"New Neural"은 MetaTrader 5 플랫폼용 신경망 엔진의 오픈 소스 프로젝트입니다. - 페이지 13

 

아발 :

Boolean 부분 없이 작동하지 않아야 하는 경우 필요한 NN을 훈련하는 방법(이익 제공 또는 가격 변동 예측)

"너"와 예를 들어 봅시다. 예를 들어, 가상의(그러나 구체적인) 중요하지 않은 TS를 만들고 뉴런에서 해결해 보겠습니다. 또한 가설.

4차 포럼에 게시한 차량을 시승할 수 있습니다. 예를 들어, 분류에 입력하면 레벨 지평선이 자동으로 결정됩니다.

 
더엑스퍼트 :
"너"와 예를 들어 봅시다. 예를 들어, 가상의(그러나 구체적인) 중요하지 않은 TS를 만들고 뉴런에서 해결해 보겠습니다. 또한 가설.

좋아요. NS는 추세 필터 및 이동 방향이어야 합니다. 국부 극값의 붕괴에 진입한 다음 손익분기점으로 전환합니다. TP, SL, 극한의 차수 및 손익분기점으로의 전환 - 매개변수. NS를 훈련시키는 방법?

 
아발 :
좋아요. NS는 추세 필터 및 이동 방향이어야 합니다.

그래서 순서대로. 당분간 트랜드 필터는 버리고, 이를 위해서는 1차적으로 트랜드가 아닌 '트랜드'의 개념을 설정해야 하고, 2차적으로 이를 별도로 할 수 있다.

우리는 손익분기점으로의 전환을 제거합니다. 이것은 독립적인 부분입니다.

진입 지평과 함께 최적의 TP SL을 검색할 수 있습니다.

 
더엑스퍼트 :

그래서 순서대로. 당분간 트랜드 필터는 버리고, 이를 위해서는 1차적으로 트랜드가 아닌 '트랜드'의 개념을 설정해야 하고, 2차적으로 이를 별도로 할 수 있다.

우리는 손익분기점으로의 전환을 제거합니다. 이것은 독립적인 부분입니다.

트렌드 필터는 NS입니다.

간단히 말해서 국회가 +1을 하면 이 방식에 따라 위쪽으로만 거래하고 -1이면 아래쪽으로만 거래합니다. 0 - 거래하지 않음

손익분기점으로의 전환은 별도의 부분이 아니며 종속적입니다. 다시 말하지만, 돼지가 좋아하는 맥락에서, 그리고 이 경우의 맥락은 국회를 결정한다.

추신 하지만 간단하게 하기 위해 버리는 데 동의합니다. :)

 
아발 :

간단히 말해서 국회가 +1을 하면 이 방식에 따라 위쪽으로만 거래하고 -1이면 아래쪽으로만 거래합니다. 0 - 거래하지 않음

음. 발행된 호가가 플러스가 될 경우 거래하지 않는 이유는 무엇입니까?

아발 :

손익분기점으로의 전환은 별도의 부분이 아니며 종속적입니다. 다시 말하지만, 돼지가 좋아하는 맥락에서, 그리고 이 경우의 맥락이 국회를 결정짓는다.

안녕하세요. 원본 TS에서 컨텍스트의 정의는 어디에 있습니까? 그리고 종속적 인 경우 스튜디오에 BU를 배치하는 규칙입니다.

뉴런 자체는 누구에게도 빚진 것이 없습니다. 우리가 묻는 것은 그것이 무엇을 생산할 것인가입니다.

 
더엑스퍼트 :
음. 발행된 호가가 플러스가 될 경우 거래하지 않는 이유는 무엇입니까?

나는 그 범위에 대해 이해하지 못했지만 단순화할 수 있습니다. 국회는 시스템이 이제 장기 또는 단기로만 거래되어야 한다는 권장 사항을 제공합니다.

더엑스퍼트 :

안녕하세요. 원본 TS에서 컨텍스트의 정의는 어디에 있습니까? 그리고 종속적 인 경우 스튜디오에 BU를 배치하는 규칙입니다.

뉴런 자체는 누구에게도 빚진 것이 없습니다. 우리가 묻는 것은 그것이 무엇을 생산할 것인가입니다.

NN은 시스템에 대한 컨텍스트(거래 시기 및 방향)를 정의합니다. 모든 BU 알고리즘, 그러나 간단하게 하지 않도록 하십시오(BU로 전송).

Neuronka는 가격 시리즈를 기반으로 이 시스템에 유리한 거래 기간을 식별해야 합니다.

 
아발 :

NN은 시스템에 대한 컨텍스트(거래 시기 및 방향)를 정의합니다.

좋아, 컨텍스트는 어떻게 설정되어 있습니까?
 
아발 :

좋아요. NS는 추세 필터 및 이동 방향이어야 합니다. 국부 극값의 붕괴에 진입한 다음 손익분기점으로 전환합니다. TP, SL, 극한의 차수 및 손익분기점으로의 전환 - 매개변수. NS를 훈련시키는 방법?

간단히 말해서 국회가 +1을 하면 이 방식에 따라 위쪽으로만 거래하고 -1이면 아래쪽으로만 거래합니다. 0 - 거래하지 않음

1) [-1; 0; 1] 출구 계획에는 한 가지 버그가 있습니다. 이론적으로 세 가지 출구 옵션이 모두 동일할 가능성이 있어야 합니다. 사실 초탄젠트를 0 또는 시그모이드를 0.5로 유지하는 것은 매우 어렵습니다. 점프하기 위해 노력합니다.

2) Bulashev의 " Statistics for a Trader "에는 포지션의 효율성을 평가하는 체계(주문 읽기)가 있습니다. 이 체계를 적용하고 네트워크를 훈련하여 거래 신호를 제공하고 트롤, 손익분기점은 모두 TS의 요소입니다. 그리드와 관련이 없습니다.

3) 필터는 전처리(예시 준비)의 필수 요소이지만, 커틀릿에서 파리를 분리해야 합니다. 전처리를 그리드 알고리즘에 푸시하면 보편화를 달성할 수 없습니다.

 
더엑스퍼트 :
좋아, 컨텍스트는 어떻게 설정되어 있습니까?
예를 들어 일별 차트에 여러 지표의 지표가 있는 국회를 기준으로 합니다. 예를 들어 ATP, RSI 및 기간이 다른 두 MA 사이의 거리(포인트 단위). NN의 토폴로지가 선택됩니다. 작업은 네트워크를 훈련하고 기본 분석 시스템을 가장 잘 필터링할 수 있도록 최상의 토폴로지를 선택하는 것입니다. 저것들. 물론 NN 자체는 수익을 창출하지 않으며 시리즈는 예측하지 않습니다.
 
저것들. ATP RSI와 자동차는 컨텍스트를 설정할 것인가? 또한 차량의 입력 세트에 있습니까? 가능성이 없는 덤입니다.

글쎄요, 저는 국회에 당신의 TS를 사용하여 무역하도록 가르치고 싶습니다. 위에서부터 몇 가지 자유도를 추가하십시오.