로 탐색하고 결정을 내려야 합니다. 동시에 올바른 거래 결정을 내리기 위해 풍부한 정보와 다양한 시장 데이터에 대한 액세스를 얻기 위해 대부분의 거래자들이 놀라울 정도로 "요구하지 않는" 것 또한 놀랍습니다. 그들은 세상의 전체 그림을 보고 싶은 욕망이 있습니까? 그리고 그들이 그것을 볼 때에도 그것을 이해할 수 있습니까? 거래에서 우리는 열쇠 구멍을 통해 세상을 보고 세상을 판단합니다. 그리고 우리는 그것을 당연하게 여깁니다. 수년간의 거래 후에 거래자들은 올바른 결정을 내리는 데 필요한 정보가 얼마나 적다고 느끼지 않습니까? 그들은 이것이 "배수구"의 이유라는 것을 깨닫지 못합니까?
MO는 그 자체로 도구입니다. 다른 것과 마찬가지로 의도한 대로 사용하면 효과적일 수 있습니다. 미래를 예측하기 위해 발명되었습니까? 이것을 위해 사용한다고 가정하지만 가격 이력 대신 갓 내린 커피의 패턴을 "피드"하면 예측 품질이 변경됩니까? 아닌 것 같습니다 ... (이것은 다른 목적으로 도구를 사용하는 예일뿐입니다.
더 간단하게 만들겠습니다.
"교환 전문가"라는 유명한 표현이 있습니다. "가격에는 모든 것이 포함되어 있습니다!" (그들은 의사결정을 위한 대가 외에는 아무것도 필요하지 않다고 말한다). 효과이기 때문에 가격에 모든 것이 포함되는 것이 사실입니다. 그것에서 원인으로 이동하여 원인은 셀 수 없이 많은 요인이 있는 태양 주위를 공전하는 세계라는 것을 이해합니다. 이러한 모든 요소는 가격에 영향을 미치며 각각 고유한 "영향 요소"가 있습니다. 따라서 가격은 그 원인보다 훨씬 더 가난한 결과이며 "압축된" 요소의 미친 밀도에 휩싸인 우리는 그것들을 "찢지" 않을 것입니다. 하나의 가격의 역사는 그것이 만들어진 주된 이유조차 이해하지 못하고 의미가 풍부한 정보가 없으면 올바른 결정을 내리는 데 쓸모가 없습니다.
MO는 기술적 도구이며 예측은 분명히 적용하기에 가장 적합한 영역이 아닙니다. 진짜는 의미가 있어야 합니다. 그리고 거래도 합니다.
임호.)
진실인듯...
트레이딩에서 머신 러닝을 사용하는 것이 실제로 어느 정도로 적절합니까?
시장에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 정보가 부족하기 때문에 가격 이력만을 기반으로 탐색하고 결정을 내려야 합니다. 동시에 올바른 거래 결정을 내리기 위해 풍부한 정보와 다양한 시장 데이터에 대한 액세스를 얻기 위해 대부분의 거래자들이 놀라울 정도로 "요구하지 않는" 것 또한 놀랍습니다. 그들은 세상의 전체 그림을 보고 싶은 욕망이 있습니까? 그리고 그들이 그것을 볼 때에도 그것을 이해할 수 있습니까? 거래에서 우리는 열쇠 구멍을 통해 세상을 보고 세상을 판단합니다. 그리고 우리는 그것을 당연하게 여깁니다. 수년간의 거래 후에 거래자들은 올바른 결정을 내리는 데 필요한 정보가 얼마나 적다고 느끼지 않습니까? 그들은 이것이 "배수구"의 이유라는 것을 깨닫지 못합니까?
MO는 그 자체로 도구입니다. 다른 것과 마찬가지로 지시에 따라 사용하면 효과적일 수 있습니다. 미래를 예측하기 위해 발명되었습니까? 이것을 위해 사용한다고 가정하지만 가격 이력 대신 갓 내린 커피의 패턴을 "피드"하면 예측 품질이 변경됩니까? 아닌 것 같습니다 ... (이것은 다른 목적으로 도구를 사용하는 예일뿐입니다.
더 간단하게 만들겠습니다.
"교환 전문가"라는 유명한 표현이 있습니다. "가격에는 모든 것이 포함되어 있습니다!" (그들은 의사결정을 위한 대가 외에는 아무것도 필요하지 않다고 말한다). 효과이기 때문에 가격에 모든 것이 포함되는 것이 사실입니다. 그것에서 원인으로 이동하여 원인은 셀 수 없이 많은 요인이 있는 태양 주위를 공전하는 세계라는 것을 이해합니다. 이러한 모든 요소는 가격에 영향을 미치며 각각 고유한 "영향 계수"가 있습니다. 따라서 가격은 그 원인보다 훨씬 더 가난한 결과이며 "압축된" 요소의 미친 밀도에 휩싸인 우리는 그것들을 "찢지" 않을 것입니다. 하나의 가격의 역사는 그것이 만들어진 주된 이유조차 이해하지 못하고 의미가 풍부한 정보가 없으면 올바른 결정을 내리는 데 쓸모가 없습니다.
MO는 기술적 도구이며 예측은 분명히 적용하기에 가장 적합한 영역이 아닙니다. 진짜는 의미가 있어야 합니다. 그리고 거래도 합니다.
임호.)
아주 건강해요, 동료. 이것은 거래를 위한 ML과 관련된 전체 문제입니다. 무엇을 가르칠지, 무엇을 테스트할지, 그리고 마지막으로 현재 모든 것이 다르고 아무 것도 작동하지 않는다는 것을 알아내십시오)) 물론 큰 펀드에는 다음을 사용하는 전임 수학자가 있습니다. ML은 매우 성공적이지만, 대부분의 트레이더인 우리가 하는 평균적인 사람의 자격은 하늘을 찌를 정도로 높습니다.))