더엑스퍼트 : 그건 그렇고, 당신에게 참고하십시오. 네트워크용 유전학 패키지의 대부분은 전혀 가지고 있지 않습니다. 그리고 이 목록에서는 보여주기만 하거나 휴리스틱(IMHO)이 없는 경우에만 사용할 수 있습니다.
그건 그렇고, 당신에게 참고하십시오. 이 소프트웨어 제품을 데모 버전으로 사용해 보았습니다. 테스트를 위해 그는 악마 자신이 다리를 부러 뜨리는 것과 같은 계획을 세웠습니다. 작업에 가장 잘 대처한 것은 GA였습니다. 나머지는 둔해지기 시작하거나 LAN에 갇히게 됩니다. 따라서 GA는 특히 심각한 경우에 구성에 포함됩니다. :)
Линейное программирование — математическая дисциплина, посвящённая теории и методам решения экстремальных задач на множествах -мерного векторного пространства, задаваемых системами линейных уравнений и неравенств. Многие свойства задач линейного программирования можно интерпретировать также как свойства многогранников и таким образом...
그건 그렇고, 당신에게 참고하십시오. 네트워크용 유전학 패키지의 대부분은 전혀 가지고 있지 않습니다. 그리고 이 목록에서는 보여주기만 하거나 휴리스틱(IMHO)이 없는 경우에만 사용할 수 있습니다.
그런데 왜 그들은 BekProp을 가지고 있지 않습니까? 또는 내가 뭔가를 잘못 이해했습니다.
예, 그는 아닙니다. 분명히 그것은 다양한 네트워크 및 전/후 프로세서의 대규모 계획과 함께 사용하는 것이 문제가 있기 때문에 존재하지 않습니다.
그렇다면 이 세 가지 패러다임을 기초로 삼을 수 있습니까?
아니면 추가할 다른 것이 있습니까?
그렇다면 이 세 가지 패러다임을 기초로 삼을 수 있습니까?
그렇다면 이 세 가지 패러다임을 기초로 삼을 수 있습니까?
아니면 추가할 다른 것이 있습니까?
사실 이러한 알고리즘은 보편적이며 원하는 모든 것에 집착합니다.
더 많이 있지만 그다지 인기있는 "보편적"은 아니지만 필요한 것은 아닙니다.
어, 받아. 그런 다음 즉시 손을 씻고 대체 프로젝트를 시작합니다. :) .
순수한 마음으로 가장 중요한 것 :o)
Andrey, 당신이하고있는 일을 계속하십시오. 나는 (자유로워지는 즉시) 입력 엔진으로 그래프를 처리 할 것입니다. 글쎄, 내 것과 병행하여 시간이 더 나은 것을 보여줄 것입니다. 그러면 사람들은 그것을 선택.
어, 받아. 그런 다음 즉시 손을 씻고 대체 프로젝트를 시작합니다. :) .
사실 이러한 알고리즘은 보편적이며 원하는 모든 것에 집착합니다.
인기가 없지만 "보편적인" 것도 있습니다.
잠깐, 여기에 최적화 방법을 덤핑했습니다. 모든 최적화가 학습에 적합한 것은 아닙니다. 예를 들어 Newton의 방법은 알려진 함수에 대해서만 정의되지만 함수의 유형을 모르면 계산할 수 없습니다. 그것, 준 뉴턴 방법은 이미 이것을 위해 사용됩니다.
다시 말하지만, 진화적 중퇴 모델을 적용하는 것은 가치가 있습니다. 방법을 알 수 없다면 아마도 쓰레기일 것입니다(어제 발명되었고 단순히 잘 알려지지 않은 경우가 아니라면). 대부분의 최적화 방법은 300년이 넘었습니다.
그것이 당신과 현명한 사람들과 항상 함께하는 방식입니다. 타협이 없습니다. "아니면 내가 원하는 대로 손을 씻거나." 이 방법으로는 할 수 없습니다.